求SQL语句 多表联合按日期(天)sum求和汇总

三樱椒 2016-10-04 10:32:50
先贴下表中数据









目前的SQL 写法
SELECT a.sDay AS a日期, b.fare AS b金额, b.cardfare AS b会员金额, (b.moneyFare) AS b现金金额, (b.otherFare) AS b其他金额, (b.cent) AS b产生积分, (c.Fare) AS c充值金额, (c.sFare) AS c赠送金额, (c.sumfare) AS c实际充值, (d.sumcent) AS d兑换积分
FROM SumDay AS a, [select sum(e.yfare)as fare,sum(e.cardfare) as cardfare,sum(e.moneyFare)as moneyFare,sum(e.otherFare)as otherFare,sum(e.cent)as cent from consume as e
where (Format(e.SellDate,"yyyy-mm-dd"))= #2016-10-04#
group by (Format(e.SellDate,"yyyy-mm-dd")) ]. AS b, [select sum(f.Fare) as fare,sum(f.sFare) as sFare,sum(f.fare+f.sfare) as sumfare from Cashrec as f
where (Format(f.cashrecDate,"yyyy-mm-dd"))=#2016-10-04#
group by (Format(f.cashrecDate,"yyyy-mm-dd")) ]. AS c, [select sum(g.reccent)as sumcent from cent as g
where (Format(g.CentDate,"yyyy-mm-dd"))= #2016-10-04#
group by (Format(g.centDate,"yyyy-mm-dd")) ]. AS d
WHERE (((a.sDay)=#10/4/2016#))
ORDER BY a.sDay DESC;

得到的结果


实际上我想求的是 2015-03-07 到 2016-10-04 这其中每一天的汇总, 尝试用between 结果却总是多 本来只有2天的数据 却有个8天的数据,,,
access的数据库,,
...全文
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三樱椒 2016-10-23
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谢谢各位回复, 试验了下,在SQL SERVER中没问题, 在Access中不行,它没有 union all ---
baidu_35289351 2016-10-08
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引用 8 楼 roy_88 的回复:

