请教:如何获取动态加载的网页数据

wdwlbsm8 2016-10-01 06:46:11
最近在研究做一个网页分析程序,有一个网站(1*2*3*0*6)页面显示的内容在源文件中没有,关键部分源代码是这样的:
<table>
<thead>
<tr class="th" id="float">
<th width="90" colspan="1" rowspan="1">车次</th>
<th width="100" colspan="1" rowspan="1">出发站</th>
<th width="49" colspan="1" rowspan="1">商务座</th>
</tr>
</thead>
<tbody id="queryLeftTable"></tbody>
</table>
在页面实际显示的内容中
<tbody>这里面有内容</tbody>
当中是有具体的内容的,但是在源代码中
<tbody id="queryLeftTable">这里边没有内容</tbody>

后来有老师指导说这是js动态添加的内容,查看源代码是没有的
我想获取数据表中的数据,然后点击这条数据后面的一个按钮,请教各位老师怎么实现的呢,谢谢各位啦!
...全文
751 4 打赏 收藏 转发到动态 举报
写回复
用AI写文章
4 条回复
切换为时间正序
请发表友善的回复…
发表回复
cohenchen 2016-10-03
  • 打赏
  • 举报
回复
引用 3 楼 u013129770 的回复:
[quote=引用 2 楼 wdwlbsm8 的回复:] [quote=引用 1 楼 u013129770 的回复:] 你是在页面加载出来过后去获取tbody内的数据,你只管获取到tbody节点,然后获取里面td的数据呗。你的问题到底是要获取数据还是要点击按钮干嘛??
我还是不太知道怎么在加载完成之后再去获取tbody的数据,我是获取需要的数据之后点击该条对应的按钮执行一个操作。[/quote] 是我想太多还是想太少了.... 如果仅仅是获取数据,就是简简单单的操作dom

       var arr = [];
       $("#float td").each(function(ele,index){
       		arr.push($(this).text());
       });
       console.log(arr);
如果你还要做什么获取数据后,点击相对应的按钮做操作,我就不清楚了 [/quote] 我似乎把each写错了,,ele和index要换个位置
cohenchen 2016-10-03
  • 打赏
  • 举报
回复
引用 2 楼 wdwlbsm8 的回复:
[quote=引用 1 楼 u013129770 的回复:] 你是在页面加载出来过后去获取tbody内的数据,你只管获取到tbody节点,然后获取里面td的数据呗。你的问题到底是要获取数据还是要点击按钮干嘛??
我还是不太知道怎么在加载完成之后再去获取tbody的数据,我是获取需要的数据之后点击该条对应的按钮执行一个操作。[/quote] 是我想太多还是想太少了.... 如果仅仅是获取数据,就是简简单单的操作dom

       var arr = [];
       $("#float td").each(function(ele,index){
       		arr.push($(this).text());
       });
       console.log(arr);
如果你还要做什么获取数据后,点击相对应的按钮做操作,我就不清楚了
wdwlbsm8 2016-10-02
  • 打赏
  • 举报
回复
引用 1 楼 u013129770 的回复:
你是在页面加载出来过后去获取tbody内的数据,你只管获取到tbody节点,然后获取里面td的数据呗。你的问题到底是要获取数据还是要点击按钮干嘛??
我还是不太知道怎么在加载完成之后再去获取tbody的数据,我是获取需要的数据之后点击该条对应的按钮执行一个操作。
cohenchen 2016-10-02
  • 打赏
  • 举报
回复
你是在页面加载出来过后去获取tbody内的数据,你只管获取到tbody节点,然后获取里面td的数据呗。你的问题到底是要获取数据还是要点击按钮干嘛??
内容概要:本文围绕“新型电力系统下多分布式电源接入配电网承载力评估方法”的研究,系统性地介绍了基于Matlab的仿真建模与代码实现方案,旨在评估高比例分布式电源(如光伏、风电等)接入背景下配电网的接纳能力。研究融合了智能优化算法(如蜣螂优化、灰狼优化、遗传算法)、多目标优化、鲁棒优化及双层优化模型,结合潮流计算、稳定性分析与故障仿真,构建了完整的承载力评估体系。文档不仅提供核心算法实现,还拓展至微电网调度、储能配置、电氢耦合系统、电动汽车协同等前沿方向,强调“复现+创新”相结合的科研路径,助力研究者快速掌握高水平论文复现技巧并激发原创思路。; 适合人群:具备电力系统、自动化或相关专业背景,熟悉Matlab/Simulink仿真环境,正在从事科研或工程应用的研究生及初级科研人员(工作1-3年);; 使用场景及目标:①复现高水平期刊中关于配电网承载力的优化模型;②开展高比例可再生能源接入下的配电网规划与运行研究;③学习并应用智能优化算法解决复杂电力系统问题;④获取完整科研资源包以加速课题进展与论文撰写; 阅读建议:建议读者关注公众号“荔枝科研社”获取网盘资源,下载全套代码与模型文件,按照文档结构循序渐进学习,重点理解算法设计逻辑与仿真建模细节,结合所提供的复现案例深化对优化模型与工程应用场景的理解,提升科研效率与创新能力。

87,988

社区成员

发帖
与我相关
我的任务
社区描述
Web 开发 JavaScript
社区管理员
  • JavaScript
  • 无·法
加入社区
  • 近7日
  • 近30日
  • 至今
社区公告
暂无公告

试试用AI创作助手写篇文章吧