RGB、YUV转RAW数据格式 [问题点数:30分,结帖人wangyaninglm]

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详解YUV数据格式
<em>转</em>自:http://www.cnblogs.com/azraelly/archive/2013/01/01/2841269.html 作者:azraelly <em>转</em>自:未知(大家貌似都是<em>转</em>载) 作者:未知   <em>YUV</em>格式有两大类:planar和packed。 对于planar的<em>YUV</em>格式,先连续存储所有像素点的Y,紧接着存储所有像素点的U,随后是所有像素点的V。 对于packed
YUV444,YUV422,YUV420中的4,2,0代表什么意思?
如题!网上看了几篇文章,还是没清楚<em>YUV</em>格式,还有后面带的数字难道没有意义吗,请这方面的大神解释解释.
详解YUV420数据格式
原文地址:http://www.cnblogs.com/azraelly/archive/2013/01/01/2841269.html 1. <em>YUV</em>简介 <em>YUV</em>定义:分为三个分量,“Y”表示明亮度(Luminance或Luma),也就是灰度值;而“U”和“V” 表示的则是色度(Chrominance或Chroma),作用是描述影像色彩及饱和度,用于指定像素的颜色。 <em>YUV</em>格式:有...
OPENCV学习笔记3-7_RGB->YCbCr
色彩空间用数学方式来描述颜色集合,常见的2个基本色彩模型是<em>RGB</em>,YUB. • <em>RGB</em> - Used in computer graphics • YCbCr - Used in video compression 1.1YCbCr YCbCr 则是在世界数字组织视频标准研制过程中作为ITU - R BT.601 建议的一部分,其实是<em>YUV</em>经过缩放和偏移的...
RGB和BGR格式之间怎么换?
从网上搜的一些方法看不懂: image_buffer = tmp = (unsigned char *)map + m_buf.offsets; for(i =0;i<image_height;i++
显示器的 VGA、HDMI、DVI 和DisplayPort接口有什么区别?
作者:黎小白 链接:https://www.zhihu.com/question/19571221/answer/172861467 来源:知乎 著作权归作者所有。商业<em>转</em>载请联系作者获得授权,非商业<em>转</em>载请注明出处。 显示器接口 ★简介 最常见的显示器接口有VGA端子、数码视频接口 (DVI)、高画质多媒体接口(HDMI)和DisplayPort(DP)。 ★最常见的显示器接口 ◇VGA端...
我在网上找了个bmpYUV的程序进行修改,但读不出数据,不知什么问题,有谁懂的请帮忙看下,谢谢了
#include #include #include "bmp2rgb.h" u_int8_t BMP2<em>RGB</em>(BITMAPFILEHEADER file_header,BITMAPINFOHEADER info_header, FILE* bmpFile, u_int8_t* rgbBuf);//24bit <em>RGB</em> u_int8_t <em>RGB</em>24To<em>YUV</em>420(int Width,int Height,u_int8_t* rgbBuf,u_int8_t*YuvBuffer); #define max(a,b) (((a)>(b))?(a):(b)) #define min(a,b) (((a) < (b)) ? (a) : (b)) int main(int argc, char** argv) { //设置命令行参数 argv[1]= "boot_logo.bmp"; argv[2]="boot_logo.yuv"; //相当于设置文件名 char* bmpFileName = argv[1]; char* yuvFileName = argv[2]; //打开文件 FILE* bmpFile = fopen(bmpFileName, "rb"); if (bmpFile == NULL) { printf(" Open the BMP file.\n"); exit(1); } else { printf("The BMP file is %s\n", bmpFileName); } FILE* yuvFile = fopen(yuvFileName, "wb"); if (yuvFile == NULL) { printf("Cannot open the <em>YUV</em> file.\n"); exit(1); } else { printf("The <em>YUV</em> file is %s\n", yuvFileName); } //读取BMP文件头,信息头,读取错误时的处理代码 BITMAPFILEHEADER file_header; BITMAPINFOHEADER info_header; if (fread(&file_header, sizeof(BITMAPFILEHEADER), 1, bmpFile) != 1) if (file_header.bfType != 0x4D42) { printf("Not BMP file.\n"); exit(1); } if (fread(&info_header, sizeof(BITMAPINFOHEADER), 1, bmpFile) != 1) { printf("read info header error!"); exit(1); }//结束读取BMP文件头 //读取图像尺寸 int width = info_header.biWidth; int height = info_header.biHeight; //开辟缓冲区 buf u_int8_t* yBuf = (u_int8_t*)malloc(height*width); u_int8_t* uBuf = (u_int8_t*)malloc(height*width / 4); u_int8_t* vBuf = (u_int8_t*)malloc(height*width / 4); u_int8_t* rgbBuf = (u_int8_t*)malloc(height*width * 3); u_int8_t*YuvBuffer =(u_int8_t*)malloc(height*width * 5); if (yBuf == NULL || uBuf == NULL || vBuf == NULL || rgbBuf == NULL || YuvBuffer==NULL) { printf("Not enough memory\n"); exit(1); } //BMP与<em>RGB</em>的<em>转</em>换,得到<em>RGB</em>数据 if (BMP2<em>RGB</em>(file_header, info_header, bmpFile, rgbBuf)) { printf("BMP2<em>RGB</em> error\n"); exit(1); } //<em>RGB</em>与<em>YUV</em>的<em>转</em>换,得到<em>YUV</em>数据 // int flip = 0; /*读取到的图像数据是倒序存放的,flip=0保证了<em>RGB</em>2<em>YUV</em>可以正确地对其<em>转</em>换*/ /* if (<em>RGB</em>2<em>YUV</em>(width, height, rgbBuf, yBuf, uBuf, vBuf, flip)) { printf("<em>RGB</em>2<em>YUV</em> error\n"); exit(1); } //将yuv按顺序写入yuvfile文件 fwrite(yBuf, 1, width * height, yuvFile); fwrite(uBuf, 1, (width * height) / 4, yuvFile); fwrite(vBuf, 1, (width * height) / 4, yuvFile);*/ if( <em>RGB</em>24To<em>YUV</em>420( width, height, rgbBuf,YuvBuffer)) { printf("<em>RGB</em>24To<em>YUV</em>420 error\n"); exit(1); } int len=0; len= fwrite(YuvBuffer, 1,sizeof(YuvBuffer), yuvFile); printf("len ==%d byte\n",len); //打印宽高,方便yuv观看程序打开 printf("width is %d", width); printf("\n"); printf("height is %d", height); printf("\n"); //清理内存 