SELECT  a2 ,
        SUM(a1) AS a1 ,
        SUM(b1) AS b1
FROM    ( SELECT    0 AS a1 ,
                    a2 ,
                    0 AS b1
          FROM      TableA
          UNION ALL
          SELECT    0 AS a1 ,
                    b2 ,
                    b1
          FROM      TableB
        ) AS t
GROUP BY a2;
斑竹的更加简单,但有个地方有问题,A1没数据,改为这样才是。 SELECT a2 , SUM(a1) AS a1 , SUM(b1) AS b1 FROM ( SELECT a1 , a2 , 0 AS b1 FROM #TableA UNION ALL SELECT 0 AS a1 , b2 , b1 FROM #TableB ) AS t GROUP BY a2;
baidu_35289351 2016-10-08
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分2步走,第1步,先等到所有的日期,第2步左连接表A和表B,如下 create table #TableA(a1 int,a2 datetime) insert into #TableA select 8,'2016-10-01' union all select 8,'2016-10-01' union all select 25,'2016-10-03' union all select 12,'2016-10-04' union all select 12,'2016-10-04' create table #TableB(b1 int,b2 datetime) insert into #TableB select 123,'2016-10-01' union all select 123,'2016-10-01' union all select 223,'2016-10-02' union all select 24,'2016-10-04' union all select 24,'2016-10-04' select distinct t3.dt,(case when t1.a1 is null then 0 else t1.a1 end) as a1,(case when t2.b1 is null then 0 else t2.b1 end) as b1 from(select a2 dt,0 as a1,0 as b1 from #TableA group by a2 union all select b2 dt,0 as b1,0 as a1 from #Tableb group by b2)t3 left join (select a2 dt,sum(a1) a1,0 as b1 from #TableA group by a2)t1 on t1.dt=t3.dt left join (select b2 dt,sum(b1) b1,0 as a1 from #Tableb group by b2)t2 on t2.dt=t3.dt
中国风 2016-10-07
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SELECT  a2 ,
        SUM(a1) AS a1 ,
        SUM(b1) AS b1
FROM    ( SELECT    0 AS a1 ,
                    a2 ,
                    0 AS b1
          FROM      TableA
          UNION ALL
          SELECT    0 AS a1 ,
                    b2 ,
                    b1
          FROM      TableB
        ) AS t
GROUP BY a2;
mingqing6364 2016-10-06
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TO:#4 按下面修改
SELECT    ISNULL(T1.a2, ISNULL(T2.b2,T3.c2)) AS [DATE],    T1.SUM_T1,T2.SUM_T2,T3.SUM_T3
FROM
(SELECT SUM(a1) AS SUM_T1,a2 FROM #TABLEA where a2 between '2016-10-01' and '2016-10-04' GROUP BY a2) T1
FULL JOIN
(SELECT SUM(b1) AS SUM_T2,b2 FROM #TABLEB where b2 between '2016-10-01' and '2016-10-04' GROUP BY b2) T2
ON T1.a2 = T2.b2
FULL JOIN
(SELECT SUM(c1) AS SUM_T3,c2 FROM #TABLEc where c2 between '2016-10-01' and '2016-10-04' GROUP BY c2) T3
ON  T1.a2 =T3.c2 
ISNULL(T1.a2, ISNULL(T2.b2,T3.c2))按编程语言的理解就是 if T1.a2 IS NOT NULL THEN T1.a2 else if T2.b2 IS NOT NULL THEN T2.b2 else T3.c2
mingqing6364 2016-10-05
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我翻了下我的虚拟机,没有找到装了Access,所以就用SQL SERVER来作答吧,可以参考一下 拿#1的列子来说:结果要求把多个表中数据按日期求和汇总 那就应该有两个步骤,一是聚集函数聚集、二是连接查询结果 这两个步骤顺序不能乱,按#1的列子来说,如果先按日期相等连接,那么2016-10-01会有4(笛卡儿积,2X2)条记录,那么求和肯定会出错 具体SQL如下:
CREATE TABLE #TABLEA
(
	a1 INT,
	a2 DATE
);
INSERT INTO #TABLEA VALUES
(8,'2016-10-01'),
(8,'2016-10-01'),
(8,'2016-10-02'),
(12,'2016-10-04'),
(12,'2016-10-04');

CREATE TABLE #TABLEB
(
	b1 INT,
	b2 DATE
);
INSERT INTO #TABLEB VALUES
(123,'2016-10-01'),
(123,'2016-10-01'),
(123,'2016-10-03'),
(24,'2016-10-04'),
(24,'2016-10-04')

SELECT
	ISNULL(T1.a2, T2.b2) AS [DATE],
	T1.SUM_T1,
	T2.SUM_T2
FROM
(
	SELECT SUM(a1) AS SUM_T1,a2 FROM #TABLEA GROUP BY a2
) T1
FULL JOIN
(
	SELECT SUM(b1) AS SUM_T2,b2 FROM #TABLEB GROUP BY b2
) T2
ON T1.a2 = T2.b2

DROP TABLE #TABLEA
DROP TABLE #TABLEB
我在#1的数据基础上分别给表A和B加入了一组独有的日期数据 同时使用FULL JOIN来连接两个子查询,查询结果的日期列也考虑到其中一项为空的情况 如果有更多的表连接,日期列可以继续扩展ISNULL(T1.DATE,ISNULL(T2.DATE,ISNULL(T3.DATE,……))) 但是根据具体的业务需求,如果一个日期在表A中出现,必定会在所有的表中出现,那么就建议使用INNER JOIN连接处理 日期列也可以直接写成T1.DATE
三樱椒 2016-10-05
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回复 mingqing6364 是我SB了 ISNULL 是为了防止T1.a2 T2.b2中没有时间是, T3.c2可以单独成一条记录
三樱椒 2016-10-05
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引用 2 楼 wmxcn2000 的回复:
你是 Access 的库吗?
是的 不过SQL server 的也行, 主要是解决步骤想不明白
三樱椒 2016-10-05
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引用 3 楼 mingqing6364 的回复:
我翻了下我的虚拟机,没有找到装了Access,所以就用SQL SERVER来作答吧,可以参考一下
拿#1的列子来说:结果要求把多个表中数据按日期求和汇总
那就应该有两个步骤,一是聚集函数聚集、二是连接查询结果
这两个步骤顺序不能乱,按#1的列子来说,如果先按日期相等连接,那么2016-10-01会有4(笛卡儿积,2X2)条记录,那么求和肯定会出错
具体SQL如下:
CREATE TABLE #TABLEA
(
a1 INT,
a2 DATE
);
INSERT INTO #TABLEA VALUES
(8,'2016-10-01'),
(8,'2016-10-01'),
(8,'2016-10-02'),
(12,'2016-10-04'),
(12,'2016-10-04');

