mysql 中多表连接查询如何优化,提升效率 [问题点数:100分]

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MYSQL一次千万级连查询优化(二)

概述:交代一下背景,这算是一次项目经验吧,属于公司一个已上线平台的功能,这算是离职人员挖下的坑,随着数据越来越多,原本的SQL<em>查询</em>变得越来越慢,用户体验特别差,因此SQL<em>优化</em>任务交到了我手上。 这个SQL<em>查询</em>关联两个数据<em>表</em>,一个是攻击IP用户<em>表</em>主要是记录IP的信息,如第一次攻击时间,地址,IP等等,一个是IP攻击次数<em>表</em>主要是记录每天IP攻击次数。而需求是获取某天攻击IP信息和次数。(以下SQL

mysql查询语句优化

思路: 1、explain定位执行<em>效率</em>差的SQL找出问题所在 2、对症下药 解决方法: 1、left join on  on的字段建外键、索引 2、left join改成join 示例: select c.* from hotel_info_original c  left join hotel_info_collection h  on c.hotel_type=h.hotel_...

Mysql 多联合查询效率分析及优化

1. 多<em>表</em><em>连接</em>类型 1. 笛卡尔积(交叉<em>连接</em>) 在MySQL<em>中</em>可以为CROSS JOIN或者省略CROSS即JOIN,或者使用',' 如: SELECT * FROM table1 CROSS JOIN table2 SELECT * FROM table1 JOIN table2 SELECT * FROM table1,table2 由于其返回的结果为被<em>连接</em>的两...

MySQL分析

零:说在前面 众所周知,Oracle<em>中</em>,对于大量增删改操作的<em>表</em>需要定时进行<em>表</em>分析,以便回收被标记废弃的磁盘空间,缩减<em>表</em>的实际大小。对于异常状态的索引,也需要定时对索引进行重构。 MySQL<em>中</em>亦有类似需求。实现的命令有如下这些:ANALYZE、OPTIMIZE、CHECK、REPAIR。 一:索引的重建 第一步:SHOW INDEX 通过命令,我们可以看到索引相关信息,同时可以通...

MySQL多关联查询效率高点还是多次单查询效率高,为什么?

MySQL多<em>表</em>关联<em>查询</em><em>效率</em>高点还是多次单<em>表</em><em>查询</em><em>效率</em>高,为什么? 《阿里巴巴JAVA开发手册》里面写超过三张<em>表</em>禁止join 这是为什么?这样的话那sql要怎么写?...

[mysql]SQL语句性能优化--Order by加DESC慢很多的原因调查与处理

1.<em>mysql</em>在数据量较大的时候、使用order by<em>查询</em>结果集时速度很慢的原因可能有以下几种:1) 排序字段没有建索引2)排序字段加DESC后索引没有起作用(如何让索引起作用才是关键、且听下文分解)3)排序字段<em>中</em>加函数导致索引不起作用(这种一定要避免、本文不对这种情况展开说明)2.用实例说明排序字段<em>中</em>增加DESC后索引不起作用、<em>查询</em>速度很慢1)例如以下SQL、执行起来需要5秒左右、太慢不可接受:...

MYSQL一次千万级连查询优化(一)

概述: 交代一下背景,这算是一次项目经验吧,属于公司一个已上线平台的功能,这算是离职人员挖下的坑,随着数据越来越多,原本的SQL<em>查询</em>变得越来越慢,用户体验特别差,因此SQL<em>优化</em>任务交到了我手上。 这个SQL<em>查询</em>关联两个数据<em>表</em>,一个是攻击IP用户<em>表</em>主要是记录IP的信息,如第一次攻击时间,地址,IP等等,一个是IP攻击次数<em>表</em>主要是记录每天IP攻击次数。而需求是获取某天攻击IP信息和次数。(以下SQL...

Mysql多联查怎么提高速度?

以下是多<em>表</em>联结语句 string searchKey = string.Empty, searchType = string.Empty, dataBase = string.Empty; searc

mysql查询优化SQL

今天偶尔在<em>优化</em>一个<em>查询</em>功能的时候心血来潮想写点东西跟大家分享下经验!!! MySQL<em>优化</em><em>查询</em>(一对多): 1、使用left join(right join),在很多数据的时候尽量避免直接使用where语句 .... and .... and ...这类写法,假设三张<em>表</em>每张<em>表</em>有一千条数据,本意想查出 2、需要哪些列就查哪些列,不要有很多冗余的列<em>查询</em>出来,有的时候一张<em>表</em>当

关联查询,如何提高查询效率

<em>表</em>结构已固定,形式如下。 要求列出学校<em>中</em>人数最多的班级的最高分学生的信息。 三张<em>表</em>各个字段都需要展示。 我已经实现了这个<em>查询</em>,但数据量大时<em>查询</em><em>效率</em>很低。 请教各位,这个语句该怎么写 school id

mysql数据分析统计记录

<em>表</em>结构如下:     一、按人员分析统计 select issue.assignee, count(*) from issue  GROUP BY assignee; 二、按时间统计, 统计今天新增和更新的问题 select created , COUNT(*)as createsum from issue GROUP BY created ; select updated , ...

MySQL多联合查询条件语句顺序

<em>mysql</em> 多<em>表</em>联合<em>查询</em> <em>mysql</em> 多<em>表</em>历澜和<em>查询</em>条件语句顺序 在数据库操作<em>中</em>,多<em>表</em>联合<em>查询</em>是后台开发者常用到的<em>查询</em>语句。这里记录一次本人在MySQL数据库下在进行多<em>表</em>联合<em>查询</em>时因为条件语句顺序放置错误而导致的异常。

MYSQL的SQL优化,多连接后有order by排序,出现Using temporary; Using filesort情况

使用EXPLIAN字段可以对sql语句进行分析,当extra有Using temporary; Using filesort等时<em>表</em>示需要进行<em>优化</em>,意思分别是用了临时<em>表</em>和一种sql的排序。 eg1: select * from a inner join b where a.id=b.aid order by a.id;这种情况下: 如果a的集合比b小,那么<em>mysql</em>就会以a为驱动<em>表</em>,这个时候如...

数据库连接查询时的注意事项

查看的sql的技巧

MYSQL两联合查询速度超慢,应如何优化

有<em>表</em>A大概三万多条数据,<em>表</em>B十二万多条数据,联合<em>查询</em>时速度超慢 select a.Country,a.City, count(b.*) as pvCount from a left join b on

mysqL数据库多联合查询优化

有四张<em>表</em>联合<em>查询</em> 分别是: mes_info(订单信息<em>表</em>)约10万条数据,其<em>中</em>字段比较多 gametype(游戏目录<em>表</em>)四条数据 source(订单来源<em>表</em>)四条数据 user_info(用户信息<em>表</em>)一

SQL优化(一):MySQL多查询FROM和JOIN的用法与性能优化

概述 from和join均是用于指定需要从哪些<em>表</em><em>查询</em>数据,from可以是一个<em>表</em>或多个<em>表</em>,如果是多个<em>表</em>则是生成一个笛卡尔集,会涉及到大量数据。所以通常在涉及到多个<em>表</em>的<em>查询</em>时,通常通过join来拼接多个<em>表</em>。 join主要是通过多个<em>表</em>之间的外键关联来进行拼接,注意用于拼接的列需要加上索引,如果没有则MySQL也会默认加上,不过前提是外键列和引用的主键列需要是相同的数据类型,如数字类型需要是相同的...

