select count(*)两表关联时,这两个表都有100万数据,非常慢 [问题点数:0分]

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MySQL左连接两张表分别count两张表数据时数量变为乘积
CREATE TABLE `t_video` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` varchar(255) DEFAULT NULL, `describe` varchar(255) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB A...
mysql 千万级的 count统计对比
在统计查询的时候尽量使用<em>count</em>(id),不要使用<em>count</em>(*)这样的;特别是<em>数据</em>量特别大的时候。
一次涉及两个大表关联的优化
sql: <em>select</em> * from (<em>select</em> fd.analystid, dr.objid DOCID, dr.title, row_number() over(partition by fd.analystid order by dr.doctime desc) rown
count(*)这么慢,我该怎么办?
问题的引出 在开发系统的时候,我们可能经常需要计算一个表的行数,比如一个交易系统的所有变更记录总数。这时候你可能会想,一条<em>select</em> <em>count</em>(*) from t语句不就解决了吗? 但是,你会发现随着系统中记录数越来越多,这条语句执行得也会越来越慢。然后你可能就想了,MySQL怎么这么笨啊,记个总数,每次要查的时候直接读出来,不就好了吗。所以,我们今天来分析以下<em>count</em>(*)语句到底...
select count(*) 速度慢的原因主要有什么?
<em>select</em> <em>count</em>(*) 速度慢的原因主要有什么? http://www.itpub.net/thread-941436-1-1.html
mysql 联表查询 100w+数据优化
产生原因闲来无事,使用vue封装了个table组件,封装完成后想测试下,<em>数据</em>量小的情况下,能迅速展现<em>数据</em>,<em>数据</em>上了<em>100</em>w后,直接超时,结果一步步排查,发现是sql查询的问题场景回顾使用表:订单表 order (<em>100</em>w+),商品表goods (<em>100</em>+) , 用户表 user (<em>100</em>+) 未优化前sql查询语句:SELECT o.order_id, u.username,g.title,g. ...
mysql多表关联更新和in效率问题
#重新下发投放配置,只下放投放状态的单子 1.单表where查询更新 UPDATE bus_execute_sync b SET b.flag = 0 WHERE b.execid IN(SELECT id FROM bus_execute a WHERE a.status IN('10','20','21','22','23','24','25')); 2.<em>表关联</em>更新 UPDATE bu
oracle优化之count的优化-避免全表扫描
<em>select</em> <em>count</em>(*) from t1; 这句话比较简单,但很有玄机!对这句话运行的理解,反映了你对<em>数据</em>库的理解深度! 建立实验的大表他t1 SQL> conn scott/tiger 已连接。 SQL> drop table t1 purge; 表已删除。 SQL> create table t1 as <em>select</em> * from emp where 0=9; 表已创建。
通过非聚集索引让select count(*) from 的查询速度提高几十倍、甚至千倍
通过非聚集索引,可以显著提升<em>count</em>(*)查询的性能。 有的人可能会说,这个<em>count</em>(*)能用上索引吗,这个<em>count</em>(*)应该是通过表扫描来一个一个的统计,索引有用吗? 不错,一般的查询,如果用索引查找,也就是用Index Seek了,查询才就会很快,之所以快,是由于查询所需要访问的<em>数据</em>只占整个表中<em>数据</em>的10%左右,如果访问的<em>数据</em>多了,那反而不如通过表扫描来的更快,因为扫描用的是
mysql在百万数据量下查询慢的问题
这两天,越来越觉得自己做的玩家历史表,查询速度很慢,开始还以为是网络的问题,然后持续了一两天很快pass了这个想法。很可能是自己的查询速度慢,于是进入<em>数据</em>库看了一下,发现历史记录已经达到了600多万条了。随着dau的上升,玩家越来越多,乃至于历史记录也成倍的增长,虽然自己做了定时删除七天以前的记录,但还是承受不住巨量的人数增长带来的历史<em>数据</em>剧增。 因此,本人操作<em>数据</em>库直接测试了一下查询历史记录的
空值判断,双表关联数据统计查询
SQL空值判断 oracle的是NVL(value,nullvalue) pgsql的是COALESCE(value,nullvalue) mysql的是IFNULL(value,nullvalue) 双<em>表关联</em><em>数据</em>统计查询 一个表是<em>数据</em>,一个表是项目 SELECT result2.facility_type_num, result2.facility_type_nam...