CREATE TABLE #TABLEB
(
b1 INT,
b2 DATE
);
INSERT INTO #TABLEB VALUES
(123,'2016-10-01'),
(123,'2016-10-01'),
(123,'2016-10-03'),
(24,'2016-10-04'),
(24,'2016-10-04')

SELECT
ISNULL(T1.a2, T2.b2) AS [DATE],
T1.SUM_T1,
T2.SUM_T2
FROM
(
SELECT SUM(a1) AS SUM_T1,a2 FROM #TABLEA GROUP BY a2
) T1
FULL JOIN
(
SELECT SUM(b1) AS SUM_T2,b2 FROM #TABLEB GROUP BY b2
) T2
ON T1.a2 = T2.b2

DROP TABLE #TABLEA
DROP TABLE #TABLEB


我在#1的数据基础上分别给表A和B加入了一组独有的日期数据
同时使用FULL JOIN来连接两个子查询,查询结果的日期列也考虑到其中一项为空的情况
如果有更多的表连接,日期列可以继续扩展ISNULL(T1.DATE,ISNULL(T2.DATE,ISNULL(T3.DATE,……)))

但是根据具体的业务需求,如果一个日期在表A中出现,必定会在所有的表中出现,那么就建议使用INNER JOIN连接处理
日期列也可以直接写成T1.DATE



谢谢@@,我想实现的就是这种结果,我看了下我的code ,不正确的原因好像在最后一句 on t1.a2=t2.b2 上, 不知道是不是
另外,你前面说的是对的, 一个日期在表A中出现,却未必在表B中出现, 你的写法就可以 谢谢
我加了T3

SELECT ISNULL(T1.a2, T2.b2) AS [DATE], T1.SUM_T1,T2.SUM_T2,T3.SUM_T3
FROM
(SELECT SUM(a1) AS SUM_T1,a2 FROM #TABLEA where a2 between '2016-10-01' and '2016-10-04' GROUP BY a2) T1
FULL JOIN
(SELECT SUM(b1) AS SUM_T2,b2 FROM #TABLEB where b2 between '2016-10-01' and '2016-10-04' GROUP BY b2) T2
ON T1.a2 = T2.b2
FULL JOIN
(SELECT SUM(c1) AS SUM_T3,c2 FROM #TABLEc where c2 between '2016-10-01' and '2016-10-04' GROUP BY c2) T3
ON T1.a2 =T3.c2