MySQL单多次查询和多联合查询 性能对比

很多高性能的应用都会对关联<em>查询</em>进行分解。 简单地,可以对每个<em>表</em>进行一次单<em>表</em><em>查询</em>,然后将结果在应用程序<em>中</em>进行关联。例如,下面这个<em>查询</em>: select * from tag join tag_post on tag_post.tag_id = tag.id join post on tag_post.post_id = post.id where tag.tag=’<em>mysql</em>’; 可以分解成...

sql查询优化注意事项及n个连接查询优化方案

基础知识: sql编写注意事项:1.严禁超过三个<em>表</em>做<em>连接</em><em>查询</em>。                               2.涉及状态字典类(有限状态信息)的信息可以在代码的业务逻辑<em>中</em>匹配                               3.In 不会使用索引,可以用 a=1 or a=2 or a=3  注意or的所有字段都要是索引字段,否则也不使用索引; 或者使用betwe...

MySQL多查询核心优化

概述 在一般的项目开发<em>中</em>,对数据<em>表</em>的多<em>表</em><em>查询</em>是必不可少的。而对于存在大量数据量的情况时(例如百万级数据量),我们就需要从数据库的各个方面来进行<em>优化</em>,本文就先从多<em>表</em><em>查询</em>开始。其他<em>优化</em>操作,后续另外更新,敬请关注。 版权说明 著作权归作者所有。 商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。 作者:Coding-Naga 发<em>表</em>日期: 2016年3月22日 链接...

mysql之explain分析

SQL EXPLAIN SELECT * from test where id IN(select id from test where age&lt;&gt;1) 结果 #id 标识 #select_type select语句类型 SIMPLE:简单<em>查询</em> PRIMARY:主<em>查询</em> DEPENDENT UNION:取决外面<em>查询</em> UNION RESET:<em>连接</em><em>查询</em>结果 SUBQUERY:子<em>查询</em><em>中</em>的...

请问:多查询时怎样提高效率

一个<em>查询</em>语句涉及到6、7个<em>表</em>,速度很慢,有什么改进方法?

MySQL把一个大拆分多个后,如何解决跨查询效率问题

大<em>表</em>分<em>表</em>后每个<em>表</em>的结构相同,可以用sql的union 比如a,b<em>表</em>结构相同可以通过union来联接 select * from aunion allselect * from bwhere。。。。 其实你还可以建一张主<em>表</em>将你要连<em>表</em><em>查询</em>的字段放在其<em>中</em>,做好索引;你还记录下用户经常<em>查询</em>的条件,把查出的数据缓存,以便用户经常调用。 转载于:https://www.cnblogs....

mysql连接问题

<em>mysql</em> <em>连接</em>有 外链接(左<em>连接</em>和右<em>连接</em>),内<em>连接</em>,交叉<em>连接</em>(笛卡尔积)。基于 <em>mysql</em> 建<em>表</em>语句如下:drop table abc,cdef; CREATE TABLE abc (     a VARCHAR(20) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT 'a',     b VARCHAR(20) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT 'b',   ...

MySQL多查询带来的重复记录问题

在开发<em>中</em>因为不谨慎遇到了这样一个问题,这里总结一下问题、问题出现的原因和解决方式。 假如现在有这么一个需求,                                                                                                        <em>表</em>1                                   ...

Mysql多连接查询的执行细节(一)

本篇博客会说明一下问题: 1. 驱动<em>表</em>如何选择; 2. 两<em>表</em>关联<em>查询</em>的内在逻辑是怎样的 3. *多<em>表</em><em>连接</em>如何执行?是先两<em>表</em><em>连接</em>的结果集然后关联第三张<em>表</em>,还是一条记录贯穿全局

MySQL SQL 多个Join on(连接) 和Where间的执行顺序(nest loop join机制)

这篇博客写的不好,一些内容有误,最新的可以看 https://blog.csdn.net/qq_27529917/article/details/87904179, 里面的应该是值得看的

你可能不知道的Mysql(JOIN连接查询优化分析、索引、性能分析、Explain使用方法)?

1、JOIN<em>连接</em><em>查询</em> 首先创建两张<em>表</em>(员工<em>表</em>和部门<em>表</em>) DDL语句: create table employees ( id int auto_increment primary key, name varchar(20) null, dep_id int null, age int null, salary decimal(10, 2) null, cus_id

MySQL的索引是如何提高查询效率的?

MySQL的索引是如何提高<em>查询</em><em>效率</em>的?一.索引是什么?二.MySQL<em>中</em>存储索引用的是什么结构?三.为什么要用B+树? 一.索引是什么? 索引是数据库<em>中</em>用来提高<em>查询</em><em>效率</em>的技术,类似于目录。如果不使用索引,数据会零散的保存在磁盘块<em>中</em>,<em>查询</em>数据需要挨个遍历每一个磁盘块,直到找到数据为止,使用索引后会将磁盘块以树桩结构保存,<em>查询</em>数据时会大大降低磁盘块的访问数量,从而提高<em>查询</em><em>效率</em>。如果<em>表</em><em>中</em>的数据很少,使用索...

Mysql多查询效率的研究(一)

Mysql多<em>表</em><em>查询</em><em>效率</em>的研究(一)本文探究了<em>mysql</em> InnoDB引擎在多<em>表</em><em>查询</em>的应用场景下,使用子<em>表</em>、内<em>连接</em>和左联接运行速度的差别,并且比较了索引使用与否对<em>查询</em><em>效率</em>的影响。 第一部分简略地概括了索引、子<em>表</em><em>查询</em>、联接<em>查询</em>的算法和数据结构; 第二部分探讨索引的使用策略和<em>查询</em>语句的<em>优化</em>并进行测试; 第三部分在前两部分的基础上进一步讨论<em>mysql</em>高性能的实现。一、数据结构基础 索引原理 索引:I

mysql查询优化,加上limit 关键字速度快了很多

一个多<em>表</em>关联的sql,能够返回140条数据,不加 limit 耗时10秒钟,加上limit 100仅 耗时 0.5秒,sql有Order by,如果有排序不应该查出全部数据后才执行limit吗,求教大神原理。sql如下 SELECT sale.id, sale.sale_no, sale.express_no, sale.thermometer_return, sale.num, sale.weight, r.id AS "r.receiver_id", r.receive_company, r.receive_address, r.receive_mobile, r.receive_name FROM ( SELECT sdr.sale_id FROM dis_distribution_warehouse_relation dwr, dis_sale_distribution_relation sdr WHERE sdr.distribution_id = dwr.distribution_id AND dwr.warehouse_id = '021aa21cc9204bd7bcb9d1ad0d271141' AND dwr.`status` = 1 AND sdr.sale_id NOT IN ( SELECT sdr1.sale_id FROM dis_distribution_warehouse_relation dwr1 JOIN dis_sale_distribution_relation sdr1 ON sdr1.distribution_id = dwr1.distribution_id WHERE dwr1.`status` = 0 AND dwr1.warehouse_id = '021aa21cc9204bd7bcb9d1ad0d271141' ) ) m STRAIGHT_JOIN order_sale sale ON m.sale_id = sale.id AND sale.`status` = '1' AND sale.carrier_id = '23b40f744e954567ac2ab6caa79ef8e8' LEFT JOIN order_receiver r ON r.id = sale.receiver_id ORDER BY sale.create_date DESC LIMIT 100