Oracle查询数据数据很少却很慢(查询空表很很耗时)
Oracle表<em>数据</em>很少,但是<em>select</em>时候却执行很长时间; Oracle表<em>数据</em>很少,但是<em>select</em>时候却执行很长时间; Oracle表<em>数据</em>很少,但是<em>select</em>时候却执行很长时间;
mysql 分页 count 查询效率低下分析
当<em>数据</em>库的<em>数据</em>超过几百万条的时候,项目中会遇到一些<em>count</em> 函数的查询效率低下的现象。一:SELECT  COUNT(0)FROM  clinic_for_regist a,  sys_dict b,  clinic_index c WHERE a.del_flag = '0'   AND b.type = 'TIME_OF_DAY'   AND a.time_desc = b.value  
hibernate两个表的联合查询 查询其中一个表
写法1  @Override public List getMyDownLoadRevit(Long staffId) { String hql = "<em>select</em> pc from RevitAddIn pc,RevitDownLoad rct where pc.id=rct.staffId and rct.staffId=:staffId"; return this.getCurre
一个100数据(MYSQL)的网站,目前访问速度慢,如果让你优化,你会从哪些方面进行考虑,谈谈你的思路
1、应尽量避免在 where 子句中使用!=或   2、对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。   3、应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如:      <em>select</em> id from t where num is null      可以在num
SQL优化之针对count、表的连接顺序、条件顺序、in及exist的优化
本文详述了SQL优化中针对<em>count</em>、表的连接顺序、条件顺序、in及exist的优化,<em>非常</em>具有实用价值!详述如下: 一、关于<em>count</em> 看过一些网上关于<em>count</em>(*)和<em>count</em>(列)的文章,<em>count</em>(列)的效率一定比<em>count</em>(*)高吗? 其实个人觉得<em>count</em>(*)和<em>count</em>(列)根本就没有可比性,<em>count</em>(*)统计的是表里面的总条数,而<em>count</em>(列)统计的是当列的
【Mysql】给你100万条数据的一张表,你将如何查询优化?
author:咔咔 wechat:fangkangfk 1.两种查询引擎查询速度(myIsam 引擎 ) InnoDB 中不保存表的具体行数,也就是说,执行<em>select</em> <em>count</em>(*) from table时,InnoDB要扫描一遍整个表来计算有多少行。 MyISAM只要简单的读出保存好的行数即可。 注意的是,当<em>count</em>(*)语句包含 where条件时,两种表的操作有些不同,Inno...
查空表很耗时的原因
在Oracle<em>数据</em>的存储中,可以把存储空间想象为一个水库,<em>数据</em>想象为水库中的水。水库中的水的位置有一条线叫做水位线,在Oracle中,这条线被称为高水位线(High-warter mark, HWM)。在<em>数据</em>库表刚建立的时候,由于没有任何<em>数据</em>,所以这个时候水位线是空的,也就是说HWM为最低值。当插入了<em>数据</em>以后,高水位线就会上涨,但是这里也有一个特性,就是如果你采用delete语句删除<em>数据</em>的话,<em>数据</em>
mysql数据库表太大查询慢优化的几种方法
1.合理建立索引 通常查询利用到索引比不用索引更快,通过explain 可查看索引是否被使用.具体explain使用方法,如 http://www.cnitblog.com/aliyiyi08/archive/2008/09/09/48878.html 当查询包含group by时 而group by字段属于索引字段时,如果查询结果不能通过group by松散或紧凑索...
Oracle对于多个大表关联操作如何优化速度?
首先要建立适当的索引。sql在索引字段不要加函数,保证索引起效。如果是复合索引注意在sql的顺序。如果已经存在索引,建议你先重建索引先,因为大<em>数据</em>表的索引维护到了一个阶段就是乱的,一般建议重建。建立好的一般可以获得几十倍的速度提升。 最大<em>数据</em>量的表放在最前,最小的表放在最后面。sql是从最后面开始反向解析的。 其次是要把最有效缩小范围的条件放到sql末尾去。尤其是主键或者索引字段的条件。 保证你sq
mysql count 慢的优化(使用二级索引)
发现了mysql innodb <em>count</em>统计特别慢(无论<em>count</em>(1)还是<em>count</em>(*)),总结一下优化 一般采用二级索引去<em>count</em>: 比如:id 是pk aid是secondary index 采用 <em>select</em> <em>count</em>(*) from table where id &amp;amp;gt;=0; 跟 <em>select</em> <em>count</em>(*) from table; 效果是一样的,都是默认使用p...
