mysql表数据量超过1千万时,批量更新相当慢,查询也慢 [问题点数:40分,结帖人u012237615]

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mysql大批量数据更新
<em>批量更新</em>操作常用的方式如下: 1.replace into 本质是先delete重复数据,然后再insert数据,非空字段会设置成默认值,极其危险慎用,可能清空大量数据 replace into tst (id,attr) values (1,'2'),(2,'3'),...(x,'y'); 2.insert into 只更新主键id记录的需要更新的字段,其他字段不清除。如果主键id不...
Oracle表删除大量数据(千万)后查询变慢问题(原因分析)
Oracle表删除大量数据(<em>千万</em>)后<em>查询</em>变慢问题(原因分析)
mysql 单表数据量大时,如何增加查询速度
首先引用Mysql手册中的一段话:rnMySQL 3.22限制的表大小为4GB。由于在MySQL 3.23中使用了MyISAM存储引擎,最大表尺寸增加到了65536TB(2567 – 1字节)。由于允许的表尺寸更大,MySQL数据库的最大有效表尺寸通常是由操作系统对文件大小的限制决定的,而不是由MySQL内部限制决定的。 rnrnInnoDB存储引擎将InnoDB表保存在一个表空间内,该表空间可由...
千万级数据库使用索引查询速度更慢的疑惑-数据回表问题
n 环境nn n 数据库:TiDB数据库(和<em>mysql</em>数据库极其相似的数据库)n n n 表名:index_basedatan n n 表数据:13 000 000条数据n n n 表索引:包含一个普通索引,索引列 ”year“n n n 测试sql:nn n SQL1 : select brand from index_basedata where year = ...
MySQL的count(*)的优化,获取千万级数据表的总行数
点击上方“Java之间”,选择“置顶或者星标”你关注的就是我关心的!作者:李长念一、前言这个问题是今天朋友提出来的,关于<em>查询</em>一个1200w的数据表的总行数,用count(...
mysql数据库表太大查询慢优化的几种方法
1.合理建立索引rnrn 通常<em>查询</em>利用到索引比不用索引更快,通过explain 可查看索引是否被使用.具体explain使用方法,如rnrnhttp://www.cnitblog.com/aliyiyi08/archive/2008/09/09/48878.htmlrnrn 当<em>查询</em>包含group by时 而group by字段属于索引字段时,如果<em>查询</em>结果不能通过group by松散或紧凑索...
mysql left join 查询很慢,数据量不大
简单粘贴一下我的sql:nnnn同事告诉我,界面打开很慢,总共订单数据只有100多条,理论上不应该这么慢的,然后找到对应的sql语句,进行简单的分析, nn背景交代一下:<em>mysql</em>5.7,工具Navicat12 ,本人对<em>mysql</em>也就是属于可以用的层级nn分析的步骤:nn1.先对sql做精简,测试几次过后发现 left join mdm_consignee 对效率影响特别大,注释之前需要<em>查询</em> 0....
MySQL表分区解决数据量过多导致查询缓慢的问题
MySQL :当表<em>数据量</em>每天有数据更新,<em>数据量</em>特别大的情况下,将选择mySQL的表分区n---------------------- //第一步,建分区表时,对数据库操作,修正group by的错误nshow variables like “sql_mode”;nset sql_mode=’’;nset sql_mode=‘NO_ENGINE_SUBSTITUTION,STRICT_TRANS_...
千万数据量的表怎么做更新
比如,我有一个t1表,想更新c1字段,就是一个update t1 set c1=1;但是t1表有1600万行。如何做才能更快?!我们知道如果直接执行上述语句的话,对于<em>千万</em>级<em>数据量</em>而言肯定是会直接卡死的,所以优先考虑采用存储过程    如下:CREATE  PROCEDURE `update_t1`()BEGIN    declare i int;         set i = 0;      w...
Mysql千万数据索引查询优化
ysql<em>千万</em>数据索引<em>查询</em>优化nn1.索引的作用n索引就是想是书的目录,能够帮助快速<em>查询</em>。如果数据库没有索引的话,在<em>查询</em>的时候,就会进行全表扫描,在<em>数据量</em>大的情况下(几百万,上<em>千万</em>)的时候,<em>查询</em>会特别慢需要几秒,这个在线上系统是无法满足应用要求的。加上索引后<em>查询</em>只要几十毫秒,百倍的优化。nn2. 索引的类型n1. 主键索引;n2. 普通索引:创建在非主键上的索引;n3. 聚合索引(组合索引):用于多字段组合<em>查询</em>的情况,注意需要按照索引顺序来才能利用索引;​​​​​n4. 唯一约束:可以在数据库系统上保证数据上
mysql千万数据量根据索引优化查询速度
(一)索引的作用nn索引通俗来讲就<em>相当</em>于书的目录,当我们根据条件<em>查询</em>的时候,没有索引,便需要全表扫描,<em>数据量</em>少还可以,一旦<em>数据量</em><em>超过</em>百万甚至<em>千万</em>,一条<em>查询</em>sql执行往往需要几十秒甚至更多,5秒以上就已经让人难以忍受了。nn提升<em>查询</em>速度的方向一是提升硬件(内存、cpu、硬盘),二是在软件上优化(加索引、优化sql;优化sql不在本文阐述范围之内)。nn能在软件上解决的,就不在硬件上解决,毕竟硬件提升...
