能同时安装不同版本的CUDA吗

feifei_14119 2016-10-10 07:14:26

请问一下，我安装了CUDA7.5，如果不卸载的话，能再安装CUDA8吗？

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snailexe 2017-02-06

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应该可以的。就是把nvcc 的链接换一下就行了。

前言：当我们在部署多个AI项目时，常常会需要多个python环境，虽然Anaconda能够解决大多数项目所需的不同环境，但是对于环境跨度较大所需CUDA版本不同的项目显然Anaconda就不能很好的解决，这时我们就需要在自己的电脑上同时配置多个版本的CUDA开发环境，就不需要频繁的更换不同环境的电脑，基于此本文将详细介绍如何在win10系统上的电脑安装多个版本CUDA开发环境。

不同论文用的cuda版本经常不一样，如何在不同的cuda版本之间自由切换。重新配置配置太麻烦了，所以需要同时安装多个cuda，但window安装一个版本后，安装另一个过程中会自动删除前面版本。下面是最简单的切换方式 1. 查看当前使用的cuda版本，之前安装好的，没有安装的话，就先安装好一个版本，我的是cuda9.0 2. 开始安装另一个版本，我的是cuda7.5，安装方法和cuda...

需求/问题电脑只能安装一个cuda，但是往往研究tensorflow-gpu的时候，可能需要多个版本的cuda，利用conda可以实现安装多个版本。安装教程查看当前cuda版本 nvcc -V 查看conda支持的cudatoolkit版本，这个命令就是看下版本支持，看看就行。下面的命令查看cudnn版本比较重要 conda search cudatoolkit --info 支持cudnn的版本，这里我们安装cudnn7.6.5，cuda10.1，需要的cudatoolkit是10.1 co

比如，我原本安装的cuda是9.0版本的，现在我新安装的cuda是9.2版本的。当需要配置多个anaconda虚拟环境，并且其tensorflow或pytorch的版本不同时，所需的cuda的版本也不同，因此，可能会需要在电脑上同时安装多个版本的cuda。）那么，只要让新版本的（9.2版本的）cuda的这四个环境变量的位置，在旧版本（9.0）cuda的这四个环境变量的位置之上即可。然后一路确定退出，再在cmd中输入nvcc -V，即可返回新安装的cuda的版本：9.2。

Linux安装多个版本的CUDA，以及不同版本CUDA之间的切换使用（不同虚拟环境使用不同CUDA版本）

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