100行代码不到实现一个日志系统,支持多协程 [问题点数:40分,无满意结帖,结帖人henry3695]

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卫星菜单Demo
这是<em>一个</em>利用属性动画来<em>实现</em><em>一个</em>卫星菜单的Demo,使用<em>代码</em><em>不到</em><em>100</em>来行。
多个协程顺序打印数字
package main import ( &quot;sync&quot; &quot;fmt&quot; &quot;time&quot; ) var ( switchFlow chan int wg sync.WaitGroup ) func routine(i int, serialNumber int) { time.Sleep(<em>100</em> * time.Millisecond) loop: for { select { ...
golang-协程(累加小案例)
之前有写<em>一个</em>java版本得,异步执行需要150ms左右,go则只需要<em>100</em>毫秒相当于加一次,这里的异步得效率比java要好很多啊 java版本的累加 原始版本: func add(a int) int { //假设处理业务逻辑需要<em>100</em>ms time.Sleep(time.Millisecond * <em>100</em>) return a } func main() { sum := 0 sta...
golang两个协程交替打印1-100的奇数偶数
<em>代码</em>如下 package main import ( &quot;fmt&quot; &quot;time&quot; ) var POOL = <em>100</em> func groutine1(p chan int) { for i := 1; i &amp;lt;= POOL; i++ { p &amp;lt;- i if i%2 == 1 { fmt.Println(...
Trip: 给Requests加上协程,一百份网络请求一份时间
Trip 是<em>一个</em><em>协程</em>的网络库,如 Requests 一般简单的操作,程序不再被网络阻塞。兼容 Python 2.7+ 的所有版本,主流三大操作系统。
Python的多协程(三种简单生成多协程方法)
# 多任务:多进程(进程池),多线程,多<em>协程</em> # <em>协程</em>另<em>一个</em>名字:微线程 # <em>协程</em>是用户的调度单位 # 线程和进程是系统的调度单位,用户不可编写 # 线程是CPU调度和分派的基本单位 # 进程是资源调度的基本单位 '''  现在多进程多线程已经是老生常谈了,<em>协程</em>也在最近几年流行起来。Python中也有<em>协程</em>库,tornado中也用了gevent封装好的<em>协程</em>。 本文主要介绍进程、线程和<em>协程</em>三者之间的...
带你为STM32写一个不到100代码的多任务OS
带你为STM32写<em>一个</em><em>不到</em><em>100</em>行<em>代码</em>的多任务OS
狂拽酷炫吊炸天:用 PHP 协程实现多任务协作
https://www.v2ex.com/t/289499 PHP 5.5 中最重要的特性之一就是对<em>协程</em>( coroutine )和生成器( generator )的<em>支持</em>。生成器的特性已经由官方文档和许多博文(比如这一篇和这一篇)讲解得很充分了。另一方面,<em>协程</em>受到的关注则较少。这是因为<em>协程</em>的功能相较而言更加强大,但却难以讲解。 本文会使用<em>协程</em><em>实现</em><em>一个</em>任务调度器,以此帮助你理
协程 -单线程下实现并发手段
&amp;#13; <em>协程</em> -gevent模块 和进程、线程都属于<em>实现</em>并发的手段 <em>一个</em>线程同时处理两个任务。两个任务相互切换 <em>协程</em>中任务之间的切换也消耗时间但是远远小于线程 <em>协程</em>多少个确认后要.join()才能出结果 #看不出任何效果的<em>协程</em> import gevent def eat(): print('开始吃饭好吧') def play(): ...
python里创建多个协程并发执行
像前面线性地执行的<em>协程</em>,理解起来非常容易,并且使用关键字await就可以解决了,但是很多情况之下是并发地执行多个<em>协程</em>的,因为常常把任务分解成多个<em>协程</em>运行,比如要从<em>一个</em>网站上下载网页,这时需要下载HTML内容,同时也要下载网页里很多图片的资源,在这种情况之下,就可以把多个图片下载进行并发执行,并且没有顺序运行的关系。在这个例子里使用wait()函数来<em>实现</em>多个<em>协程</em>并发执行,并等待所有<em>协程</em>完成:impo
多线程、多进程、协程、并行、并发
1. 谈谈你对多进程,多线程,以及<em>协程</em>的理解,项目是否用? 这个问题被问的概率相当之大,其实多线程,多进程,在实际开发中用到的很少,除非是那些对项目性能要求特别高的,有的开发工作几年了,也确实没用过,你可以这么回答,给他扯扯什么是进程,线程(cpython 中是伪多线程)的概念就行,实在不行你就说你之前写过下载文件时,用过多线程技术,或者业余时间用过多线程写爬虫,提升效率。 进程:<em>一个</em>运行的程...
一种 golang 实现协程任务处理的套路
一种 golang <em>实现</em> 多<em>协程</em>任务处理的套路 那么是什么样的任务呢,一般是在生产者-消费者模式的消费者进程 ,举几个例子 消费kafka 数据 消费redis 数据 轮询处理数据库数据 ... 下面来分析一下 业务逻辑处理<em>协程</em> 到底多少个呢 ?处理<em>一个</em>数据 就 go <em>一个</em>吗,也可以不过有点粗暴,<em>协程</em>也不是越多越好,调度也是要好性能的 所以还是控制一...
GO的多协程程序,多个CPU执行,共享数据出现不一致的问题
首先,先看看这一段<em>代码</em> var x, y int func main() { go func() { x = 1 fmt.Println(&quot;y = &quot;, y) }() go func() { y = 1 fmt.Println(&quot;x = &quot;, x) }() time.Sleep(time.Second) } 打印的结果又很多种 y = 0 x = 1 x =...
协程安全map
前言: 在go语言中 map 是很重要的数据结构。Map 是一种无序的键值对的集合。Map 最重要的一点是通过 key 来快速检索数据,key 类似于索引,指向数据的值。问题来了,这么安逸的 数据结构,它不是<em>协程</em>安全的 !当多个 <em>协程</em>同时对<em>一个</em>map 进行 读写时,会抛出致命错误。总结一下 想要 做到 <em>协程</em>安全 map 一共有以下三种方法。 1.map + 锁 这是最常见的一种操作,当要对 ma...
