什么是分布式,怎么理解 [问题点数:40分,结帖人XiaoPeiyuan2020]

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分布式专题(一)什么分布式
<em>什么</em>是<em>分布式</em>? 任务分解 节点通信   <em>分布式</em>和集群的关系? 电商平台:  用户、 商品、订单、 交易 <em>分布式</em>: 一个业务拆分成多个子系统,部署在不同的服务器上 集群:  同一个业务,部署在多个服务器上   <em>什么</em>是大型网站 访问量(tps、qps) 数据量(存储数据量)   第一版应用 第二版 单击负载越来越高,数据库服务器和应用服务器分离 第三版  应用服务器做...
关于分布式的一些理解和认识
<em>分布式</em>系统并不是<em>什么</em>新鲜词,在上个世纪七八十年代就已经有各种<em>分布式</em>系统出现。只是在互联网时代,<em>分布式</em>系统才大放异彩,尤其是Google更是把<em>分布式</em>系统运用到了极致。Google整个的软件构架都是基于各种各样的<em>分布式</em>系统,诸如Borg、MapReduce、BigTable等。正是这些<em>分布式</em>系统,使得Google可以处理高并发请求响应以及海量数据处理等。Apache旗下的Hadoop、Spark、Me
分布式系统中CAP理论的理解
对于<em>分布式</em>系统了解的不是很多,今天学习了一下<em>分布式</em>系统中CAP,记录一下,希望能对<em>分布式</em>系统的学习有所帮助 Consistency(一致性), 数据一致更新,所有数据变动都是同步的 Availability(可用性), 好的响应性能 Partition tolerance(分区容忍性) 可靠性 在网上看了很多资料,这里给出自己的简单<em>理解</em> C:一致性,就是说所有的服务器上面的数据都是一样的...
如何理解分布式
所谓<em>分布式</em>,好比一个超级大的项目,同一个服务,把数据库的不同部分分开建立到不同的服务器上。以缓解数据库大量数据访问的压力。为<em>什么</em>会出现<em>分布式</em>架构(产生背景):目的是解决单台普通计算机的无法完成的存储、计算问题, 尤其是在升级服务器性能特别昂贵时。很多大公司的业务量比较大(比如淘宝网、京东等),每天的访问量都达到几百万上千万,甚至上亿的访问量,在访问量不是很大的情况下,是可以通过提高单台服务器的配置...
(重点)深入理解Java分布式架构
<em>什么</em>是<em>分布式</em>架构 <em>分布式</em>系统(distributed system)是建立在网络之上的软件系统。 内聚性是指每一个数据库分布节点高度自治,有本地的数据库管理系统。 透明性是指每一个数据库分布节点对用户的应用来说都是透明的,看不出是本地还是远程。   在<em>分布式</em>数据库系统中,用户感觉不到数据是分布的,即用户不须知道关系是否分割、有无副本、数据存于哪个站点以及事务在哪个站点上执行等。 简单来
通俗易懂的解释什么分布式和集群
相信很多朋友都还不太了解<em>分布式</em>和集群是啥东东以及他们之间有何区别,首先我们来看一下他们的基本概念。   <em>分布式</em>(distributed)是指在多台不同的服务器中部署不同的服务模块,通过远程调用协同工作,对外提供服务。   集群(cluster)是指在多台不同的服务器中部署相同应用或服务模块,构成一个集群,通过负载均衡设备对外提供服务。   集中式系统是指有一个大型的中央处理系统,中央处...
java分布式
<em>什么</em>是java<em>分布式</em>应用? 一个大型的系统往往被分为几个子系统来做,一个子系统可以部署在一台机器的多个jvm上,也可以部署在多台机器上。但是每一个系统不是独立的,不是完全独立的。需要相互通信,共同实现业务功能。 主要手段 <em>分布式</em>应用用到的技术:网络通信,基于消息方式的系统间通信和基于远程调用的系统间通信。 缺点就是会增加技术的复杂度。 基于消息的系统通信方式,主要是利用的网络协议,比...
结合实际项目理解集群和分布式的关系
1、关于集群和<em>分布式</em>的关系最近看了篇文章 到底<em>什么</em>是集群&<em>分布式</em>,文中收集了多名网友的回答,一个来自知呼的回答挺明了: <em>分布式</em>:一个业务分拆多个子业务,部署在不同的服务器上,(我的补充:)具有处理高并发的能力,但一个子业务系统宕机,该子业务功能将无法实现。 集群:同一个业务,部署在多个服务器上,(我的补充:)具有高可用的能力,一个系统宕机,不影响业务实现。 现在所做的项目基本架构为s
Dubbo详解(一)分布式服务框架的概念理解
Dubbo<em>分布式</em>服务框架的概念<em>理解</em>Dubbo是是一个高性能,基于Java的RPC框架,由阿里巴巴开源。一个<em>分布式</em>的服务框架。可以实现SOA(面向服务的架构)架构。 Dubbo使用的公司:京东、当当、阿里巴巴、中国电信等等。<em>分布式</em>服务架构的由来问题:比如电信的计费系统提供了最原始的扣费功能,需要接入此计费系统的应用比较多,比如打电话需要计费、比如流量需要计费、比如宽带需要计费、比如ITV需要计费等等。
CAP原理这样理解最简单
本文为原创文章,欢迎转载,转载时需附上本文的原文链接 前言 众所周知,CAP理论是架构师在设计<em>分布式</em>系统过程中,处理数据一致性问题时必须考虑的基石级理论(圣经级的,^V^)。大意是说,在<em>分布式</em>网络分区环境中,数据的一致性、可用性和分区容忍性三者之间,至多只能保证两者,无法三者同时保证。对于CAP理论,个人刚接触时感觉很容易<em>理解</em>,不就是讲的一个在<em>分布式</em>环境下鱼和熊掌不能兼得的问题吗?诚然,如...