Oracle数据库--解决单张表中数据量巨大(大数据、数据量上百万级别,后查询,更新数据等耗时剧增)
思路1:采用备份表n备份表中存储不活跃的数据eg:只有<em>查询</em>操作的数据(数据的部分属性字段不再更改)且<em>查询</em>次数也较少;n备份表可以是一张或者多张备份表,若采用多张备份表,则定期创建备份表(备份表的命名要规范,可以考虑使用原表名称+时间戳命名)n采用多张备份表:定期创建一个备份表(备份一定期间范围内的数据,多张备份表采用联合<em>查询</em>)n多张备份表时可以使用视图对多个备份表进行联合<em>查询</em>。n是否采用
Solr 千万级大数据索引查询导致服务器崩溃的原因和解决
最近对老旧系统改造需要提高大<em>数据量</em>的<em>查询</em>速度,引入了solr。建了个28803309条的索引:但是<em>查询</em>时出现了后半部分数据无法全部<em>查询</em>出来:第0-10条可以查出来, solrQuery.setStart(0);n solrQuery.setRows(10);第1<em>千万</em>到1<em>千万</em>零10条也可以查出来 solrQuery.setStart(10000000);nsolrQuery.setRows(10000
Mysql 千万以上数据优化方法
1,单库表别太多,一般保持在200以下为宜rnrn2,尽量避免SQL中出现运算,例如select a+5 from A,让DB功能单一化rn3,表设计尽量小而精,能用5个字段就不要用6个(不绝对,取决于业务,该冗余时坚决不要手软)rn4,SQL事务不能设计太大,比如一次性提交10W条insert,当然这个不仅仅是性能问题了,可能直接内存溢出了rn一般来说insert事务的话,5K-1W来做批处理就
mysql千万级数据表结构修改
当需要对表进行ddl操作如加索引、增删列时,<em>数据量</em>小时直接在线修改表结构影响不大rn当表达到百万、<em>千万</em>数据就不能直接在线修改表结构rnrn下面是具体的过程:rn1、备份数据rnselect * from ih_order into outfile '/bak/order.txt';rn<em>mysql</em>> select * from ih_order into outfile 'D:/bak/order.
MYSQL批量插入千万级数据只需百秒
1.首先创建一张student表ncreate table(id int(20) nNOT NULL AUTO_INCREMENT,sex char(1),name varchar(20));n2.创建两个随机函数,用来生成用户名和性别n#随机生成namendelimiter $$nCREATE FUNCTION rand_name(n INT)nRETURNS VARCHAR(20
解决mongodb大数据量分页查询效率问题
最常见的分页采用的是skip+limit这种组合方式,这种方式对付小数据倒也可以,但是对付上几百上<em>千万</em>的大数据,只能力不从心,skip如果跳过大量的数据会很慢,并且会越查越慢,针对这一情况,可以通过条件<em>查询</em>+排序+限制返回记录,即 边<em>查询</em>,边排序,排序之后,抽取上一页中的最后一条记录,作为当前分页的<em>查询</em>条件,从而避免了skip效率低下的问题。nn代码如下:nnnnn/** n * 大<em>数据量</em>排序...
mysql 两表联合查询数据多了很慢
1、不要直接去关联表名<em>查询</em>,在关联表外加个select<em>查询</em>。nnselect * from tab1 a inner join (select * from tab2) b on a.fld1=b.fld2 nn2、主表有条件先select一遍主表,关联表有条件最好放最后where后(注意:条件放最后和放关联表中<em>查询</em>有时是不一样的)nnselect * from (select * from ta...
记一次 SQL SERVER 数据库查询性能优化 千万级数据
[背景]:BI统计数据库中的<em>数据量</em>超大,但是业务<em>查询</em>统计报表中却需要那些数据。rn[<em>数据量</em>]:<em>千万</em>级 select count(*) from [****].[dbo].[ServiceAccessTrack] -- 16951843n select count(*) from [****].[dbo].CerebroActivityTrack -- 220859[问题暴露]:rn  一个业务
oracle单表数据量的大小对索引性能的影响
实验内容:nn表<em>数据量</em>与索引性能的关系nnn特别说明:n生产环境中的row_id为应用程序生成,无明显生成规则,因此使用row_id建立分区表可行度不高;nnn实验结论:n一、各表<em>查询</em>执行计划路线都相同,但cost、consistent gets、physical reads三个指标逐渐增加,说明<em>数据量</em>的增加对于CPU和物理块还是有影响的;nn二、通过tkprof工具查看更
Mysql5.7, 千万数据快速插入解决方案( JDBC方式, 百秒搞定!!!)