为啥即使没有 ISNULL 条件那里添加T3 可结果T3中没有的日期仍是NULL
图片 查询结果

tablec 的数据 图片
卖水果的net 版主 2016-10-05
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你是 Access 的库吗?
三樱椒 2016-10-04
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额 简单的点的数据 TableA 字段a1 字段a2 8 2016-10-01 8 2016-10-01 12 2016-10-04 12 2016-10-04 TableB 字段b1 字段b2 123 2016-10-01 123 2016-10-01 24 2016-10-04 24 2016-10-04 想的到的结果: 日期 字段a1 字段b1 2016-10-01 16 246 2016-10-04 24 48 单个测试 sum(字段a1) where 字段a2 between 2016-10-01 and 2016-10-04 可以正确汇总 但是在加上 TableB就不对了
第1章 数据库与sql基础 1 1.1 数据库的基本概念 1 1.1.1 数据库的由来 1 1.1.2 数据库系统的概念 3 1.2 数据库系统的结构、组成及工作流程 3 1.2.1 数据库的体系结构 3 1.2.2 数据库系统的组成 4 1.2.3 数据库的工作流程 5 1.3 数据库的发展 6 1.3.1 第一代数据库 7 1.3.2 第二代数据库 7 1.3.3 新一代数据库技术的研究和发展 7 1.4 关系数据库 8 1.4.1 关系模型 8 1.4.2 codd十二法则 9 1.4.3 范式 10 1.5 sql语言基础 11 1.5.1 sql的历史 11 1.5.2 sql语言的组成 12 1.5.3 sql语句的结构 13 .1.5.4 sql的优点 13 1.5.5 sql的执行 14 1.6 sql环境 15 1.6.1 环境 15 1.6.2 sql的层次结构 15 1.6.3 客户程序和服务程序系统 17 1.6.4 sql环境中对象的命名规则 18 第2章 主要的关系数据库与sql 21 2.1 sql server 21 2.1.1 sql server的结构 21 2.1.2 数据库访问标准化接口—odbc 22 2.1.3 使用查询分析器执行sql语句 22 2.2 transact-sql 24 2.2.1 transact-sql 概述 24 2.2.2 transact-sql的主要组成 25 2.2.3 transact-sql的一些重要命令 26 2.3 oracle数据库 29 2.3.1 oracle数据库软件组成 29 2.3.2 oracle数据库体系结构 29 2.3.3 oracle数据库系统结构 30 2.3.4 使用sql*plus执行sql语句 31 2.4 pl/sql简介 32 2.4.1 pl/sql的特点 32 2.4.2 pl/sql程序结构 33 第3章 创建、修改和删除表 37 3.1 表的基础知识 37 3.1.1 表的基本结构 37 3.1.2 表的种类 38 3.2 sql数据类型 39 3.2.1 字符型数据 39 3.2.2 数字型数据 40 3.2.3 日期数据类型 41 3.2.4 二进制数据类型 43 3.2.5 文本和图形数据类型 44 3.2.6 自定义数据类型 44 3.3 表的创建(create) 46 3.3.1 创建基本表 46 3.3.2 非空约束 47 3.3.3 default指定缺省值 49 3.4 表的修改 50 3.4.1 增加新列 50 3.4.2 删除列 51 3.4.3 修改列 53 3.5 表的删除与重命名 55 3.5.1 重命名表 55 3.5.2 删除表 56 3.6 创建、删除数据库 56 3.6.1 数据库的创建 56 3.6.2 sql server中数据库的创建 57 3.6.3 删除数据库 58 第4章 索引与视图的创建 61 4.1 索引的基础知识 61 4.1.1 索引的概念 61 4.1.2 索引的结构 61 4.2 索引的创建与销毁 63 4.2.1 基本创建语法 63 4.2.2 本章实例用到的实例表 64 4.2.3 创建简单的非簇索引 66 4.2.4 多字段非簇索引的创建 69 4.2.5 使用unique关键字创建惟一索引 70 4.2.6 使用clusterde关键字创建簇索引 71 4.2.7 索引的销毁 73 4.2.8 使用索引的几点原则 73 4.3 视图的基础知识 74 4.3.1 视图简介 74 4.3.2 视图的优缺点 74 4.4 视图的创建与销毁 75 4.4.1 基本创建语法 75 4.4.2 创建简单的视图 75 4.4.3 利用视图简化表的复杂连接 78 4.4.4 利用视图简化复杂查询 79 4.4.5 视图的销毁 81 4.4.6 使用视图的几点原则 82 第5章 简单的查询 83 5.1 查询的基本结构 83 5.1.1 select语句的结构 83 5.1.2 select语句的执行步骤 84 5.2 列的查询 84 5.2.1 本章用到的实例表 85 5.2.2 单列查询 85 5.2.3 