在网上找了一个json和pb数据格式互转的库，搞了很久，编译还是报错： 严重性 代码 说明 项目 文件 行 禁止显示状态 错误 LNK2001 无法解析的外部符号 "private: static enum google::protobuf::FieldDescriptor:...

链接protobuf遇到的坑 (1)编译时，报各种模板编译不通过，后来发现编译时忘了添加-std=c++11. (2)运行程序时出现 [libprotobuf FATAL google/protobuf/generated_message_util.cc:783] CHECK failed: (scc->...

[libprotobuf FATAL google/protobuf/generated_message_util.cc:783] CHECK failed: (scc->visit_status.load(std::memory_order_relaxed)) == (SCCInfoBase::kRunning):  terminate called after ...

官方文档在此官方教程，这个教程可以说很详细了，如果遇到问题请仔细思考不要浮躁，定能找到解决方案，我做的仅仅是将文档翻译一下，本文重点在生成protobuf动态库(默认配置是生成静态库，原因请看文档)。...

window下qt使用protobuf，vs2015编译动态库，测试了下，仅支持proto2，对proto3编译有误。

本次带来TF C++动态库的编译指导，下次的话预告下应该是YOLOv3算法详解，时间方面小七争取尽快写作完成啦，哈哈哈（拖延癌晚期）OK，进入正题，小七了解到平时大家都比较习惯python+tensorflow的组合进行模型搭建、...

VS2010及以上版本

由于默认的ProtocolBuf在windows下生成的是静态链接库，在官方下载的动态编译的QT下无法使用，所以自己编译了动态链接库的版本。

https://blog.csdn.net/dreamvyps/article/details/73224627protobuf默认安装的时候，configure使用的是使用动态链接库的方式进行安装和使用的，在使用过程中，会报出这个错误：[libprotobuf ERROR google/protobuf/...

ZC: 我这里创建的是 不依赖 Qt的 动态链接库。1、创建动态链接库工程(工程名为 “SharedLibZ”)Qt5 --> File... --> New File or Project ... --> 选择 "Libraries"的"C++ Library" --> Type:"Shared ...

1、采用protobuf库，发送端进行序列化操作，接收端进行反序列化操作。 2、发送端对序列化后的数据进行封包操作，先发送包头，再发送包体；接收端先接收包头，解析出包体的长度，再接收包体，然后对包体数据进行反...

利用cmakeList链接protobuf include(FindProtobuf) find_package(Protobuf REQUIRED "2.5.0") if (Protobuf_FOUND) # 需要特别注意Protobuf_FOUND的大小写 INCLUDE_DIRECTORIES(${PROTOBUF_INCLUDE_DIR}) else ...

protobuf如何用proto文件导出C++代码文件及链接protobuf静态库问题 【一】.如何用.proto文件导出C++代码 之前把protobuf编好了，迫不及待写个小程序试一下 当protobuf编译安装完成后，就可以在命令行下任何...

选择共享库，取个该动态链接库的名字，下一步4.继续下一步，到Modules界面，默认选择QtCore(QtCore模块提供核心的非图形用户接口功能，所有其他Qt模块都依赖于这个模块，如果您使用qmake来构建您的项目，则默认将...

里面含有 protobuf3.13.0 用cmake MSVC 编译的动态链接库。 里面有debug，release 32位和64位的 lib,dll,exe. 包含一个简单的序列化 反序列化的Qt demo。

用的64位Ubuntu系统，开发一个共享库so使用到了protobuf，如果链接libprotobuf.so就需要一起打包带走，否则可能因protobuf版本较多出现版本不匹配的问题，所以需要它链接静态库libprotobuf.a，但是链接时候报错: ...

已经许久不用vs系列，所以再编译protobuf过程中出现很多问题，现在记录一下编译过程，避免忘记。 1、下载protobuf2.6.1，链接：点击这里 解压之后双击打开sln工程 弹出框直接点击确定升级 直接编译的话会...