mysql关联子查询 如何建立索引提高查询速度

Delete from `MarkRelation` where MyExamQuestionID in (select ObjectID from MyExamQuestion where MyEx

mysql查询优化

<em>mysql</em>在做连<em>表</em><em>查询</em>时,有时候用不到索引,这个时候就可以用explain来看一下<em>查询</em>计划   例如 EXPLAIN SELECT * FROM goods_base g JOIN `order` d ON d.goods_id=g.goods_id ; 这个虽然在g<em>表</em>和d<em>表</em>都为goods_id建立了索引,但是执行计划<em>中</em>,d<em>表</em>并没有走索引的   这个时候,如果要用到d<em>表</em>走索引的话...

ORACLE多查询优化

这里提供的是执行性能的<em>优化</em>,而不是后台数据库<em>优化</em>器资料: 参考数据库开发性能方面的各种问题,收集了一些<em>优化</em>方案统计如下(当然,象索引等<em>优化</em>方案太过简单就不列入了,嘿嘿): 执行路径:ORACLE的这个功能大大地提高了SQL的执行性能并节省了内存的使用:我们发现,单<em>表</em>数

java初级工程师面试笔试题目及心得(全部实战经验)

本人15年参加工作(实习),16年毕业,满打满算一年半开发,其<em>中</em>一年是做的java,还有半年是C# .net。 17年3月初离职,想找一份java的工作,由于之前忘的太多,所以边面试边复习,也总算找到了,但是我的朋友还在继续,因此有一些我面试的心得和题目分享出来,希望对你可以有一点点的帮助,那也是极好的。废话不多说,我就不按面试的顺序来了,按照java由浅入深来吧。JAVA SE部分: 1.stri

mysql关联查询时的优化

<em>mysql</em> 多<em>表</em>关联<em>查询</em>时的<em>优化</em> SELECT count(*) FROM enterprise_basic_information a, pd_one_year_result b, pd_one_year_result_sy c, credit_score d, statement_of_financial_position_merge_wind e, rv_table1 f...

求助mysql联查如何进行优化

![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201905/07/1557193678_195971.png)

如何提高多查询效率

记录背景 客户反映系统的用户统计模块报504网关超时错误,在用本地服务器运行项目,发现确实如此。 原因在于每个项目<em>查询</em>需要2-3秒,几十项目的<em>查询</em>时间就超过一分钟,而nginx设置的超时时间为60秒,所以出现了客户提到的现象。解决方法有两个,一是提高nginx的超时时间,二是<em>优化</em>sql的<em>查询</em><em>效率</em>,于是选择了后者。 <em>优化</em>的大致思路 加索引,<em>优化</em>sql语句 当你发现做了上述两件事后并没有改善 可以通过...

php mysql 用join查询联合数据时,如何查询提高查询速度,请各位大神给点建议

$pj = M('pj as p'); $tea = M('teacher'); $data = array(); /****************************************/

MYSQL 分析、检查优化

1. 对<em>表</em>进行<em>优化</em> ( <em>优化</em><em>表</em>主要作用是消除删除或者更新造成的空间浪费) 2. 对<em>表</em>进行分析(分析关键字的分布, 分析并存储MyISAM和BDB<em>表</em><em>中</em>键的分布) 3. 对<em>表</em>进行检查(检查<em>表</em>的错误,并且为MyISAM更新键的统计内容) 4. 对<em>表</em>进行修复(修复被破坏的MyISAM<em>表</em>)   1.分析<em>表</em>   MySQL<em>中</em>使用ANALYZE TABLE语句来分析<em>表</em>,该语句的基本语法如下:  ...

MyBatis 多联合查询优化

序 这篇文章我打算来简单的谈谈 mybatis 的多<em>表</em>联合<em>查询</em>。起初是觉得挺简单的,没必要拿出来写,毕竟 mybatis 这东西现在是个开发的都会用,而且网上的文章也是一搜罗一大堆,根本就用不着我来重复。但是吧,就我前几天在做一个多<em>表</em>联合<em>查询</em>的时候,竟然出了很多意想不到的问题,而且这些问题的出现,并不是对 mybatis 不了解,而是在用的过程<em>中</em>会或多或少的忽略一些东西,导致提示各种错误

mysql连接查询优化 ,并发量大时速度超慢

1.先丢<em>查询</em>语句 -- 业务:<em>查询</em>某个学校的某一节课有多少学生选 SELECT COUNT(DISTINCT _choosemate.studentId) FROM _choosemate LEFT

Mysql 我这样的多查询如何提高速度 ?

我的系统有五个<em>表</em>,记录<em>表</em>(record),版位<em>表</em>(position),页面<em>表</em>(page),频道<em>表</em>(channel)和媒体<em>表</em>(medium) 其<em>中</em>record<em>表</em>里有一条记录的信息属性(六项左右,包括名称

mysql关联查询,增加了排序速度慢??