free(rgbBuf); free(YuvBuffer); free(yBuf); free(uBuf); free(vBuf); fclose(bmpFile); fclose(yuvFile); return 0; } u_int8_t BMP2<em>RGB</em>(BITMAPFILEHEADER file_header,BITMAPINFOHEADER info_header, FILE* bmpFile, u_int8_t* rgbBuf) { BITMAPFILEHEADER file_h=file_header; BITMAPINFOHEADER info_h=info_header; FILE* pFile =bmpFile; int w=0,h=0; //确定像素的实际点阵数 w = (info_h.biWidth*info_h.biBitCount + 31) / 32 * 4;//w为实际一行的字节数 h = info_h.biHeight;//h为列数 // printf("w==%d,h==%d\n",w,h); //开辟实际字节数量的缓冲区,读数据,一次读取一个字节 u_int8_t* dataBuf = (u_int8_t*)malloc(w*h); /*使用文件头的字节偏移属性bfOffBits 直接把文件指针定位到像素值数据的起始 */ fseek(pFile, file_h.bfOffBits, 0); fread(dataBuf, 1, w*h, pFile); unsigned char* data = dataBuf; u_int8_t* rgb = rgbBuf; //开始写入rgb int i, j; for (j = 0; j < h; j++)//j控制行循环 { for (i = 0; i < w; i += 3)//i控制列循环 { *rgb = data[i + w*j];//B *(rgb + 1) = data[i + w*j + 1];//G *(rgb + 2) = data[i + w*j + 2];//R rgb += 3; } } //释放内存 free(dataBuf); return 0; } /***************************************************************************************************************/ u_int8_t <em>RGB</em>24To<em>YUV</em>420(int Width,int Height,u_int8_t* rgbBuf,u_int8_t*YuvBuffer) { u_int8_t* yuvBuf=YuvBuffer;//<em>YUV</em>空间 int nWidth=Width; int nHeight=Height; /////////////////////下面<em>转</em>换算法是网上查到的 int i, j; u_int8_t*bufY = yuvBuf; u_int8_t*bufU = yuvBuf + nWidth * nHeight; u_int8_t*bufV = bufU + (nWidth* nHeight* 1/4); u_int8_t*Y=bufY; u_int8_t*U=bufU; u_int8_t*V=bufV; u_int8_t*buf<em>RGB</em>; unsigned char y, u, v, r, g, b; if (NULL==rgbBuf) { printf("NULL==rgbBuf\n"); return 1 ; } for (j = 0; j>8) + 16;//16 v = (unsigned char)((-38 * r - 74 * g + 112 * b + 128) >>8) +128 ; //128 u = (unsigned char)((112 * r - 94 * g - 18 * b + 128) >> 8) + 128 ; *(bufY++)=max(0,min(y, 255 )); if (j%2==0&&i%2 ==0) { if (u>255) { u=255; } if (u255) { v = 255; } if (v #include "sys/types.h" #include typedef unsigned long DWORD;//32bit typedef unsigned short WORD;//16bit typedef unsigned long LONG; //32bit typedef struct tagBITMAPFILEHEADER { //0x00~0x01,说明文件的类型 WORD bfType; //0x02~0x05,说明文件的大小,用字节B为单位 DWORD bfSize; //0x06~0x07,保留,设置为0 WORD bfReserved1; //0x08~0x09,保留,设置为0 WORD bfReserved2; //0x0a~0x0d,说明从BITMAP_FILE_HEADER结构开始到实际的图像数据之间的字节偏移量 DWORD bfOffBits; } BITMAPFILEHEADER; typedef struct tagBITMAPINFOHEADER { //0x0e~0x11,说明当前结构体所需字节数 DWORD biSize; //0x12~0x15,以像素为单位说明图像的宽度 LONG biWidth; //0x16~0x19,以像素为单位说明图像的高度 LONG biHeight; //0x1a~0x1b,说明位面数,必须为1 WORD biPlanes; //0x1c~0x1d,说明图像的位深度 WORD biBitCount; //0x1e~0x21,说明图像是否压缩及压缩类型 DWORD biCompression; //0x22~0x25,以字节为单位说明图像大小,必须是4的整数倍 DWORD biSizeImage; //0x26~0x29,目标设备的水平分辨率,像素/米 LONG biXPelsPerMeter; //0x2a~0x2d,目标设备的垂直分辨率,像素/米 LONG biYPelsPerMeter; //0x2e~0x31,说明图像实际用到的颜色数,如果为0,则颜色数为2的biBitCount次方 DWORD biClrUsed; //0x32~0x35,说明对图像显示有重要影响的颜色索引的数目,如果是0,表示都重要。 DWORD biClrImportant; } BITMAPINFOHEADER; ``` 运行环境linux,bmp图片24位 运行结果: The BMP file is boot_logo.bmp The <em>YUV</em> file is boot_logo.yuv len ==8 byte width is 185729024 height is 0
RTMP和HLS的比较
互联网上的两种主要的分发方式:HLS和RTMP,什么时候用谁,完全决定于应用场景。 还有其他的分发方式,这些分发方式不属于互联网常见和通用的方式,不予以比较: UDP:譬如YY的实时应用,视频会议等等,或者RTSP之类。这类应用的特点就是实时性要求特别高,以毫秒计算。TCP家族协议根本就满足不了要求,所以HTTP/TCP都不靠谱。这类应用没有通用的方案,必须自己实现分发(服务端)和播放
YPbPr 和 YCbCr的区别
这几天在做分量视频输入,涉及分量视频表示,接触到YPbPr和YCbCr的概念,发现不光自己的项目上,对这两个概念错乱,就是网上也充斥着大量错误的说法。 分量接口有两种名称YPbPr和YCbCr,这是两个完全不同的概念,YCbCr概念早于YPbPr。 历史 早期DVD是隔行显示的,使用<em>YUV</em>(YCbCr)色彩空间进行数据存储和传输,相比于<em>RGB</em>的好处是减少存储空间和数据传输带宽,同时能够方
关于yuv420数据读取的问题
目前,y数据可以成功读取出来,就是uv数据出问题。出现的图片有些纵向压缩一半,不知道怎么回事,我调试代码,感觉没有错哈!代码如下: ``` pdata=ive_420_img->pu8VirAddr[1]; qdata=ive_444_img->pu8VirAddr[1]; for(HI_U16 i=0;iu16Height;i++) { for(HI_U16 j=0;ju16Stride[0];j++) { y_index=i*ive_420_img->u16Stride[0]+j; uv_index=(i>>1)*(ive_420_img->u16Stride[0]>>1)+(j>>1); qdata[y_index]=pdata[uv_index]; } } ``` 上面代码的意思是,将<em>YUV</em>420<em>转</em>化为<em>YUV</em>444,其中pdata直接指向的是420的U数据(源数据),qdata指向的是444的U数据(目的数据)。我用opencv显示U分量数据,结果见下: (对不起图像传不上去:纵向压缩:正确<em>转</em>化后的坐标为(x,y),但是目前却显示在了(x,y/2)的位置,图像的分辨率不变,其余部分是以灰色填充的。大家帮忙分析一下什么问题?
HM代码在深度学习应用调试过程中出现如下的问题,有人遇到过吗??