在软件开发过程中，有时候需要基于静态库生成动态库文件。 ld执行时，默认会把静态库中不使用的函数过滤掉，导致生成的动态库文件不能包含所有的函数。所以需要配置ld的选项--whole-archive。

1、首先到github下载：protobuf-master、googlemock-master分别解压。 2、然后把googlemock-master文件夹重命名为gmock，然后拷贝到protobuf-master文件夹下面 3、安装cmake，把cmake的cmakelist文件目录指向：...

本文记录如何生成以动态链接(MD/MDd)方式链接到运行库的C++版protobuf。 已上传完整的解决方案、生成的lib、exe等全部文件。详见：https://download.csdn.net/download/codeaftercode/14999041

使用protobuf动态特性

原创作品，允许转载，转载时请务必以超链接形式标明文章 ... protobuf是Google提供的一个开源序列化框架，类似于XML，JSON这样的数据表示语言，其最大的特点是基于二进制，因此比传统的XML表示高效短小得多

编译源码包 从github：https://github.com/protocolbuffers/protobuf/tree/v2.5.0 下载源代码，此处我下载的是2.5.0版。

下载 protobuf 、cmake ...你下载的protubuf目录中的cmake目录 2.protubuf编译后的目录 然后点configure会自动检测出你的vs，一切默认就好，然后点 finish然后点击Generate，如果成功，进入...

今天遇到一个需要隐藏动态库符号的需求，记录一下。 因为某些原因需要将定制的OPENSSL库进行封装成一个新的动态库，提供给其他用户使用。并且我们用到的这个OpenSSL库是经过改造的，与系统库里自带的OpenSSL是不相同...

第一次使用protobuf，中间碰到了不少坑，记录下来，也希望能帮到别人一、编译。 在编译这里就碰到了一个坑，我下载的最新版的protobuf源码里面，并没有包含vsprojects文件夹，最新版改用CMake编译了，我折腾了半天...

介绍 本章,会用VS2019 64位+proto3...二,下载链接 1,xLua下载:https://github.com/Tencent/xLua 2,xLua集成第三方库下载：https://github.com/chexiongsheng/build_xlua_with_libs 3,lua-protobuf下载:https://github

问题1:一种是编译的文件使用的新版本的protobuf,而你使用的是旧版本的protobuf #error This file was generated by a newer version of protoc which is #error incompatible with your Protocol B...

tensorflow主流接口虽然是python，但是其也支持C语言的接口供大家调用，... 编译的目的主要是为了产生对应的头文件和动态链接so文件。编译的方式有两种： 1. bazel build --config=opt //tensorflow/tools/lib_...

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐，用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论，在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数，仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解，利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器，反复训练BP神经网络预测样本输出，通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理，在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数，预先设定一个非线性函数，如式y=20+x21-10cos（2πx1）+x22-10cos（2πx2）所示，假定函数解析式不清楚的情况下，随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据，将y作为RBF网络的输出数据，分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析，并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析，分别取国内生产总值（GDP），工业总产值，铁路运输线路长度，复线里程比重，公路运输线路长度，等级公路比重，铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入，以货运总量，铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出，构建GRNN，由于训练数据较少，采取交叉验证方法训练GRNN神经网络，并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识，设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字，当数字被一定的噪声干扰后，仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价，试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据，并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力，建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题，要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型，利用该模型可以快速地找到最优（或近似最优）的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数，不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集，使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平，即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡，避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问，可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征，其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别，建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征，分别是前面提及过的：最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8)，使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据，选定反馈神经网络的输入、输出节点，来反映电力系统负荷运行的内在规律，从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后，以改良三比值法为基础，建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值（MIV，Mean Impact Value）方法来说明如何使用神经网络来筛选变量，找到对结果有较大影响的输入项，继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理，建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度），这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此，需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系，从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像，图像来自不同的10个人，每人5幅图像，人脸的朝向分别为：左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络，对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘，但是由于网络入侵特征数据维数较多，不同入侵类别间的数据差别较小，不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理，在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中，建立模型时选用的每个样本（即病例）数据包括10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度）的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值（各特征的3个最大数据的平均值）共30个数据。明显，这30个输入自变量相互之间存在一定的关系，并非相互独立的，因此，为了缩短建模时间、提高建模精度，有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理，在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户，快速地利用神经网络解决实际问题，MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用，MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱（拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱）。