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求助：Java实现矩阵各种运算 [问题点数：40分]

⋅求助：Java实现矩阵各种运算 更多帖子 关注私聊空间博客 jmdsy88 本版专家分：0 结帖率 0%: 不知道哪里有关于实现矩阵运算的java包，有这种资源的亲可以传个地址么?急！谢谢！！！

0 2016-10-10 16:46:45

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⋅[散分]介绍 NetBeans 的基本操作 ⋅通过禁用几个域名，CSDN 页面加载速度提高了两倍 ⋅[Java][求拍砖]八九月份面试了若干求职者 更多帖子 关注私聊空间博客 捏造的信仰 本版专家分：11191

http://math.nist.gov/javanumerics/jama/
自己去看吧，下面是官网的一个入门例子：

double[][] array = {{1.,2.,3},{4.,5.,6.},{7.,8.,10.}};

Matrix A = new Matrix(array);

Matrix b = Matrix.random(3,1);

Matrix x = A.solve(b);

Matrix Residual = A.times(x).minus(b);

double rnorm = Residual.normInf();

我只搬运地址，我没用过这个，其他问题别问我。

0 2016-10-12 14:24:27

只看TA 引用举报 #1 得分 0

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Java中矩阵运算(math3的使用): math3简介 math3中的矩阵操作演示结果本文作者：合肥工业大学管理学院钱洋 email：1563178220@qq.com 内容可能有不到之处，欢迎交流。未经本人允许禁止转载。下面是本文博客的另一个地址，该网站是师兄弄得一个专门做机器学习的网站，非常不错。 http://www.datalearner.com/blog/1051484459699809math3简介math3是

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java矩阵运算包JAMA的使用: 官方网址http://math.nist.gov/javanumerics/jama/

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矩阵运算包-Java实现: BayesMatting项目中自己实现的Matrix运算包，JAMA也是矩阵开源运算包，但是对比下来，此版本有些算法的实现在性能上要优于JAMA包.

矩阵乘法运算-JAVA实现: 用JAVA写了个矩阵乘法运算.没什么好解释的.直接贴代码吧. public class Matrix { int row; int col; private int[][] array; private Matrix(){ //构造函数私有化，使用setArray方法进行初始化 } public int[][] getArray() { return array;

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利用Cramer法则求具有唯一解的方程组的解: //求解存在唯一解的方程组 #include <stdio.h> #include <stdlib.h> double count(double D[][100],int n);//计算行列式 int toDj(double D[][100],double Dj[][100],double *b,int n,int j);//转换成Dj int main(void) ...

zeros--创建零矩阵: zeros--创建零矩阵 【功能简介】生成不同维度和不同数据类型的零矩阵。【语法格式】 1．B=zeros([m n p ．．．])或B=zeros(m,n,p,…) 生成m×n×p×…全零数组。 2．B=zeros([m,n])或B=zeros(m,n) 生成m×n全零矩阵。 3．B=zeros(n) 生成n×n全零矩阵。 4．B=zero

java实现矩阵快速幂算法: java实现矩阵快速幂算法

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VC++和“矩阵及其运算. 矩阵的概念；矩阵的运算”的简单问题。: 谁有有关“矩阵及其运算. 矩阵的概念；矩阵的运算……”方面的资料？rn或者哪里有此类的电子图书可以下载？

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求助：一个矩阵的实现: 对于任意数n，输出n*n矩阵，如rnn=3时，矩阵为rn 1 2 3rn 8 9 4rn 7 6 5rnn=4时，矩阵为rn 1 2 3 4rn 12 13 14 5rn 11 16 15 6rn 10 9 8 7rn

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伴随矩阵及其运算: 有关秩的等式和不等式设AAA是m×nm×nm\times n矩阵，BBB是满足有关矩阵运算要求的矩阵，则 r(A)≤min(m,n)r(A)≤min(m,n)r(\mathbf{A})\leq\min(m,n) r(A)=r(AT)r(A)=r(AT)r(\mathbf{A})=r(\mathbf{A}^T) r(A+B)≤r(A)+r(B)r(A+B)≤r(A)+r(B)r(\math...

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java矩阵包Jampack: A Java Matrix Package: ampack (JAva Matrix PACKage) is a collection of cooperating classes designed to perform matrix compu

java 稀疏矩阵: java稀疏矩阵 描述： 实现一个稀疏矩阵的正解析，反解析。正解析：将矩阵中非0的数据，以（数据，行下标，列下标）方式输出成新的矩阵，并附上矩阵的统计信息（有效数据个数，原矩阵行数，原矩阵列数）反解析：将正解析后的矩阵，反解析。数据变化： === 生成随机矩阵 === 4行 5列 === 输出矩阵 === 3,3,3,2,1

Java 向量点积计算: 在线性代数、计算几何中，向量点积是一种十分重要的运算。给定两个n维向量a=(a1,a2,…,an)和b=(b1,b2,…,bn)，求点积a·b=a1b1+a2b2+…+anbn。输入第一行是一个整数n。1 &lt;= n &lt;= 1000。第二行包含n个整数a1,a2,…,an。第三行包含n个整数b1,b2,…,bn。相邻整数之间用单个空格隔开。每个整数的绝对值都不超过...

java math3工具包向量计算: maven引入 &lt;dependency&gt; &lt;groupId&gt;org.apache.commons&lt;/groupId&gt; &lt;artifactId&gt;commons-math3&lt;/artifactId&gt; &lt;version&gt;3.6.1&lt;/versi...