关联表 查下拉框的数据
1.jsp写入下拉框 *所属活动 : 2.js中引入 mini.get('fkActivityId').setUrl(contextPath + '/district/recruitmentActivity-recruitmentactivity/recru
MySQL多表关联查询
SQL 连接(JOIN) 子句用于把来自两个或多个表的行结合起来,基于这些表之间的共同字段。连接的结果可以在逻辑上看作是由SELECT语句指定的列组成的新表。左连接与右连接的左右指的是以两张表中的哪一张为基准,它们都是外连接。外连接就好像是为非基准表添加了一行全为空值的万能行,用来与基准表中找不到匹配的行进行匹配。假设两个没有空值的表进行左连接,左表是基准表,左表的所有行都出现在结果中,右表则可能
oracle-两个 count(1) 相减 的两种方法
--方法一 <em>select</em>(<em>select</em> <em>count</em>(1) from 表1) -(<em>select</em> <em>count</em>(1) from 表2) from dual --方法二 <em>select</em> a.a-b.b from (<em>select</em> <em>count</em>(1) a from 表1) a, (<em>select</em> <em>count</em>(1) b from 表2) b
解决数据量大引起的SQL语句执行慢
最近在做两个系统间<em>数据</em>同步的工作,当牵涉到表<em>数据</em>量很大如几十万条<em>数据</em>的查询或更新操作时速度会很慢,这时可以考虑建立以下两种方式。  1,在某个字段或为多个字段建立非聚集索引  2, 加载到内存,作为过渡操作。可通过声明中间虚拟表的方式实现。 亲测有效,查询和更新语句执行速度从二三十分钟提高到几十秒,飞起啊嘿嘿~...
mysql中一条sql语句中使用多个count关联查询多张表
在给公司写代码的过程中忽然发现在sql语句中碰到一些小问题,虽然最终自己解决了,但是不得不说好不容易啊,故写此博客提醒自己,以免日后再在此处浪费时间。 需求: 有两张表,分别是marketChannelInfo表和marketDatasourceInfo表, 两张表的字段分别为: CREATE TABLE `marketChannelInfo` ( `id` int(11) NOT N
百万数据 分页插件pageHelper select count(*)速度慢问题
方案1: 修改表引擎(能改最好)直接修改表引擎,如果默认是InnoDB,由于该引擎不保存表的具体行数,在<em>数据</em>量上百万后统计基本在1秒以上;修改为MyISAM;但是分页查询的时候同样是在<em>100</em>万以后的记录查会<em>非常</em>慢;方案2: 多建一个表用触发器维护尝试使用插件的自定义<em>count</em>语句,但是能找到的只有<em>select</em> max(id) 这样的,查询数量是模糊结果,不精确,方法是在原<em>select</em>语句下增加这一...
ORACLE 表如何count最快?
前言       ORACLE  <em>count</em>计数最快的方法是使用有BITMAP索引的列,但测试时,ORACLE会自动选择有位图索引的列,<em>count</em>(1)和<em>count</em>(*)均会自动选择有BITMAP索引的列。如果HINT提示指定的索引列为非BITMAP索引,依然可能会被ORACLE忽略!       例如:SELECT /*+ INDEX(T,IDX_T_ZYFL)*/ COUNT(
SQL Server DBA调优日记(一)——大数据量查询记录数优化及原理探讨
SQL Server DBA调优日记第一篇,大<em>数据</em>量查询记录数优化及原理探讨。现象、解决、模拟、原理探讨。
两张表联合查询,并统计其中一张表在关联条件下的数据个数
<em>select</em> a.dfsname, <em>count</em>(b.dfsid) as instnum from tbl_dfslist a left join tbl_instance b on a.id = b.dfsid group by a.id; (其中tbl_dfslist.id = tbl_instance.dfsid)
oracle两关联表的批量更新操作
批量更新,普通的方法有update,而对于大<em>数据</em>的批量更新显然是不行的,下面介绍一种批量更新的方法,而且执行效率很高。 首先建两个表,TEST1和TEST2,TEST1比TEST2少了一个字段,要求将TEST1的字段<em>数据</em>更新到TEST2中去,此时TEST1的<em>数据</em>量超过6万行,通过以下代码,不到一秒钟,就完成了更新操作 MERGE INTO TEST2 t2 USING       
SQL关联查询关联字段数据类型不一致导致耗时过长
SQL关联查询消耗662ms <em>select</em> <em>count</em>(*) from p_video_circle_relation a left join p_video_info b on a.video_id = b.work_id where a.circle_id = 212307047; 最先想到的是表没有创建索引 mysql&amp;gt; desc p_video_circle_r...
informix关联表update数据
informix关联表update<em>数据</em>: 1.关联两个表   Update A set A.type= (<em>select</em> B.type from B where B.ID= A.ID) where exists (<em>select</em> 1 from B where B.ID = A.ID);  注意:Informix中Update操作不支持表的别名。  ...