``` Tensor("Conv2D:0", shape=(?, 1, 1, 1), dtype=float32) Tensor("ResizeNearestNeighbor:0", shape=(?, 16, 16, 1), dtype=float32) Tensor("LeakyRelu:0", shape=(?, 4, 4, 16), dtype=float32) Tensor("LeakyRelu_1:0", shape=(?, 2, 2, 24), dtype=float32) Tensor("LeakyRelu_2:0", shape=(?, 1, 1, 32), dtype=float32) Tensor("Conv2D_4:0", shape=(?, 2, 2, 1), dtype=float32) Tensor("ResizeNearestNeighbor_1:0", shape=(?, 32, 32, 1), dtype=float32) Tensor("LeakyRelu_3:0", shape=(?, 8, 8, 16), dtype=float32) Tensor("LeakyRelu_4:0", shape=(?, 4, 4, 24), dtype=float32) Tensor("LeakyRelu_5:0", shape=(?, 2, 2, 32), dtype=float32) Tensor("Conv2D_8:0", shape=(?, 4, 4, 1), dtype=float32) Tensor("ResizeNearestNeighbor_2:0", shape=(?, 64, 64, 1), dtype=float32) Tensor("LeakyRelu_6:0", shape=(?, 16, 16, 16), dtype=float32) Tensor("LeakyRelu_7:0", shape=(?, 8, 8, 24), dtype=float32) Tensor("LeakyRelu_8:0", shape=(?, 4, 4, 32), dtype=float32) Tensor("concat:0", shape=(?, 2688), dtype=float32) Tensor("cond/Merge:0", shape=(?, 64), dtype=float32) Tensor("cond_1/Merge:0", shape=(?, 48), dtype=float32) Tensor("cond_2/Merge:0", shape=(?, 1), dtype=float32) Tensor("cond_3/Merge:0", shape=(?, 128), dtype=float32) Tensor("cond_4/Merge:0", shape=(?, 96), dtype=float32) Tensor("cond_5/Merge:0", shape=(?, 4), dtype=float32) Tensor("cond_7/Merge:0", shape=(?, 256), dtype=float32) Tensor("cond_8/Merge:0", shape=(?, 192), dtype=float32) Tensor("cond_9/Merge:0", shape=(?, 16), dtype=float32) D:\HM\HM-16.5_Test_AI\bin\vc10\x64\Release\BasketballPass_416x240_50.yuv frame 1/501 416x240 D:\HM\HM-16.5_Test_AI\bin\vc10\x64\Release\BasketballPass_416x240_50.yuv frame 302/501 416x240 D:\HM\HM-16.5_Test_AI\bin\vc10\x64\Release\BasketballPass_416x240_50.yuv frame 303/501 416x240 D:\HM\HM-16.5_Test_AI\bin\vc10\x64\Release\BasketballPass_416x240_50.yuv frame 304/501 416x240 D:\HM\HM-16.5_Test_AI\bin\vc10\x64\Release\BasketballPass_416x240_50.yuv frame 305/501 416x240 D:\HM\HM-16.5_Test_AI\bin\vc10\x64\Release\BasketballPass_416x240_50.yuv frame 306/501 416x240 D:\HM\HM-16.5_Test_AI\bin\vc10\x64\Release\BasketballPass_416x240_50.yuv frame 307/501 416x240 D:\HM\HM-16.5_Test_AI\bin\vc10\x64\Release\BasketballPass_416x240_50.yuv frame 308/501 416x240 D:\HM\HM-16.5_Test_AI\bin\vc10\x64\Release\BasketballPass_416x240_50.yuv frame 309/501 416x240 D:\HM\HM-16.5_Test_AI\bin\vc10\x64\Release\BasketballPass_416x240_50.yuv frame 310/501 416x240 D:\HM\HM-16.5_Test_AI\bin\vc10\x64\Release\BasketballPass_416x240_50.yuv frame 311/501 416x240 D:\HM\HM-16.5_Test_AI\bin\vc10\x64\Release\BasketballPass_416x240_50.yuv frame 312/501 416x240 D:\HM\HM-16.5_Test_AI\bin\vc10\x64\Release\BasketballPass_416x240_50.yuv frame 313/501 416x240 D:\HM\HM-16.5_Test_AI\bin\vc10\x64\Release\BasketballPass_416x240_50.yuv frame 314/501 416x240 D:\HM\HM-16.5_Test_AI\bin\vc10\x64\Release\BasketballPass_416x240_50.yuv frame 315/501 416x240 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software: Encoder Version [16.5] (including RExt)[Windows][VS 1900][64 bit] python video_to_cu_depth.py D:\HM\HM-16.5_Test_AI\bin\vc10\x64\Release\BasketballPass_416x240_50.yuv 416 240 32 Input File : D:\HM\HM-16.5_Test_AI\bin\vc10\x64\Release\BasketballPass_416x240_50.yuv Bitstream File : str.bin Reconstruction File : rec.yuv Real Format : 416x240 50Hz Internal Format : 416x240 50Hz Sequence PSNR output : Linear average only Sequence MSE output : Disabled Frame MSE output : Disabled Cabac-zero-word-padding : Enabled Frame/Field : Frame based coding Frame index : 0 - 49 (50 frames) Profile : main CU size / depth / total-depth : 64 / 4 / 4 RQT trans. size (min / max) : 4 / 32 Max RQT depth inter : 3 Max RQT depth intra : 3 Min PCM size : 8 Motion search range : 64 Intra period : 1 Decoding refresh type : 0 QP : 32.00 Max dQP signaling depth : 0 Cb QP Offset : 0 Cr QP Offset : 0 QP adaptation : 0 (range=0) GOP size : 1 Input bit depth : (Y:8, C:8) MSB-extended bit depth : (Y:8, C:8) Internal bit depth : (Y:8, C:8) PCM sample bit depth : (Y:8, C:8) Intra reference smoothing : Enabled diff_cu_chroma_qp_offset_depth : -1 extended_precision_processing_flag : Disabled implicit_rdpcm_enabled_flag : Disabled explicit_rdpcm_enabled_flag : Disabled transform_skip_rotation_enabled_flag : Disabled transform_skip_context_enabled_flag : Disabled cross_component_prediction_enabled_flag: Disabled high_precision_offsets_enabled_flag : Disabled persistent_rice_adaptation_enabled_flag: Disabled cabac_bypass_alignment_enabled_flag : Disabled log2_sao_offset_scale_luma : 0 log2_sao_offset_scale_chroma : 0 Cost function: : Lossy coding (default) RateControl : 0 Max Num Merge Candidates : 5 TOOL CFG: IBD:0 HAD:1 RDQ:1 RDQTS:1 RDpenalty:0 SQP:0 ASR:0 FEN:1 ECU:0 FDM:1 CFM:0 ESD:0 RQT:1 TransformSkip:1 TransformSkipFast:1 TransformSkipLog2MaxSize:2 Slice: M=0 SliceSegment: M=0 CIP:0 SAO:1 PCM:0 TransQuantBypassEnabled:0 WPP:0 WPB:0 PME:2 WaveFrontSynchro:0 WaveFrontSubstreams:1 ScalingList:0 TMVPMode:1 AQpS:0 SignBitHidingFlag:1 RecalQP:0 Non-environment-variable-controlled macros set as follows: RExt__DECODER_DEBUG_BIT_STATISTICS = 0 RExt__HIGH_BIT_DEPTH_SUPPORT = 0 RExt__HIGH_PRECISION_FORWARD_TRANSFORM = 0 O0043_BEST_EFFORT_DECODING = 0 Input ChromaFormatIDC = 4:2:0 Output (internal) ChromaFormatIDC = 4:2:0 ```
求教:RGB,YUV和YCrCb之间的区别
本人想对<em>YUV</em>-><em>RGB</em>之间进行图像变化,请问,但是又是在avi中获得的帧进行处理,请问:要怎么入手。我想预先建立一个从<em>YUV</em>到<em>RGB</em>的<em>转</em>化表,然后通过监所获得相应的<em>RGB</em>值,请问如何进行,不胜感激!