 nn nn最近在弄一件任务,要求测试一下从文本中读取数据,然后向<em>mysql</em>表中插入。要求用JDBC线程导入。要求效率。nn nn环境说明:nn         nn            <em>数据量</em> : 10058624条  (大约一千零6万条数据,本地机器运行)nn            数据大小 :  1093.56MB  (1.1G)nn            MYSQL版本  : 5.7  ...
phoenix调优小记
从17年调优到了18年,数据从100机器每天1200万,不到两星期累加到了小2个亿数据。数据插入和<em>查询</em>效率都很低。1.5 15:52n0: jdbc:phoenix:localhost:2181> select count(*) from METRIC_RECORD;n+-----------+n| COUNT(1) |n+-----------+n| 34244885 |n+---------
数据量大表增加字段,导致网站跟表相关的所有操作都报超时的解决方案。
今天给一个线上的<em>数据量</em>大的表增加字段,结果卡了n之后关闭navicat,然后再重新开navicat,可以打开看表,但是网站跟这个表关联的所有操作都超时了,访问接口没有报错信息,只是报超时。n然后打开navicat的工具->服务器监控,看到所有的请求都在等待表解锁,找到自己的操作的线程,关闭线程,网站恢复。nnn总结:线上的<em>数据量</em>大的表操作字段时,会引起长时间的锁表,(操作需谨慎啊!)尽量
解决数据量大引起的SQL语句执行慢
最近在做两个系统间数据同步的工作,当牵涉到表<em>数据量</em>很大如几十万条数据的<em>查询</em>或更新操作时速度会很慢,这时可以考虑建立以下两种方式。nn 1,在某个字段或为多个字段建立非聚集索引nn 2, 加载到内存,作为过渡操作。可通过声明中间虚拟表的方式实现。nn亲测有效,<em>查询</em>和更新语句执行速度从二三十分钟提高到几十秒,飞起啊嘿嘿~...
MySQL 大表的count()优化
以下是基于我结合B+树的数据结构和对实验结果的推测作出的判断,如有错误,恳请指正!今天实验了一下MySQL的count()操作优化, 以下讨论基于<em>mysql</em>5.7 InnoDB存储引擎. x86 windows操作系统。创建的表的结构如下(<em>数据量</em>为100万): n首先是关于<em>mysql</em>的count(*),count(PK), count(1)哪个快的问题。 n实现结果如下: n n n n并没有什么区
ORACLE 表如何count最快?
前言rnrnrn      ORACLE  count计数最快的方法是使用有BITMAP索引的列,但测试时,ORACLE会自动选择有位图索引的列,count(1)和count(*)均会自动选择有BITMAP索引的列。如果HINT提示指定的索引列为非BITMAP索引,依然可能会被ORACLE忽略!rnrn      例如:SELECT /*+ INDEX(T,IDX_T_ZYFL)*/ COUNT(
java下的mysql数据库插入越插越慢的问题解决(百万数据量级别)
最近的项目需要导入大量的数据,插入的过程中还需要边<em>查询</em>边插入。插入的<em>数据量</em>在100w左右。n一开始觉得100w的<em>数据量</em>不大,于是就插啊插,吃了个饭,回来一看,在插入了50多w条数据后,每秒就只能插10条了。。觉得很奇怪,为啥越插越慢呢?n于是就开始分析插入的时间损耗,想到了如下的解决方案:(<em>mysql</em>使用的INNODB引擎)n1.分析是否是由主码,外码,索引造成的插入效率降低n主码:由于主
java mysql dbcp连接池,批量更新速度慢的解决办法:executeBatch
1. url必须加上rewriteBatchedStatements=truedriverClassName=com.<em>mysql</em>.jdbc.Driver#url= jdbc:<em>mysql</em>://192.168.0.184:3306/location?autoReconnect=true&amp;amp;useUnicode=true&amp;amp;characterEncoding=UTF8&amp;amp;allowMu...
Oracle表删除大量数据后查询变慢问题
rnOracle 表删除大量数据后,即使表中只有几行记录,但用select count(*) from table 来<em>查询</em>发觉都不会马上出来,原因是该表的空间大了,<em>查询</em>起来很慢。解决的方法是把该表所占用的表空间缩小,或者说释放表空间。alter table XXXX move; 这样处理后就释放了表空间了。但是释放表空间后,表的行号rowid会发生变化,而基于rowid的索引则会变成无效。因此该操...
mysql第一次查询速度很慢
问题描述: n<em>mysql</em>第一次访问速度慢
mysql数据量时 limit查询优化
一般,我们在做分页时,用的是语句如下:select * from table LIMIT 5,10; #返回第6-15行数据但是,如果<em>数据量</em>很大,比如&amp;gt;1000万,则利用以上的<em>查询</em>会非常慢,可以利用以下语句进行优化:Select * From table Where ID&amp;gt;=(n Select ID From table order by ID limit 90000,1n)li...