A表上百万数据,B库百条数据,查询有B条件的所有A的数据
问题: 问题是这样的,表A 140万条<em>数据</em>,表B 临时表 350条<em>数据</em>, 我现在用这样的查询语句, <em>select</em> * from A where exists (<em>select</em> 1 from B where B.batchno=A.batchno) A,B表靠batchno字段关联,字段类型为varchar(50),其中A表的batchno建了索引 <em>数据</em>库为sql server 2000, 查
Mysql查询优化——中间表方法优化count()统计大数据量总数问题
mysql 大<em>数据</em>性能优化
超大表关联的优化方法
但随着<em>数据</em>量多了,表之间的关联效率就开始差强人意了。 我们今天模拟一下两个大表之间关联的优化,核心思想是分表。
yii2多表关联查询用法总结
原文地址:
hive两大表关联优化试验
呼叫结果(call_result)与销售历史(sale_history)的join优化: CALL_RESULT: 32亿条/444G SALE_HISTORY:17亿条/439G 原逻辑 Map: 3255 Reduce: 950 Cumulative CPU: 238867.84 sec HDFS Read: 587550313339 HDFS Write: 725372
表关联做关联查询,取满足某些条件的最新的数据
需求: project_info表(别名info表)与project_info_comment (别名com表)是1对多的关系,info表的autoId与com表task_id相关联,当info表中task_no不等于null,status=postponed或者status=closed 时 且 com表的create_time为最新时,找出info.task_no,info.status,co...
表关联导致数据重复的问题
做综合月报时,需要多张接口<em>表关联</em>取<em>数据</em>,关联时,中间有一个接口表的<em>数据</em>有重复,会导致整个<em>数据</em>块有问题。 在做综合月报时,因为规整库人口<em>数据</em>中有8个区划不在t_dim_area表中。导致left join 时,会有部分<em>数据</em>丢失,所以采取了默认将那8个区划默认为该区划下的存在的区划排序后第一条。 ('340225271029','340225271032','340225271028','3402
count(*) where查询慢 的优化
今天遇到的问题是 : 在 <em>select</em> <em>count</em>(*) from 表名 where title= ‘’ 的时候 很慢 五六十万<em>数据</em>的表 ,title也有索引 ,也有主键, 但是没有走 title的索引 最后的解决方式 是 根据标准 把title设成256 的utf-8 的长度 现在 把 256 改为 255 , 解决问题 。 原因 innoDB默认的索引长度不能超过 255 ,不过可以设...
表关联查询(Oracle)
有时一个查询结果需要从两个或两个以上表中提取字段<em>数据</em>,此时需要使用多<em>表关联</em>查询。  1)笛卡尔积关联   create table a(    id number(7),    name varchar2(20));   create table b(    id number(7),    name varchar2(20));   insert into a(i
MySQL下LeftJoin的性能优化
今天遇到了一个问题,有一个Select语句执行超慢,在加了Index之后依然超慢。 <em>数据</em>库是MySQL,表a中有<em>数据</em>4000条,表b中有<em>数据</em>14000条 Select语句为<em>select</em> <em>count</em>(*) from a left join b on a.id=b.id  (语句1) 执行时间为30秒 如果将Select语句改为<em>select</em> <em>count</em>(*) from b left join
sql 多表联合查询并计数
SELECT Organ.OrganName, SOSAlarm.TermName,COUNT(*)as <em>count</em>s from Organ,Users,SOSAlarm WHERE Users.UserName=SOSAlarm.TermName and Users.UserOrgan_ID=Organ.ID group by SOSAlarm.TermName,Organ.OrganNam
MYSQL数据库(十二)- 添加表关系join、insert...select、create ...select多表更新
目录<em>数据</em>准备一、单表写入,insert…<em>select</em>案例:获取goods的分类,写入到新的<em>数据</em>表二、多表更新、表关系join案例一:我们使用内链接,链接goods<em>数据</em>表和goods_two<em>数据</em>表,然后修改goods_cate三、案例:多表更新之一步到位(create …<em>select</em>)<em>数据</em>准备//创建一个新的<em>数据</em>库mysql> create table if not exists goods_two(
两张表SQL关联查询
sql = "<em>select</em> distinct l_dingdan.upic,l_dingdan.pj,l_dingdan.pjnr,l_dingdan.pjdate,l_dingdan.uname from l_dingdan,l_dingdanss where l_dingdanss.ddid=l_dingdan.ddid and l_dingdan.pj>0 and l_dingdan.act
hibernate多张表连接查询
转载自:http://www.cnblogs.com/lihuiyy/archive/2013/03/28/2987531.html Hibernate主要支持两种查询方式:HQL查询和Criteria查询。前者应用较为广发,后者也只是调用封装好的接口。 现在有一个问题,就是实现多表连接查询,且查询结果集不与任何一个实体类对应,怎么解决呢? 举个例子: 现在有两个表,一个u
关联查询和多次查询的点 以及 MySQL慢查询优化 EXPLAIN详解
A,B两个表<em>数据</em>规模十几万,<em>数据</em>规模都不大,单机MySQL够用了,在单机的基础上要关联两表的<em>数据</em>,先说一个极端情况,A,B两个表都没有索引,并且关联是笛卡尔积,那关联结果会爆炸式增长,可能到亿级别,这个时候网络IO成了瓶颈,这个时候两次十万行结果集的拉去可能远小于1次亿级别的结果集的拉取,那么将关联合并拉到service层做更快。但实际业务中一般不会有这么蠢的行为,一般关联会有连接条件,并且连接条...