这些是<em>表</em>的结构: CREATE TABLE `rs_emp` ( `EmpSysID` varchar(36) NOT NULL, `EmpNo` varchar(20) NOT NULL, `EmpName` varchar(50) NOT NULL DEFAULT '', `EmpSexSysID` varchar(36) DEFAULT NULL, `CardTypeSysID` varchar(36) DEFAULT NULL, `RateSysID` varchar(36) DEFAULT NULL, `JobSysID` varchar(36) DEFAULT NULL, `DepartSysID` varchar(36) NOT NULL, `StatusSysID` varchar(36) DEFAULT NULL, `EmpEngName` varchar(50) DEFAULT NULL, `EmpHireDate` datetime DEFAULT NULL, `EmpPositiveDate` datetime DEFAULT NULL, `EmpLeaveDate` datetime DEFAULT NULL, `EmpLeaveReason` varchar(255) DEFAULT NULL, `EmpStatusID` tinyint(4) DEFAULT NULL, `EmpMemo` varchar(200) DEFAULT NULL, `CertTypeSysID` varchar(36) DEFAULT NULL, `EmpCertNo` varchar(50) DEFAULT NULL, `EmpBirthDate` varchar(50) DEFAULT NULL, `CountrySysID` varchar(36) DEFAULT NULL, `NationSysID` varchar(36) DEFAULT NULL, `EduSysID` varchar(36) DEFAULT NULL, `EmpGdSchool` varchar(200) DEFAULT NULL, `PolitySysID` varchar(36) DEFAULT NULL, `EmpLanguageAbility` varchar(200) DEFAULT NULL, `EmpMarrySysID` varchar(36) DEFAULT NULL, `EmpZipNo` varchar(50) DEFAULT NULL, `EmpPhoneNo` varchar(50) DEFAULT NULL, `NativeSysID` varchar(36) DEFAULT NULL, `EmpAddress` varchar(200) DEFAULT NULL, `EmpEmail` varchar(200) DEFAULT NULL, `EmpFamilyInfo` varchar(200) DEFAULT NULL, `EmpBiography` mediumtext, `AllowDelete` bit(1) DEFAULT b'1', `EmpLeaveStatus` bit(1) DEFAULT b'0', `IsAttend` char(1) DEFAULT NULL, `OtherCardNo` varchar(10) DEFAULT NULL, `CardFingerNo` bigint(10) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`EmpSysID`), UNIQUE KEY `AK_RS_Emp` (`EmpNo`), KEY `AK_RS_Emp2` (`EmpSysID`), KEY `AK_RS_Emp3` (`EmpName`), KEY `AK_RS_Emp6` (`RateSysID`), KEY `AK_RS_Emp7` (`StatusSysID`), KEY `AK_RS_Emp8` (`CountrySysID`), KEY `AK_RS_Emp9` (`CertTypeSysID`), KEY `AK_RS_Emp10` (`EduSysID`), KEY `AK_RS_Emp11` (`PolitySysID`), KEY `AK_RS_Emp12` (`NationSysID`), KEY `AK_RS_Emp23` (`EmpSysID`,`EmpNo`), KEY `AK_RS_Emp33` (`EmpLeaveStatus`), KEY `AK_RS_Emp22` (`EmpSysID`,`EmpName`) ) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=gbk CREATE TABLE `rs_depart` ( `DepartSysID` varchar(36) NOT NULL, `DepartPrcID` varchar(100) NOT NULL, `DepartID` varchar(12) NOT NULL, `DepartName` varchar(50) NOT NULL, `DepartUpSysId` varchar(36) DEFAULT NULL, `DepartMemo` varchar(200) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`DepartSysID`), UNIQUE KEY `AK_RS_Depart` (`DepartID`) USING BTREE ) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=gbk CREATE TABLE `rs_classcerttype` ( `CertTypeSysID` varchar(36) NOT NULL, `CertTypeNo` varchar(20) NOT NULL, `CertTypeName` varchar(50) NOT NULL, PRIMARY KEY (`CertTypeSysID`), UNIQUE KEY `AK_RS_ClassCertType` (`CertTypeNo`) ) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=gbk CREATE TABLE `rs_classcountry` ( `CountrySysID` varchar(36) NOT NULL, `CountryNo` varchar(20) NOT NULL, `CountryName` varchar(50) NOT NULL, PRIMARY KEY (`CountrySysID`), UNIQUE KEY `AK_RS_ClassCountry` (`CountryNo`) ) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=gbk 跟rs_classcountry类似结构的<em>表</em>还有几张 最后创建视图,为这几张<em>表</em>的<em>查询</em>结果,视图: CREATE ALGORITHM=UNDEFINED DEFINER=`root`@`%` SQL SECURITY DEFINER VIEW `vrs_emp` AS select `a`.`EmpSysID` AS `EmpSysID`,`a`.`EmpNo` AS `EmpNo`,`a`.`EmpName` AS `EmpName`,`a`.`CardFingerNo` AS `CardFingerNo`,`a`.`EmpSexSysID` AS `EmpSexSysID`,`a`.`CardTypeSysID` AS `CardTypeSysID`,`a`.`RateSysID` AS `RateSysID`,`a`.`JobSysID` AS `JobSysID`,`a`.`DepartSysID` AS `DepartSysID`,`a`.`StatusSysID` AS `StatusSysID`,`a`.`EmpEngName` AS `EmpEngName`,`a`.`EmpHireDate` AS `EmpHireDate`,`a`.`EmpPositiveDate` AS `EmpPositiveDate`,`a`.`EmpLeaveDate` AS `EmpLeaveDate`,`a`.`EmpLeaveReason` AS `EmpLeaveReason`,`a`.`EmpStatusID` AS `EmpStatusID`,`a`.`EmpMemo` AS `EmpMemo`,`a`.`CertTypeSysID` AS `CertTypeSysID`,`a`.`EmpCertNo` AS `EmpCertNo`,`a`.`EmpBirthDate` AS `EmpBirthDate`,`a`.`CountrySysID` AS `CountrySysID`,`a`.`NationSysID` AS `NationSysID`,`a`.`EduSysID` AS `EduSysID`,`a`.`EmpGdSchool` AS `EmpGdSchool`,`a`.`PolitySysID` AS `PolitySysID`,`a`.`EmpLanguageAbility` AS `EmpLanguageAbility`,`a`.`EmpMarrySysID` AS `EmpMarrySysID`,`a`.`EmpZipNo` AS `EmpZipNo`,`a`.`EmpPhoneNo` AS `EmpPhoneNo`,`a`.`NativeSysID` AS `NativeSysID`,`a`.`EmpAddress` AS `EmpAddress`,`a`.`EmpEmail` AS `EmpEmail`,`a`.`EmpFamilyInfo` AS `EmpFamilyInfo`,`a`.`EmpBiography` AS `EmpBiography`,`a`.`AllowDelete` AS `AllowDelete`,`a`.`EmpLeaveStatus` AS `EmpLeaveStatus`,`a`.`IsAttend` AS `IsAttend`,`a`.`OtherCardNo` AS `OtherCardNo`,(to_days(now()) - to_days(`a`.`EmpPositiveDate`)) AS `EmpPositiveDay`,floor(((to_days(curdate()) - to_days(`a`.`EmpBirthDate`)) / 365)) AS `EmpAge`,`b`.`DepartID` AS `DepartID`,`b`.`DepartName` AS `DepartName`,`c`.`StatusNo` AS `StatusNo`,`c`.`StatusName` AS `StatusName`,`d`.`RateNo` AS `RateNo`,`d`.`RateName` AS `RateName`,`e`.`PolityNo` AS `PolityNo`,`e`.`PolityName` AS `PolityName`,`f`.`NativeNo` AS `NativeNo`,`f`.`NativeName` AS `NativeName`,`g`.`NationNo` AS `NationNo`,`g`.`NationName` AS `NationName`,`h`.`JobNo` AS `JobNo`,`h`.`JobName` AS `JobName`,`i`.`EduNo` AS `EduNo`,`i`.`EduName` AS `EduName`,`j`.`CountryNo` AS `CountryNo`,`j`.`CountryName` AS `CountryName`,`k`.`CertTypeNo` AS `CertTypeNo`,`k`.`CertTypeName` AS `CertTypeName`,`m`.`EmpSexID` AS `EmpSexID`,`m`.`EmpSexName` AS `EmpSexName`,`n`.`EmpStatusName` AS `EmpStatusName`,`o`.`EmpMarryID` AS `EmpMarryID`,`o`.`EmpMarryName` AS `EmpMarryName`,`p`.`CardPhysicsNo10` AS `CardPhysicsNo10`,`p`.`CardPhysicsNo8` AS `CardPhysicsNo8`,`p`.`CardSectorNo` AS `CardSectorNo`,`p`.`CardStatusID` AS `CardStatusID`,`p`.`CardStatusDate` AS `CardStatusDate`,`p`.`CardPWD` AS `CardPWD`,`p`.`CardStartDate` AS `CardStartDate`,`p`.`CardEndDate` AS `CardEndDate`,`p`.`CardUseDate` AS `CardUseDate`,`p`.`CardUseTimes` AS `CardUseTimes`,`p`.`RetirementFlag` AS `RetirementFlag`,`p`.`CardBTMoney` AS `CardBTMoney`,`p`.`FaDate` AS `FaDate`,`q`.`CardStatusName` AS `CardStatusName`,`r`.`EmpPhotoPath` AS `EmpPhotoPath` from ((((((((((((((((`rs_emp` `a` join `rs_depart` `b` on((`b`.`DepartSysID` = `a`.`DepartSysID`))) left join `rs_classstatus` `c` on((`c`.`StatusSysID` = `a`.`StatusSysID`))) left join `rs_classrate` `d` on((`d`.`RateSysID` = `a`.`RateSysID`))) left join `rs_classpolity` `e` on((`e`.`PolitySysID` = `a`.`PolitySysID`))) left join `rs_classnative` `f` on((`f`.`NativeSysID` = `a`.`NativeSysID`))) left join `rs_classnation` `g` on((`g`.`NationSysID` = `a`.`NationSysID`))) left join `rs_classjob` `h` on((`h`.`JobSysID` = `a`.`JobSysID`))) left join `rs_classeducation` `i` on((`i`.`EduSysID` = `a`.`EduSysID`))) left join `rs_classcountry` `j` on((`j`.`CountrySysID` = `a`.`CountrySysID`))) left join `rs_classcerttype` `k` on((`k`.`CertTypeSysID` = `a`.`CertTypeSysID`))) left join `vrs_empsex` `m` on((`m`.`EmpSexSysID` = `a`.`EmpSexSysID`))) left join `vrs_empstatus` `n` on((`n`.`EmpStatusID` = `a`.`EmpStatusID`))) left join `vrs_empmarrystatus` `o` on((`o`.`EmpMarrySysID` = `a`.`EmpMarrySysID`))) left join `rs_empcard` `p` on((`p`.`EmpSysID` = `a`.`EmpSysID`))) left join `vrs_empcardstatus` `q` on((`p`.`CardStatusID` = `q`.`CardStatusID`))) left join `rs_empphoto` `r` on((`a`.`EmpSysID` = `r`.`EmpSysID`))) where (`a`.`EmpLeaveStatus` <> 1) 当我在<em>mysql</em> 用explain执行了一下 explain select * from vrs_emp where empsysid<>'' order by empno limit 0,30 出现 1 SIMPLE b system PRIMARY 1Using temporary; Using filesort 该如何<em>优化</em>??都有索引

