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基于spark实现大表join效率优化效果好吗?能实现毫秒级join吗
一路向上upup
2016-09-13 04:55:26
基于spark实现大表join效率优化效果好吗?能实现毫秒级join吗 ? 谢谢解答!
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基于spark实现大表join效率优化效果好吗?能实现毫秒级join吗
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oO眸眸Oo
2016-11-17
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目前来说,是不太可能,将来技术设备更新,有可能。
LinkSe7en
2016-09-14
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如果join的条件是xxx=yyy,则非常快,具体视乎集群规模和数据规模;如果是表达式或不等式,相当于Mysql的全表扫描,而且会有节点间数据交换、调度延迟等因素,相对比较慢
基于
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的分布式深度学习和认知计算
你是否曾经面对多个
优化
算法不知所措?或者无法自由选择学习框架?又或许因为Caffe,Tensorflow, Theano, Torch的诸多参数设置而烦恼?或简单的认为只要有大数据就可以训练计算 机了?如果你不懂复杂的数学、统计学理论,还能做训练吗?...... 带着十万个为什么,让我们与深度学习技术讲师一起,了解基于
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分析
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1
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【Doris】Apache Doris
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连接大小表在前在后的重要性(小表在前提高执行
效率
)...
引用地址:https://blog.csdn.net/qq_30349961/article/details/82662550 http://blog.sina.com.cn/s/blog_6ff05a2c01016j7n.html 经常看到一些Hive
优化
的建议中说当小表与
大表
做关联时,把小表写在前面,这样可以使Hive的关联速度更快,提到的原因都是说因为小表可以先放到内存中,然后
大表
的每条记录...
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