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每天三四十万的数据在一个表成幂的方式增加解决方案
yongyupost2000
2016-09-13 07:24:53
每天三四十万的数据在一个表成幂的方式增加
每次写入发很长的时间,有谁有好的解决方案?
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每天三四十万的数据在一个表成幂的方式增加解决方案
每天三四十万的数据在一个表成幂的方式增加 每次写入发很长的时间,有谁有好的解决方案?
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xiaoxiangqing
2016-09-14
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数据太多,可以考虑分表或分区了。
shoppo0505
2016-09-13
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一次性写入的话,无解。只能提升硬件配置。 如果可以分批写入,那么可以减少服务器压力
接口
幂
等性常见的
解决方案
一、什么是接口
幂
等性? 接口
幂
等性就是用户对于同一操作发起的一次请求或者多次请求的结果是一致的,不会因为多次点击而产生了副作用。 举个最简单的例子,那就是支付,用户购买商品后支付,支付扣款成功,但是返回结果的时候网络异常,此时钱已经扣了,用户再次点击按钮,此时会进行第二次扣款,返回结果成功,用户查询余额返发现多扣钱了,流水记录也变成了两条,这就没有保证接口的
幂
等性。 二、什么情况下需要保证接口的
幂
等性? 在增删改查4个操作中,尤为注意就是
增加
或者修改, A:查询操作,如:...
数据
一致性保障难点与
解决方案
目前,分布式
数据
一致性问题还没有普世通用的
解决方案
,它需要从业务需求的角度出发,确定对各种一致性模型的接受程度,再通过具体场景来选择
解决方案
。从应用角度看,分布式事务的现实场景常常无法规避,特别是对涉及金融类的业务,
数据
一致性是底线,业务需要对
数据
有百分之百的掌控力。而一般的电商交易场景,使用基于消息队列的柔性事务框架是不错的选择。
redis存10万条
数据
_Redis遇到(大
数据
量)百亿级Key存储需求及
解决方案
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1.需求背景是什么?2.存储何种
数据
?3.
数据
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解决方案
:1 需求背景该应用场景为DMP缓存存储需求,DMP需要管理非常多的第三方id
数据
,其中包括各媒体cookie与自身cookie(以下统称supperid)的mapping关系,还包括了supperid的人口标签、移动端id(主要是i...
高并发下接口
幂
等性
解决方案
阅读文本大概需要3分钟。0x01、
幂
等性概念 在编程中.
一个
幂
等操作的特点是其任意多次执行所产生的影响均与一次执行的影响相同。
幂
等函数,或
幂
等方法,是指可以使用相同参数重复执行...
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