面试必备分布式与集群的区别
一.先说区别 一句话:<em>分布式</em>是并联工作的,集群是串联工作的。 1.<em>分布式</em>是指将不同的业务分布在不同的地方。 而集群指的是将几台服务器集中在一起,实现同一业务。......一.先说区别一句话:<em>分布式</em>是并联工作的,集群是串联工作的。1.<em>分布式</em>是指将不同的业务分布在不同的地方。 而集群指的是将几台服务器集中在一起,实现同一业务。<em>分布式</em>中的每一个节点,都可以做集群。 而集群并不一定就是<em>分布式</em>的。举例:就比...
分布式开发简介
<em>分布式</em>开发简介1          概述<em>分布式</em>应用程序就是指应用程序分布在不同计算机上,通过网络来共同完成一项任务,通常为服务器/客户端模式。更广义上<em>理解</em>“分布”,不只是应用程序,还包括数据库等,分布在不同计算机,完成同一个任务。之所以要把一个应用程序分布在不同的计算机上,主要有两个目的:1)        分散服务器的压力大型系统中,模块众多,并发量大,仅用一个服务器承载往往会发
kafka的分布式理解
kafka是apache的一个优秀的开源消息系统,如果您已经是kafka方面的高手,那么这篇博客可能并不适合您。本篇博客简单介绍一下kafka的<em>分布式</em>原理,作为kafka的入门。       首先,还是介绍一下kafka。在kafka的官网上,对kafka的定义叫做A distributed publish-subscribe messaging system。听起来有些高大上了哈,叫做“一个分
Git分布式版本管理详解
Git<em>分布式</em>版本管理使用详情 Git<em>分布式</em>版本管理使用详情 1. Git的诞生 2. Svn集中式 &amp;lt;-VS-&amp;gt; Git<em>分布式</em> 3. Git分支介绍 4. Git分支之工作流程 1. 最早诞生的工作流程Git flow 功能分支(feature branch): 预发分支(release branch): 补丁分支(hotfix branch): 2. Github fl...
JAVA 分布式 - 分布式介绍
<em>什么</em>是<em>分布式</em>系统? 要<em>理解</em><em>分布式</em>系统,主要需要明白一下2个方面: 1.<em>分布式</em>系统一定是由多个节点组成的系统。 其中,节点指的是计算机服务器,而且这些节点一般不是孤立的,而是互通的。 2.这些连通的节点上部署了我们的节点,并且相互的操作会有协同。 <em>分布式</em>系统对于用户而言,他们面对的就是一个服务器,提供用户需要的服务而已,而实际上这些服务是通过背后的众多服务器组成的一个<em>分布式</em>系统,因此<em>分布式</em>系统看...
转载:什么分布式系统,如何学习分布式系统(特别推荐)
<em>什么</em>是<em>分布式</em>系统,如何学习<em>分布式</em>系统 目录 <em>什么</em>是<em>分布式</em>系统 <em>分布式</em>系统挑战<em>分布式</em>系统特性与衡量标准 组件、理论、协议 用一个请求串起来一个简化的架构图概念与实现总结references 正文  虽然本人在前面也写过好几篇<em>分布式</em>系统相关的文章,主要包括CAP理论、<em>分布式</em>存储与<em>分布式</em>事务,但对于<em>分布式</em>系统,并没有一个跟清晰的概念。<em>分布式</em>系统涉及到很多的技术、理论与协议,很多人也说,<em>分布式</em>系统是“入...
什么分布式、微服务
单体(传统web项目)比较适合小项目,优点是:开发简单直接,集中式管理基本不会重复开发功能都在本地,没有<em>分布式</em>的管理开销和调用开销它的缺点也非常明显,特别对于互联网公司来说:开发效率低:所有的开发在一个项目改代码,递交代码相互等待,代码冲突不断代码维护难:代码功能耦合在一起,新人不知道何从下手部署不灵活:构建时间长,任何小修改必须重新构建整个项目,这个过程往往很长稳定性不高:一个微不足道的小问题,...
理解分布式事务,分布式事务的解决方案
1:<em>分布式</em>事物的<em>理解</em>:      <em>分布式</em>事务就是指事务的参与者、支持事务的服务器、资源服务器以及事务管理器分别位于不同的<em>分布式</em>系统的不同节点之上。就是一次大的操作由不同的小操作组成,这些小的操作分布在不同的服务节点上,<em>分布式</em>事务需要保证这些小操作要么全部成功,要么全部失败;本质上来说,<em>分布式</em>事务就是为了保证不同数据库的数据一致性。2:<em>分布式</em>失误产生的原因:a)数据库分库分表;   当数据库单表一年...