DPHDMI没有信号
目前开发板有个DP接口,出来是有信号的,单独接DP也是可以看到画面的,但是想<em>转</em>HDMI,用了一个DP<em>转</em>HDMI<em>转</em>接线,就没有信号了,请问这个是什么原因啊?
YUV420P格式分析
<em>YUV</em>格式通常有两大类:打包(packed)格式和平面(planar)格式。前者将<em>YUV</em>分量存放在同一个数组中,通常是几个相邻的像素组成一个宏像素(macro-pixel);而后者使用三个数组分开存放<em>YUV</em>三个分量 <em>YUV</em>420P(planar格式)在ffmpeg中存储是在struct AVFrame的data[]数组中 data[0]-------Y分量               
YUV格式详解
1、什么是<em>YUV</em>? <em>YUV</em>是指亮度参量和色度参量分开表示的像素格式,其中“Y”表示明亮度(Luminance或Luma),也就是灰度值;而“U”和“V”表示的则是色度(Chrominance或Chroma),作用是描述影像色彩及饱和度,用于指定像素的颜色。 与我们熟知的<em>RGB</em>类似,<em>YUV</em>也是一种颜色编码方法,主要用于电视系统以及模拟视频领域,它将亮度信息(Y)与色彩信息(UV)分离,没有UV信...
RGBYUV和YCbCr()
http://blog.sina.com.cn/s/blog_a85e142101010h8n.html 之前对<em>RGB</em>、<em>YUV</em>和YCbCr一直没有清晰的理解和认识,今天打算做一个小结,结合网上的文章谈谈自己的看法,也希望有机会看到这篇文章的人能指点一二,相互交流,共同进步。 首先要说明,上述的<em>RGB</em>、<em>YUV</em>和YCbCr都是人为规定的彩色模型或颜色空间(有时也叫彩色系统或彩色空间)...
PHP session变量为什么传递不了!!!!!!!!!!急啊!好几天了.没分了。希望高手帮帮忙啊!!!!!
文件目的是将获得的数据中的字符串按空格分开成一个数组. 便于数据库按多关键字查询! ----------------------------------------------------------
对颜色空间YUVRGB的理解
http://www.cnblogs.com/azraelly/archive/2013/01/01/2841269.html https://www.jianshu.com/p/a91502c00fb0
修改yuv调整亮度和对比度
最近的项目,需要修改yuv数据来调整视频的亮度和对比度等,目前已经得到了Y值,但是增加/减少这个Y值,发现视频变得模糊了,感觉调整亮度不是简单的+/-这个Y值来作的,高手大神教下,怎么做. 有源码最好
YCrCb知识总结
1. YCrCb格式,给所有像素赋值白色 IplImage* dst=cvCreateImage(cvGetSize(_dst),8,3); for (int i = 0; i &amp;lt; src-&amp;gt;height; i++) //赋值 {    unsigned char* tmp = (unsigned char*)dst-&amp;gt;imageData + i*dst-&amp;gt;widthSt...
常见视频接口介绍,VGA,YPbPr,DVI,HDMI,DisplayPort
1,VGA(D-SUB) 这种是显示器最常见的,用了很多年,色域空间是<em>RGB</em>,也就是红绿蓝,模拟信号,无音频 插头是15针的,实际所需的最小针数应该是5针,也就是<em>RGB</em>三色信号,水平同步信号,垂直同步信号(地线另外算) 2,YPbPr色差信号 这是电视机最常见的,三根线,红绿蓝,其中绿色的是亮度信号,红色和蓝色是色度信号 你只插一根绿色也是能显示
灰色的RGB值是多少?
灰色的<em>RGB</em>值是多少?
FFMPEG进行RGBYUV图片出现明显的水波条纹
我需要用BMP序列帧制视频,出来的视频发现出现了下图的水波一样扩散的条纹,, 下面是原图,测试后发现<em>RGB</em><em>转</em><em>YUV</em>过后就已经是这样了,也测试了sws_scale的几个<em>转</em>码算法,条纹质量会有变化,但都很
YCbCr与YUV的区别
yuv色彩模型来源于rgb模型,该模型的特点是将亮度和色度分离开,从而适合于图像处理领域。 YCbCr模型来源于yuv模型,应用于数字视频,ITU-R BT.601 recommendation 通过上面的比较可以确定,我们在h.264,mpeg等编码标准中用的yuv其实是YcbCr,大家不要被名称搞混淆了。 为了使用人的视角特性以降低数据量,通常把<em>RGB</em>空间表示的彩色图
图像处理中HSV、HSL分别是什么意思?
图像处理名词中HSV、HSL分别是什么意思,是什么缩写?
Color的ARGB中的A是什么意思?我只知道RGB是三原色
Color的A<em>RGB</em>中的A是什么意思?我只知道<em>RGB</em>是三原色 谢谢
RGBYUV和YCbCr
之前对<em>RGB</em>、<em>YUV</em>和YCbCr一直没有清晰的理解和认识,今天打算做一个小结,结合网上的文章谈谈自己的看法,也希望有机会看到这篇文章的人能指点一二,相互交流,共同进步。     首先要说明,上述的<em>RGB</em>、<em>YUV</em>和YCbCr都是人为规定的彩色模型或颜色空间(有时也叫彩色系统或彩色空间)。它的用途是在某些标准下用通常可接受的方式对彩色加以说明。本质上,彩色模型是坐标系统和子空间的阐述。 【
知道的很简单:如何禁止UAC虚拟化(UAC Virtualization)
前提:操作系统vista/win7,开启UAC 打开任务管理器,进程页,在查看菜单->选择列,钩选 用户帐户控制(UAC)虚拟化 其中有些进程是停用,有些是启动,有些是不允许(内核程序,系统服务以及右
用js怎么将argb值为rgb值?
从后台返回的色值都是类似 -16777216 或 -16744448 这样的 argb值, 这样的值用js怎么<em>转</em>换成<em>RGB</em>值或十六进制#00ff00这样浏览器能识别的色值 ?
