女生可不可以做java程序开发员

jiaqiong233 2016-09-26 06:08:07
想毕业后从事java方面的工作,打算从现在开始好好学习,但是听别人说这个行业也是特别辛苦。甚至年纪轻轻就掉头发。我也是特别犹豫,不知道咋办才好,如果这个行业一直被老板压榨,导致自己一天20个小时都在敲代码,我还是真有点害怕啊·····
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Zhang_three3 2016-12-12
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我就是女程序啊,没什么不好的,偶尔会觉得码代码会有一些性别歧视,譬如客户第一反应是,诶?女程序员可能会不信任,也会面红耳赤的跟同事们争辩技术问题,想得到尊重和重视就得自身不断提高,这行本身就更新换代较快,培养学习能力很重要,一起加油吧!!!
ryuugu_rena 2016-12-07
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个人感觉测试最轻松
weikeli19 2016-12-06
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引用 57 楼 vswen5 的回复:
我发现了好多妹子 我是不是该行动了
去死吧
weikeli19 2016-12-06
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女生不可以做伽马!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!
u010583117 2016-12-06
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当然可以 女程序员路过
vswen5 2016-12-02
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我发现了好多妹子 我是不是该行动了
SSHorSSM 2016-12-02
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并没有想象的那么恐怖,我这朝九晚六,每天都准时准点,从不加班,,,,老实说,女生的话,适合做程序员的老婆
susu11581147324 2016-12-02
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本人女,java程序员。工作地点:北京 之前有一家公司是每天加班到凌晨1-2点的,坚持了3个月左右就离职了。。后来遇到的公司几乎都不加班。所以还是要 看公司!
SSHorSSM 2016-11-30
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引用 3 楼 jiaqiong233 的回复:
那还有别的行业可以介绍吗?就是关于计算机方面的。适合女生一点的。
女生也是可以的,.NET方向都是女的多,JAVA的话,女生比较少
一阵风Plus 2016-11-30
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引用 40 楼 x18094 的回复:
[quote=引用 37 楼 crazy_5376 的回复:] [quote=引用 22 楼 x18094 的回复:] 掉头发跟基因有关吧,我头发很茂密,哈哈 那学校里面的老师也掉头发呀,哈哈 我才转行做程序猿几个月,哈哈 么么哒,哈哈 怎么还不下班呀,哈哈 在中国做什么不加班呀,哈哈 不是所有的公司都加班,哈哈 加班的话,可以跳槽的呀,哈哈 活着好累!!
你这哈哈哈没完了?[/quote] 不服你用钱砸我啊[/quote]砍你
bluetata 2016-11-21
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转行吧,衷心建议
秃头桔 2016-11-21
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我的项目经理就是个妹纸,哈哈。建议去学Ui
自由自在_Yu 2016-11-18
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不适合长久做
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大家不要危言耸听了哈。
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大部妹子选择了前端,其实前端的确比较累,因为特别繁琐。选择后台。根本没有他们说的那么累,别人说加班多少多少个小时的,说白了,就是自己大学不好好学习,到公司别人一个小时完成的工作,他需要4个小时。trust me
「已注销」 2016-11-18
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既然你这么问了,那肯定是不合适了。换个行业吧,也给我们留条活路。
weikeni19 2016-11-17
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女生不可以做JAVA程序员。。。。。。。。。。。。。。
xuelihenguai 2016-11-17
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引用 7 楼 qq_22158335 的回复:
你说的太吓人了,这样的加班主要是看公司了,我工作的开发公司一天工作6.5个小时,还蛮轻松 的加班很少。
请告诉我你的公司名字 哈哈哈哈
编程周记 2016-11-16
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引用 37 楼 crazy_5376 的回复:
[quote=引用 22 楼 x18094 的回复:] 掉头发跟基因有关吧,我头发很茂密,哈哈 那学校里面的老师也掉头发呀,哈哈 我才转行做程序猿几个月,哈哈 么么哒,哈哈 怎么还不下班呀,哈哈 在中国做什么不加班呀,哈哈 不是所有的公司都加班,哈哈 加班的话,可以跳槽的呀,哈哈 活着好累!!
你这哈哈哈没完了?[/quote] 不服你用钱砸我啊
聪头 2016-11-16
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编程不分男女,就看个人的爱好!
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内容概要:本文围绕不确定环境下的多式联运路径优化问题展开研究,提出并实现了基于AFO算法、遗传算法(GA)和粒子群优化算法(PSO)的三种智能优化方法,并借助Matlab平台完成算法编程与仿真。研究构建了考虑时间、成本、转运风险等多重不确定因素的路径优化模型,系统比较了AFO、GA、PSO三种算法在收敛速度、全局寻优能力和稳定性方面的表现,同时引入Matlab自带的全局优化搜索器作为基准对照,深入分析各算法在复杂物流网络中的适用边界与性能差异。研究表明,AFO算法在解决此类组合优化问题时展现出更快的收敛效率和更强的局部规避能力。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础与运筹优化知识,从事物流工程、交通运输规划、智能算法开发等相关领域的研究生、科研人及工程技术人。; 使用场景及目标:①应用于多式联运、综合货运网络中的路径决策支持系统构建;②为不确定性条件下复杂路径规划问题提供智能算法选型依据与技术实现方案;③支持科研人复现主流优化算法并开展横向性能对比实验,推动算法改进与实际落地。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐模块分析算法实现流程,重点理解目标函数设计、约束条件处理及参数敏感性分析部分,可通过调整问题规模与算法参数进行对比实验,进一步拓展至动态路径规划或大规模网络优化等延伸场景。

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