谈谈自己对分布式理解
现在常用的开源<em>分布式</em>框架一个是阿里开源的dubbo,还有一个就是Spring cloud 最初的服务化解决方案是  相同服务提供一个统一的域名,然后客户端发送http请求,由Nginx负责请求分发和跳转,耦合了服务调用逻辑,相当于一个重量级的ESB;有以下几个缺点: 1:作为消费者不知道由哪个服务实例提供服务 2:  无法观测到服务消费者和服务提供者之间的通信频率和调运行状况 3:消费者的
深入理解java:5. Java分布式架构
https://www.cnblogs.com/my376908915/p/6813321.html
弹性分布式数据集(RDD)
弹性<em>分布式</em>数据集(RDD)
对于分布式理解
 <em>分布式</em>所谓<em>分布式</em>就是指数据和程序可以不位于一个服务器上,而是分散到多个服务器,以网络上分散分布的地理信息数据及受其影响的数据库操作为研究对象的一种理论计算模型。<em>分布式</em>有利于任务在整个计算机系统上进行分配与优化,克服了传统集中式系统会导致中心主机资源紧张与响应瓶颈的缺陷,解决了网络GIS 中存在的数据异构、数据共享、运算复杂等问题,是地理信息系统技术的一大进步。传统的集中式GIS
关于分布式的简单理解
说起<em>分布式</em>系统,我们就不得不说下<em>分布式</em>系统的祖先——集中式系统。集中式系统跟<em>分布式</em>系统是完全相反的两个概念。集中式系统就是把所有的程序、功能都集中到一台主机上,从而往外提供服务的方式。集中式系统最容易<em>理解</em>了。比如,我们主机的PC电脑,或者手机,我们把各种软件都安装在一台机子上,当我需要<em>什么</em>功能,我就从这台机子上去获取。再比如,我们在学生时代做的课程设计或者开发时的小应用,我们把Web服务器、数据库...
[分布式]:深入理解分布式系统的2PC和3PC
关注我的博客(http://www.hollischuang.com)的人可能都知道,我之前写过一篇文章专门介绍了一下2PC和3PC(详见:关于<em>分布式</em>事务、两阶段提交协议、三阶提交协议)。上一篇文章中主要介绍了下这两种<em>分布式</em>一致性协议的概念、具体提交流程以及优缺点。本文在上篇文章的基础上在深入了解下这两种<em>分布式</em>一致性协议。主要来分析下为<em>什么</em>2PC存在数据一致性问题,3PC是如何解决了部分2PC存在...
java分布式(类特性)
【 声明:版权所有,欢迎转载,请勿用于商业用途。 联系信箱:feixiaoxing @163.com】    java号称是最面向对象的语言。诚然,java克服了很多c++的缺点,同时兼具虚拟机、垃圾回收、跨平台等很多优点,java的确是一门非常优秀的语言。因此,我们有必要好好的说一说java的类特性。1、主类和普通类    java文件的特点,决定了文件名和主类必须是一样的。假设文件是node....
分布式系统中的幂等性的理解
最近在看公司接口文档,里面提到了一个幂等性,今查询相关知识后,对幂等性有所了解。现将参考的博文粘贴于此。 我们的系统大多拆分为<em>分布式</em>SOA或者微服务,一套系统中包含了多个子系统服务。而一个子系统服务往往会去调用另一个服务,而服务调用服务无非就是使用RPC通信或者restful。既然是通信,那么就有可能再服务器处理完毕后返回结果的时候挂掉,这个时候用户端发现很久没有反应,那么就会多次点击按钮,这样...
扩展:理解分布式和集群的区别
简单<em>理解</em>:<em>分布式</em>:一个业务分拆多个子业务,部署在不同的服务器上集群:同一个业务,部署在多个服务器上一句话,就是:“分头做事”与“一堆人”的区别图文<em>理解</em>:详细<em>理解</em>:单机结构我想大家最最最熟悉的就是单机结构,一个系统业务量很小的时候所有的代码都放在一个项目中就好了,然后这个项目部署在一台服务器上就好了。整个项目所有的服务都由这台服务器提供。这就是单机结构。那么,单机结构有啥缺点呢?我想缺点是显而易见的...
什么是集群?怎么理解分布式分布式对象?(转)
[size=large]这几个概念问题我一直搞不清,特别是对<em>分布式</em><em>怎么</em><em>理解</em>。是不是系统中使用了远程调用就可以认为是<em>分布式</em>的?CS和BS结构是不是都能看作<em>分布式</em>体系结构?还有<em>分布式</em>和集群的概念有没有<em>什么</em>关系?望大家尽量说的详细点,谢谢! 好大的题目呀!--是不是系统中使用了远程调用就可以认为是<em>分布式</em>的?不可以这么看, <em>分布式</em>应该是从应用角度来说的, 而不是技术上远程调用的概念. 如银行数据中心...
java中的分布式应用(一)之分布式介绍
<em>分布式</em>概念 要<em>理解</em><em>分布式</em>系统,主要需要明白一下2个方面: 1.<em>分布式</em>系统一定是由多个节点组成的系统。 其中,节点指的是计算机服务器,而且这些节点一般不是孤立的,而是互通的。 2.这些连通的节点上部署了我们的节点,并且相互的操作会有协同。 <em>分布式</em>系统对于用户而言,他们面对的就是一个服务器,提供用户需要的服务而已,而实际上这些服务是通过背后的众多服务器组成的一个<em>分布式</em>系统,因此<em>分布式</em>系统看起
怎么回答“分布式架构”才能让面试官满意?
简介 作为一名架构师,我们要专业,要能看懂代码,及时光着臂膀去机房,也能独挡一面!及时同事搞不定问题,或者撂挑子,你也能给老大一个坚定的眼神:不怕,有我在!还能在会议室上滔滔不绝,如若无人,让不懂技术的妹子看你时眼神迷离,就好想落霞与孤鹜齐飞! <em>分布式</em>架构是一个非常复杂的体系,任何技术都不是孤立的存在,任何技术都无法适应所有场景。作为一名<em>分布式</em>系统架构或者资深研发人员,我们必须尽可能多的学习与...