解决MySql大数据Like查询慢的问题
MySql<em>查询</em>数据慢可以用用这个工具,瞬间提升Like<em>查询</em>效率
如何应对数据库表数据量过大而导致的响应速度变慢
1.我们知道最直接最简单的方法就是把该表的<em>数据量</em>变小,那么把表数据变少有什么办法呢?最简单最直接的方法就是再建立一张具有相同结构的数据表,建好表之后,再把不需要经常调用的数据放到该备用表中,当需要<em>查询</em>的时候,再查该表,这种方法虽笨但很直接,我以oracle为例,oracle可以将表进行分区,这是一种好办法,如果在开始创表时分区就好多了,因为如果你想在插入很多数据以后的表中分区,这就复杂多了,你可能
mysql数据量分页查询优化技巧
PS:我们知道<em>mysql</em>使用Limit实现了分页<em>查询</em>,在我们平常的Web开发中常用一些通用的分页<em>查询</em>jar包,比如说有名的中国开发者实现的java Pagehelper(Github地址https://github.com/pagehelper/Mybatis-PageHelper),但是呢只考虑了应用开发中的方便性,没有考虑数据库的性能,用户体验对于互联网时代是非常重要的,应用服务器相应的性能更
mysql查询很慢优化方法1
解决方法:关联的字段建索引。具体分析如下:举例:表格:培训学生表,班级报名表需求:<em>查询</em>出学生报了哪些班级两表有个关联字段“CD”(学生学号)。视图sql:SELECTn `t_px_stu`.`PX_STU_PK` AS `PX_STU_PK`,n `t_px_stu`.`SYS_USER_PK` AS `SYS_USER_PK`,n `t_px_stu`.`CD` AS `CD`,n `t_px...
mysql去重,3亿多数据量
差不多3亿6<em>千万</em>数据,需要去重。因为<em>数据量</em>太大,所以:nn将数据load data infile到大表里,不进行任何去重操作,没有任何约束。然后将数据分成几十个小表,用这几十个小表去对比大表去重。得到去重后的小表。去重以后的小表,根据字段进行hash算出后两位数字,重新建好新表,将去重后小表的数据,插入到带有hash数字新表中。nn存储过程如下(去重):nnDELIMITER //nn/*tbln...
Mysql多表查询效率的研究(一)
Mysql多表<em>查询</em>效率的研究(一)本文探究了<em>mysql</em> InnoDB引擎在多表<em>查询</em>的应用场景下,使用子表、内连接和左联接运行速度的差别,并且比较了索引使用与否对<em>查询</em>效率的影响。 n第一部分简略地概括了索引、子表<em>查询</em>、联接<em>查询</em>的算法和数据结构; n第二部分探讨索引的使用策略和<em>查询</em>语句的优化并进行测试; n第三部分在前两部分的基础上进一步讨论<em>mysql</em>高性能的实现。一、数据结构基础n索引原理 n索引:I
MySql Innodb引擎 数据表 上万条数据连续插入优化
innodb_flush_log_at_trx_commit rn设置为0 的时候,Log Thread 会在每次事务结束的时候将数据写入事务日志,<em>mysql</em>每秒执行一次,<em>mysql</em>崩溃,则会丢失数据。rnrn设置为1 的时候,Log Thread 会在每次事务结束的时候将数据写入事务日志,并flush写入磁盘。rnrn设置为2 的时候,Log Thread 会在每次事务结束的时候将数据写入事务日
[MySQL]解决读取大数据慢的问题
方案一:两张表或者两张表以上的,分开<em>查询</em>nn1、从同一个表读取的数据尽量用一个sql语句解决;nn2、从多个表读取的,每个表分别用一个sql语句读取,sql语句中尽量不要使用表连接;nn3、将获取到的数据使用代码进行处理整合输出nn方案二:一张表的,使用索引nn尽量使用索引最左前缀原则。nn方案三:nn将需要用到的数据先放到一个临时表里面nn方案四:nn使用循环查数据,限制每次查的条数nn方案五:...
关于mysql千万级数据的查询
1.<em>mysql</em>的数据<em>查询</em>,大小字段要分开,这个还是有必要的,除非一点就是你<em>查询</em>的都是索引内容而不是表内容,比如只<em>查询</em>id等等2.<em>查询</em>速度和索引有很大关系也就是索引的大小直接影响你的<em>查询</em>效果,但是<em>查询</em>条件一定要建立索引,这点上注意的是索引字段不能太多,太多索引文件就会很大那样搜索只能变慢,3.<em>查询</em>指定的记录最好通过Id进行in<em>查询</em>来获得真实的数据.其实不是最好而是必须,也就是你应该先<em>查询</em>出复合的ID...