问个问题,color(255,255,255)是什么意思啊
java中 比如:textAnswer.setBackground(new Color(255, 255, 255));这句话中的255.。表示的什么含义?
RGB三原色的简单理解
<em>RGB</em>是什么? <em>RGB</em>是一种颜色表示系统。它由国际照明委员会(EIC)定义,选择红色(波长λ=700.00nm),绿色(波长λ=546.1nm),蓝色(波长λ=438.8nm)三种单色光作为表色系统的三基色。其中R(red)、G(Green)、B(Blue)分别是红绿蓝的英文首字母。 为什么是<em>RGB</em>? 在多次实验中发现,任意一种可见光可由<em>RGB</em>三种颜色以不同的混量比得到。比如白色光:1lm(...
RGB-D Camera 汇总
1. <em>RGB</em>-D Camera光照技术 1.1  1.2 1.3  2. Kinect V1 vs Kinect V2 是基础的数据结构,是用来保存学习到的参数以及网络传输过程中产生数据的类。
HSV色彩空间的各个通道图像
加载一副JPG格式图片,将它的原图像显示出来,并显示出HSV色彩空间的各个通道图像。 怎样才能将一幅图片的hsv色彩空间的各个通道的图像呢?
OpenCV利用HSV判断颜色
初学openCV 我目前在做的是判断车的颜色, 我的想法是以车的某个部分作为ROI (问题一)然后通过计算颜色的平均值来判断车的颜色 不知道这种方法是否可行?? (问题二)我<em>转</em>化成HSV颜色之后,用c
灰色的background-color代码是多少
灰色的background-color代码是多少
YUV422成rgb到底错在哪里
官方sdk里说是<em>YUV</em>422的于是我<em>转</em>了一个星期 也找不到问题在哪 // 把*lpdata从yuv422(4:2:2)格式<em>转</em>换为<em>RGB</em>格式; gm_<em>RGB</em>ful=new unsigned char;
YCbCr模型中CbCr的取值范围
按照公式Cb=-0.1687*R-0.3313*G+0.5*B+128,Cb的范围应该是。 但是我在一篇文章上看到它的取值范围是,请问二者有何不同之处?这个范围是Cb相对255的取值范围吗?
如何由HSV中H、S、V的值判断是什么颜色(只是几种基本的颜色)
我从图片上先获取<em>RGB</em>,由<em>RGB</em><em>转</em>换到的HSV,我主要用H和S的值一点点试出来各种颜色的范围,但是效果不是很好.主要受光线影响很严重。想问下有没有弄过这个的,介绍下?颜色只是黄 蓝 红 绿 橙 黑 白
RGB/YUV/YCbCr--关于显示,颜色你需要了解的一些事
本文来自:我爱研发网(52RD.com) - R&amp;D大本营 详细出处:http://www.52rd.com/Blog/Detail_RD.Blog_SHRDFresh_64107.html 工作中常听说<em>RGB</em>/<em>YUV</em>/YCbCr 这样一些名词,概念上似乎很混淆?这里是一个简介,部分内容来自wiki,理解不对的地方欢迎指正。 A:首先两个基本概念: Color ...
YUV
<em>YUV</em>格式有两大类:planar和packed。 对于planar的<em>YUV</em>格式,先连续存储所有像素点的Y,紧接着存储所有像素点的U,随后是所有像素点的V。 对于packed的<em>YUV</em>格式,每个像素点的Y,U,V是连续交*存储的。   <em>YUV</em>,分为三个分量,“Y”表示明亮度(Luminance或Luma),也就是灰度值;而“U”和“V” 表示的则是色度(Chrominance或Chroma),作用...
【整理】RGBYUV色彩模式
在视频和图像编码中,常用的色彩模式主要有<em>RGB</em>和<em>YUV</em>两大类。 1.<em>RGB</em> <em>RGB</em>色彩模式是对红(Red)绿(Green)蓝(Blue)三原色进行叠加得到需要的颜色。 <em>RGB</em>色彩模式为每一个红、绿、蓝分量分配了0~255范围内的亮度值。如下图分别表示了红、绿、蓝从0到255的颜色变化过程。  <em>RGB</em>色彩模式通常用格式<em>RGB</em>(0,0,0)来表示颜色,括号中的3个数字分别表示红
ARGB=(255, 0, 0, 0)是黑色还是白色
A<em>RGB</em>=(255, 0, 0, 0)是黑色还是白色
YUV420RGB
一、<em>YUV</em>420数据存储   <em>YUV</em>格式有两大类:planar和packed。 对于planar的<em>YUV</em>格式,先连续存储所有像素点的Y,紧接着存储所有像素点的U,随后是所有像素点的V。 对于packed的<em>YUV</em>格式,每个像素点的Y,U,V是连续交*存储的。 以dm642的H263loopback例子程序为例, 发送线程中,视频捕获后我们得到<em>YUV</em>422 planar数据, 然后<em>转</em>化成Y...
NV12和YUV是什么关系呀?还有 RGB565 等等
如题,主要想知道NV12。 多谢!
色彩模式yuv420p与RGB24
最近接手公司的新任务:实现yuv420与<em>RGB</em>24色彩之间的相互<em>转</em>换,网上有很多现成代码,但是不知道怎么验证其准确性,后来从网上找到了yuv格式的播放神器:<em>YUV</em> Player Deluxe,下载地址为&quot;http://www.yuvplayer.com/&quot;, 显示效果如下: yuv播放器找到了,但是怎么制造一张内容为yuv格式的图片呢?答案是使用神器ffmpeg,下载ffmpeg工具,执行:...
通过pipe使用ffmpeg推流视频流处理出错
![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201903/30/1553946177_807326.jpg) ``` command = ['ffmpeg', '-use_wallclock_as_timestamps', '1', '-y', '-f', 'rawvideo', '-vcodec', 'rawvideo', '-pix_fmt', 'bgr24', '-s', '640*480', '-r', '9', '-i', '-', '-c:v', 'libx264', '-pix_fmt', 'yuv420p', '-preset', 'ultrafast', '-f', 'hls', '-hls_list_size', '9', '-hls_time','2', '/ts/pla.m3u8'] proc = sp.Popen(command, stdin=sp.PIPE) ··· ··· vid = cv2.VideoCapture(0) ··· return_value, frame = vid.read() ··· pipe_frame = frame[:, :, ::-1] proc.stdin.write(pipe_frame.tostring()) ```
什么是RGB-D图像
<em>转</em>载:http://blog.csdn.net/jningwei/article/details/73609127 <em>RGB</em>-D图像其实是两幅图像:一个是普通的<em>RGB</em>三通道彩色图像,另一个是Depth图像。Depth图像类似于灰度图像,只是它的每个像素值是传感器距离物体的实际距离。通常<em>RGB</em>图像和Depth图像是配准的,因而像素点之间具有一对一的对应关系。 可以参考: Lai, K.; Bo,
argb和RGB的颜色问题
用C#新建bitmap,如果用bitmap.setpixel操作,则颜色正常如下 若用BitmapData IntensityBmpData = IntensityBmp.LockBits(new R
未安装在program files下的texlive怎么卸载?