菜鸟教你如何通俗理解——>集群、负载均衡、分布式
在“高并发,海量数据,<em>分布式</em>,NoSql,云计算......”概念满天飞的年代,相信不少朋友都听说过甚至常与人提起“集群,负载均衡”等,但不是所有人都有机会真正接触到这些技术,也不是所有人都真正<em>理解</em>了这些“听起来很牛的”技术名词。下面简单解释一下吧。(从一个网站上面看到的,例子很有趣,分享给大家)    集群(Cluster)    所谓集群是指一组独立的计算机系统构成的一个松耦合
分布式系统与网络分区
在OpenStack中,数据库是主要系统“状态”的主要来源。大部分Core Projects都使用传统关系型数据库作为系统数据和状态的存储,另外如Ceilometer使用了MongoDB,还有其他Incubator Projects使用了Redis作为队列或者状态存储。数据库给OpenStack提供了状态组件并把状态的“共享”问题交给了数据库,因此解决OpenStack的扩展问题实际上就是解决使用
分布式服务框架 HSF
摘要: RPC 协议采用多路复用的 TCP 长连接方式,在服务提供者和调用者间有多个服务请求同时调用时会共用同一个长连接,即一个连接交替传输不同请求的字节块。它既避免了反复建立连接开销,也避免了连接的等待闲置从而减少了系统连接总数,同时还避免了 TCP 顺序传输中的线头阻塞(head-of-line blocking)问题。 Docker相关:考虑到应用故障的隔离、更方便的服务管控,目前淘宝内部大...
区块链是什么分布式账本技术入门指南
https://www.ibm.com/developerworks/community/blogs/3302cc3b-074e-44da-90b1-5055f1dc0d9c/entry/what-is-blockchain-hyperledger-fabric-distributed-ledger?lang=zh您或许听说过区块链。但如今网络上的很多内容,如果不结合一些参考资料的话就会难以<em>理解</em>。然
【Spring Cloud】分布式必学springcloud(一)——简介和看法
一、前言 &amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;开篇之前,我想说,springcloud会完胜dubbo。 &amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;小编以前做<em>分布式</em>是用的webservice、dubbo。最近的项目中,开始使用了springcloud,springcloud包含了很多的组件,这些组件是dubbo没有的,所以使用的...
简单理解集群、分布式和负载均衡的概念
集群概念集群通信系统是一种用于集团调度指挥通信的移动通信系统,主要应用在专业移动通信领域。该系统具有的可用信道可为系统的全体用户共用,具有自动选择信道功能,它是共享资源、分担费用、共用信道设备及服务的多用途、高效能的无线调度通信系统。是指一组独立的计算机系统构成的一个松耦合的多处理器系统,它们之间通过网络实现进程间的通信。应用程序可以通过网络共享内存进行消息传送,实现<em>分布式</em>计算机。通俗一点来说,就...
分布式缓存知识点总结
(面试题)你知道哪些<em>分布式</em>缓存,如果要你设计一个<em>分布式</em>缓存,你会<em>怎么</em>去设计?答:主要有Memcached和Redis。我使用Redis来做<em>分布式</em>缓存。 刚开始对Redis的操作都是单机版,虽然Redis的速度很快,但是在特别高的并发下,Redis也有性能瓶颈。Redis中的数据都放在内存里面,内存能有多大呢?64个G,已经很大了,64G都放满了呢?还能放吗?可以,内存放满了会放在硬盘中的虚拟内存...
谈谈对CAP定理的理解
谈谈对CAP定理的<em>理解</em> CAP定理的常规解释是任何<em>分布式</em>系统只能在一致性(Consitency),可用性(Availability)和分区容忍性(Partition Tolerance)中三选二。这个解释很让人费解,笔者在看了一些文章后谈谈我对它的<em>理解</em>,还请斧正。 从问题出发 假设我们用一台服务器A对外提供存储服务,为了避免这台服务器宕机导致服务不可用,我们又在另外一台服务器B上运行
Kafka分布式流平台的理解
原文地址:http://kafka.apache.org/intro Kafka is a distributed streaming platform. What exactly does that mean? We think of a streaming platform as having three key capabilities: It let's you publ
理解分布式和集群的区别
<em>分布式</em>和集群的区别,也就是“分头做事”和“一堆人”的区别。干同样事的是集群,分工合作的是<em>分布式</em>。1.<em>分布式</em>是指将不同的业务分布在不同的地方。 而集群指的是将几台服务器集中在一起,实现同一业务。(1)<em>分布式</em>:一个业务分拆多个子业务,部署在不同的服务器上。这样就是每一个节点,都完成不同的业务,一个节点垮了,这个业务就并不能访问了。(2)集群:同一个业务,部署在多个服务器上。一台服务器垮了,其他服务器可...
分布式学习——基础概念篇
概述  最近这段时间一直在看<em>分布式</em>有关的东西,但是关于<em>分布式</em>自己还是不能很好的<em>理解</em>,所以本文对<em>分布式</em>基础概念进行下学习.   <em>分布式</em>处理   首先先了解一下<em>分布式</em>处理,<em>分布式</em>处理和集中式处理正好是相反的的体系架构,集中传输集中到式处理顾名思义就是将所有的信息都一个统一的信息中心进行处理;<em>分布式</em>处理就是将不同地点的,或具有不同功能的,或拥有不同数据的多台计算机利用通信网络连接起来,
分布式事务(一)
一、数据库事务 在介绍<em>分布式</em>事务之前,先简单了解下数据库事务。 数据库事务(Database Transaction) :是指作为单个逻辑工作单元执行的一系列操作,要么完全地执行,要么完全地不执行。 事务具有ACID四个特性: 1、原子性(Atomic):事务必须是原子工作单元,对于其修改数据,要么全部成功,要么全部失败。 2、一致性(Consistent):事务在完成时,必须使所有的数...