启用mysql日志记录执行过的sql并且开启慢查询记录所有超过查询时间的SQL以及未使用索引SQL
首先说明下配置大部分可以直接执行命令动态配置,适用于不能重启<em>mysql</em>情况,比如线上服务器不能轻易重启,但是之后重启后配合 失效,还有一种就是直接修改配置文件,需要重启<em>mysql</em>后配置永久有效。1、开启general_log :在<em>mysql</em>命令行或者客户端管理工具中执行:SHOW VARIABLES LIKE &quot;general_log%&quot;;结果:                general_lo...
mysql 数据量大,使用月分区,加快速度大数据查询
本文的原文连接是: http://blog.csdn.net/freewebsys/article/details/78624090 n未经博主允许不得转载。 n博主地址是:http://blog.csdn.net/freewebsys1,关于<em>mysql</em> 分区https://dev.<em>mysql</em>.com/doc/refman/5.7/en/partitioning-overview.html nmy
千万级MySQL分页优化
对于只有几万条数据的表这样做当然没问题,也不会在用户体验上有何不妥,但是要是面对成百万上<em>千万</em>的数据表时,这样就不足以满足我们的业务需求了,如何做到对<em>千万</em>级数据表进行高效分页?首先要学会使用 explain 如果你还不会使用 explain 分析SQL语句 传送门 http://blog.itpub.net/559237/viewspace-496311一丶合理使用 <em>mysql</em> <em>查询</em>缓存 结合复合索...
JDBC批量操作 不管什么都特别的慢
JDBC使用MySQL处理大数据的时候,自然而然的想到要使用批处理,nnn普通的执行过程是:每处理一条数据,就访问一次数据库;nn而批处理是:累积到一定数量,再一次性提交到数据库,减少了与数据库的交互次数,所以效率会大大提高nn 但是使用了 addBatch()n -> executeBatch() 还是很慢,百度半天终于看到一个人写的,再次感谢他!
MYSQL一次千万级连表查询优化(一)
概述:交代一下背景,这算是一次项目经验吧,属于公司一个已上线平台的功能,这算是离职人员挖下的坑,随着数据越来越多,原本的SQL<em>查询</em>变得越来越慢,用户体验特别差,因此SQL优化任务交到了我手上。 n 这个SQL<em>查询</em>关联两个数据表,一个是攻击IP用户表主要是记录IP的信息,如第一次攻击时间,地址,IP等等,一个是IP攻击次数表主要是记录每天IP攻击次数。而需求是获取某天攻击IP信息和次数。(以下SQL
mysql 如何清理表及如何查看那些表数据量超大
查看某个数据库下每张表的<em>数据量</em>大小rnuse information_schema;rnrnrnselect table_name,table_rows from tables rnwhere TABLE_SCHEMA = '您的数据库名字' rnorder by table_rows desc;rnrnrnrnrnrn这样你就看到了那些表<em>数据量</em>很大rnrnrn删除有时候delete很慢,实在等不
Mysql删除数据特别慢
Mysql删除数据特别慢n1.前言n笔者的<em>mysql</em>表<em>数据量</em>大概是1亿条,然后直接删除某一批次数据的时候,删除操作极其缓慢,执行了很久之后都不能删除成功。我就终止这个操作了。n2.问题n但是再次执行删除操作,但是是根据分区执行的时候,遇到的问题是:刚开始删除特别快,但是越删越慢。执行过程如下:n<em>mysql</em>&amp;gt; delete from fact_sales_temp where process_...
10万数据量的数据库查询效率比较 纯sql语句 和 view 视图
背景工作快2个月了,日子过的真快啊。时间真的有魔力,曾经觉得那么变态的sql语句,现在竟然觉得那么可爱(才怪)。 从刚开始的十几行的sql就觉得很长,到现在的100多行还感觉长的很正常很有道理,鬼知道我经历了什么。。。废话不多说了,进入正题。笔者在工作中,测试坏境下运行非常快的代码,到了正式坏境下慢了很多,原因是正式数据库<em>数据量</em>比较大的原因。又因为sql语句也很长了,所以考虑一下是否要用建立视图的方
mysql查询均有索引但速度慢问题排查
近来有个一情况非常奇怪 <em>查询</em>limit 10 竟然非常慢,而且都where中的两个字段和order by 的一个字段都有索引, 这个表有1200W的数据,update比较多,但压力还OK,nnnnprofiles 查看使用的时间nnprofile 能查看到 执行中的时间长短nnnnSET profiling = 1;nnselect t.* from t_user t where 1=1
springmvc 针对大数据量操作数据库 优化
20151014_针对大<em>数据量</em>的数据库操作问题rnrnrnrnrnrnrn转至元数据结尾rnrnrnrnrnrn由 胡明伟创建并最终修改于 十月rn 18, 2015rnrn转至元数据起始rnrnrnrnrn  程序针对处理大<em>数据量</em>的问题,通常需要对代码进行优化后进行操作,切不可同步循环逐一针对每条记录的数据单独操作数据库,这样不仅很浪费资源,导致系统效率慢,还有可能导致其他问题的出现。rnrn 
表字段加了索引但是查询依然很慢
之前遇到一个问题(因为最近又遇到了,所以记录下来),表字段加了索引但是<em>查询</em>依然很慢,大概的情况如下nn问题描述:nn有个表T_ORDER(匿名),字段若干,其中有个TX_TIME交易时间,MERCHANT_NO商户号都已经添加了索引,表<em>数据量</em>较大5000W+nnSQL大致如下(实际SQL比下面的复杂一点点,会做 LEFT JOIN 其他表,但是不多):nnnSELECT * FROM T_ORDE...