Golang 实现协程读取并计算文件数字的平方和
Golang 的<em>协程</em>非常好用 上次面试时,面试官要求手写<em>代码</em>,题目: 1. 多个文件中存在着一串用空格隔开的数字 2. 读取文件中的数字,计算多个文件的平方和 3. 使用多<em>协程</em>方式 <em>代码</em>: package main import ( &quot;flag&quot; &quot;fmt&quot; &quot;io/ioutil&quot; &quot;os&quot; &quot;strconv&quot; &quot;strings&qu
Python浅谈gevent实现协程
每日一怼:垃圾桶都收到花了,你却没有 认识gevent之前我们先来认识一下<em>协程</em>,什么是<em>协程</em>? 在笔者的看来就是在A程序与B程序的反复调用执行。 当A程序执行结束后调用执行B程序,B程序结束后调用A程序,反复直至程序结束。 而什么是gevent呢?gevent就是<em>一个</em>简单的用来<em>实现</em><em>协程</em>的第三方包。 在使用其时不可避免的要使用monkey patch来完成启动。 笔者这次使用的是patch...
协程协程实现多任务)
1.<em>协程</em>: 1.又称微线程, 2.<em>协程</em>是python个中另外一种<em>实现</em>多任务的方式,比线程更小更小占用执行单元 3.通俗理解,就是<em>一个</em>可以挂起,可以暂停的函数 4.通过yield生成器就可以<em>实现</em><em>协程</em> 2.<em>协程</em><em>实现</em>的方式有三种 1.通过yield生成器<em>实现</em><em>协程</em> 2.使用greenlet<em>实现</em><em>协程</em> 3.使用gevent<em>实现</em><em>协程</em> 1.通过yi...
python yield 与 协程实现
今天早上偶然看到一篇文章《PHP如何<em>实现</em><em>协程</em>》,顿时惊呆了!PHP什么时候这么强了?那我还写Go 做什么?仔细阅读文章发现php使用的是yield关键<em>实现</em>的,心想这个不就是py里的生成器吗?虽然我不知道PHP里的yield和py的有什么区别,由于之前并没有深入了解过着玩意所以借机会了解一下! 我们都知道函数(子例程)的控制权要等到return 后才会交给调用者,函数中的变量随着控制权结束后也...
Golang多个goroutine顺序输出自然数序列
package main import ( &amp;quot;sync/atomic&amp;quot; &amp;quot;time&amp;quot; &amp;quot;fmt&amp;quot; ) func main() { var number uint32 = 10 //count相当于<em>一个</em>接力棒 var count uint32 trigger := func(i uint32, fn func()) { //自旋锁 for { if n := atom..
Python实现协程的生产者与消费者
Python<em>实现</em><em>协程</em>的生产者与消费者
100多行python代码一个数据库
数据库的名字叫WawaDB,是用python<em>实现</em>的。由此可见python是灰常强大啊! 简介 记录日志的需求一般是这样的: 只追加,不修改,写入按时间顺序写入; 大量写,少量读,查询一般查询<em>一个</em>时间段的数据; MongoDB的固定集合很好的满足了这个需求,但是MongoDB占内存比较大,有点儿火穿蚊子,小题大做的感觉。 WawaDB的思路是每写入<em>100</em>0条日志,在<em>一个</em>索引文件里记录下当前的时间和日志文件的偏移量。 然后按时间询日志时,先把索引加载到内存中,用二分法查出时间点的偏移量,再打开日志文件seek到指定位置,这样就能很快定位用户需要的数据并读取,而不需要遍历整个日志文件。 性能 Core 2 P8400,2.26GHZ,2G内存,32 bit win7 写入测试: 模拟1分钟写入<em>100</em>00条数据,共写入5个小时的数据, 插入300万条数据,每条数据54个字符,用时2分51秒 读取测试:读取指定时间段内包含某个子串的日志 数据范围 遍历数据量 结果数 用时(秒) 5小时 300万 604 6.6 2小时 120万 225 2.7 1小时 60万 96 1.3 30分钟 30万 44 0.6 索引 只对日志记录的时间做索引, 简介里大概说了下索引的<em>实现</em>,二分查找肯定没B Tree效率高,但一般情况下也差不了<em>一个</em>数量级,而且<em>实现</em>特别简单。 因为是稀疏索引,并不是每条日志都有索引记录它的偏移量,所以读取数据时要往前多读一些数据,防止漏读,等读到真正所需的数据时再真正给用户返回数据。 如下图,比如用户要读取25到43的日志,用二分法找25,找到的是30所在的点, 索 引:0 10 20 30 40 50 日志:|.........|.........|.........|.........|.........|>>>a = [0, 10, 20, 30, 40, 50]>>>bisect.bisect_left(a, 35)>>>3>>>a[3]>>>30>>>bisect.bisect_left(a, 43)>>>5>>>a[5]>>>50 所以我们要往前倒一些,从20(30的前<em>一个</em>刻度)开始读取日志,21,22,23,24读取后因为比25小,所以扔掉, 读到25,26,27,...后返回给用户 读取到40(50的前<em>一个</em>刻度)后就要判断当前数据是否大于43了,如果大于43(返回全开区间的数据),就要停止读了。 整体下来我们只操作了大文件的很少一部分就得到了用户想要的数据。 缓冲区 为了减少写入日志时大量的磁盘写,索引在append日志时,把buffer设置成了10k,系统默认应该是4k。 同理,为了提高读取日志的效率,读取的buffer也设置了10k,也需要根据你日志的大小做适当调整。 索引的读写设置成了行buffer,每满一行都要flush到磁盘上,防止读到不完整的索引行(其实实践证明,设置了行buffer,还是能读到半拉的行)。 查询 啥?要<em>支持</em>SQL,别闹了,<em>100</em>行<em>代码</em>怎么<em>支持</em>SQL呀。 现在查询是直接传入<em>一个</em>lambada表达式,系统遍历指定时间范围内的数据行时,满足用户的lambada条件才会返回给用户。 当然这样会多读取很多用户不需要的数据,而且每行都要进行lambda表达式的运算,不过没办法,简单就是美呀。 以前我是把<em>一个</em>需要查询的条件和日志时间,日志文件偏移量都记录在索引里,这样从索引里查找出符合条件的偏移量,然后每条数据都如日志文件里seek一次,read一次。这样好处只有<em>一个</em>,就是读取的数据量少了,但缺点有两个: 索引文件特别大,不方便加载到内存中 每次读取都要先seek,貌似缓冲区用不上,特别慢,比连续读<em>一个</em>段的数据,并用lambda过滤慢四五倍 写入 前面说过了,只append,不修改数据,而且每行日志最前面是时间戳。 多线程 查询数据,可以多线程同时查询,每次查询都会打开<em>一个</em>新的日志文件的描述符,所以并行的多个读取不会打架。 写入的话,虽然只是append操作,但不确认多线程对文件进行append操作是否安全,所以建议用<em>一个</em>队列,<em>一个</em>专用线程进行写入。 锁 没有任何锁。 排序 默认查询出来的数据是按时间正序排列,如需其它排序,可取到内存后用python的sorted函数排序,想怎么排就怎么排。
