混迹广州十余年,技术积累一无所有,何去何从?诚心求指点

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面试了一个 31 岁程序员,让我有所触动,30岁以上的程序员该何去何从

最近面试了一个31岁8经验的程序猿,让我有点感慨,大龄程序猿该何去何从

【校招产品经理/产品运营】面试辅导

混迹于 IBM、网易、360、联想等,校招拿到多个大厂 ssp offer,目前就职于某厂,期间为校招生提供简历修改和面试辅导,目前简历修改 200 多份,面试指导三多人,几乎人均两三个 offer,不乏 sp/ssp,不限于阿里...

2020币圈炒币者该何去何从

那么,2020混迹币圈,应该注意什么? 1、关注行业动态,很多人一头扎进币圈,却很少去关注区块链行业动态,了解比特币的真正价值,只是将炒币作为一条发家致富的捷径。抱着这种心态投资,并没有什么好处。如今,...

面试了一个 37 岁程序员,让我有所触动,35岁以上的程序员该何去何从

了解最新的新技术 2.深入底层源码学习 3.保持一颗谦虚的心,须知人外有人 4.形成适合自己的学习方法 5.想好以后的方向 6.知识付费 7良好的体魄 前言 看了最近一些社友的留言,让...

混迹测试职业十年:当年的入行经历

所以,在2018初,已经通过文章,给行业从业者,写过一些建议:“没事,别随便跳槽,特别是别裸辞,否则也许会面临几个月找不到满意的工作” 。 是的,企业招聘岗位收缩 ,从业者普遍能力重合度偏高 ,高级岗位,...

工作十年的数据分析师被炒,没有方向,你根本躲不过中年危机

2020年刚刚开始,就意味着离职潮高峰的到来,我身边就有不少人拿着年终奖离职了,而最让我感到意外的,是一位工作十年的数据分析师也离职了,不同于别人的主动辞职,他是被公司炒掉的。 很多人都说数据分析是个好...

2019的“裁员潮”已经结束了吗?程序员们2020该何去何从

每次提起程序员的“情商”大家脑海里想到的故事都是这样的: 或者是这样的: ...看到这样的故事和这样的调侃,我都有一点奇怪:我们程序员啊,或许情商不太高,但是也并不是智障好不好。至少像这样故事中“退化...

我与 CSDN 的十年

头像里的秘密 悄无声息的改版 1024 留言 技术笔记载体 个人影响力的渠道入口

读书《淘宝技术十年

我之前的文章有个抽奖活动,奖品是微信读书的《淘宝技术十年》,中奖者是air9,请加我微信,书分享给你,另外会拉你进我的微信群。 另外,另一个送书活动还在继续,送的电子书是《阿里巴巴正传》,感兴趣的可以去...

成就一亿技术人,我和CSDN的九年记忆

成就一亿技术人,我和CSDN的九年记忆

风物长宜放眼量,人间正道是沧桑 - 一位北美 IT 技术人破局

引言 我对于本科时光的印象,还停留在那所普通 211 大学的建筑物之间,我坐在大学的时光长廊里,满眼望去,都是经历的过的故事。可毕业后回首,却很少有人能说,自己从来没有迷茫过。迷茫,仿佛就是一团乌云,笼罩在...

程序员的三五岁危机

五岁以后的程序员路在何方,这已经是个老生常谈的话题了。 大家普遍认为程序员是吃青春饭,过了一定得...但是对于一个混迹在代码界这么多年的成年人,真的就很害怕三五这个节点吗?恐惧来源于未知。 阻碍人...

混迹网赚江湖十年的我也被无情的套路了

作为混迹网赚江湖快十年的老牛,没想到前几天也被人狠狠套路了一把。虽然我自己偶尔也发朋友圈,自然是广告居多,但我自己确很少翻看朋友圈,原因很简单,因为物以类聚人以群分,朋友圈的人也都是发广告做营销的。看...

大龄人,何去何从

2019前端面试 Vue都问些啥?