easyui datagrid 加载速度慢的原因之一
n1:jquery.datagrid.js 这个文件的148行,function _24(_29,_2a){}; 屏蔽此方法的功能 ,能提高加载速度,但不知道会有什么后果,如果遇到问题请留言给我,一起探导 2: datagrid columns 中的字段都必须加 width 属性 (这个也严重影响加载速度)rn rn还有请大家留言讨论,共同学习;n...
mysql表分区来优化大数据量的表
rn根据公司数据库实际情况,订单表有可能会比预想中扩张速度快,这里可能需要预先准备下优化方案,传统方案是分表或者分库,不过目前最好的方案是使用<em>mysql</em>的表分区来优化。不过需要注意的是在表分区建立后<em>mysql</em><em>查询</em>缓存会失效,那么可以说暂时分表带来的好处在于更新、删除以及锁处理的时间会减少,但是如果<em>查询</em>并非针对表分区字段进行,那么<em>查询</em>的时间由于<em>查询</em>缓存失效反而会增加,这点需要取舍。rn第一步:由于表...
sql大数据量查询的优化技巧
全部都是经验积累所整理的文档,对提高<em>查询</em>有很大帮助
mysql数据库update更新速度慢
更新速度超级慢:update table1 a set a.name='xx' where a.id in(select id from table2)nn改成:update table1 a,table2 b set a.name='xx' where a.id=b.idnn不知道原理是什么,求大神解释下...
vertica数据库更新慢问题解决方案
vertica数据库更新慢问题解决方案。merge into
MySql查询优化,高并发控制
MySql<em>查询</em>优化以及高并发控制
mysql 插入百万数据过慢的解决办法
一开始我用存储过程批量插入100万条数据的时候,用了几个小时都还没有插完,这让我十分郁闷。于是我想应该会有解决办法吧nn我存储过程sql代码如下:nnndelimiter #ncreate PROCEDURE test()nBEGINnDECLARE i int DEFAULT 1;nwhile i&amp;lt;=1000000 DOn insert into book VALUES(null,'jav...
Spring JdbcTemplate批量更新速度很慢的问题
由于一次要执行很多条插入语句(5w条),通常通过<em>mysql</em>写原生的插入语句会有类似的格式:rnrnrninsert into TableAAA(f1,f2) values (f11v,f21v),(f12v,f22v)...rnrn执行速度上是没有问题,大概5,6秒。在用JdbcTemplate的时候,就是用batchUpdate方法来写批量执行的语句:rnString sql = "insert
Where条件的in里面放太多数据导致很慢
比如:select * from TableA where ID in (42,216,219,230,231,220,249,250,221,251,252,217,253,255,256,254,257,258,1804)n52W数据,<em>查询</em>速度19386ms,好慢怎么办?程序都卡死了。n n那么试一下百度搜索到的优化方式?n1.将in里面的ID分拆<em>查询</em>,再合并数据nnselect
索引创建了,但是查询速度还是奇怪的慢
创建索引后,偶尔需要执行表分析,才会有效果。analyze table OUT_STORAGE_PLAN_DETAIL compute statistics for table for all indexes for all columns;
oracle千万级数据查询优化
环境:表<em>数据量</em><em>千万</em>级n需求:组合<em>查询</em>,按条件统计某几个字段取前100条记录n问题:没建索引导致<em>查询</em>结果耗时10多秒,不能忍受。nnn解决方法:n1.建索引,在哪个字段建?n   在这里先提下Oracle的sql语句的执行。oracle在执行sql语句之前会用优化器Optimizer对sql语句进行解析,解析出最优的执行计划再执行,这样所花费的时间最少,效率最快。n   优化器优化方
千万级数据排序问题
在今后的日子里,请各位大神多多赐教!话题: 有一<em>千万</em>条 一百万以内的整数数组,对其进行排序。求一个高效算法。
为什么查询走索引会更慢--回表问题
n n n 环境nn数据库:TiDB数据库(和<em>mysql</em>数据库类似的数据库)nn表名:index_basedatan表数据:13 000 000条数据n表索引:包含一个普通索引,索引列 ”year“n测试sql:nnSQL1 : select brand from index_basedata where year = 2018 group by day limit...