分布式计算概念
1.<em>分布式</em>计算的定义 <em>分布式</em>计算是一门计算机科学,主要研究对象是<em>分布式</em>系统。 <em>分布式</em>系统是由若干通过网络互联的计算机组成的软硬件系统[1],且这些计算机互相配合以完成一个共同的目标(往往这个共同的目标称为“项目”); <em>分布式</em>计算指在<em>分布式</em>系统上执行的计算。<em>分布式</em>计算是将一个大型计算任务分成很多部分分别交给其他的计算机处理,并将所有的计算结果合并为原问题的解决方案。 注意: 这里与并...
什么分布式、高并发、集群、负载均衡、高可用
简单解释: 分布式快照(Chandy-Lamport算法)
早于Flink的异步快照的一个算法,比flink那个有名很多~ (十)简单解释: <em>分布式</em>数据流的异步快照(Flink的核心)非常简单的一个给<em>分布式</em>系统做consistency的快照的算法,可以应对环形流,且不需要节点知道有环(Flink的算法要求环的交接节点知道哪个input channel是环的回路),但是要求所有通信channel是FIFO的(flin...
分布式系统详解--基础知识(通信)
                       <em>分布式</em>系统详解--基础知识(通信)          上一篇文章我们写到了 <em>分布式</em>系统详解--基础知识(线程) ,简单了解了一下线程的基本概念和线程和<em>分布式</em>的那斩不断理还乱的关系。今天再讲解一下它的另外一个必备知识--通信!进程之间进行通信是<em>分布式</em>的核心,失去了通信,也就无所谓子系统之间的相互联系。本篇文章主要介绍的几个基础知识,网络的基本概念知识、...
分布式同步化
<em>分布式</em>中事件顺序及<em>分布式</em>中的互斥实现
什么分布式账本?
<em>分布式</em>账簿关注的技术方向不同,IDC GovernmentInsights最新报告——The Blockchain Audit Trail: Helping to EstablishGovernment “Data Authority” and InformationAccuracy指出,区块链可能成为验证数据出处和精确性的核心工具,可以追踪数据升级,为不同数据领域建立真正的权威数据。
大数据分布式系统涉及的基本概念
大数据<em>分布式</em>系统涉及的基本概念 CAP理论和BASE理论 数据分割 Primary-secondary协议 paxos协议 一、CAP理论和BASE理论 1、CAP理论 一个<em>分布式</em>系统最多只能同时满足一致性(Consistency)、可用性(Availability)和分区容错性(Partition tolerance)这三项中的两项。 一致性指“all nodes see the same d
(一)我对dubbo的理解
一:<em>什么</em>是dubbo? dubbo是阿里巴巴的一种开源<em>分布式</em>服务框架,是面向服务的,顾名思义就是提供服务。我们通常将一些项目中相同的逻辑抽离出来,封装成通用的service,然后根据不同的逻辑功能部署到不同的服务器上,然后我们在内网可以远程调用服务器上的service提供的一些方法就像我们本机的项目调用service一样。
关于分布式存储,这是你应该知道的(图文详解)
http://stor.51cto.com/art/201711/556946.htm前言<em>分布式</em>存储存在的风险,其实就是因为“共享”、“大数据量”、“高性能”和X86服务器+廉价的磁盘为载体之间的矛盾所产生的,不是有些读者说的“数据架构”的问题。其实任何存储都存在这个问题,只是<em>分布式</em>存储更严重。本文其实是从主机的网络、磁盘的吞吐角度分析存在的风险,所以和用那个厂家的存储无关。还有人说你是危言耸听,...
Git:分布式框架原理
1.版本控制的<em>分布式</em>和集中式的区别: CVS及SVN这些集中式的版本控制系统,而Git是<em>分布式</em>版本控制系统 1.1集中式版本控制系统 集中式版本控制系统,版本库是集中存放在中央服务器的,而干活的时候,用的都是自己的电脑,所以要先从中央服务器取得最新的版本,然后开始干活,干完活了,再把自己的活推送给中央服务器。中央服务器就好比是一个图书馆,你要改一本书,必须先从图书馆借出来,然后回到家自己改,...
GIT(分布式版本控制系统)入门
<em>什么</em>是GIT  Git是目前世界上最先进的<em>分布式</em>版本控制系统(没有之一)。      那么问题来了,<em>什么</em>是<em>分布式</em>版本控制系统。      这里举个例子,你需要编写一个文档,这个文档呢财务部需要,产品部也需要。那么你要<em>怎么</em>写呢。无非这样做,先写一部分部门的材料,保存下来一个版本,交给他们,再添加一部分材料保存另一个版本交给另外的部门。如果涉及到多个部门,可能你需要写多个版本,都保存下来。然而,
分布式应用的讲解(知乎讲解分布式较好的一篇文章)
一、作为一名工程师,在满足目前的工作的同事,需要做一些自我提升的工作。 在知乎上发现了一篇较好的<em>分布式</em>讲解的文章,再次转载分享一下。 二、点下方可以直接转入知乎: Java<em>分布式</em>应用如何入门以及有哪些资料? 三、祝大家工作顺利...