关联查询效率就很低,有没有只改SQL的优化方案?

简化模型如下: [code="sql"] select * from t,ut,u where t.tid = ut.tid and ut.uid = u.uid [/code] 其<em>中</em>t<em>表</em>和ut<em>表</em>的数据量都在300W的样子,u<em>表</em>的数据量200条左右 <em>查询</em>时间在10秒左右 有没有什么好的<em>优化</em>方案?只从数据库这一层来做<em>优化</em>的 (历史原因:任SB设计人员非要搞了一个<em>中</em>间<em>表</em>ut,实际上在t<em>表</em><em>中</em>多搞一个uid的字段就好了,然后可以废除ut<em>表</em>,但是修改模型的话代价太大了)

mysqlleft join多查询优化

关于MYSQL <em>中</em>left join 的sql<em>优化</em>的问题 最近碰到一个sql超级慢的案例示例如下建<em>表</em>语句如下执行时间约4秒<em>中</em>,速度太慢了,体验太差 最近碰到一个sql超级慢的案例示例如下 建<em>表</em>语句如下 CREATE TABLE `sys_dept` ( `dept_id` int(10) NOT NULL, `name` varchar(50) CHARACTER SET utf8 COL...

提高多关联数据查询效率

前期做了一个项目,使用sqlservice数据库,后来发现数据量越多,对应的系统反应速度就越慢,7万多条数据反应要5~6秒,后来试了一下,看看视图是否能提高点<em>效率</em>,虽然网上说是没用的,可是自己还是试了一下,结果的确没有效果。于是乎,本人就想,视图能否建个索引试一下呢,于是,把要<em>查询</em>的几个<em>查询</em>条件设置了一个索引,设置后提交,报了一个缺少唯一索引,原来在建其它索引前,必须要先设置一个唯一索引,设置了唯

联合查询速度巨慢解决办法之一

在实际工作当<em>中</em>,有一次碰到了多<em>表</em>联合<em>查询</em>但两分钟才出来结果,但A<em>表</em>和B<em>表</em>都不算大,A<em>表</em>只有五万多条数据,B<em>表</em>只有两万条数据,从<em>中</em>查出符合条件的数据并不需耗时那么长.最后经组长指导才发现A<em>表</em>没有建立索引,最后用CREATE INDEX  索引名 ON <em>表</em>名(字段名) 为A<em>表</em>添加了一个普通索引之后才解决了问题.         对索引的解释,我觉得                 http://w

mysql联合查询分析及优化

最近在做报<em>表</em>,跟数据库打交道的比较多,所以特意来总结一下<em>mysql</em>的联合<em>查询</em>; <em>查询</em>常用的字句     where(条件<em>查询</em>)、having(筛选)、group by(分组)、order by(排序)、limit(分页)、USING(取交集) 1、where常用运算符: 一般跟在from后面,通常会和条件运算符到一起使用           比较运算符

mysql两个单都在30万数据的联合查询查询时间长,求优化

现在有两个<em>表</em>,每个<em>表</em>的数据量 30万左右 。<em>表</em>一的id和<em>表</em>2的res_id是关联的,因为<em>表</em>2和另一张<em>表</em>关联,所以无法做外键。 现在需求是 检索条件都在<em>表</em>一,但是排序是根据<em>表</em>二的字段排序。普通写法最后结果,都在5S以上速度太慢。求大神给出<em>优化</em>意见。刚才没有补充,on后面都是主键,where后面的都建立了普通索引,orderby 后面的也是普通索引。 sql 如下: ``` SELECT a.id, a.title, a.type, a.digest, a.file_type, a.file_sufix, a.bpackage, a.author_name, a.source, a.source_name, a.org_name, b.download_count, b.preview_count, b.favorite_count, a.author, a.section_name, a.subject_name, a.version_name, a.material_name, a.chapter_name, b.evaluate_count FROM res_resource a LEFT JOIN res_statistics b ON a.id = b.res_id WHERE a.dflag = 0 AND a.sflag = 1 AND a.publish_status = '1' ORDER BY overall_score DESC LIMIT 0,10 ``` <em>表</em>1 ![<em>表</em>1](https://img-ask.csdn.net/upload/201804/09/1523259185_588613.png) <em>表</em>2 ![<em>表</em>2](https://img-ask.csdn.net/upload/201804/09/1523259221_845390.png)

mysql多次查询和多联合查询,哪个效率

引自高性能MySQL:

MySQL优化系列(二)--查找优化(2)(外连接、多联合查询以及查询注意点)