本人小白,想请教一下大佬们~ 本想安装一个texlive好写论文,但是安装的时候忘记改路径了,这次就很莫名的安装到了c盘下,但是program files外面 这么一来,根本用不起来.....另外安装
YUV/YCbCr/YPbPr
先记着几个重要结论(记住后就没那么纠结了):1、YCbCr 有时会称为YCC. Y'CbCr 在模拟分量视频(analog component video)中也常被称为YPbPr。2、一般人们所讲的<em>YUV</em>大多是指YCbCr,YCbCr不是一种绝对色彩空间,是<em>YUV</em>压缩和偏移的版本,意味着硬件接口是一样          的。3、YCbCr其中Y是指亮度分量,Cb指蓝色色度分量,而Cr指红色色度分量
ARGBRGBRGBA的区别
A<em>RGB</em> 是一种色彩模式,也就是<em>RGB</em>色彩模式附加上Alpha(透明度)通道,常见于32位位图的存储结构。<em>RGB</em> 色彩模式是工业界的一种颜色标准,是通过对红(R)、绿(G)、蓝(B)三个颜色通道的变化以及它们相互之间的叠加来得到各式各样的颜色的,<em>RGB</em>即是代表红、绿、蓝三个通道的颜色,这个标准几乎包括了人类视力所能感知的所有颜色,是目前运用最广的颜色系统之一。<em>RGB</em>A 是代表Red(红色) Gree
请问YUV422占用内存长度是多少?
<em>YUV</em>420占用的内存长度 = width * height * 3 / 2 ; 请问各位,<em>YUV</em>422和<em>YUV</em>444占用的内存长度又分别是多少?? 谢谢。。
请问YCbCr4:2:2格式是什么意思?谁能给解释一下吗?
谢谢!
RGB颜色表示方法,red = (rgb & 0x00ff0000) >> 16是什么意思?
简单介绍一下<em>RGB</em>的概念,颜色是由红(Red)、绿(Green)、蓝(Blue)三原色组成的,所以可以使用这三个颜色的组合来代表一种具体的颜色,其中R、G、B的每个数值都位于0-255之间。在表达颜色的时候,即可以使用三个数字来表达,也可以使用一个格式如0X00RRGGBB这样格式的十六进制来表达,下面是常见颜色的表达形式:   红色:(255,0,0)或0x00FF0000   绿色
分量视频 Y'UV, YUV, YCbCr,YPbPr
对一种颜色进行编码的方法统称为"颜色空间"或"色域",<em>RGB</em>和<em>YUV</em>,都是颜色空间的种类, Y'UV, <em>YUV</em>, YCbCr,YPbPr等专有名词都可以称为<em>YUV</em>,彼此有重叠 分量视频信号(色差信号),通常采用YCbCr和YPbPr两种标识, <em>YUV</em>(YCbCr)是525i/625i(480i/576i)隔行分量输入接口 YPbPr是从480i到720p的分量输入接口标准(不区分隔
这个bmp的RGBYUV,再用Y值输出灰度图为什么运行不出来?
# 谢谢诸位大佬,我觉得没什么毛病了啊…… ``` #include #include #include typedef unsigned char BYTE; typedef unsigned short WORD; typedef unsigned long DWORD; /* bmp文件头 */ #pragma pack(1) typedef struct BMPFILEHEADER { BYTE bfType; //文件类型,必须是0x424D,即字符“BM” DWORD bSize; // 文件的大小 WORD bReserved1; // 保留值,必须设置为0 WORD bReserved2; // 保留值,必须设置为0 DWORD bOffset; // 文件头的最后到图像数据位开始的偏移量 }BMPHeader; #pragma pack() /* 位图数据信息结构*/ #pragma pack(1) typedef struct BMP_INFO { DWORD bInfoSize; // 结构的大小 long bWidth; // 图像的宽度 long bHeight; // 图像的高度 WORD bPlanes; // 图像的平面数 WORD bBitCount; // 颜色/像素的位数 DWORD bCompression; // 压缩类型 DWORD bmpImageSize; // DIB数据区的大小,以字节为单位 long bXPelsPerMeter; // 水平分辨率 long bYPelsPerMeter; // 垂直分辨率 DWORD bClrUsed; // 使用的色彩数 DWORD bClrImportant; // 重要的颜色数 }BMPInfo; #pragma pack() /* 彩色表:调色板 */ #pragma pack(1) typedef struct <em>RGB</em>_QUAD { BYTE rgbBlue; // 蓝色强度 BYTE rgbGreen; // 绿色强度 BYTE rgbRed; // 红色强度 BYTE rgbReversed; // 保留值 }<em>RGB</em>; #pragma pack() int main() { FILE *fp,*fg; BMPHeader *fh; BMPInfo *fi; <em>RGB</em> *fq; BYTE data[2000][2000][3]; //存储<em>RGB</em>图像的像素点 BYTE yuv[2000][2000][3]; //yuv BYTE data_gray[2000]; //存储灰度图像的像素点 int i,j,k; printf("%d",0); fp=fopen("test.bmp","rb"); //打开bmp文件 if (fp==NULL){ printf("Can't open the file!\n"); return 0; } fh=(BMPHeader*)malloc(sizeof(BMPHeader)); fi=(BMPInfo*)malloc(sizeof(BMPInfo)); //读取位图头结构和信息头 fread(fh,sizeof(BMPHeader),1,fp); fread(fi,sizeof(BMPInfo),1,fp); //修改头信息 fi->bBitCount=8; fi->bmpImageSize=((fi->bWidth*3+3)/4)*4*fi->bHeight; //fi->biClrUsed=256; fh->bOffset=sizeof(BMPHeader)+sizeof(BMPInfo)+256*sizeof(<em>RGB</em>); fh->bSize=fh->bOffset+fi->bmpImageSize; printf("%d",123); for(i=0;ibHeight;i++) //读取<em>RGB</em>图像像素 { for(j=0;jbWidth+3)/4*4;j++) { for(k=0;kbHeight;i++) { for(j=0;jbWidth+3)/4*4;j++) { yuv[i][j][0]=0.299*data[i][j][2]+0.587*data[i][j][1]+0.114*data[i][j][0];//Y yuv[i][j][1]=0.493*(data[i][j][2]-yuv[i][j][0]);//U yuv[i][j][2]=0.877*(data[i][j][2]-yuv[i][j][0]);//V } } /*创建灰色图像*/ fg=fopen("gray.bmp","wb"); if(fg==NULL) printf("Wrong!(write a gray bmp)\n"); //创建调色板 fq=(<em>RGB</em>*)malloc(256*sizeof(<em>RGB</em>)); for(i=0;ibHeight;i++){ //读取yuv中的Y值并写入灰度图 for(j=0;jbWidth+3)/4*4;j++){ data_gray[j]=(int)yuv[i][j][0]; } fwrite(data_gray,j,1,fg); } free(fh); free(fi); free(fq); fclose(fp); fclose(fg); return 0; } ```
matlab:基于肤色的人脸检测(YCrCb)
采用YCrCb颜色空间。对于不同的肤色的人,选择的阈值的范围是不是要不同啊?如果背景颜色和人脸颜色相近,怎样才能排除掉背景,只识别出人脸肤色啊?用1代表肤色,用0代表非肤色,求具体的代码,matlab
Bitmap和YUV
Bitmap和<em>YUV</em>的<em>转</em>换
怎么将yuv为h264保存到本地
从服务端返回数据,不是一次性返回,是每隔几秒返回一次,要求实时<em>转</em>码保存
ffmpeg编码YUV图像成h264文件 关于时间戳pts的问题!