sql一个常用的两表关联查询的例子分享,涉及Left join、right join、Union、Order By、等SELECT 查询知识点
两张表A1、A2 要实现下面四种查询结果: 1. 2. 3. 4. 相对应代(自己写的代码经供参考): 1. SELECT a1.id as id , a1.name as A1 ,a2.name as A2 FROM A1 a1 left join A2 a2 on a2.id=a1.id order by a1.id 2. SELECT a2....
mysql 多表关联修改
UPDATE c2_cmd_download t1   INNER JOIN c2_c2movie t2  on t2.`Code`=t1.TableObjectID LEFT  JOIN t_program t3   on t2.CpContentId=t3.CPContentID SET t1.name = t3.name 
Sql使用SUM和UNION ALL 查询两张表中指定字段的和
1、t_test1表           t_test2表       2、查询需求:求t_test1.num与t_test2.amount之和   方法一: SELECT SUM(test.num) AS <em>count</em> FROM(SELECT * FROM t_test1 UNION ALL SELECT * FROM t_test2) AS test; ...
sql count执行速度测试
最近做项目开发的时候要对<em>数据</em>库里面的<em>数据</em>数量进行统计使用,<em>数据</em>库的大概有2000w多的<em>数据</em>。<em>数据</em>库是mysql5.6 用的是远程连接测试 ELECT COUNT(*) 执行语句: <em>select</em> <em>count</em>( *) from t_banlong_push_regdev 执行5次,平均耗时17.5s SELECT COUNT(1) <em>select</em> <em>count</em>( 1) from t
mysql Innodb单表31m千万级数据count计数方案及调优
ENV 线上环境为RDS,版本5.7.15 <em>select</em> version() output: 5.7.15-log 测试环境为docker搭建的mysql,版本5.7.19 <em>select</em> version() output: 5.7.19 单表3000万+的class表以及20万+的学校表,需要使用<em>count</em>查询实时数量用于分页,延迟不能太高,否则影响业务 因需要使用事务功能,使用
表关联,有则显示,无则返回0或者''
今天在LeetCode上刷题的时候看到下面这道题 题目倒不是很难,主要是这道题让我回想起了我在工作中碰到的两个场景,这道题的解法如下: <em>select</em> c.Name as Customers from Customers as c where c.Id not in (<em>select</em> CustomerId from Orders) 我去年在工作中有碰到这样一个场景,还是拿这...
表关联,取B表满足条件的第一条数据
例如有两个表goods和prices,商品表中的一条商品信息会对应价格表中的多条价格信息,现在要根据商品表查询其商品对应的可用最新的价格,即要满足价格的生效日期必须在商品上市之前,如果有多个价格,就选取最后生效的那个价格。goods:商品表序号商品名称上市日期1iphone62015-10-012iphone62016-08-013iphone62017-09-01prices:价格表序号商品名称...