继续这一系列,上篇的简单<em>查询</em><em>优化</em>并没讲完,第二点还有<em>查询</em>注意点以及多<em>表</em><em>查询</em><em>优化</em>呢!! 文章结构:(1)多<em>表</em><em>查询</em>步步<em>优化</em>;(2)<em>查询</em>编写的注意点。 主要是内<em>连接</em>,外<em>连接</em>,交叉<em>连接</em>的详解(配图)。以及罗列出,在项目<em>中</em>,一些写sql的注意点。

查询SQL优化

多<em>表</em><em>连接</em>LEFT JOIN  是一个例子:三张<em>表</em>,也就是多<em>表</em>联查,使用聚集函数SUM,用到了GROUP BY select C.channel_short_name,u.standby2,u.user_name,bs.enroll_batch,bs.pay_school_year,bs.settlement_amount,bs.received_amount, (bs.settlement_

Mysql连接查询优化

通俗的讲内<em>连接</em>只会查出满足on条件下的记录,外<em>连接</em>则是会查出(tab a left join tab b),不管tab a的记录与tab b的记录是否匹配,tab a都会有记录,只是tab b的记录为不为空而已,右<em>连接</em>则相反 在使用left join (或 right join )时,应该清楚的知道一下几点:1.on与where的执行顺序on 条件(A left join B on 条件<em>表</em>达式<em>中</em>的...

mysql连接查询优化

SELECT * FROM rx_case c LEFT JOIN ( SELECT count(d.id), d.case_id AS case_id FROM rx_data_mart d GROUP BY d.case_id ...

MySQL排序查询优化

作者:叉叉哥   转载自:http://blog.csdn.net/xiao__gui/article/details/8616224 两张<em>表</em><em>连接</em><em>查询</em>并limit,SQL<em>效率</em>很高,但是加上order by以后,语句的执行时间变的巨长,<em>效率</em>巨低,接下来为大家介绍下<em>连接</em><em>查询</em>排序limit 不知道有没有人碰到过这样恶心的问题:两张<em>表</em><em>连接</em><em>查询</em>并limit,SQL<em>效率</em>很高,但是加上order by以后,...

mysql联合查询优化

$sqlCompanyName = "select f.remark as cust_company from tb_group a                 inner join tb_user_group b                 on a.group_id = b.group_id                     and a.type = 0         

Mysql的关联查询语句查询优化

SELECT a.org_no orgNo, a.rcvbl_ym rcvblYm, SUM(IFNULL(a.rcvbl_amt, 0)) rcvblAmtTotal, SUM(IFNULL(a.rcvbl_inprice_amt, 0)) rcvblInpriceAmtTotal, SUM(a.city) city, SUM(a.agriculturalLoan) agriculturalLoan, SUM(a.renewableEnergy) renewableEnergy, SUM(a.lowVoltagePower) lowVoltagePower, SUM(a.nationalMajor) nationalMajor, SUM(a.powerConstruction) powerConstruction, SUM(a.smallReservoir) smallReservoir, SUM(a.largeReservoirs) largeReservoirs FROM (SELECT a.org_no, a.release_date, a.calc_id, a.t_pq, a.rcvbl_ym, a.rcvbl_amt, a.rcvbl_inprice_amt, SUM( CASE WHEN b.item_code = '03' THEN IFNULL(b.pl_amt, 0) ELSE 0 END ) city, SUM( CASE WHEN b.item_code = '04' THEN IFNULL(b.pl_amt, 0) ELSE 0 END ) agriculturalLoan, SUM( CASE WHEN b.item_code = '07' THEN IFNULL(b.pl_amt, 0) ELSE 0 END ) renewableEnergy, SUM( CASE WHEN b.item_code = '08' THEN IFNULL(b.pl_amt, 0) ELSE 0 END ) lowVoltagePower, SUM( CASE WHEN b.item_code = '11' THEN IFNULL(b.pl_amt, 0) ELSE 0 END ) nationalMajor, SUM( CASE WHEN b.item_code = '9901' THEN IFNULL(b.pl_amt, 0) ELSE 0 END ) powerConstruction, SUM( CASE WHEN b.item_code = '9902' THEN IFNULL(b.pl_amt, 0) ELSE 0 END ) smallReservoir, SUM( CASE WHEN b.item_code = '9904' THEN IFNULL(b.pl_amt, 0) ELSE 0 END ) largeReservoirs FROM m_a_rcvbl_flow a LEFT JOIN m_a_rcvbl_pl_flow b ON a.id = b.rcvbl_amt_id WHERE a.org_no IN (SELECT a.id FROM ac_org a WHERE a.id_path LIKE (SELECT CONCAT(id_path, '%') FROM ac_org WHERE id = "14416"))) a 数据量大的时候很慢,有什么方法能稍微加快<em>查询</em>吗

mysql查询优化(以下查询方法可借鉴,但一定要按自己的业务来进行相对应的优化

联<em>表</em>是使用<em>mysql</em><em>中</em>不可避免的操作,相信很多同学在使用联<em>表</em>操作的时候心里难免总有顾虑。到底联<em>表</em>性能消耗怎么样?联<em>表</em>索引应该如果建立?分次<em>查询</em>好还是联<em>表</em><em>查询</em>好?关于这些疑惑,我从一个实际的联<em>表</em><em>查询</em>sql调优的案例来说明。 //用户和组多对一关系<em>表</em> CREATE TABLE `Person_Group` (   `person_id` int(11) unsigned NOT NULL COM

了解MySQL联查询的驱动优化查询,以小驱动大

一、为什么要用小<em>表</em>驱动大<em>表</em> 1、驱动<em>表</em>的定义 当进行多<em>表</em><em>连接</em><em>查询</em>时, [驱动<em>表</em>] 的定义为: 1)指定了联接条件时,满足<em>查询</em>条件的记录行数少的<em>表</em>为[驱动<em>表</em>] 2)未指定联接条件时,行数少的<em>表</em>为[驱动<em>表</em>](Important!) 忠告:如果你搞不清楚该让谁做驱动<em>表</em>、谁 join 谁,请让 MySQL 运行时自行判断 既然“未指定联接条件时,行数少的<em>表</em>为[驱动<em>表</em>

关联查询和多次查询的点 以及 MySQL慢查询优化 EXPLAIN详解

A,B两个<em>表</em>数据规模十几万,数据规模都不大,单机MySQL够用了,在单机的基础上要关联两<em>表</em>的数据,先说一个极端情况,A,B两个<em>表</em>都没有索引,并且关联是笛卡尔积,那关联结果会爆炸式增长,可能到亿级别,这个时候网络IO成了瓶颈,这个时候两次十万行结果集的拉去可能远小于1次亿级别的结果集的拉取,那么将关联合并拉到service层做更快。但实际业务<em>中</em>一般不会有这么蠢的行为,一般关联会有<em>连接</em>条件,并且<em>连接</em>条...

mysql查询 100w+数据优化

产生原因闲来无事,使用vue封装了个table组件,封装完成后想测试下,数据量小的情况下,能迅速展现数据,数据上了100w后,直接超时,结果一步步排查,发现是sql<em>查询</em>的问题场景回顾使用<em>表</em>:订单<em>表</em> order (100w+),商品<em>表</em>goods (100+) , 用户<em>表</em> user (100+) 未<em>优化</em>前sql<em>查询</em>语句:SELECT o.order_id, u.username,g.title,g. ...

