深度学习群

长大的女孩 2016-10-08 08:44:47
今天浏览到一个网页，应该是CSDN上某人的博客。里面分享了他在读博期间发顶级会议论文的经验 里面还有深度学期群的链接 当时看了一眼，就关了，大概是说 成员有学习进度要求，会有任务，会定期清人什么的 有谁看到过类似的博客吗？或者知道那是什么群？
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qq_40652148 2018-05-20
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推荐《深度学习之TensorFlow：入门、原理与进阶实战》李金洪写的，里边视频代码都有，而且讲的特别详细，是一本不错的书籍。
把分全给哥 2016-10-09
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cocoabird 2016-10-09
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曹绍华 2016-10-09
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先复习一下 向量运算和微积分
【几何深度学习（Geometric Deep Learning）】高阶群的可微实现
在深度学习框架（PyTorch / TensorFlow）中构造可微、数值稳定且计算高效的分解与参数化方法，以便直接在梯度下降过程中使用这些群元素。
Deep learning高质量交流群
  　　最近Deep Learning特别火，但是发现网上很少有专门针对DL讨论的论坛等，所以交流起来特别不方便。独学而无友，则孤陋而寡闻，本人刚开始接触DL，菜鸟一枚，希望和各位志同道合的朋友多多交流，特建立了一个Deep Learning高质量交流qq群，欢迎加入，群号为：209306058（大家加入群时需验证，请用一句话简单说下你对DL的认识，以防乱加，哈哈，谢谢！）   　　规定（必...
深度学习交流群
各位研究生或者企业的朋友，专注于目标检测、图像处理、自动机器学习、深度学习和机器学习的朋友，可以加群一起交流
使用狮群算法优化深度学习极限学习机进行数据预测
深度学习是一种强大的机器学习技术，通过多层神经网络模拟人脑的工作原理，可以在各种任务中取得出色的性能。然而，深度学习模型的训练过程通常需要大量的数据和计算资源，因此，如何提高深度学习模型的训练效率一直是一个研究热点。极限学习机（Extreme Learning Machine，ELM）是一种快速训练的单隐层前馈神经网络，具有快速训练和较好的泛化能力的特点。函数中，我们使用更新后的ELM模型的隐层权值计算ELM模型的输出。在上述代码中，我们首先定义了使用狮群算法改进的ELM模型的主函数。
【DELM预测】基于狮群算法改进深度学习极限学习机实现数据预测附matlab代码
1 简介 人工神经网络的最大缺点是训练时间太长从而限制其实时应用范围,近年来,极限学习机(Extreme Learning Machine, ELM)的提出使得前馈神经网络的训练时间大大缩短,然而当原始数据混杂入大量噪声变量时,或者当输入数据维度非常高时,极限学习机算法的综合性能会受到很大的影响.深度学习算法的核心是特征映射,它能够摒除原始数据中的噪声,并且当向低维度空间进行映射时,能够很好的起到对数据降维的作用,因此我们思考利用深度学习的优势特性来弥补极限学习机的弱势特性从而改善极限学习机的性能.为了进
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