多进程+协程
多进程+<em>协程</em>  多进程也有其自己的限制:相比线程更加笨重、切换耗时更长,(<em>一个</em>进程只有<em>一个</em>GIL,所以<em>一个</em>进程只能跑满<em>一个</em>CPU),因为<em>一个</em>进程占用<em>一个</em>CPU时能充分利用机器的性能,但是进程多了就会出现频繁的进程切换,反而得不偿失。 不过特殊情况(特指IO密集型任务)下,多线程是比多进程好用的。 举个例子:给你200W条url,需要你把每个url对应的页面抓取保存起来,这种时
次时代Java编程(一):Java里的协程
http://geek.csdn.net/news/detail/71824 这东西其实有很多名词,比如有的人喜欢称为纤程(Fiber),或者绿色线程(GreenThread)。其实最直观的解释可以定义为线程的线程。有点拗口,但本质上就是这样。 我们先回忆一下线程的定义,操作系统产生<em>一个</em>进程,进程再产生若干个线程并行的处理逻辑,线程的切换由操作系统负责调度。传统语言C++ Java
ListView分页
<em>不到</em><em>100</em>行<em>代码</em>,写出来的分页。供新手学习参考,<em>代码</em>中有注释,简单明了。
大整数加法C语言程序
可<em>实现</em>两个200位的大整数的加法运算,<em>代码</em>简洁高效,<em>不到</em><em>100</em>行。可以作为c入门学习材料。
python协程的多种实现方式
<em>协程</em>简介: <em>协程</em>不是进程或线程,其执行过程更类似于子例程,或者说不带返回值的函数调用。 <em>一个</em>程序可以包含多个<em>协程</em>,可以对比与<em>一个</em>进程包含多个线程,因而下面我们来比较<em>协程</em>和线程。我们知道多个线程相对独立,有自己的上下文,切换受系统控制;而<em>协程</em>也相对独立,有自己的上下文,但是其切换由自己控制,由当前<em>协程</em>切换到其他<em>协程</em>由当前<em>协程</em>来控制。 (以上摘自百度百科) 简单的来
大整数乘法的C语言实现
采用数组<em>实现</em>的200位大整数的乘法,<em>代码</em>十分简洁,<em>不到</em><em>100</em>行。对c语言学习很有帮助~
js 贪吃蛇 代码源文件
使用canvas 和js<em>实现</em>的<em>不到</em><em>100</em>行的<em>代码</em>。 学习js时候个人做的贪吃蛇的小游戏,可以供大家参考。 。。。。。。。。。。。。。。
JAVA的协程实现
1. 前言          在Java中使用<em>协程</em>,一般会用到kilim( https://github.com/kilim/kilim )这个框架。但是看了看其用法,比较难懂。跟之前python所理解的<em>协程</em>的使用有很大的区别。所以就上github看看有没有别的<em>协程</em>框架可以用。然后发现了这个框架( https://github.com/offbynull/coroutines),也就是
并发、并行和协程
知识点补充 进程线程 <em>一个</em>应用程序是运行在机器上的<em>一个</em>进程;进程是<em>一个</em>运行在自己内存地址空间里的独立执行体。<em>一个</em>进程由<em>一个</em>或多个操作系统线程组成,这些线程其实是共享同<em>一个</em>内存地址空间的一起工作的执行体。几乎所有’正式’的程序都是多线程的,以便让用户或计算机不必等待,或者能够同时服务多个请求(如 Web 服务器),或增加性能和吞吐量(例如,通过对不同的数据集并行执行<em>代码</em>)。 并发和...
python并发之协程
python<em>协程</em>,Coroutine。
多进程、多线程、协程
多进程、多线程: 多进程模式最大的优点就是稳定性高,因为<em>一个</em>子进程崩溃了,不会影响主进程和其他子进程。(当然主进程挂了所有进程就全挂了,但是Master进程只负责分配任务,挂掉的概率低)著名的Apache最早就是采用多进程模式。 多进程模式的缺点是创建进程的代价大,在Unix/Linux系统下,用fork调用还行,在Windows下创建进程开销巨大。另外,操作系统能同时运行的进程数也是有限的,在...
Python语言中的协程(生产者-消费者举例)
<em>协程</em>又被称为微线程,它的特点是不需要进行线程的切换,因为整个程序的执行过程中,只有<em>一个</em>线程.没有线程切换的开销,和多线程相比较,线程数量越多,<em>协程</em>的性能就越高.它子程序的执行是由程序自身控制.又由于只存在<em>一个</em>线程,所以不存在什么变量共享等冲突问题,也不存在锁机制,更不会出现死锁的情况.这样一来,执行效率就比多线程高的多.为了有效利用多核CPU,我们可以用进程+<em>协程</em>,既充分利用多核,又充分发挥<em>协程</em>的高
爬虫之协程及其他
爬虫之---<em>协程</em>可以<em>实现</em>函数分段执行def go():   print(1)   yield 1   print(11)   yield 11   print(111)   yield 111 ​ ​ my = go() #分段执行 print(type(my)) print(next(my)) print(next(my)) print(next(my))<em>协程</em>切换 im...
快速理解多进程与多线程以及协程的使用场合和特点
这篇文章是我从也是同网站的<em>一个</em>大神里面拷贝过来的,有什么不对的愿接受批评首先我们来了解下python中的进程,线程以及<em>协程</em>!从计算机硬件角度:计算机的核心是CPU,承担了所有的计算任务。<em>一个</em>CPU,在<em>一个</em>时间切片里只能运行<em>一个</em>程序。 从操作系统的角度:进程和线程,都是一种CPU的执行单元。进程:表示<em>一个</em>程序的上下文执行活动(打开、执行、保存...)线程:进程执行程序时候的最小调度单位(执行a,执行...