如何优化联合查询速度?

一个update联合了10个<em>表</em>,平均每个<em>表</em>数据大约2万行,关联的字段已经建立了索引,但是<em>查询</em>依旧较慢,时间为62秒。上面要求<em>优化</em>到5秒以下,我就想骂人:我认为,数据量在50万,甚至百万以下的系统,但凡

查询优化

多<em>表</em><em>查询</em><em>优化</em> (1)基本<em>连接</em>方法(内<em>连接</em>、外<em>连接</em>): 一)内<em>连接</em>:用比较运算符根据每个<em>表</em>共有的列的值匹配两个<em>表</em><em>中</em>的行(=或&amp;gt;、 意思是:检索商品分类和商品<em>表</em>“分类描述”相同的行 select &amp;nbsp; &amp;nbsp; &amp;nbsp; &amp;nbsp; d.Good_ID , &amp;nbsp; &amp;nbsp; &amp;nbsp; &amp;nbsp; d.Classify_ID, &amp;nbsp; &amp;nbsp; &amp;nbs...

mysql连接查询注意事项

1、多<em>表</em><em>连接</em><em>查询</em>去重复问题:可以加个group by id;如:&amp;lt;!--获取分页数据--&amp;gt; select * from user u left join userrole ur on u.id=ur.uid left join role r on r.rid=ur.rid where 1=1 group by u.id limit 0,7 &amp;lt;/select...

MySQL大数据查询效率如何提高?

一个 <em>mysql</em> 5.6,运行在 CentOS 7 上,一共有3.3亿左右条记录,按CreatedDateTime字段进行分区,从2014年1月1日起到2015年1月1日,每10天左右一个分区,在Cr

MySQL关联查询优化实例

项目<em>中</em>发现有一个<em>查询</em>响应非常慢,花时间分析以及<em>优化</em>,特地记录。 (1)背景 项目采用MySQL数据库,操作使用Ibatis; (2)<em>查询</em>说明 这个<em>查询</em>是每次<em>查询</em>一定数目的用户信息,<em>查询</em><em>中</em>涉及到多<em>表</em>关联,具体<em>查询</em>SQL如下 SELECT S.NAME as name, S.IMAGE as image,

MySQL SQL多关联查询最佳实例

Mysql学习<em>中</em> ,单<em>表</em><em>查询</em>每个人都很容易掌握;但是多<em>表</em>之间的关联<em>查询</em>对于初学者是很难掌握的,以下是我学习<em>中</em>,结合老师所讲例子作的总结,主要就是三张<em>表</em>的关联<em>查询</em>。还包括group by操作。Join

请问在多关联查询的时候,如何提高查询效率

请问在SQL SERVER<em>中</em>多<em>表</em>关联<em>查询</em>的时候,如何提高<em>查询</em><em>效率</em>,谢谢。

多个的关联查询,如何提高查询效率

有3-4个<em>表</em>通过inner join 和 left join关联<em>查询</em> 每个<em>表</em>大约有30W条记录 现在每次<em>查询</em>都要至少5秒以上 请教有什么办法提高<em>查询</em><em>效率</em>啊?

两个大的关联查询问题-如何提高效率

现在有两个<em>表</em>,都有10万条记录 A<em>表</em> -------------------- id name age sex B<em>表</em> ----------------------- id address phone

典型论坛帖子列这种多查询的性能怎么优化

一般的论坛。都会有帖子列<em>表</em>。 帖子标题 发帖人 板块 发贴时间 都要显示 比如: 帖子标题 | 用户名 | 栏目名 | 发贴时间 然后点帖子标题去帖子内容。 点发言人查看发言人信息。点板块,去板块。

Oracle多连接优化效率解读

Oracle多<em>表</em><em>连接</em> <em>效率</em>  执行路径:ORACLE的这个功能大大地提高了SQL的执行性能并节省了内存的使用:我们发现,单<em>表</em>数据的统计比多<em>表</em>统计的速度完全是两个概念.单<em>表</em>统计可能只要0.02秒,但是2张<em>表</em>联合统计就可能要几十<em>表</em>了.这是因为ORACLE只对简单的<em>表</em>提供高速缓冲(cache buffering) ,这个功能并不适用于多<em>表</em><em>连接</em><em>查询</em>..数据库管理员必须在init.ora<em>中</em>为这

请问在多关联查询的时候,如何提高查询效率,谢谢。

如果数据量比较大的时候,有什么诀窍可以提高多<em>表</em>关联<em>查询</em>的<em>效率</em>,请前辈共享一下经验。 <em>表</em>有3-4个,数据库为<em>mysql</em>。 谢谢。

Mysql 优化——分析读写和sql效率问题

上次我们说到<em>mysql</em>的一些sql<em>查询</em>方面的<em>优化</em>,包括查看explain执行计划,分析索引等等。  今天我们分享一些 分析<em>mysql</em><em>表</em>读写、索引等等操作的sql语句。闲话不多说,直接上代码:-- 反映<em>表</em>的读写压力 SELECT file_name AS file, count_read, sum_number_of_bytes_read AS total_read,

MySQL的检查、修复、分析和优化

InnoDB存储引擎所支持的事务和崩溃自动恢复,使得MySQL成为安全可信的数据库服务器。如上一篇博文的学习,http://blog.csdn.net/sweeper_freedoman/article/details/74854175,绝大多数情况下,只要不是硬件问题,MySQL的崩溃基本上都可以实现自我修复,用户要做的仅仅是重启MySQL。但当MySQL无法自动修复,或者其他人工干预的情况,还

每日MySQL之023:使用ANALYZE TABLE命令分析的key distribution

ANALYZE命令主要对<em>表</em>做 key distribution 分析,语法如下: ANALYZE [NO_WRITE_TO_BINLOG | LOCAL]     TABLE tbl_name [, tbl_name] ... ANALYZE TABLE 作用的对象是 InnoDB, NDB, 和 MyISAM <em>表</em>,对视图不起作用。在分析期间,会对<em>表</em>加上read lock(InnoD

MySQL分析SQL耗时瓶颈

慢日志<em>查询</em>MySQL的慢日志<em>查询</em>是MySQL提供的一种日志记录,它用了记录在MySql<em>中</em>响应时间超过阈值的语句,具体运行时间超过long_query_time值的SQL,则会被记录到慢日志<em>中</em>。long_query_time的默认时间为10,意思是运行10以上的语句。比如一条sql执行超过5秒钟,我们就算慢SQL,MySQL会记录超过5秒的sql,我们可以结合explain进行全面分析。默认情况下,M

国程序员是青春饭吗?

今年,我也32了 ,为了不给大家误导,咨询了猎头、圈内好友,以及年过35岁的几位老程序员……舍了老脸去揭人家伤疤……希望能给大家以帮助,记得帮我点赞哦。 目录: 你以为的人生 一次又一次的伤害 猎头界的真相 如何应对互联网行业的「<em>中</em>年危机」 一、你以为的人生 刚入行时,拿着傲人的工资,想着好好干,以为我们的人生是这样的: 等真到了那一天,你会发现,你的人生很可能是这样的: ...