集群和分布式的差别,简单理解
http://blog.csdn.net/cutesource/article/details/5811914   在IDF05(Intel Developer Forum 2005)上,Intel首席执行官Craig Barrett就取消4GHz芯片计划一事,半开玩笑当众单膝下跪致歉,给广大软件开发者一个明显的信号,单纯依靠垂直提升硬件性能来提高系统性能的时代已结束,<em>分布式</em>开发的时代实际上早...
Spark弹性分布式数据集RDD详解
【Spark】弹性<em>分布式</em>数据集RDD概述弹性分布数据集RDDRDD(Resilient Distributed Dataset)是Spark的最基本抽象,是对<em>分布式</em>内存的抽象使用,实现了以操作本地集合的方式来操作<em>分布式</em>数据集的抽象实现。RDD是Spark最核心的东西,它表示已被分区,不可变的并能够被并行操作的数据集合,不同的数据集格式对应不同的RDD实现。RDD必须是可序列化的。RDD可以cache
Spark的RDD的弹性体现在什么地方?------面试题
RDD的弹性体现在哪里? 1.自动进行内存和磁盘切换 2.基于lineage的高效容错 3.task如果失败会特定次数的重试 4.stage如果失败会自动进行特定次数的重试,而且只会只计算失败的分片 5.checkpoint【每次对RDD操作都会产生新的RDD,如果链条比较长,计算比较笨重,就把数据放在硬盘中】和persist 【内存或磁盘中对数据进行复用】(检查点、持久化) 6.数据调度弹性:...
Java面试题汇总与解答(JVM与性能优化篇)
Java面试题汇总与解答(JVM与性能优化篇) 文章目录Java面试题汇总与解答(JVM与性能优化篇)1. 描述一下 JVM 加载 Class 文件的原理机制?2. <em>什么</em>是类加载器?3. 类加载器有哪些?4. <em>什么</em>是tomcat类加载机制?5. 类加载器双亲委派模型机制?6. Java 内存分配?7. Java 堆的结构是<em>什么</em>样子的?8. 简述各个版本内存区域的变化?9. 说说各个区域的作用?10...
分布式文件系统以及对相关节点的简单理解
Distributed File System 1.数据量越来越多,在一个操作系统管辖的范围存储不下来,那么就分配到更多的操作系统管理的磁盘中,但是不方便管理和维护,因此迫切需要一种系统来管理多台机器上的文件,<em>分布式</em>文件系统由此产生。 2.它是一种允许文件通过网络在多台主机上分享的文件系统,可以让多台机器上的用户分享文件和存储空间。 3.通透性,让实际上是通过网络来访问文件的动作,由程序与用
分布式版本控制系统是什么意思?这个分布式体现在哪里?
      Git就是<em>分布式</em>版本控制系统,对应的是集中式的版本控制如SVN。简单的说,<em>分布式</em>的版本控制就是每个人都可以创建一个独立的代码仓库用于管理,各种版本控制的操作都可以在本地完成。每个人修改的代码都可以推送合并到另外一个代码仓库中。而像SVN这样,只有一个中央控制,所有的开发人员都必须依赖于这个代码仓库。每次版本控制的操作也必须链接到服务器才能完成。很多公司喜欢用集中式的版本控制是为了更好的...
分布式多中心架构的几点看法
每天都在谈SOA和微服务,但你真的<em>理解</em><em>什么</em>是服务吗? 服务的技术架构之争 服务应该去版本化,不管是微服务还是SOA 任何架构的调整只是拆了东墙补西墙,无法解决效率问题 先厘清服务治理与组织架构的关系,再来谈微服务吧 由于我们一直从事的是传统企业的架构改造工作,所以对新兴的互联网企业如何实施微服务架构并没有实践过。在写这一章之前,我在架构群里和曾经实施过微服务架构的互联网企业的架构师进行了...
关于集群,分布式,微服务的理解
   网上关于这几个词的解释,各种五花八门的都有。有得解释得还不错,有些人就瞎扯了,容易给初学者误导,所以我打算写一遍关于自己的<em>理解</em>,希望能给人有所帮助以及作为自己老年痴呆后的复习材料。 传统小项目因为业务简单,所以通常就是将所有的业务都写在一个系统里,布置在一个服务器上,这种缺点就是当访问量大的时候,一个服务器就撑不住了。这时候就引入了“集群”的概念。所谓集群,就是将项目复制为多份,布置在多个...
互联网三高架构之高并发和高性能的理解
互联网三高架构:高并发、高性能、高可用,简称三高(3H) 互联网应用系统开发肯定经常会看到高并发和高性能这两个词,可谓是耳熟能详,而具体的含义和关系真的如你所想的,真正的<em>理解</em>了吗? 先来看一个例子: 一个蓄水池,是1m*1m*1m=1立方米大小,有一个出水口,出水口每秒钟流出0.1立方米,那么这个蓄水池的并发量是1立方米,出水速度是0.1立方米/秒。 如果增加一个出水口,都是每秒钟流出0....