mysql 200万数据查询优化
<em>mysql</em> 200万数据<em>查询</em>优化rn最近在做java爬虫项目,用的<em>mysql</em>数据库,<em>数据量</em>少的时候没啥问题,但数据以上百万级别,某些<em>查询</em>巨慢。rn比如rn1.<em>查询</em>数据总数rnrn    select count(*) from tableName ;   我测试的极限是15万数据,一过15万数据,基本是上十几秒才能出结果 。rn    优化1: SELECT COUNT(id) FROM tabl
MySQL千万级数据库查询怎么提高查询效率
<em>查询</em>效率慢的原因:nn1:没有加索引或者索引失效nnwhere条件使用如下语句会索引失效:null、!=、&lt;&gt;、or连接、in(非要使用,可用关键字exist替代)和not in、'%abc%';n 使用参数:num=@num、表达式操作:where num/2=100、函数操作:where substring(name,1,3)=‘abc’-name;nn--exist代替innse...
mysql慢日志里有许多未超过long_query_time值的查询
慢日志slow.log里有多余的记录。n慢日志时间设置为3s,但是有些毫秒级的<em>查询</em>也都记录进去了:nnnMariaDB [(none)]&amp;gt; show variables like 'long_query_time';n+-----------------+-----------+n| Variable_name | Value |n+-----------------+-----...
sql语句查询的表太多,数据太大,影响查询效率 使用视图
sql语句<em>查询</em>的表太多,数据太大,影响<em>查询</em>效率,这时我们可以使用视图。例如:SELECTn sfmc AS 省份,n Ksh AS 考生号,n Zkzh AS 准考证号,n Xm AS 姓名,n xbmc AS 性别,n Csny AS 出生年月,n zzmmmc AS 政治面貌,n mzmc AS 民族,n kslbmc AS 考生类别,n bylbmc AS 毕业类别,n Zxdm AS 中学...
mysql查询日志 AND 一个mysql优化 (带条件的count)
慢<em>查询</em>日志记录的就是慢的语句n1.怎么样算是慢?nong_query_time :慢<em>查询</em>阈值,当<em>查询</em>时间多于设定的阈值时(s),记录日志。nlog_queries_not_using_indexes:未使用索引的<em>查询</em>也被记录到慢<em>查询</em>日志中(可选项)。n2.如何开启?nshow variables like '%slow_query_log%';nset global slow_query_log=...
MySQL的count查询超级慢?我是这么解决的
你可能需要给 Primary Key 加上 Uniqle 约束了nnnnn问题描述nn数据表结构:nnnnn Fieldn Typen Nulln Keyn Defaultn Extrannnn idn int(10) unsignedn NOn PRIn NULLn auto_incrementnnn midn varchar(50)n NOn UNIn ...
关于mysql链接查询极慢的原因
  在帮老师做网页的过程中,有一个是从数据库中<em>查询</em>未考试学生名单,这里用到两个数据库:学生(学号,姓名,院系),成绩(学号,成绩,考试时间)(PS:个人觉得整个数据库设计很不合理,这里体现了数据库设计的重要性,不然后期真的能逼死开发者)使用left join 进行链接。nn  本身<em>查询</em>语句没有毛病,<em>数据量</em>只有1万,但是在数据库中<em>查询</em>的时候竟然耗费20多秒,然后开始找原因。<em>查询</em>语句,优化后还是20s...
postgresql查询某个表的数据特别慢,比类似的表慢了几十倍
数据执行过删除操作,产生碎片nn执行reindex index id_pkey_2018_08_07;nn重建主键索引以后,<em>查询</em>恢复正常。nn重建索引会锁定表,无法写入数据,注意执行的时机。...
解决MySQL加载大数据量csv文件时图形界面操作效率较低的问题
win10 cmd登录MySQL数据库:nn1.打开【开始】》【运行】输入【cmd】单击【确定】(使用管理员模式运行)后出现CMD命令黑色窗口,这就是我们说的CMD命令行,或者使用快捷键Windows键(在键盘上有个Windows标志的按键)+R输入cmd后回车。nn2.在CMD命令窗口敲入命令 <em>mysql</em> -hlocalhost -uroot -pnn后按回车(注意这里的&quot;-h&quot;、&quot;-u&quot;、&quot;-...
[Hive]Hive中表连接的优化,加快查询速度
1、多表连接的执行顺序和MapReduce job优化nnnselectn a.ymdn ,a.price_closen ,b.price_closen ,c.price_closenfrom stocks a join stocks b on a.ymd = b.ymdn join stocks c on a.ymd = c.ymdnwhere ...