小白2048小游戏速成教程(python不到100行)
规则与效果 2048游戏共有16个格子,初始时会有两个格子上安放了两个数字2,每次可以选择上下左右其中<em>一个</em>方向去滑动,每滑动一次,所有的数字方块都会往滑动的方向靠拢外,系统也会在空白的地方随即出现<em>一个</em>数字方块,相同数字的方块在靠拢、相撞时会相加。系统给予的数字方块不是2就是4,玩家要想办法在这小小的16格范围中凑出“2048”这个数字方块。 1.游戏介绍: 《2048》,是一款益智小游戏...
浅谈Lua的Coroutine-协程的多"线程"并发模型
看了一下《Programming in Lua》里的<em>协程</em>程序的运用,总觉得有点像雾里看花一样,捉<em>不到</em>重点,不知道怎么去运用,但在洗澡时灵光一闪,突然想明白了这不只是使用了Reactor(反应时同步时间分派)模式吗。在这里写篇博客跟大家分享一些拙见。 先贴一下之前看得不怎么懂的源码 function download (host, file) 协同程序 l
写了100万行代码的程序员?
今天在社群上闲逛,突然发现<em>一个</em>十分有趣的帖子,《写了<em>100</em>W行的<em>代码</em>是啥感觉?》看完之后就头皮一阵发麻,让我写一万行的<em>代码</em>?!are you kidding me?我估计...
不到100代码实现一个推荐系统
似乎咱的产品七,八年前就想做个推荐系统的,就是类似根据用户的喜好,自动的找到用户喜欢的电影或者节目,给用户做推荐。可是这么多年过去了,不知道是领导忘记了还是怎么了,连个影子还没见到。 而市场上各种产品的都有了推荐系统了。比如常见的各种购物网站京东,亚马逊,淘宝之类的商品推荐,视频网站优酷的的类似影片推荐,豆瓣音乐的音乐推荐...... <em>一个</em>好的推荐系统推荐的精度必然很高,能够真的发现用
Go语言中的多核调度
Go语言中的多核调度 浙江大学 14级软件工程 李自乐   近年来,随着工业技术的发展,服务器的CPU数量越来越多,动辄几十核心。为了发挥多核的优势,大多数程序都会采用多线程的方式来利用多核。另外,服务器编程一般都涉及较多的IO,包括网络或者外存,同步阻塞的IO对于大多数应用环境是一种很糟糕的方法: Fd.Read(); 这种语句一般在文件读准备完成之后会返回,但是文件的读取(这里的文件
十年架构师不到400行手写一个Spring MVC
人见人爱的Spring已然不仅仅只是<em>一个</em>框架了。如今,Spring已然成为了<em>一个</em>生态。但深入了解Spring的却寥寥无几。这里,我带大家一起来看看,我是如何手写Spring的。我将结合对Spring十多年的研究经验,用<em>不到</em>400行<em>代码</em>来描述SpringIOC、DI、MVC的精华设计思想,并保证基本功能完整。 首先,我们先来介绍一下Spring的三个阶段,配置阶段、初始化阶段和运行阶段(如图): ...
协程实现并发下载
    在单线程的程序中,采取的是顺序执行方式。对于下载程序来说,单线程的效率是极其低的,原因是它只能在下载完<em>一个</em>文件后才可以读取该文件。当接收<em>一个</em>远程文件时,程序将大部分时间花费在等待数据接收上。更明确地说,将时间用在了对receive阻塞调用上。因此,如果<em>一个</em>程序可以同时下载所有文件的话,效率就会大大提升。当<em>一个</em>连接没有可用数据时,程序可用处理其它连接。    在Lua中,可用协同程序<em>实现</em>并发...
[转]在Java中使用协程(Coroutine)
[转自:http://www.blogjava.net/BlueDavy/archive/2010/01/28/311148.html] 本篇blog将讲述coroutine的一些背景知识,以及在Java中如何使用Coroutine,包括<em>一个</em>简单的benchmark对比,希望能借助这篇blog让大家了解到更多在java中使用coroutine的方法,本篇blog的PDF版本可从此下载:htt...
Python多线程,多进程,多协程代码,Redis数据库-分布式速度学习测试
学习Scrapy框架前要先了解这些各个提高<em>代码</em>运行方式的内在关系逻辑 三种方式同时利用5个(线,进,协)来测试请求50个网页,比较速度 首先上多线程: 采用的是队列+多线程,这也是分布式爬虫底架常见的使用方法 本此多线程采用的是threading框架,也有如_thread等其它框架 import time import requests import threading import ...
3.基于Golang协程实现流量统计系统-快速构建一个示例网站
首先我们写这个系统之前,要先构建<em>一个</em>示例网站,因为我对前端也不太懂。所以就下载了一套电影网站做为示例站。首先我介绍一下为什么要建示例网站,因为我们这套流量分析系统是用来分析NGINX的日志数据的,NGINX的日志数据是用户网站访问后生成的,所以我们需要搭建<em>一个</em>网站,来产生一些用户行为数据。然后通过javascript快速上报到打点服务器,然后打点服务器再上报到nginx,nginx会生成用户行为日...
对Unity协程的深入理解
Unity<em>协程</em>(Coroutine)原理深入剖析再续    By D.S.Qiu 尊重他人的劳动,<em>支持</em>原创,转载请注明出处:http.dsqiu.iteye.com                  前面已经介绍过对<em>协程</em>(Coroutine)的认识和理解,主要讲到了Unity引擎在执行<em>协程</em>(Coroutine)的原理(Unity<em>协程</em>(Coroutine)原理深入剖析)
GoLang之协程、channel、select、同步锁
GoLang之<em>协程</em>   目前,WebServer几种主流的并发模型: 多线程,每个线程一次处理<em>一个</em>请求,在当前请求处理完成之前不会接收其它请求;但在高并发环境下,多线程的开销比较大;基于回调的异步IO,如Nginx服务器使用的epoll模型,这种模式通过事件驱动的方式使用异步IO,使服务器持续运转,但人的思维模式是串行的,大量回调函数会把流程分割,对于问题本身的反应不够自然;<em>协程</em>
协程和多任务调度
<em>协程</em>与多任务调度 时间 2016-03-31 23:02:15  IT技术博客大学习 原文  http://blogread.cn/it/article/7988?f=hot1 主题 作业调度框架 在计算机科学中,多任务(multitasking)是指在同<em>一个</em>时间段内运行多个任务,现代计算机作为<em>一个</em>复杂的系统,运行的任务往往不止<em>一个</em>,所以多任务调度对于计算机来说尤为
200行代码实现一个简单区块链
原文链接:A blockchain in 200 lines of code The basic concept of blockchain is quite simple: a distributed database that maintains a continuously growing list of ordered records. However, it is easy to ge...