程序员请照顾好自己,周末病魔差点一套带走我。

程序员在一个周末的时间,得了重病,差点当场去世,还好及时挽救回来了。

我以为我学懂了数据结构,直到看了这个导图才发现,我错了

数据结构与算法思维导图

String s = new String(" a ") 到底产生几个对象?

老生常谈的一个梗,到2020了还在争论,你们一天天的,哎哎哎,我不是针对你一个,我是说在座的各位都是人才! 上图红色的这3个箭头,对于通过new产生一个字符串(”宜春”)时,会先去常量池<em>中</em>查找是否已经有了”宜春”对象,如果没有则在常量池<em>中</em>创建一个此字符串对象,然后堆<em>中</em>再创建一个常量池<em>中</em>此”宜春”对象的拷贝对象。 也就是说准确答案是产生了一个或两个对象,如果常量池<em>中</em>原来没有 ”宜春” ,就是两个。...

技术大佬:我去,你写的 switch 语句也太老土了吧

昨天早上通过远程的方式 review 了两名新来同事的代码,大部分代码都写得很漂亮,严谨的同时注释也很到位,这令我非常满意。但当我看到他们当<em>中</em>有一个人写的 switch 语句时,还是忍不住破口大骂:“我擦,小王,你丫写的 switch 语句也太老土了吧!” 来看看小王写的代码吧,看完不要骂我装逼啊。 private static String createPlayer(PlayerTypes p...

Linux面试题(2020最新版)

文章目录Linux 概述什么是LinuxUnix和Linux有什么区别?什么是 Linux 内核?Linux的基本组件是什么?Linux 的体系结构BASH和DOS之间的基本区别是什么?Linux 开机启动过程?Linux系统缺省的运行级别?Linux 使用的进程间通信方式?Linux 有哪些系统日志文件?Linux系统安装多个桌面环境有帮助吗?什么是交换空间?什么是root帐户什么是LILO?什...

将一个接口响应时间从2s优化到 200ms以内的一个案例

一、背景 在开发联调阶段发现一个接口的响应时间特别长,经常超时,囧… 本文讲讲是如何定位到性能瓶颈以及修改的思路,将该接口从 2 s 左右<em>优化</em>到 200ms 以内 。 二、步骤 2.1 定位 定位性能瓶颈有两个思路,一个是通过工具去监控,一个是通过经验去猜想。 2.1.1 工具监控 就工具而言,推荐使用 arthas ,用到的是 trace 命令 具体安装步骤很简单,大家自行研究。 我的使用步骤是...

学历低,无法胜任工作,大佬告诉你应该怎么做

微信上收到一位读者小涛的留言,大致的意思是自己只有高<em>中</em>学历,经过培训后找到了一份工作,但很难胜任,考虑要不要辞职找一份他能力可以胜任的实习工作。下面是他留言的一部分内容: 二哥,我是 2016 年高<em>中</em>毕业的,考上了大学但没去成,主要是因为当时家里经济条件不太允许。 打工了三年后想学一门技术,就去培训了。培训的学校比较垃圾,现在非常后悔没去正规一点的机构培训。 去年 11 月份来北京找到了一份工...

JVM内存结构和Java内存模型别再傻傻分不清了

JVM内存结构和Java内存模型都是面试的热点问题,名字看感觉都差不多,网上有些博客也都把这两个概念混着用,实际上他们之间差别还是挺大的。 通俗点说,JVM内存结构是与JVM的内部存储结构相关,而Java内存模型是与多线程编程相关,本文针对这两个总是被混用的概念展开讲解。 JVM内存结构 JVM构成 说到JVM内存结构,就不会只是说内存结构的5个分区,而是会延展到整个JVM相关的问题,所以先了解下

和黑客斗争的 6 天!

互联网公司工作,很难避免不和黑客们打交道,我呆过的两家互联网公司,几乎每月每天每分钟都有黑客在公司网站上扫描。有的是寻找 Sql 注入的缺口,有的是寻找线上服务器可能存在的漏洞,大部分都...

Google 与微软的浏览器之争

浏览器再现“神仙打架”。整理 | 屠敏头图 | CSDN 下载自东方 IC出品 | CSDN(ID:CSDNnews)从 IE 到 Chrome,再从 Chrome 到 Edge,微软与...

讲一个程序员如何副业月赚三万的真实故事

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上班一个月,后悔当初着急入职的选择了

最近有个老铁,告诉我说,上班一个月,后悔当初着急入职现在公司了。他之前在美图做手机研发,今年美图那边今年也有一波组织<em>优化</em>调整,他是其<em>中</em>一个,在协商离职后,当时捉急找工作上班,因为有房贷供着,不能没有收入来源。所以匆忙选了一家公司,实际上是一个大型外包公司,主要派遣给其他手机厂商做外包项目。**当时承诺待遇还不错,所以就立马入职去上班了。但是后面入职后,发现薪酬待遇这块并不是HR所说那样,那个HR自...

女程序员,为什么比男程序员少???

昨天看到一档综艺节目,讨论了两个话题:(1)<em>中</em>国学生的数学成绩,平均下来看,会比国外好?为什么?(2)男生的数学成绩,平均下来看,会比女生好?为什么?同时,我又联想到了一个技术圈经常讨...

搜狗输入法也在挑战国人的智商!

故事总是一个接着一个到来...上周写完《鲁大师已经彻底沦为一款垃圾流氓软件!》这篇文章之后,鲁大师的市场工作人员就找到了我,希望把这篇文章删除掉。经过一番沟通我先把这篇文章从公号<em>中</em>删除了...

85后蒋凡:28岁实现财务自由、34岁成为阿里万亿电商帝国双掌门,他的人生底层逻辑是什么?...

蒋凡是何许人也? 2017年12月27日,在入职4年时间里,蒋凡开挂般坐上了淘宝总裁位置。 为此,时任阿里CEO张勇在任命书<em>中</em>力赞: 蒋凡加入阿里,始终保持创业者的冲劲,有敏锐的...

sootclasses-2.5.0.jar下载

sootclass.jar 可以用来分析java源文件 这个是开源的 可以用来研究 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/sheshizhang/4573588?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/sheshizhang/4573588?utm_source=bbsseo[/url]

使用MPI编译Linux平台下使用的并行SuperLU静态链接库下载

该文章详细描述了在Linux32/64bit环境下如何编译安装MPI并行的SuperLU库,并且如何建立Makefile适用于自己的C/Fortran工程,其中主要通过5个step来描述这一过程,并详细描述了其中一些可能碰到的问题的解决办法,这5个step分别为: step1:下载安装MPI step2:下载安装CMake2.8 step3:下载安装安装METIS & ParMETIS库 step4:编译安装并行SuperLU库 step5:建立自己的工程调用并行SuperLU库 除此之外,在本人博客中还提供相关资源地址,也可以参与讨论交流 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/guillotine007/6542289?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/guillotine007/6542289?utm_source=bbsseo[/url]

java笔试题下载

java笔试题 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/cxfjava/10705722?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/cxfjava/10705722?utm_source=bbsseo[/url]

我们是很有底线的