摄像头采集的每一帧<em>YUV</em>数据通过ffmpeg编码为h264文件 avcodec_encode_video2(video_stream->codec,&pkt,pFrame,&got _pkt)循环调用此函数编码每一帧图像 问题:编码时AVFrame的成员pts 该怎么赋值? 以及AVStream->time_base 与 AVStream->codec->time_base 表达的意思有差别吗? 这是雷博的代码: ![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201801/12/1515734452_61824.png) 讲解一下这个代码也可以,谢谢
VGA , CVBS , HDMI 三者的区别
VGA VGA接口也叫D-Sub接口。VGA接口是一种D型接口,上面共有15针,分成三排,每排五个。VGA接口是显卡上应用最为广泛的接口类型,绝大多数的显卡都带有此种接口。影碟机拥有VGA接口就可以方便的和计算机的显示器连接,用计算机的显示器显示图像。 VGA接口传输的仍然是模拟信号,对于以数字方式生成的显示图像信息,通过数字/模拟<em>转</em>换器<em>转</em>变为R、G、B三原色信号和行、场同步信号,信
HLS 直播协议m3u8详解
一、HLS是什么 HTTP Live Streaming(缩写是HLS)是一个由苹果公司提出的基于HTTP的流媒体网络传输协议。​是苹果公司QuickTime X和iPhone软件系统的一部分。 它的工作原理是把整个流分成一个个小的基于HTTP的文件来下载,每次只下载一些。当媒体流正在播放时,客户端可以选择从许多不同的备用源中以不同的速率下载同样的资源,允许流媒体会话适应不同的数据速率。 在开...
YUVRGB格式
<em>YUV</em>与<em>RGB</em>格式<em>转</em>换 <em>转</em>载 2015年11月26日 12:24:43 标签:
灰色的RGB对应值是多少?
rt 谢谢!
放弃使用Dapper改用EF Core
项目是.net core 项目.数据库刚刚从Sql Server迁往PostgreSQL dapper是个很适合高级DBA或者对性能苛刻的环境, 但是我最近发现EF Core和 .Net Core的愿
rgb到ycrcb的
rgb到ycrcb空间的抓换问题: 看到第一个公式为: 原理: 在多媒体计算机中采用的YCrCb彩色空间,数字化后Y:Cb:Cr为8:4:4或8:2:2。为了简化起见,本文从<em>RGB</em>彩色空间<em>转</em>换到YCr
windows触摸屏的手指点击与鼠标点击事件
windows触摸屏的手指点击与鼠标点击事件有什么区别,现在开发的一个小项目是要用于触摸屏上的,但我用的是笔记本开发,按钮响应的是Click事件,不知触摸屏上手指点击 这个按钮有没有反应?谢谢, ps
Rgb换三原色
使用Zeplin过程中,有遇到<em>RGB</em>三原色<em>转</em>换的问题
求一份在YCbCr色彩空间提取Y,Cb,Cr三种分量的代码,matlab的
求一份在YCbCr色彩空间提取Y,Cb,Cr三种分量的代码,matlab的
YUV格式到底是什么?
简介 <em>YUV</em>是视频、图片、相机等应用中使用的一类图像格式,实际上是所有“<em>YUV</em>”像素格式共有的颜色空间的名称。 与<em>RGB</em>格式(红 - 绿 - 蓝)不同,<em>YUV</em>是用一个称为Y(相当于灰度)的“亮度”分量和两个“色度”分量表示,分别称为U(蓝色投影)和V(红色投影),由此得名。 <em>YUV</em>也可以称为YCbCr,虽然这些术语意味着略有不同,但它们往往会混淆并可互换使用。 Y表示亮度分量:如果只显示Y的话,...
UAC Virtualization
UAC Virtualization是为了解决老程序的兼容问题而提出的暂时的解决办法,当有程序往c:\program files 文件夹(假设系统装在c盘)下面写入数据是就会激发UAC Virtual
YUVRGB各种公式
有几个公式是量化公式,方便硬件实现(verilog/vhdl). 公式:基于BT.601-6 tv_range : Y~(16-235) U ~(16-240) V~(16-240) full_ran
YUV格式的数据
我想问一下<em>YUV</em>格式的数据在内存中是怎么存储的,具体的有YUY2,<em>YUV</em>420,YV12,YVU9,请各位老师分别说一下这些格式在内存中是怎么存储的,我需要一个正确的答案。谢谢各位!
YUV420PRGB问题
现在对视频解码后得到了yuv420p数据,我在网上找到如下函数 //创建<em>转</em>换表 void Create<em>YUV</em>Tab() { int i; int u, v; colortab = (int *)mal
YUV420与YUV422区别
<em>YUV</em>420与<em>YUV</em>422区别   Y:亮度分量    UV:色度分量        Y与<em>RGB</em>的演算关系为:Y = 0.2126 R + 0.7152 G + 0.0722 B   <em>YUV</em>4:2:2或4:2:0都是指的Y分量和UV分量在一个像素点中占有的平均比例。 <em>YUV</em>422:水平方向上的UV分量减半了 <em>YUV</em>420:水平垂直方向都会减半
RGB与HSV是什么,为什么要进行
1. <em>RGB</em>与HSV各自存在的意义,以及为什么要相互<em>转</em>换 ref:https://blog.csdn.net/viewcode/article/details/8203728 <em>RGB</em>: 通过三原色的混合来产生不同的颜色效果,三原色分别由8bit定义,在硬件实现中便于理解和处理;(PS,其他颜色由三原色混合并不能说其他颜色就是混合光,比如黄光就是一种单色光,更合适的说法是“将三原色光以不同的...