分布式架构-概念
<em>分布式</em>系统概念与设计中定义:硬件或软件组合组件分布在不同的网络计算机上,彼此之间仅仅通过消息传递进行通信和协调的系统<em>分布式</em>特性分布性在空间上随意分布,并且分布情况可能随时在变动对等性所有的节点(可能是一组)都是对等的,对外提供的访问,在任意一个节点挂掉的情况下不影响整体(大于2个节点)并发性对共享资源的操作存在并发问题,需要有高效的协调方案来解决并发问题没有全局时钟无法保证时间的一致性,已经执行的顺
分布式系统理解之CAP理论的发展
最近一段时间在研究Zookeeper,深入了解了下<em>分布式</em>系统的发展以及CAP理论的发展,因此写下这篇文章总结一下,由于博主水平有限,如有不足之处可以留言讨论,本文查阅了很多资料,如有侵权请联系博主删除。 传统IT系统的要求 性能 在性能上要求快速响应,支持更多的用户和业务。 可用性 希望24小时在线服务,并且快速给予用户请求响应,提升用户的使用体验。 安全性 数据没有丢失,并且保证数据的一致...
分布式与云化的主要区别
<em>分布式</em>与云化,这两个概念经常看到,其实两者有差别。现在传统行业,都有对it系统做x86化,云化的趋势。而<em>分布式</em>,可以说是其中的一个阶段,或者一种妥协。 下面这个表格大致描述: 模式 <em>分布式</em> 云化 请求消息分配方式 按照用户的信息(地区,号段等)分配 按照取模,求哈希值等方式 节点是否对等 否(一条消息,只能由某一个节点处理) 是 应用与数据是否分离 否(数据
分布式和集群的概念区别
一、<em>分布式</em>:        可以将<em>分布式</em><em>理解</em>为,将某一个应用程序,拆分成多个模块来部署,各个模块负责不同的功能;        <em>分布式</em>的有点是细化了应用程序的功能模块,同时也减轻了一个完整的应用程序部署在一台服务器上的负担,用了<em>分布式</em>拆分后,就相当于把一个应用程序的多个功能分配到多台服务器上去处理了。二、集群:        集群的意思就是将一个应用程序,部署到多台服务器上面,然后在这些服务器的前...
第1章 分布式操作系统概念
1.1 <em>什么</em>是<em>分布式</em>操作系统 <em>分布式</em>操作系统首先是一个操作系统,操作系统承担2个角色:管理者和魔术师,就是管理硬件CPU 、mem、磁盘、网络、I/O 等,让用户程序可以最简单的利用计算机的硬件,但不用care 具体的细节,直接调用API 进行使用即可;操作系统还管理着计算机的资源,对进程、线程进行分配资源。<em>分布式</em>操作系统然后是一个<em>分布式</em> :通过多台计算机的硬件实现数据分布到多台机器的磁
java分布式都有哪些知识点
<em>分布式</em>计算就是通过计算机网络将计算工作分布到多台主机上,多个主机一起协同完成工作。 我试着列一下相关知识吧。 网络通讯,网络是<em>分布式</em>的基础,对<em>分布式</em>的<em>理解</em>建立在对网络的<em>理解</em>上,包括: OSI模型的7层TCP/IP,DNS,NATHTTP,SPDY/HTTP2 Telnet 网络编程,是通过程序在多个主机之间通信。包括: Socket多线程非阻塞IO网络框架 Net
理解分布式数据处理的三个级别
<em>分布式</em>数据处理,就是利用<em>分布式</em>计算技术对数据进行处理。 <em>分布式</em>计算是指将一个庞大的计算任务经过服务器的处理划分为若干个小任务,然后将这些小任务通过网络分发到位于同一网络、不同物理位置的客户端,通过这种结构计算出各个结果,最后在通过汇总得到这个庞大计算任务的结果。 <em>分布式</em>数据处理拥有三个级别的可靠性:数据最多发送一次、最少发送一次、恰好发送一次 1、最多一次 一般<em>分布式</em>数据处理默认为此级别,...
对微服务、集群、SOA、分布式理解
一、微服务 1、<em>什么</em>是微服务 微服务是一种架构风格,一个大型复杂软件应用由一个或多个微服务组成。系统中的各个微服务可被独立部署,各个微服务之间是松耦合的。每个微服务仅关注于完成一件任务并很好地完成该任务。在所有情况下,每个任务代表着一个小的业务能力。 微服务架构 = 80%的SOA服务架构思想 + 100%的组件化架构思想 + 80%的领域建模思想 2、通俗<em>理解</em> 由于业务间的逻辑越来越复...
分布式系统--Lease机制
大多数数据分布方式都会有一个瓶颈问题--中心服务器存储维护着元数据,系统中其他的节点通过访问它读取,修改元数据。这样,中心服务器节点的性能就容易成为系统的瓶颈。解决方法也有多种,你可能会搭建一个集群专门存储元数据,并对外进行读写。但这样又要涉及到数据的一致性问题。本文将介绍被广泛应用于各种实际的<em>分布式</em>系统中的最重要的<em>分布式</em>协议--Lease机制。为了解决上面的性能瓶颈,lease机制设计了一套...
分布式数据库系统(1)——概述,分布式数据库是什么
<em>分布式</em>数据库系统(1)——概述 (一)<em>分布式</em>数据库是<em>什么</em>? <em>分布式</em>数据库系统:一个粗略的定义是“<em>分布式</em>数据库由一组数据组成,这些数据物理上分布在计算机网络的不同节点上(亦称场地)上,逻辑上是属于同一个系统。”  这里强调两点: (1)分布性:数据库中的数据不是存储在同一场地,更确切的说,不存储在同一计算机的存储设备上,这就可以和集中式数据库相互区别。 (2)逻辑整体性:这些数据逻辑上是互相
Java面试题分布式篇一篇文章搞明白分布式
前言 以前一直用redis作为<em>分布式</em>锁的实现,也知道zookeeper可以实现,但是对于<em>分布式</em>锁没有系统梳理,忽略了数据库作为<em>分布式</em>锁的重要应用,本文主要梳理<em>分布式</em>锁实现的主要思路: 按照加锁位置,分为在应用层,缓存层,数据库层加锁 按照加锁的类型,分为乐观锁和悲观锁 悲观锁 顾名思义,悲观锁在修改整个过程中保持对修改数据的加锁,一直到修改结束,防止其它线程或者进程对数据修改。 悲观锁...