基于Golang协程实现流量统计系统(imooc教程)
百度网盘资源,亲测可用,只是为了点积分,若侵权请告知立删
判断一个坐标点是否在多边形区域范围内
判断<em>一个</em>坐标点是否在多边形区域范围内。可直接使用。 用来做地图经纬度 判断<em>一个</em>点是否在<em>一个</em>多边形范围内很合适 <em>代码</em>简洁 <em>不到</em><em>100</em>行<em>代码</em>
自己实现unity的协程功能
本文需要有一定的C#迭代器基础知识和unity的<em>协程</em>相关的基础知识,如果对这两者不太了解,可以先看下笔者之前的文章:c# yield关键字解析、Unity<em>协程</em>(一):彻底了解yield return null 和 yield return new WaitForSeconds。好的,话不多说,我们直接开始吧:为了方便理解和标识,本例子的类采取My + unity的类名的命名方式。首先我们新建<em>一个</em>名...
纯javascript验证,100行超精简代码
纯javascript验证库详解 还是坚持一贯的原则,编写任何<em>一个</em>插件的时候不引用其它框架。这样做的好处与坏处、   好处:耦合度降低,提升自我编码水平,总有一天你就能成为编写框架的大神。 坏处:琐碎,耗时一点。   javascript的验证网上铺天盖地很多,jquery.validate.js也是非常强大的。为什么还要重复造轮子呢? 1、我喜欢所有的js插件都是在自己可控范围内,
C 语言实现协程
C 语言<em>实现</em><em>协程</em>,最困难的部分就是上下文信息的保存和还原。这样才能够做到,让<em>协程</em>在任意位置让出执行权限,稍后再恢复到中断位置继续执行。C <em>实现</em><em>协程</em>一般有几个方案。 使用第三方库来保存恢复上下文数据,比如ucontext使用汇编来保存上下文信息使用setjmp / longjmp 保存恢复上下文信息使用switch case的特性来做上下文断点继续,上下文信息需要用static变量保存
不到100实现AS3俄罗斯方块源码
<em>不到</em><em>100</em>行<em>实现</em>AS3俄罗斯方块源码。。。。。大家可以做参考
协程的概念及Python中利用第三方库gevent使用协程
提到程序的并发操作,大多数人程序员首先想到的进程或者线程。我们先复习一下进程和线程的概念。   进程: 进程(Process)是计算机中的程序关于某数据集合上的一次运行活动,是系统进行资源分配和调度的基本单位,是操作系统结构的基础。在早期面向进程设计的计算机结构中,进程是程序执行的基本执行实体;在当代面向线程设计的计算机结构中,进程是线程的容器。程序是指令、数据及其组织形式的描述,进程是程序的实
哈夫曼编码C++源代码
哈夫曼编码的参考<em>实现</em> <em>代码</em>只有<em>不到</em>200行
C语言实现协程(三)
回顾 <em>协程</em>常用于IO密集型,但是目前我们仅仅是<em>实现</em><em>协程</em>的切换与调度,并没有实战检验我们的<em>协程</em>库。接下来我们就用我们自己<em>实现</em>的<em>协程</em>库,<em>实现</em><em>一个</em>非阻塞的socket服务器。 <em>实现</em>思路 我们已经<em>实现</em>了<em>协程</em>的切换恢复等功能。 现在我们要<em>实现</em>的是,当<em>协程</em><em>一个</em>IO没有数据时我们不等待,而切换到下<em>一个</em>IO进行处理。 如果做<em>一个</em>比喻的话,大概就是像上学的时候老师<em>一个</em><em>一个</em>听学生背课文。学生<em>一个</em><em>一个</em>排好
Swoole2.0协程客户端连接池的实现
Swoole2.0官方默认的实例是短连接的,在请求处理完毕后就会切断redis或mysql的连接。实际项目可以使用连接池<em>实现</em>复用。 <em>实现</em>原理也很简单,使用SplQueue,在请求到来时判断资源队列中是否有可用的连接,如果有直接拿来复用。如果没有就创建<em>一个</em>新的连接。在连接使用完毕后再讲它重新放回到队列,此连接就可以被其他<em>协程</em>复用。 $count = 0; $pool = new SplQueue
PullToRefreshTheory研究
<em>不到</em>200行<em>代码</em>告诉你PullToRefresh是如何<em>实现</em>的
多线程多进程协程的区别和不同的应用场景
当然既然是都是 多这个字开头,那么就是多任务,我们需要了解并发:指的是任务数多余cpu核数,通过操作系统的各种任务调度算法,        <em>实现</em>⽤多个任务“⼀起”执⾏(实际上总有⼀些任务不在执⾏,因为切换任            务的速度相当快,看上去⼀起执⾏⽽已)并⾏:指的是任务数⼩于等于cpu核数,即任务真的是⼀起执⾏的多线程(threading):①在⼀个进程内的所有线程共享全局变量,很⽅便...
一个简单可用的C++日志类
少废话,直接看东西。 //LogWriter.h #pragma once #include &amp;lt;stdio.h&amp;gt; #define LOG_BUFFER_SIZE 1024 class LogWriter { public: LogWriter(const char * filepath); ~LogWriter(void); bool write(con...
Python全栈页面100代码实现弹幕效果
&amp;amp;amp;lt;!doctype html&amp;amp;amp;gt; 吐槽: 发射
2.基于Golang协程实现流量统计系统-range和select的学习
接下面我们先来学习一下range在goroutine中的使用方法下面看一下例子。package main import ( &quot;fmt&quot; &quot;time&quot; ) func sample(message chan string) { //形参为chan string类型 message &amp;lt;-&quot;hello goroutine!1&quot; message &amp;lt;-&quot;hello goroutine!...