ABAP 多表关联 查询
INNER JOIN(等值连接) 只返回两个表中联结字段相等的行 LEFT JOIN(左联接) 返回包括左表中的所有记录和右表中联结字段相等的记录 RIGHT JOIN(右联接) 返回包括右表中的所有记录和左表中联结字段相等的记录 *********************************************************************************...
mysql 插入百万数据过慢的解决办法
一开始我用存储过程批量插入<em>100</em>万条<em>数据</em>的时候,用了几个小时都还没有插完,这让我十分郁闷。于是我想应该会有解决办法吧 我存储过程sql代码如下: delimiter # create PROCEDURE test() BEGIN DECLARE i int DEFAULT 1; while i&amp;lt;=<em>100</em>0000 DO insert into book VALUES(null,'jav...
关于Mybatis中两表关联查询利用association进行连接
首先我们查询的是隧道的所有内容:Controller层:tunnelService.<em>select</em>TunnelWithSiteByExample(example);Service层:因为查询所有,所以返回的是一个listList&amp;lt;Tunnel&amp;gt; vehSailInfoList = tunnelMapper.<em>select</em>TunnelWithSiteByExample(example);Ma...
Oracle多表关联删除记录的方法
-- 第一种使用exists方法 delete from tableA where exits ( <em>select</em> 1 from tableB Where tableA.id = tableB.id ) -- 第二种使用匿名表方式进行删除 delete from ( <em>select</em> 1 from tableA,TableB
MySQL的count(*)的优化,获取千万级数据表的总行数
一、前言这个问题是今天朋友提出来的,关于查询一个1200w的<em>数据</em>表的总行数,用<em>count</em>(*)的速度一直提不上去。找了很多优化方案,最后另辟蹊径,选择了用explain来...
切记关联表中所需要关联的字段一定不能有重复。有重复的话要先去重,在关联。
切记关联表中所需要关联的字段一定不能有重复。有重复的话要先去重,在关联。
JPA多条件组合查询,多表关联查询,数据条数<count>(CriteriaQuery)
JPA多条件组合查询(CriteriaQuery) /**查询Demo结果集 * @return */ public List&amp;lt;Demo&amp;gt; findDemoList(ParamVO param,Pageable pageable,List&amp;lt;Integer&amp;gt; userIds){ List&amp;lt;Demo&amp;gt; resu...
【Mysql】 count() 慢问题
不同引擎中,<em>count</em>(*)有不同的实现方式 MyISAM:把一个表的总行数存在了磁盘,因此在获取行数时候直接返回,效率高。如果加where条件就不能返回这么快。 InnoDB:需要一行行从引擎里面读出来,累计计数,因为事务的支持所以通过MVCC并发控制,读取行数时候据需要一行行的读出来判断。 MySQL优化器会找到最小的那棵树来遍历,在保证逻辑正确的前提下,尽量减少扫描的<em>数据</em>量,是<em>数据</em>库系...
提高多表关联数据查询效率
前期做了一个项目,使用sqlservice<em>数据</em>库,后来发现<em>数据</em>量越多,对应的系统反应速度就越慢,7万多条<em>数据</em>反应要5~6秒,后来试了一下,看看视图是否能提高点效率,虽然网上说是没用的,可是自己还是试了一下,结果的确没有效果。于是乎,本人就想,视图能否建个索引试一下呢,于是,把要查询的几个查询条件设置了一个索引,设置后提交,报了一个缺少唯一索引,原来在建其它索引前,必须要先设置一个唯一索引,设置了唯
Oracle进行大数据表连接查询优化
1、尽量避免对海量<em>数据</em>表的连接查询; 2、如果非要连接查询,要使用exists; 3、能过滤掉最多记录的条件语句放在最后面(最先被执行); 4、在为了方便性进行代码实现的同时,考虑一下方便性所付出的代价:对<em>数据</em>量不大的表的操作可以代码好写优先,但如果是<em>数据</em>量大的表的查询就需要特别考虑了:比如刚才提到的完全没必要的子查询; 5、很多情况下,我们并不需要非得加个Oder by,比如在selec...
该死的PHP语言中MySQL的两表联合查询
需求:有两个表,A表存储临时<em>数据</em>,B表存储永久<em>数据</em>,AB表有相同的id字段,为了区别A的叫gid,B的就叫id。id都是唯一的。需要按照A表id的顺序读取A和B的所有<em>数据</em>。查询语句:$sqlt=&quot;<em>select</em> * FROM A LEFT JOIN B ON A.gid=B.id ORDER BY gid DESC &quot;;方法:left join:联合两个表:条件是id相同,顺序按照A表排列...