YUV422YUV420的算法。。。
VFW采集免驱动USB摄相头的视频, biCompression = 844715353, 在网上看资料介绍是YUY2格式,也就是<em>YUV</em>422 用下面的代码<em>转</em>换后,发送出去; 传入的参数是VFW采集的
关于取颜色的rgb始终为负数
#include #include int main() { COLORREF my; HDC hdc; HWND hwnd=FindWindow(NULL
计算机中的颜色表示法——RGB
颜色是我们对到达视网膜的各种频率的光的感觉。我们的视网膜有三种颜色感光视锥细胞,负责接收不同频率的光。这些感光器分类分别对应于红、绿和蓝三种颜色。人眼可以觉察的其他颜色都能由这三种颜色混合而成。 在计算机中,颜色通常用<em>RGB</em>(red-green-blue)值表示,这其实是三个数字,说明了每种原色的相对份额。如果用0到255的数字表示一种元素的份额,那么0表示这种颜色没有参与,255表示它完全参与其
如何知道摄像头输出什么格式的数据,bmp、jpeg还是rgb或者yuv格式
请问如何知道摄像头输出什么格式的数据,是bmp或者jpeg还是rgb或者yuv格式,因为要知道摄像头输出数据的格式,才能确定是不是要进行格式<em>转</em>换,我使用H.264编码库对yuv格式数据进行编码然后传输
另外一套中英文颜色代码
颜色英文代码形像颜色HEX格式<em>RGB</em>格式 LightPink浅粉红#FFB6C1 255,182,193 Pink粉红#FFC0CB 255,192,203 Crimson猩红#DC143C 220,20,60 LavenderBlush脸红的淡紫色#FFF0F5 255,2
RGB三原色计算色差
利用<em>RGB</em>三原色值计算色差,不需要计算三刺激值!
颜色识别,提取RGB
在matlab里,如何对魔方一个面的多种颜色进行识别,如何提取出每种颜色的<em>RGB</em>值,请说明所用方法原理,并提供matlab源码
YUV之后bitmap
public Bitmap getPreviewBitmap() { long time1 = System.currentTimeMillis(); byte[] newBytes; if (Integer.parseInt(mCameraId) == Camera.CameraInfo.CAMERA_FACING_BACK) { newBytes = ...
YUV直接压缩
现在在做视频方面的程序,一般都是把<em>YUV</em>先<em>转</em>换成<em>RGB</em>,然后再使用MPEG4等压缩方法来压缩的,其实可以直接对<em>YUV</em>格式进行压缩吗?这样就可以省略了<em>转</em>换的时间和资源! 高手请出招。。。
取消 virtualStore 注册表[启用和禁止 UAC虚拟化]
近日发现,在win2008R2 x64下运行的服务器程序,其注册表读取路径为: [HKEY_LOCAL_MACHINE\SOFTWARE\Wow6432Node\SZDomain\itvc1] 但是经过程序自动修改的注册表,被自动重定向到了: [HKEY_CURRENT_USER\Software\Classes\VirtualStore\MACHINE\SOFTWARE\Wow6432No...
JPEG压缩CbCr如何取样?最后编码YCbCr数据如何排列?
向大家请教两个问题,各位大神求帮忙啊!:1、在取8x8的单元时,是不是一般都是按照4:1:1来取的?那Cb和Cr应该就要在16*16的矩阵中取?具体的取的方法是什么样子的啊? 2、在对Y Cb Cr做完一系列的处理之后得到的HUFFMAN编码完了之后在图片里的主数据段的排列是什么样子的? 如果是4:1:1的话是不是就这Y Y Y Y Cb Cr这样的顺序排列下去? 另外我在做的时候用画图点出一幅8x8的图,分别保存成bmp和jpg格式的两张图,bmp的图用matlab来仿真,jpg的图用ultraedit打开,然后对比最后结果。这种方法应该是没有问题的对吧? 求做过jpeg压缩的大神指点!!我新手,不懂规矩,如有不合适的地方,还望指教!
opencv存储和处理yuv420p数据
如题,我现在需要处理yuv420p的图像,如拼接,融合,裁剪等,我知道用opencv处理<em>RGB</em>24实现这些功能是很方便的,但是就是不知道opencv如何处理yuv数据,求教大神们,急等!
RGB和HSV区别与互相
先了解下<em>RGB</em>和HSV 区别 1. <em>RGB</em>模型。 三维坐标: <em>RGB</em>:三原色         Red, Green, Blue 原点到白色顶点的中轴线是灰度线,r、g、b三分量相等,强度可以由三分量的向量表示。 用<em>RGB</em>来理解色彩、深浅、明暗变化: 色彩变化: 三个坐标轴<em>RGB</em>最大分量顶点与黄紫青YMC色顶点的连线 深浅变化:<em>RGB</em>顶点和CMY顶点到原点和白色顶点的中轴
YUV格式分析详解
<em>YUV</em>格式分析详解     一,<em>YUV</em>含义   <em>YUV</em>格式通常有两大类:打包(packed)格式和平面(planar)格式。前者将<em>YUV</em>分量存放在同一个数组中,通常是几个相邻的像素组成一个宏像素(macro-pixel);而后者使用三个数组分开存放<em>YUV</em>三个分量,就像是一个三维平面一样。   在摄像头之类编程经常是会碰到<em>YUV</em>格式,而非大家比较熟悉的<em>RGB</em>格式. 我们可以把<em>YUV</em>看成
RGBYUV420、NV21、I420编码区别
一、<em>RGB</em>与<em>YUV</em> 首先了解视频编码为什么使用<em>YUV</em>420而不是rgb。那么需要了解两者的原理,看图说话 所以从内存的角度来说,yuv单位像素使用的内存更低,但是两者表示的效果是一致的,也可以认为rgb过度绘制了,把人眼无法分辨的区域也进行了绘制。 下面看一下两者之间内存暂用对比,这里采用·rgb24对比 <em>RGB</em>24使用24位来表示一个像素,<em>RGB</em>分量都用8位表示,取值范围为0-255...
使用python以YCbCr读取图片,如何把Y通道的数据提取为tensorflow张量?
使用python以YCbCr读取图片,如何把Y通道的数据提取为tensorflow张量?
Java学习的正确打开方式
在博主认为,对于入门级学习java的最佳学习方法莫过于视频+博客+书籍+总结,前三者博主将淋漓尽致地挥毫于这篇博客文章中,至于总结在于个人,实际上越到后面你会发现学习的最好方式就是阅读参考官方文档其次就是国内的书籍,博客次之,这又是一个层次了,这里暂时不提后面再谈。博主将为各位入门java保驾护航,各位只管冲鸭!!!上天是公平的,只要不辜负时间,时间自然不会辜负你。 何谓学习?博主所理解的学习,它是一个过程,是一个不断累积、不断沉淀、不断总结、善于传达自己的个人见解以及乐于分享的过程。
一种基于身份的不可传递性环签名.caj下载
一种基于身份的不可传递性环签名的论文,很好的学习资料,多多下载了啊 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/zhangjianliang01/2270325?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/zhangjianliang01/2270325?utm_source=bbsseo[/url]
.net手机终端进销存系统源码下载
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LDC1314资料下载
LDC1314的初始化代码,以及数据手册。里面包含了LDC1314模块的使用说明。 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/niyaolin233/10527364?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/niyaolin233/10527364?utm_source=bbsseo[/url]
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我们是很有底线的