VB 矩阵的加法运算: VB 矩阵的加法运算 VB 矩阵的加法运算

矩阵基础运算模板: + * 幂运算如下 http://www.tuicool.com/articles/zayIv2 # include # include using namespace std; #define NUM 50 int MAXN,n,mod; struct Matrix//矩阵的类 { int a[NUM][NUM]; void init() //将其初始化为单位矩阵

矩阵内积运算: 设有矩阵A=[a1,a2 ; a3,a4] 和矩阵 B=[b1,b2 ; b3,b4] 那么矩阵A与B的内积为： ** 内积 = a1 x b1+a2 x b2+a3 x b3+a4 x b4 **

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Java——数组、向量（Vector）详解: int []arr=new int[5]; 和int arr[] = new int[5];效果是一样的，不过开发中推荐前者 int[]arr = new int[]{3,5,1,7};或者简化为int []arr = {3,5,1,7};

java第二周作业--实现矩阵的加法和乘法运算: 实现矩阵对角线的加法和乘法运算 //数组的对角线求出行数和列数相等矩阵的非对角线元素之和，矩阵用二维数组表示。 package shiyan; import java.util.*; public class Shiyan3_12 { public static void main(String[] args) { Shiyan3_12 s=new Shiyan3_12(

Java代码高效编写法则: 如果想学好Java，那敲代码是必不可少的事，如何才能准确又高效的写好Java代码呢，小编总结了以下几点供大家参考。 1.尽量使用interfaces，不要使用abstract类。若已知某样东西准备成为一个基础类，那么第一个选择应是将其变成一个interface（接口）。只有在不得不使用方法定义或者成员变量的时候，才需要将其变成一个abstract（抽象）类。接口主要描述了客户希望做什么事情，而一...

Python 编程: 矩阵和运算: rn 学习人工智能，机器学习都离不开数学基础和编程知识。rnrnrn rnrnrn 无论你是数据科学的初学者还是已经从事人工智能开发的有经验人员，这门课都适合于你。rn为什么这么说？首先人工智能和机器学习本质上就是算法，而算法就是数学及统计学以及编程的结合。当前市场上有许多开源的软件包如SKLEARN确实可以帮助没经验的或缺乏数学或算法基础的人实现机器学习模型及预测，但这些工具无法使你真正懂得算法的本质或来源，或者无法使你在不同场合下灵活运用及改进算法。记住，在实际工作中找到适合应用场景的解决方案是最难但是最重要的。但这离不开数学基础和算法理解。rnrnrn 比如，线性回归是一类普遍的机器学习算法，所有的机器学习软件都有现成的方法实现模型，但如果在训练数据中加入几条新数据，那么新建立的模型和原来的模型有和联系或不同？再比如，为什么深度神经网络中的Sigmoid函数一般只用到输出层？神经网络的向后传播理论如何与泰勒展开和复合函数的偏导数联系在一起？人工智能中推荐系统和文字向量如何与矩阵的奇异分解以及特征向量联系？模型中对标签进行数据变换如何影响预测值？所有这些问题的答案，你都可以从本课中找到线索。rnrnrn rnrnrn 本课系统地讲述了有关人工智能，机器学习背后的数学知识。特别指出，微积分和代数知识是本课的核心。统计学基础被安排在另外的课程中。除此之外，我在每一章节或主要知识点后都安排了各类程序以解释和回顾所学到的东西。rn最后要提到的是，这不是一门工程项目实践课。但我会另外专门安排有关人工智能，机器学习的实践课程rn

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c++关于矩阵的运算: c++矩阵运算，加，减，3*3的逆，转置，乘，还有行列式的运算 对于初学都了解指针，和动态分配数组

halcon矩阵和图像的运算: ****************************************************************** **********************halcon矩阵和图像的运算*********************** ****************************************************************** dev_c...

线代008 矩阵的运算: 线代008 矩阵的运算

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java实现的矩阵转换算法—适合java入门: java实现的矩阵转换算法，包括完整的java 和class文件项目。

java数据结构之矩阵的实现: 这里是借助Vector,以二维数组的形式实现矩阵，并且完成矩阵相加的运算 import java.util.HashSet; import java.util.Random; import java.util.Vector; public class SetTest { // static HashSet s=new HashSet(3); public static void...

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数据结构之矩阵的乘法运算: #define TRUE 1 #define OK 1 #define ERROR 0 #define FASE 0 #define INFEASIBLE -1 #define OVERFLOW -2 #define MAXSIZE 100#includeint **calculateMatrix(int a[][2], int b[][2], int n) { int

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