mysql 200万数据查询优化
mysql 200万<em>数据</em>查询优化 最近在做java爬虫项目,用的mysql<em>数据</em>库,<em>数据</em>量少的时候没啥问题,但<em>数据</em>以上百万级别,某些查询巨慢。 比如 1.查询<em>数据</em>总数     <em>select</em> <em>count</em>(*) from tableName ;   我测试的极限是15万<em>数据</em>,一过15万<em>数据</em>,基本是上十几秒才能出结果 。     优化1: SELECT COUNT(id) FROM tabl
百万级数据下的mysql深度解析
1.两种查询引擎查询速度(myIsam 引擎 ) InnoDB 中不保存表的具体行数,也就是说,执行<em>select</em> <em>count</em>(*) from table时,InnoDB要扫描一遍整个表来计算有多少行。 MyISAM只要简单的读出保存好的行数即可。 注意的是,当<em>count</em>(*)语句包含 where条件时,两种表的操作有些不同,InnoDB类型的表用<em>count</em>(*)或者<em>count</em>(主键),加上...
使用临时表关联数据时效率低的问题
临时<em>表关联</em><em>数据</em>时效率低的问题
数据量 Mybatis 分页插件Count语句优化
前言 当在大数量的情况下,进行分页查询,统计总数时,会自动<em>count</em>一次,这个语句是在我们的查询语句的基础上嵌套一层,如: SELECT COUNT(*) FROM (主sql) 这样在<em>数据</em>量大的情况下,会出问题,很容易cpu就跑满了 #优化 在mapper.xml中自定义<em>count</em>查询,使用自定义的查询速度会快些 参考资料: https://github.com/pagehelper/My...
查询两张表中关联到的数据的和
需要查询出A和B表有 id 关联字段, 是一对多关系,需要在查询中增加一列,查询到A中的<em>数据</em>各关联了B的多少份<em>数据</em>. 思路,使用group by 和 <em>count</em> 查询出这些关联<em>数据</em>的份数. 然后作为一个中间表,再与A表进行 left join. <em>select</em> a.*, v.sealSum from A a LEFT JOIN ( <em>select</em> aa.id aaId,<em>count</em>(b.id)...
让分区表和数据产生关联的三种方式
目录 总结: 方式一:上传<em>数据</em>后添加分区alter add: 方式二:上传<em>数据</em>后修复msck: 方式三:创建文件夹后load<em>数据</em>到分区: 总结: 总结: 让分区表和<em>数据</em>产生关联的方式有三种: ①先在HDFS上创建分区的目录,并上传<em>数据</em>到该目录,最后在使用alter table add partition ②先在HDFS上创建分区的目录,并上传<em>数据</em>到该目录,最后使用msck re...
SQL 两表关联 查询出A表中有但是B表中没有的数据
SQL 两<em>表关联</em> 查询出A表中有但是B表中没有的<em>数据</em>     |字号 订阅 方法1 <em>select</em> * from a where id + name not in (<em>select</em> id + name from b) 方法2 <em>select</em> a.* from a left join b on (a.id=b.id and a.name=b.name) where i
记一次PostgreSQL数据库超级慢故障排除
title: 记一次PostgreSQL<em>数据</em>库超级慢故障排除 categories: <em>数据</em>库 tags: - PostgreSQL timezone: Asia/Shanghai date: 2019-01-06 环境 REHL6.8(128G内存、16路CPU、5T硬盘) PostgreSQL 9.6 问题描述 <em>数据</em>库查询任何<em>数据</em>时间都需要超长的时间等待 <em>select</em> <em>count</em>(*)一个看...
Python进行数据的多表Join关联操作
在[Python进行<em>数据</em>的Join关联操作及从分表取<em>数据</em>一例]-http://blog.csdn.net/babyfish13/article/details/53411743 一文中,<em>数据</em>的关联操作仅支持从表是key/vaule两列的形式;本文中要实现的关联对主从表的列数都没有限制。 对于精通Java、Python及C等开发语言的用户,<em>数据</em>的关联取数采用本文介绍的for循环if判断的方式
mysql和并两张表并且去掉重复数据
直接上语句ym_area_code_copy1是表1ym_area_code_copy是表2   insert      into      ym_area_code_copy1                                                                                                             ...