Go并发编程--通过channel实现生产者消费者模型
概述 生产者消费者模型是多线程设计的经典模型,该模型被广泛的应用到各个系统的多线程/进程模型设计中。本文介绍了Go语言中channel的特性,并通过Go语言<em>实现</em>了两个生产者消费者模型。 channel的一些特性 在Go中channel是非常重要的<em>协程</em>通信的手段,channel是双向的通道,通过channel可以<em>实现</em><em>协程</em>间数据的传递,通过channel也可以<em>实现</em><em>协程</em>间的同步(后面会有介绍)。本...
go通过共享变量实现并发
<em>协程</em>之间的通信只能够通过通道。但是我们习惯于共享变量,而且很多时候使用共享变量能让<em>代码</em>更简洁。比如<em>一个</em>Server有两个状态开和关。其他仅仅希望获取或改变其状态,那又该如何做呢。可以将这个变量至于0通道中,并使用<em>一个</em><em>协程</em>来维护。 下面的例子描述如何用这个方式,<em>实现</em><em>一个</em>共享变量。 //共享变量有<em>一个</em>读通道和<em>一个</em>写通道组成 type sharded_var struct { rea
4.基于Golang协程实现流量统计系统-用GO批量模拟生成log日志
上一节课我们已经架设好了<em>一个</em>网站。,但是因为我们的网站没有流量 。也生成不了大量的日志,靠我们自己点击生成那点日志也不够测试的。所以这次我们就用GO语言批量生成我们想要的日志。好了。我们开始写<em>代码</em>我用的IDE工具是GOLAND,没有为什么,只因为强大,好用。我承认我是小白。只会用GOLAND。用VIM开发的大神请忽略我。首先介绍一下,本次生成的日志是根据网站生成的日志格式来模拟生成的。功能是:根据...
Python多进程协程爬虫----1
考虑到CPU和IO之间巨大的速度差异,<em>一个</em>任务在执行的过程中大部分时间都在等待IO操作,单进程单线程模型会导致别的任务无法并行执行,因此,我们才需要多进程模型或者多线程模型来<em>支持</em>多任务并发执行。 现代操作系统对IO操作已经做了巨大的改进,最大的特点就是<em>支持</em>异步IO。如果充分利用操作系统提供的异步IO<em>支持</em>,就可以用单进程单线程模型来执行多任务,这种全新的模型称为事件驱动模型,Nginx就是<em>支持</em>异步
操作系统 — 协程的简单理解
<em>协程</em>的简单理解<em>协程</em>是一种用户态的轻量级线程, 我们的server的发展如下:IO密集型应用:多进程 -&amp;gt; 多线程 -&amp;gt;事件驱动 -&amp;gt;<em>协程</em>  CPU密集型应用:多进程-&amp;gt;多线程 如果说多进程对应多CPU,多线程对应多核CPU,那么事件驱动和<em>协程</em>则是在充分挖掘不断提高性能的单核CPU的潜力. 异步事件驱动模型中,把会导致阻塞的操作转化为<em>一个</em>异步操作,主线程负责发起这个异步操作,...
python里怎么实现多个协程一起执行,只要完成一个就返回一个协程
需要使用新的函数as_completed()来<em>实现</em>,可以把多个并发的<em>协程</em>一起给它,但它把返回的结果变成<em>一个</em>生成器,每次返回<em>一个</em><em>协程</em>的结果,与函数wait()一样,执行<em>协程</em>是乱序的,不会等所有<em>协程</em>执行完成才返回。例子:import asyncio async def phase(i): print('in phase {}'.format(i)) await asyncio.sl
golang 实现一个通用协程
golang 是一门很优秀的语言,语法简单,功能强大 ,<em>支持</em>的 channal、goroutine 等都是非常优秀的特性。由于之前用golang 重构<em>一个</em>项目,对golang不是太了解,栽了不少坑,其中主要问题为:1. go 直接<em>协程</em>运行函数、方法,大并发的时候不太可控会导致<em>协程</em>数量急剧增加。2.<em>协程</em>池方式运行有不想每<em>一个</em>结构体都启动<em>一个</em><em>协程</em>池所以就萌生出搞<em>一个</em>通用<em>协程</em>池的想法,主要思想为,启动多...
100代码实现贪吃蛇(Python)
网上看到有人用<em>代码</em>写了贪吃蛇游戏, 但大多都是基于pygame的. 写<em>一个</em>这么小的游戏还要安装<em>一个</em>库吗? 果断自己动手. 搜了一下, 看到也有人是在命令行里<em>实现</em>的, 但游戏显示是不连续的, 按一下键画面动一下, 对于强迫症太不友好了. 能不能<em>实现</em>连续的显示效果(不闪屏)呢? 考虑使用Python<em>实现</em>, 通过evdev库获取键盘事件, 通过os.system(&quot;clear&quot;)+print函数<em>实现</em>连...