使用distinct去除重复信息 86 5.2.4 多列查询 87 5.2.5 查询所有的列 88 5.3 排序查询结果 89 5.3.1 单列排序 89 5.3.2 多列排序 90 5.3.3 采用序号进行多列排序 91 5.3.4 反向排序 92 5.4 使用where子句定义搜索条件查询 93 5.4.1 where子句单条件查询 93 5.4.2 单值比较运算符 94 5.4.3 between运算符范围筛选 96 5.4.4 null值的判断 97 第6章 复杂搜索条件查询 99 6.1 本章用到的实例表 99 6.2 组合查询条件 100 6.2.1 and运算符 100 6.2.2 or运算符 101 6.2.3 and、or运算符的组合使用 103 6.3 in运算符 104 6.3.1 in运算符的使用 104 6.3.2 in运算符与or运算符 105 6.4 not运算符 106 6.4.1 使用not运算符 106 6.4.2 not运算符与[]运算符 108 6.5 使用like进行模糊查询 109 6.5.1 like运算符 109 6.5.2 “%”通配符 110 6.5.3 “_”通配符 112 6.5.4 “[]”通配符 114 6.5.5 使用escape定义转义符 115 第7章 连接符、数值运算与函数 117 7.1 本章实例用到的表 117 7.2 连接符 118 7.2.1 连接符的应用 118 7.2.2 使用别名 119 7.3 数值运算 121 7.3.1 数学运算符的种类 121 7.3.2 数学运算符的运用 122 7.3.3 使用cast表达式转换数据类型 123 7.3.4 使用case表达式 124 7.4 函数 126 7.4.1 有关函数的说明 126 7.4.2 字符处理函数 126 7.4.3 算术运算函数 131 7.4.4 日期时间函数 133 7.4.5 convert()函数转换日期、时间 136 第8章 聚合分析与分组 139 8.1 聚合分析的基本概念 139 8.1.1 聚合分析 139 8.1.2 聚合函数 139 8.2 聚合函数的应用 140 8.2.1 函数—sum() 140 8.2.2 计数函数—count() 140 8.2.3 最大/最小值函数—max()/min() 143 8.2.4 均值函数—avg() 145 8.2.5 聚合分析的重值处理 147 8.2.6 聚合函数的组合使用 148 8.3 组合查询 148 8.3.1 group by子句创建分组 149 8.3.2 group by子句根据多列组合行 150 8.3.3 rollup运算符和cube运算符 151 8.3.4 group by子句中的null值处理 153 8.3.5 having子句 153 8.3.6 having子句与where子句 154 8.3.7 select语句各查询子句总结 156 第9章 多表查询 157 9.1 本章用到的实例表 157 9.2 表的基本连接 158 9.2.1 连接表的目的 158 9.2.2 简单的二表连接 159 9.2.3 多表连接 161 9.2.4 使用表别名 162 9.2.5 采用join关键字建立连接 163 9.3 表的连接类型 163 9.3.1 自连接 163 9.3.2 自然连接(natural join) 166 9.3.3 内连接(inner join) 167 9.3.4 外连接(outer join) 170 9.3.5 交叉连接(cross join) 176 9.4 union与union join 177 9.4.1 关系的集合运算 177 9.4.2 union运算符 178 9.4.3 order by子句排序union运算结果 180 9.4.4 对多表进行union运算 181 9.4.5 union join 连接表 183 9.5 表连接的其他应用及注意问题 183 9.5.1 连接表进行聚合运算 183 9.5.2 多表连接的综合运用 185 9.5.3 多表连接注意事项 186 第10章 子查询 187 10.1 创建和使用返回单值的子查询 187 10.1.1 在多表查询中使用子查询 187 10.1.2 在子查询中使用聚合函数 188 10.2 创建和使用返回多行的子查询 190 10.2.1 in子查询 190 10.2.2 in子查询实现集合交和集合差运算 191 10.2.3 exists子查询 192 10.2.4 exists子查询实现两表交集 194 10.2.5 some/all子查询 195 10.2.6 unique子查询 197 10.3 相关子查询 198 10.3.1 使用in引入相关子查询 198 10.3.2 比较运算符引入相关子查询 200 10.3.3 在having子句中使用相关子查询 201 10.4 嵌套子查询 203 10.5 使用子查询创建视图 204 10.6 树查询 205 第11章 数据插入操作 209 11.1 插入单行记录 209 11.1.1 基本语法 209 11.1.2 整行插入 209 11.1.3 null值的插入 211 11.1.4 惟一值的插入 212 11.1.5 特定字段数据插入 213 11.1.6 通过视图插入行 214 11.2 插入多行记录 