mysql用一个select 如何一次性统计多张表的行数,分别列出来
我要查两张表各有多少行,我就要输入两个<em>select</em>: <em>select</em> <em>count</em>(*) from 表1; <em>select</em> <em>count</em>(*) from 表2; 怎么写,才能一个<em>select</em>,同时查询显示两张表的行数(注意是要分别列示) <em>select</em> '表1' as tablename,<em>count</em>(*) from 表1 union all <em>select</em> '表2' as tablena
MYSQL学习之多表关联update
今天修改<em>数据</em>,要用到多<em>表关联</em>的update,平时基本很少用,一时间不知道怎么写,百度搜索到这篇例文。现公布于下: 为了方便起见,建立了以下简单模型,和构造了部分测试<em>数据</em>: 在某个业务受理子系统BSS中, --客户资料表 create table customers ( customer_id number(8) not null, -- 客户标示 city_name varchar2
expdp导出两表关联后的数据
有两张表t1、t2 t1表结构为 id、name、age
数据库delete数据慢的一种解决方法
今天在做<em>数据</em>清理的时候发现一张表的<em>数据</em>删除<em>非常</em>的慢,平均要10条要1s多 表A的<em>数据</em>是需要删除的,有主键和几个外键,表B有个外键指向A的主键; A有50w<em>数据</em>,B有150w<em>数据</em>; delete from A where Create_DATE=timestamp('2010-06-28 00:00:00'); 删除一天的<em>数据</em>大概800条左右,执行时间90s多   开始在A表上...
count查询 统计子表和主表数据
1. 查询 子表中,不同的类型统计, 主表 几千条,子表60万<em>数据</em>,下面查询花了 40秒。 <em>select</em> su.* , ( <em>select</em> <em>count</em>(*) from dtl e where e.check_stat='EQ' and e.batch_no=su.batch_No) EQ, ( <em>select</em> <em>count</em>(*) fro...
两张数据表关联查询
笔记一、多表查询     两张表通过关联字段将一张表的company.name赋值给customer.origin     我的思路:         1、使用model查询将<em>数据</em>查询出来,查询结果为数二维组;             $customer_model = model('Customer');             $csr_get = $customer_model-&amp;gt;g...
mysql update 两个表关联{两个关联表如何更新其中一个表的数据}
UPDATE 表A,表B SET 表A.typeid=表B.id where 表A.typename=表B.typenam     与其他<em>数据</em>库不一样的地方!
phoenix 查询优化 40秒变为0.02秒
  phoenix 5.0   <em>数据</em>量不多,就是<em>100</em>万,测试一般是够用的。 0: jdbc:phoenix:192.168.199.154&amp;gt; <em>select</em> <em>count</em>(1) from T_EXTENSION_ALL_DATAS_SHOW; +-----------+ | COUNT(1) | +-----------+ | 999999 | +-----------+ 1...
mysql两表联合查询的四种情况
一般来说,我们为了得到更完整的结果,我们需要从两个或更多的表中获取结果,我一般都是用<em>select</em> xxx,xxx from 表1,表2 where 表1.xxx=表2.xxx,我们一般都是进行的是这般的操作,其实mysql中还有一种操作,那就是join的操作,例如底下有两个表: 请看 "Persons" 表: Id_P LastName FirstName Add
mysql的count(*)的优化,获取千万级数据表的总行数
一、前言 &amp;amp;amp;amp;nbsp;&amp;amp;amp;amp;nbsp;&amp;amp;amp;amp;nbsp;&amp;amp;amp;amp;nbsp;&amp;amp;amp;amp;nbsp;&amp;amp;amp;amp;nbsp;这个问题是今天朋友提出来的,关于查询一个1200w的<em>数据</em>表的总行数,用<em>count</em>(*)的速度一直提不上去。找了很多优化方案,最后另辟蹊径,选择了用explain来获取总行数。 二、关于<em>count</em>的优化 &amp;amp;amp;amp;n
漫谈设计模式下载
 《漫谈设计模式:从面向对象开始》内容简介:模式引入计算机科学领域已经有20余年了,最初人们侧重于面向对象的设计,而现在已经应用于计算机领域的各个方面,它们对计算机产生了深远影响。    若想一本书涵盖所有模式,那么《漫谈设计模式》将会非常庞大,以前的设计模式书籍专注于介绍设计模式,虽然读者了解了这些设计模式,但是仍然不知道如何合理地使用它们,往往导致读者为了使用设计模式而设计,而不是从问题出发,使用设计模式优雅地解决这些问题。    《漫谈设计模式》主要从最基本的设计模式入手,并结合一些J2EE开发过程经常遇见的技术和概念,你将全面理解这10多个设计模式,并在开发过程中,让你真正 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/lthanxu/4470094?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/lthanxu/4470094?utm_source=bbsseo[/url]
orcale数据库(office2003).doc下载
orcale数据库(office2003).doc 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/qq8948781/2321260?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/qq8948781/2321260?utm_source=bbsseo[/url]
Google Android SDK开发范例大全01下载
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我们是很有底线的