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python zfill(6)后输出CSV文件不能变成6位数
Maxwelll_
2016-10-18 07:43:55
RTRT打算在前面补0
在pycharm里显示是6位数,输出成CSV文件就不是6位数了,前面的0没有了
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python zfill(6)后输出CSV文件不能变成6位数
RTRT打算在前面补0 在pycharm里显示是6位数,输出成CSV文件就不是6位数了,前面的0没有了
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屎克螂
2016-10-19
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转换成字符串
永远都学不完
2016-10-19
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应该是6位数,但你用EXCEL打开CSV文件,前面的零就显示不出来了。 可以记事本打开,或者使用文本编辑软件,比如UE
【
Python
自动化Excel】
Python
与pandas字符串操作.doc
【
Python
自动化Excel】
Python
与pandas字符串操作.doc
pandas使用工作技能总结
pandas中工作的一些使用总结,本文系统的总结了pandas的使用心得和学习心得,资料内容简单易读
使用
Python
中的pandas库读取
csv
文件
是常见的操作,但有时我们需要设置保留数值的前置0(leading zeroes),以便于后续数据处理的准确性。
首先,我们需要通过pandas的read_
csv
函数来读取
csv
文件
,可以设置参数delimiter为
csv
文件
的分隔符。使用
Python
中的pandas库读取
csv
文件
是常见的操作,但有时我们需要设置保留数值的前置0(leading zeroes),以便于后续数据处理的准确性。同时,为了方便后续的数据处理,我们还可以将处理后的数据保存为新的
csv
文件
。在上述代码中,我们使用apply函数将add_leading_zeroes函数应用到需要处理的列中,并设置参数length为需要保留的前置0的
位数
。
python
办公自动化--使用将
csv
大
文件
分割为xlsx小
文件
python
将大
文件
分割为小
文件
使用Pandas的read_
csv
函数读取
文件
并设置保留数值的前置0
在上面的代码中,我们首先使用read_
csv
函数读取了data.
csv
文件
,并将其存储在DataFrame对象df中。接下来,我们使用str.zfill函数将每个数值前面添加0,确保每个数值都有相同
位数
的前置0。其中,read_
csv
函数是一个非常有用的函数,可以用于读取
CSV
文件
并将其转换为Pandas的DataFrame对象。在读取
CSV
文件
时,有时候需要保留数值的前置0,以确保数据的准确性。本文介绍了如何使用Pandas的read_
csv
函数来读取
CSV
文件
并设置保留数值的前置0。
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