俄罗斯方块源码
<em>代码</em>不长,<em>不到</em><em>100</em>行,C语言<em>实现</em>,字符型界面,只<em>实现</em>了简单功能。刚学没多久,给新手学习研究,高手直接跳过吧。
Unity塔防类游戏用协程实现产生怪的波数和个数
using UnityEngine; using System.Collections;public class EnemyNumHyp : MonoBehaviour { public GameObject enemyPrefabHyp; // Use this for initialization void Start() { StartCorou
python中多进程+协程的使用以及为什么要用它
前面讲了为什么python里推荐用多进程而不是多线程,但是多进程也有其自己的限制:相比线程更加笨重、切换耗时更长,并且在python的多进程下,进程数量不推荐超过CPU核心数(<em>一个</em>进程只有<em>一个</em>GIL,所以<em>一个</em>进程只能跑满<em>一个</em>CPU),因为<em>一个</em>进程占用<em>一个</em>CPU时能充分利用机器的性能,但是进程多了就会出现频繁的进程切换,反而得不偿失。 不过特殊情况(特指IO密集型任务)下,多线程是比多进程好用
C语言实现协程(一)
引言 在使用socket编程时,我们会用到accept、connect、recv、send等函数,这些函数在没有数据到达时,会阻塞等待IO数据的到达。这不利于我们处理多个连接并快速响应。一种方案是,服务端每accept<em>一个</em>连接,就创建<em>一个</em>新的线程用来处理这个连接。这会导致线程过多,而且线程之前切换开销很大。这就可以使用到<em>协程</em>了。当然不止socket这种可以使用<em>协程</em>,IO密集型都可以使用<em>协程</em>,无论
gevent实现协程
1、gevent<em>实现</em>多<em>协程</em> import gevent import time def task(index): &amp;quot;&amp;quot;&amp;quot;任务 index:任务的索引号&amp;quot;&amp;quot;&amp;quot; for i in range(3): # gevent.getcurrent():取得执行当前任务<em>代码</em>的gevent对象 print(&amp;quot;任务%d ,<em>代码</em>块%d
C/C++协程学习笔记
<em>协程</em>,又称微线程,纤程。英文名Coroutine。 <em>协程</em>的概念很早就提出来了,但直到最近几年才在某些语言(如Lua)中得到广泛应用。 子程序,或者称为函数,在所有语言中都是层级调用,比如A调用B,B在执行过程中又调用了C,C执行完毕返回,B执行完毕返回,最后是A执行完毕。 所以子程序调用是通过栈<em>实现</em>的,<em>一个</em>线程就是执行<em>一个</em>子程序。 子程序调用总是<em>一个</em>入口,一次返回,调用顺序是明确的。而<em>协程</em>...
在Java中使用协程(Coroutine)
各种语言在<em>实现</em>Coroutine方式的<em>支持</em>时,多数都采用了Actor Model来<em>实现</em>,Actor Model简单来说就是每个任务就是<em>一个</em>Actor,Actor之间通过消息传递的方式来进行交互,而不采用共享的方式,Actor可以看做是<em>一个</em>轻量级的进程或线程,通常在一台4G内存的机器上,创建几十万个Actor是毫无问题的。 对于Java应用而言,传统方式下为了<em>支持</em>高并发,由于<em>一个</em>线程只能用于处理一
测试go多协程并发写入内存和磁盘对性能的影响
最近希望能把一些过程,由传统的顺序执行改变成并发执行,看这样的优化是否能带来性能的提高。于是写了几个test来测试带来的影响。 测试的环境为mac pro,2.3 GHz Intel Core i5(双核),16GB内存。 (1)先测试并发写入内存是否能够得到性能的提高 测试<em>代码</em>如下: func TestMemoryDB_SequenceExecute(t *testing.T) { d...
Gevent的协程实现原理
之前之所以看greenlet的<em>代码</em><em>实现</em>,主要就是想要看看gevent库的<em>实现</em><em>代码</em>。。。然后知道了gevent的<em>协程</em>是基于greenlet来<em>实现</em>的。。。所以就又先去看了看greenlet的<em>实现</em>。。。 这里就不说greenlet的具体<em>实现</em>了,关键就是栈数据的复制拷贝,栈指针的位移。。。 因为gevent带有自己的I/O以及定时循环,所以它对greenlet又加了一层的扩展。。。
windows下的协程
<em>协程</em>coroutine的作用主要是 在用户管理并行逻辑间的切换, 不像线程thread那样, 交由系统控制运行下 需要 锁 唤醒 条件栅栏 这中同步方式组织协作。  <em>协程</em>可以让用户精确控制在某个时刻下运行那块逻辑, 因为相关联的<em>协程</em>都在<em>一个</em>thread里运行, 所以不需要考虑资源互斥的那些东西,  同时<em>协程</em>在用户态下保留了各个寄存器,栈顶和栈底,异常信息,浮点寄存器 这种上下文信息, 让<em>代码</em>写
Python 协程的详细用法和例子
从句法上看,<em>协程</em>与生成器类似,都是定义体中包含 yield 关键字的函数。可是,在<em>协程</em>中, yield 通常出现在表达式的右边(例如, datum = yield),可以产出值,也可以不产出 —— 如果 yield 关键字后面没有表达式,那么生成器产出 None。<em>协程</em>可能会从调用方接收数据,不过调用方把数据提供给<em>协程</em>使用的是 .send(datum) 方法,而不是next(…) 函数。==yield
协程Coroutine——用同步的方式编写异步的逻辑
<em>协程</em>Coroutine——用同步的方式编写异步的逻辑摘要:Lua中的<em>协程</em>是用户级线程,任何时候只有<em>一个</em><em>协程</em>在真正运行,程序员能够控制<em>协程</em>的切换和运行,可以用同步的方式编写异步的逻辑。 进程、线程、<em>协程</em>在操作系统中,进程拥有自己独立的内存空间,多个进程同时运行不会相互干扰,但是进程之间的通信比较麻烦;线程拥有独立的栈但共享内存,因此数据共享比较容易,但是多线程中需要利用加锁来进行访问控制:这是个非常头
SpringAop实现系统日志功能
待完善。。。
协程和Java实现
多线程的性能问题: 1.同步锁。 2.线程阻塞状态和可运行状态之间的切换。 3.线程上下文的切换。 <em>协程</em>,英文Coroutines,是一种比线程更加轻量级的存在。正如<em>一个</em>进程可以拥有多个线程一样,<em>一个</em>线程也可以拥有多个<em>协程</em>。 <em>协程</em>,又称微线程,纤程。英文名Coroutine。 最大的优势就是<em>协程</em>极高的执行效率。因为子程序切换不是线程切换,而是由程序自身控制,因此,没有线程切换的开销,...
