SQL 数据表实现一对多

CL545740896 2016-09-13 05:33:58
表一: 登录帐号与密码
id username password
1 123 123
2 321 465


表二: 个人信息
id name address tel
1 LP sq 132
2 op aa 111

我想实现的是 一个账户存一个个人信息表 请问怎样可以做到呢? 额 ,大概就是 例如登录 123的帐号 , 然后存入几个人的信息
能够查询到这几个人的信息 ,而登录了321的帐号则不能查询 帐号123的那几个人的个人信息 ,简单的说就是一个帐号只能查询到自己存入的个人信息,请问如何能够实现?

谢谢好心人 和大牛的分享!
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道素 2016-09-14
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你可以为每个表增加一个CreateUser字段,记录创建的用户名 查询时根据值这个匹配
0与1之间 2016-09-14
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id username password 1 123 123 2 321 465 id name address tel username /表一ID 1 LP sq 132 123/1 2 op aa 111 321/2 表一关联表二,可以查出你要的信息 或者也可以用username直接查询
CL545740896 2016-09-14
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可以写一下完整的代码我看看吗? 谢谢
0与1之间 2016-09-14
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个人信息表中增加username字段,两个表关联
Mr_Nice 2016-09-14
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表一: 登录帐号与密码 id username password 1 123 123 2 321 465 表二: 个人信息 id name address tel 存入者id 1 LP sq 132 1 2 op aa 111 2 table2中添加一个存入者id字段,用来存登录账号的ID.
yl_521 2016-09-14
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为何不在第二张表加个字段,标识是哪个用户添加的来解决呢?
CL545740896 2016-09-14
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SQL代码怎么写? 根据用户的名字 查询ID
CL545740896 2016-09-13
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一个帐号能查询用户的姓名 通讯地址 电话号码 省份 市 邮箱
shoppo0505 2016-09-13
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另外添加一个表,表达内容没,一个帐号能查询哪些用户信息
上层应用业务对实时数据的需求,主要包含两部分内容:1、 整体数据的实时分析。2、 AB实验效果的实时监控。这几部分数据需求,都需要进行的下钻分析支持,我们希望能够建立统一的实时OLAP数据仓库,并提供一套安全、可靠的、灵活的实时数据服务。目前每日新增的曝光日志达到几亿条记录,再细拆到AB实验更细维度时,数据量则多达上百亿记录,多维数据组合下的聚合查询要求秒级响应时间,这样的数据量也给团队带来了不小的挑战。OLAP层的技术选型,需要满足以下几点:1:数据延迟在分钟级,查询响应时间在秒级2:标准SQL交互引擎,降低使用成本3:支持join操作,方便维度增加属性信息4:流量数据可以近似去重,但订单行要精准去重5:高吞吐,每分钟数据量在千W级记录,每天数百亿条新增记录6:前端业务较多,查询并发度不能太低通过对比开源的几款实时OLAP引擎,可以发现Doris和ClickHouse能够满足上面的需求,但是ClickHouse的并发度太低是个潜在的风险,而且ClickHouse的数据导入没有事务支持,无法实现exactly once语义,对标准SQL的支持也是有限的。所以针对以上需求Doris完全能解决我们的问题,DorisDB是一个性能非常高的分布式、面向交互式查询的分布式数据库,非常的强大,随着互联网发展,数据量会越来越大,实时查询需求也会要求越来越高,DorisDB人才需求也会越来越大,越早掌握DorisDB,以后就会有更大的机遇。本课程基于真实热门的互联网电商业务场景为案例讲解,具体分析指标包含:AB版本分析,下砖分析,营销分析,订单分析,终端分析等,能承载海量数据的实时分析,数据分析涵盖全端(PC、移动、小程序)应用。整个课程,会带大家实践一个完整系统,大家可以根据自己的公司业务修改,既可以用到项目中去,价值是非常高的。本课程包含的技术:开发工具为:IDEA、WebStormFlink1.9.0DorisDBHadoop2.7.5Hbase2.2.6Kafka2.1.0Hive2.2.0HDFS、MapReduceFlume、ZookeeperBinlog、Canal、MySQLSpringBoot2.0.8.RELEASESpringCloud Finchley.SR2Vue.js、Nodejs、Highcharts、ElementUILinux Shell编程等课程亮点:1.与企业接轨、真实工业界产品2.DorisDB高性能分布式数据库3.大数据热门技术Flink4.支持ABtest版本实时监控分析5.支持下砖分析6.数据分析涵盖全端(PC、移动、小程序)应用7.主流微服务后端系统8.天级别与小时级别多时间方位分析9.数据库实时同步解决方案10.涵盖主流前端技术VUE+jQuery+Ajax+NodeJS+ElementUI11.集成SpringCloud实现统一整合方案12.互联网大数据企业热门技术栈13.支持海量数据的实时分析14.支持全端实时数据分析15.全程代码实操,提供全部代码和资料16.提供答疑和提供企业技术方案咨询企业一线架构师讲授,代码在老师的指导下企业可以复用,提供企业解决方案。  版权归作者所有,盗版将进行法律维权。 

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