216 11.2.1 由values关键字引入多行数据插入 217 11.2.2 使用select语句插入值 217 11.3 表中数据的复制 220 11.3.1 基本语法 221 11.3.2 应用实例 221 11.4 从外部数据源导入、导出数据 222 11.4.1 access数据库数据的导出 223 11.4.2 access数据库数据的导入 225 11.4.3 sql server数据库数据导出 227 11.4.4 sql server数据库数据导入 230 第12章 数据的更新和删除 233 12.1 更新表中的数据 233 12.1.1 update语句的基本语法 233 12.1.2 update语句更新列值 234 12.1.3 利用子查询更新多行的值 237 12.1.4 依据外表值更新数据 238 12.1.5 分步更新表 239 12.2 删除表中的数据 240 12.2.1 delete语句基本语法 240 12.2.2 delete语句删除单行数据 240 12.2.3 delete语句删除多行数据 241 12.2.4 delete语句删除所有行 242 12.2.5 truncate table语句 242 12.3 通过视图更新表 243 12.3.1 可更新视图的约束 243 12.3.2 通过视图更新表数据 243 12.3.3 通过视图删除表数据 245 第13章 安全性控制 249 13.1 sql安全模式 249 13.1.1 授权id 249 13.1.2 sql的安全对象和权限 250 13.1.3 授权图 251 13.2 角色管理 251 13.2.1 create语句创建角色 252 13.2.2 drop语句删除角色 252 13.2.3 grant语句授予角色 252 13.2.4 revoke语句取消角色 253 13.3 权限管理 254 13.3.1 grant语句授予权限 254 13.3.2 revoke语句取消权限 255 13.3.3 select权限控制 256 13.3.4 insert权限控制 258 13.3.5 update权限控制 258 13.3.6 delete权限控制 259 13.4 sql server安全管理 260 13.4.1 sql server登录认证 260 13.4.2 sql server用户id的管理 261 13.4.3 sql server权限管理 263 13.4.4 sql server角色管理 266 13.5 oracle安全管理 268 13.5.1 oracle中用户、资源、概要文件、模式的概念 269 13.5.2 oracle中的用户管理 269 13.5.3 oracle中的资源管理 274 13.5.4 oracle中的权限管理 277 13.5.5 oracle中的角色管理 278 第14章 完整性控制 281 14.1 完整性约束简介 281 14.1.1 数据的完整性 281 14.1.2 完整性约束的类型 281 14.2 与表有关的约束 282 14.2.1 列约束与表约束的创建 282 14.2.2 not null(非空)约束 282 14.2.3 unique(惟一)约束 284 14.2.4 primary key(主键)约束 285 14.2.5 foreign key(外键)约束 287 14.2.6 check(校验)约束 289 14.3 深入探讨外键与完整性检查 290 14.3.1 引用完整性检查 290 14.3.2 match子句 291 14.3.3 更新、删除操作规则 293 14.4 域约束与断言 295 14.4.1 域与域约束 295 14.4.2 利用断言创建多表约束 296 14.5 sql server中的完整性控制 296 14.5.1 创建规则(rule) 297 14.5.2 规则的绑定与松绑 298 14.5.3 创建缺省值(default) 299 14.5.4 缺省值的绑定与松绑 300 第15章 存储过程与函数 303 15.1 sql中的存储过程与函数 303 15.2 sql server 中的流控制语句 304 15.2.1 begin…end语句 304 15.2.2 if…else语句 304 15.2.3 while、break和continue语句 304 15.2.4 declare语句 306 15.2.5 goto label语句 306 15.2.6 return语句 307 15.2.7 waitfor语句 307 15.2.8 print语句 308 15.2.9 注释 308 15.3 sql server中的存储过程和函数 308 15.3.1 系统存储过程 308 15.3.2 使用create procedure创建存储过程 309 15.3.3 使用execute语句调用存储过程 310 15.3.4 使用create function创建函数 312 15.3.5 使用enterprise manager创建存储过程和函数 315 15.3.6 修改和删除存储过程和函数 317 15.4 oracle中的流控制语句 319 15.4.1 条件语句 319 15.4.2 循环语句 320 15.4.3 标号和goto 322 15.5 