MySQL表的数据量大小会影响索引的选择
n n n 现象n新建了一张员工表,插入了少量数据,索引中所有的字段均在where条件出现时,正确走到了idx_nap索引,但是where出现部分自左开始的索引时,却进行全表扫描,与MySQL官方所说的最左匹配原则“相悖”。n数据背景nCREATE TABLE `staffs` (n `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,n `...
mysql千万数据量的订单统计
<em>mysql</em><em>千万</em>级<em>数据量</em>的订单统计nn背景:订单表中有两<em>千万</em>条数据,未做分区表或者水平分表。从包括此表在内的十张表中<em>查询</em>出聚合后的统计数据。nn优化建议:n1.针对需求设计索引,索引适当冗余一些,以免<em>mysql</em>的执行计划改变导致索引失效。n2.使用explain工具 注意用小表撬动大表。n3.在数据库中使用sum,max等函数做数据的聚合<em>查询</em>。因为订单表<em>数据量</em>太大,已经<em>超过</em>了<em>mysql</em>的性能承载限制...
关于自定义函数导致SQL查询过慢的解决方案
在做报表的过程中,有一张报表是要<em>查询</em>对应币种的汇率,而汇率在另外一张表中,而<em>查询</em>汇率的条件是根据报表的统计日期(页面传入的参数),去汇率表中<em>查询</em>该统计日期的上一个月的汇率,如果没有上个月的汇率,则<em>查询</em>最新的对应币种的汇率,因此,自定义了一个获取汇率的函数,放在SQL中,其传入的参数为对应的币种代码和统计日期,这样,此函数就没有办法建立函数索引,这样导致<em>查询</em>结果很慢,150万的数据导出要10多分钟。后
mysql数据库查询好慢解决方法
一、慢<em>查询</em>:MySQL数据库有几个配置选项可以帮助我们及时捕获低效SQL语句n1,slow_query_logn这个参数设置为ON,可以捕获执行时间<em>超过</em>一定数值的SQL语句。n2,long_query_timen当SQL语句执行时间<em>超过</em>此数值时,就会被记录到日志中,建议设置为1或者更短。n3,slow_query_log_filen记录日志的文件名。n4,log_queries_not_using...
2亿数据量PostgreSQL 10.4查询调优思路分享
目录nn nn●背景nn●使用物理服务器nn●增加内存大小nn●使用NVMe协议的固态硬盘nn●将数据库安装在内存nn●业务调整nn●修改默认配置项nn●启用Gin (Generalized Inverted Index)索引(仅适用于非前缀模糊<em>查询</em>)nn●启用Gist(Generalized Search Tree)索引(仅适用于非前缀模糊<em>查询</em>)nn●小结nn●背景nn最近工作中遇到了数据库的查...
MySQL 大数据量优化
目录nn字段类型优化nn索引优化nn<em>查询</em> SQLnn存储引擎nn升级硬件nn读写分离nn数据缓存nn垂直分表nn水平分表nn当 MySQL 单表记录数过大时,增删改查性能都会急剧下降,可以参考以下步骤来优化。nn字段类型优化nn1、除非单表数据未来会一直不断上涨(例如网络爬虫),否则不要一开始就考虑拆分,拆分会带来逻辑、部署、运维的各种复杂度nn2、一般以整型值为主的表在 <em>千万</em>级以下,字符串为主的...
表的字段多少对查询速度的影响
联合<em>查询</em>表的字段多少对<em>查询</em>的影响
MySQL数据库order by 主键(索引) 查询慢解决方案
今天遇到个奇葩的问题,应用主键排序速度奇慢无比,经过不懈的努力,终于找到了问题的原因。n一、错误现象ntemplate表:nnn索引:索引名随便起的,O(∩_∩)O哈哈~nnn<em>查询</em>语句:nselect t.template_id from template t ORDER BY t.template_id desc 数据库中数据7w多条,<em>查询</em>耗时在8s以上。n二、错误现象分析
mysql 分页 count 查询效率低下分析
当数据库的数据<em>超过</em>几百万条的时候,项目中会遇到一些count 函数的<em>查询</em>效率低下的现象。一:SELECT  COUNT(0)FROM  clinic_for_regist a,  sys_dict b,  clinic_index c WHERE a.del_flag = '0'   AND b.type = 'TIME_OF_DAY'   AND a.time_desc = b.value  
北大青鸟APTECH标志Logo下载
北大青鸟的Logo标志 在设计幻灯片的时候可以用到 有cdr矢量格式和psd/png透明的 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/wqjpc/2044932?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/wqjpc/2044932?utm_source=bbsseo[/url]
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SSL网络编程的例子,服务器端,证书是用自己搭建的CA颁发的。 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/z_alpha/3034014?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/z_alpha/3034014?utm_source=bbsseo[/url]
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