大数据分布式流式平台Kafka官方文档解读
文章目录Kafka简介功能应用概念核心API跟其他系统的关系<em>分布式</em>Topics and LogsPartition的作用多租户multi-tenancyGuarantees http://kafka.apache.org/intro Kafka简介 功能 Publish and subscribe to streams of records, similar to a message queue ...
PHP分布式路由算法介绍与实现
在我们做负载均衡,<em>分布式</em>部署,数据分表时,需要用到一些<em>分布式</em>路由算法将请求路由到真实的节点上。最常用的有哈希取模,一致性哈希算法等。这里对他们的做一些介绍及提供PHP实现。 场景举例:<em>分布式</em>缓存服务器路由 1、哈希取模算法 对缓存key进行hash得到结果取余数 (hash() mod N):对机器编号从0到N-1,按照自定义的hash()算法,对每个请求的hash()值按N取模,得到余数i...
分布式,高并发,多线程概念
<em>分布式</em> <em>分布式</em>是从物理资源的角度去将不同的机器组成一个整体对外服务,技术范围非常管且难度非常大,有了这个基础,高并发、高吞吐等系统很容易构建 在不同的技术层面上,又包括:<em>分布式</em>文件系统、<em>分布式</em>缓存、<em>分布式</em>数据库、<em>分布式</em>计算等,一些名词如Hadoop、zookeeper、MQ等都跟<em>分布式</em>有关。从理念上讲,<em>分布式</em>的实现有两种形式: 水平扩展:当一台机器扛不住流量时,就通过添加机器的方式,将流量平分...
一张图彻底理解级联!!!!!
1 学生表中肯定包含多条记录   每一条记录代表一名学生   因为   每一条记录保存了一名学生的核心信息: 该学生的姓名,性别,学生证号   但是   学生表中必须给每一条记录一个编号id   为<em>什么</em>   就是为了级联!!!   事实上   每个表我们都会倾向于给一个编号id   为<em>什么</em>?   为了级联!!!   为<em>什么</em>级联?   因为表信息的分散化存储   为<em>什么</em>分散化?   因为一张表记...
分布式项目创建过程
1.为何有父工程之分 2.jar、war、pom 打包方式区分 3.勾选create a simple project 4.web项目和service项目如何实现通信的 1.为何有父工程之分   搭建的详细过程参照:https://blog.csdn.net/sinat_31726559/article/details/52133238   两个Web项目之间,就是通过war包的...
分布式系统的基本术语之有状态、无状态
一,系统设计:有状态、无状态惯例,先看栗子网站登录校验,很普通的一个功能 对于这个功能我们要如何实现?先分析一下登录校验是个啥意思 举个栗子,比如我们在登陆页输入用户名密码,登录了社交网站 这时候想去看自己的新鲜事,却告诉我请先输入用户名密码进行验证。。 这时候想去吐槽下这个2B体验,发个新鲜事,点完发布按钮时,又弹出框说请输入用户名密码进行验证。。。这时候脑子里上千个草泥马奔腾而过这样的产品可以...
两个案例带你理解分布式的计算思想
我们先看一下这个需求: 需求1: 将1T文件排序,这个文件的每一行都是一个数字 环境: 一台服务器 64G内存 看到这个需求,我们心中第一个想法是将大文件切割成小文件,然后小文件进行内部排序,然后用归并排序法将小文件合并成为一个大文件。 这里介绍一下归并排序法: 归并排序是指将两个及以上的有序的文件,读取前n个到内存中 每一个存到一个buffer里,在比较各个buffer中的第一个元素...
关于分布式计算的一些概念
整理自《架构解密从<em>分布式</em>到微服务》第七章——聊聊<em>分布式</em>计算。 前言 不管是网络、内存、还是存储的<em>分布式</em>,它们最终目的都是为了实现计算的<em>分布式</em>:数据在各个计算机节点上流动,同时各个计算机节点都能以某种方式访问共享数据,最终<em>分布式</em>计算后的输出结果被持久化存储和输出。 <em>分布式</em>作为<em>分布式</em>系统里最重要的一个能力和目标,也是大数据系统的关技术之一。经过多年的发展与演进,目前业界已经存在很多成熟的<em>分布式</em>...
正则表达式(regular expression)手册(CHM)下载
正则表达式(regular expression)手册(CHM) 要学习正则表达式的朋友可以看看啊 很好用的手册哦。 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/y492923915/2013388?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/y492923915/2013388?utm_source=bbsseo[/url]
高考成绩管理系统实践作业下载
这是一个很好的高考成绩管理系统,大约2000行左右,大家互相学习学习 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/wxrbk/2184344?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/wxrbk/2184344?utm_source=bbsseo[/url]
基于CMMI的软件测试项目过程管理下载
基于CMMI的软件测试项目过程管理,论文 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/zhn6224/2479233?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/zhn6224/2479233?utm_source=bbsseo[/url]
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