Goroutine(协程)为何能处理大并发
简单来说:<em>协程</em>十分轻量,可以在<em>一个</em>进程中执行有数以十万计的<em>协程</em>,依旧保持高性能。 进程、线程、<em>协程</em>的关系和区别: 进程拥有自己独立的堆和栈,既不共享堆,亦不共享栈,进程由操作系统调度。 线程拥有自己独立的栈和共享的堆,共享堆,不共享栈,线程亦由操作系统调度(标准线程是的)。 <em>协程</em>和线程一样共享堆,不共享栈,<em>协程</em>由程序员在<em>协程</em>的<em>代码</em>里显示调度。 堆和栈的区别请参
利用 Python yield 创建协程将异步编程同步化
利用 Python yield 创建<em>协程</em>将异步编程同步化 Python 2015-09-07 08:40:34 发布 您的评价: 0.0 收藏 0收藏 在 Lua 和 Python 等脚本语言中,经常提到<em>一个</em>概念: <em>协程</em>。也经常会有同学对<em>协程</em>的概念及其作用比较疑惑,本文今天就来探讨下<em>协程</em>的前世今生。0、首先回答两个大家最关心的问题: 0.1 什么是<em>协程</em>? 本质上<em>协程</em>就是
Python多线程、多进程和协程的实例讲解
线程、进程和<em>协程</em>是什么 线程、进程和<em>协程</em>的详细概念解释和原理剖析不是本文的重点,本文重点讲述在Python中怎样实际使用这三种东西 参考: 进程、线程、<em>协程</em>之概念理解 进程(Process)是计算机中的程序关于某数据集合上的一次运行活动,是系统进行资源分配和调度的基本单位,是操作系统结构的基础。线程,有时被称为轻量级进程(Lightweight Process,LWP),是程序执行流的最小单...
Go语言的协程和通道
文章目录一、<em>协程</em>1.1、goroutine简单使用二、并发通信2.1、传统并发通信方式2.2、Go的并发通信方式三、channel3.1、基本语法3.2、select3.3、缓冲机制3.4、超时机制3.5、关闭channel四、同步锁和读写锁 更多关于Golang核心编程知识的文章请看:Golang核心编程(0)-目录页 优雅的并发编程范式,完善的并发<em>支持</em>,出色的并发性能是Go语言区别于其他语...
协程 及 Libco 介绍
libco 是腾讯开源的<em>一个</em><em>协程</em>库,主要应用于微信后台RPC框架,下面我们从为什么使用<em>协程</em>、如何<em>实现</em><em>协程</em>、libco使用等方面了解<em>协程</em>和libco。   why<em>协程</em> 为什么使用<em>协程</em>,我们先从server框架的<em>实现</em>说起,对于client-server的架构,server最简单的<em>实现</em>: while(1) {accept();recv();do();send();} 串行地接收连接、读取请求、
python3多任务--线程,进程以及协程
多任务 并发:同一时间段 执行多个任务 —&amp;gt; 如:单核 基于时间片的CPU轮转 并行:同一时间点 执行多个任务 —&amp;gt; 如:多核 <em>实现</em>方式有:进程,线程,<em>协程</em>(<em>代码</em>层) 原谅我的低级画功 进程vs线程 进程是资源分配的独立单位,线程是操作系统调度的基本执行单位 <em>一个</em>程序中默认有<em>一个</em>主进程,<em>一个</em>进程中默认有<em>一个</em>主线程 进程间是不共享数据,线程间是共享数据 多进程和多线...
C# 协程
<em>协程</em>是一种轻量级线程
C++ 各编译器对协程支持情况(时间点 2018.08 )
N4760 N4760 是 C++标准中对<em>协程</em><em>支持</em>的最新提案。 内容为: http://www.open-std.org/jtc1/sc22/wg21/docs/papers/2018/n4760.pdf 目前已经有不少编译器对它做了<em>支持</em>: MSVC https://blogs.msdn.microsoft.com/vcblog/2017/01/27/yield-keyword-to...
Golang精编100
能力模型 级别 模型 初级 primary 熟悉基本语法,能够看懂<em>代码</em>的意图; 在他人指导下能够完成用户故事的开发,编写的<em>代码</em>符合CleanCode规范; 中级 intermediate 能够独立完成用户故事的开发和测试; 能够嗅出<em>代码</em>的坏味道,并知道如何重构达成目标; 高级 senior 能够开发出高质量高性能的<em>代码</em>; 能...
协程等待多个异步调用(list or dict)
from tornado import gen from tornado.httpclient import AsyncHTTPClient @gen.coroutine def coroutine_visit_list(): http_client = AsyncHTTPClient() list_response = yield [ http_client....
关于go协程的调度和执行顺序
无论是java还是go,开启线程和<em>协程</em>的时候,执行的顺序都是一样的。 例子1:   func funcB() {     println(&quot;funcB&quot;) } func funcA() {     println(&quot;funcA&quot;) }   func main() { funcA()     go funcB()     select {} }   实际的执行顺序还是...
一段小程序浅析Go中的并发,协程(goroutine),sync.WaitGroup
package main import ( &quot;fmt&quot; &quot;runtime&quot; &quot;sync&quot; ) func main() { runtime.GOMAXPROCS(2) fmt.Println(&quot;begin typing&quot;) var wg sync.WaitGroup //defer wg.Done() wg.Add(2) go func() { defer wg.Done...
unity3D中使用协程来做“多次调用一次更新”特性的一个大坑
有些事情一帧之内只需要做一次,比如收发邮件时,一帧内数据层多次的变化,表现层只需要一次更新。 我采用<em>协程</em>做这个事情,为了避免发起多个<em>协程</em>,我记录了<em>一个</em><em>协程</em>是否发起的变量。 但是u3d里的coroutine,在发起的脚本acvited=false后,就不更新了,并且我测试过,再恢复成actived = true,<em>协程</em>依旧不更新了,就像没调用一样。 以下是u3d关于<em>协程</em>的调用机制的解释: “在
数电课程设计(电子钟的设计).rar下载
有详细的清晰地原理图和一个用Proteus做的图,不过由于自己画图时时间按紧迫,就有很多次要的端未接,因此不能运行仿真,不过也可以你自己修改后运行。 具体功能如下: 此设计图实现功能如下: 1“时”、“分”、“秒”(23小时59分59秒)显示、且有校时功能。 2每秒有秒闪烁功能。 3整点报时,在59分51秒,53秒,55秒,57秒输出750HZ的音频信号,在59分59秒时输出1000HZ信号,印象持续1秒,在1000HZ印象结束时刻为整点。 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/fantecy100/1993633?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/fantecy100/1993633?utm_source=bbsseo[/url]
C与.NET3.5高级程序设计第四版_1下载
C与.NET3.5高级程序设计第四版_1 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/twyth1214/2204553?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/twyth1214/2204553?utm_source=bbsseo[/url]
全国计算机等级考试三级教程--网络技术(2008年版)教程下载
全国计算机等级考试三级教程--网络技术(2008年版)教程 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/pslyjvm/2319192?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/pslyjvm/2319192?utm_source=bbsseo[/url]
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