oracle数据库中的存储过程 322 15.5.1 存储过程的创建与调用 322 15.5.2 oracle中存储过程和函数的管理 324 第16章 sql触发器 325 16.1 触发器的基本概念 325 16.1.1 触发器简介 325 16.1.2 触发器执行环境 325 16.2 sql server中的触发器 326 16.2.1 sql server触发器的种类 326 16.2.2 使用create trigger命令创建触发器 326 16.2.3 insert触发器 328 16.2.4 delete触发器 329 16.2.5 update触发器 330 16.2.6 instead of触发器 332 16.2.7 嵌套触发器 334 16.2.8 递归触发器 336 16.2.9 sql server中触发器的管理 338 16.3 oracle数据库中触发器的操作 340 16.3.1 oracle触发器类型 340 16.3.2 触发器的创建 341 16.3.3 创建系统触发器 342 16.3.4 触发器的触发次序和触发谓词的使用 343 16.3.5 oracle触发器的管理 346 第17章 sql中游标的使用 349 17.1 sql游标的基本概念 349 17.1.1 游标的概念 349 17.1.2 游标的作用及其应用 350 17.2 sql游标的使用 351 17.2.1 使用declare cursor语句创建游标 351 17.2.2 使用open/close语句打开/关闭游标 352 17.2.3 使用fetch语句检索数据 352 17.2.4 基于游标的定位delete语句 354 17.2.5 基于游标的定位update语句 356 17.3 sql server中游标的扩展 357 17.3.1 transact_sql扩展declare cursor语法 357 17.3.2 @@cursor_rows全局变量确定游标的行数 359 17.3.3 @@fetch_status全局变量检测fetch操作的状态 360 17.3.4 游标的关闭与释放 361 17.3.5 游标变量 362 17.3.6 使用系统过程管理游标 363 17.4 oracle中游标的使用 365 17.4.1 显式游标与隐式游标 365 17.4.2 游标的属性 366 17.4.3 %type、%rowtype定义记录变量 367 17.4.4 参数化游标 368 17.4.5 游标中的循环 369 17.4.6 游标变量 371 17.5 小结 372 第18章 事务控制与并发处理 373 18.1 sql事务控制 373 18.1.1 事务控制的引入 373 18.1.2 事务的特性 373 18.1.3 sql中与事务有关的语句 374 18.2 事务控制的具体实现 376 18.2.1 开始事务 376 18.2.2 set constraints语句设置约束的延期执行 377 18.2.3 终止事务 378 18.3 并发控制 380 18.3.1 并发操作的问题 381 18.3.2 事务隔离级别 382 18.3.3 set transaction设置事务属性 383 18.4 sql server中的并发事务控制 384 18.4.1 锁的分类 384 18.4.2 sql server中表级锁的使用 385 18.4.3 设置隔离级别实现并发控制 387 18.4.4 死锁及其预防 391 18.5 oracle中的并发事务控制 393 18.5.1 通过加锁避免写数据丢失 393 18.5.2 设置只读事务(read only) 394 18.5.3 oracle中的隔离级别 395 第19章 嵌入式sql 397 19.1 sql的调用 397 19.1.1 直接调用sql 397 19.1.2 嵌入式sql 398 19.1.3 sql调用层接口(cli) 399 19.2 嵌入式sql的使用 401 19.2.1 创建嵌入式sql语句 401 19.2.2 sql通信区 402 19.2.3 主变量 404 19.2.4 嵌入式sql中使用游标 406 19.3 检索、操作sql数据 407 19.3.1 不需要游标的sql dml操作 407 19.3.2 使用游标的sql dml操作 410 19.3.3 动态sql技术 412 19.4 sql server中嵌入式sql的编译运行 413 19.4.1 嵌入式sql代码 413 19.4.2 预编译文件 415 19.4.3 设置visual c++ 6.0连接 417 19.4.4 编译运行程序 419 19.5 oracle中嵌入式sql的编译运行 420 19.5.1 嵌入式sql代码 420 19.5.2 预编译文件 421 19.5.3 设置visual c++ 6.0编译环境 423 19.5.4 编译运行程序 424 附录a sql保留字 427 附录b 常用的sql命令 431 附录c 关于运行环境的说明 435 c.1 sql server 2000 435 c.1.1 直接访问 435 c.1.2 从企业管理器访问 436 c.2 oracle系统 436

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