我想混迹前端市场的大家都知道,Vue可以说是一匹黑马,目前github star数已居第一位!前端开发者对Vue使用频率也越来越高。作为由华人程序员尤雨溪开发的前端构架,...

2018 初入IT十年(上)----成为一名优秀的程序员

魏超 说 他很期待老王我的年终总结,我有点激动的不能自已,而且骤然发现2018是我踏入IT 的第个年头了,值得大书特书。于是决定将这篇年中总结分成两个部分,在2018年底,和2019年初分别发布 忙碌的一年 ...

对话月薪10万的技术老兵:技术人如何开心工作、快乐赚钱?

技术支持到资深技术专家4次转型他花了13 从打工者到自由职业实现生活由自己掌控他花了2◐◐安晓辉,2002入行做技术支持;2后转型做技术开发;2008开始带团队,走向技术管理之路,经历过一次创业又重回...

小冰之后,奶茶妹何去何从

1、小冰之亡,微软对垒腾讯6月1日,微软官方推出的智能聊天机器人小冰,被微信封杀了,首期万个小冰帐号 无一幸免。微信官方给出的理由是小冰帐号存在收集用户隐私、干扰用户体验等诸多违规行为, 在与微软官方...

避免神经网络过拟合的5种技术

本文介绍了5种在训练神经网络中避免过拟合的技术。 最近一年我一直致力于深度学习领域。这段时间里,我使用过很多神经网络,比如卷积神经网络、循环神经网络、自编码器等等。我遇到的最常见的一个问题就是在训练时...

升级这点认知,你就是大佬!

微信群机缘巧合,认识了很多领域的先行者、持续技术跟进者,统称或者俗称大佬。 比如:硅谷、腾讯云、阿里云、蚂蚁金服、小米、华为、Oracle一线大厂ES大佬。 比如:HBASE大佬 比如:SPring大佬 比...

程序员是“青春饭”?17技术人告诉你:想多了

曾几何时,程序员、IT技术人是被人人羡慕的职业群体。高薪、高科技、高智商,走在时代前沿,要是一不小心做出一款风靡全国的互联网产品,还能出任CEO、上市敲钟、走上人生巅峰。 然而,风光背后的辛酸只有技术人...

一个网工的十年奋斗史 - 工作篇

原文:http://gingerbeer.blog.51cto.com/625855/1960918大家好,我是姜汁啤酒,网络技术沉迷者及从业者。 目前作为Senior Network Engineer就职于新西兰某大型移动宽带运营商,负责固网的MPLS、BGP 网络运营以及...

一天做100张图?只有 AI 能做到!

“一天做100张图”的过分要求,激起了设计师对于甲方的愤怒。在探究这个要求为何如此过分的同时,或许也可以看看是否还有其他人可以担任如此“重任”。 还记得叫员工“一天出100张图”的深圳飞跃旅行创始人...

职业规划-IT方向(超详细,超具体)

前言 今天是周五,本来想好好休息。前天写了一篇博文《说出我的故事,献给正在迷茫的你》... 如果你是应届生,或者准备转行 IT,我想以我的个人经验...

如何量化考核技术人的 KPI?

阿里妹导读:对技术人来说,技术是成长的“核心”。然而,在实际工作协作中,技术的重要性常常被业务所掩盖,造成先业务后技术的现象。针对这个痛点,阿里高级技术专家张建飞提出了自...

matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

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微信小程序源码,包含:图片展示、外卖点餐、小工具类、小游戏类、演绎博览、新闻资讯、医疗保健、艺术生活等源码。

C#高性能大容量SOCKET并发完成端口例子(有C#客户端)完整实例源码

例子主要包括SocketAsyncEventArgs通讯封装、服务端实现日志查看、SCOKET列表、上传、下载、远程文件流、吞吐量协议,用于测试SocketAsyncEventArgs的性能和压力,最大连接数支持65535个长连接,最高命令交互速度达到250MB/S(使用的是127.0.0.1的方式,相当于千兆网卡1Gb=125MB/S两倍的吞吐量)。服务端用C#编写,并使用log4net作为日志模块; 同时支持65536个连接,网络吞吐量可以达到400M。

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