Speeded Up Robust Features（SURF，加速稳健特征），是一种稳健的局部特征点检测和描述算法。最初由Herbert Bay发表在2006年的欧洲计算机视觉国际会议（Europen Conference on Computer Vision，ECCV）上，并在2008...

Surf算法特征点检测与匹配

SURF (Speed Up Robust Features)是SIFT改进版也是加速版，提高了检测特征点的速度，综合性能要优于SIFT。 下面先逐次介绍SURF的原理，最后解析opencv上SURF源码。 转载请注明出处：...

原文站点：https://senitco.github.io/2017/06/27/image-feature-surf/  加速鲁棒特征(Speed Up Robust Feature, SURF)和SIFT特征类似，同样是一个用于检测、描述、匹配图像局部特征点的特征描述子。SIFT是被广泛...

  今天摸鱼，调一下基于SURF特征点检测的图像强行匹配。   强行匹配的原理是这样的：OpenCV中有一个通用类BruteForceMatcher，该类使用描述子（特征向量）来进行匹配。特征向量描绘了图像特征点周围的强度样式，...

上回说到，最近看了点算法，也实践了FAST关键点的提取，近来事多了些，所以今天才又有点...下面这个图是代码生成的，先用上文的FAST的代码生成了关键点图，然后合并了两图，最后用匹配得到的pair（点的映射对）在图上

SURF（SpeededUp Robust Feature）是加速版的具有鲁棒性的算法，是SIFT算法的加速版。 但是SURF特征匹配之后有大量的误匹配点，需要对这些误匹配点进行删除。

好的特征应该具有以下几个特点： 重复性：不同图像相同的区域应该能被重复检测到，而且不受到旋转、模糊、光照等因素的影响； 可区分性：不同的检测子，应该可以被区分出来，而为了区分它们，应运而生的就是与检测...

SURF全称为“加速稳健特征”（Speeded Up Robust Feature），它们不仅是尺度不变特征，而且是具有较高计算效率的特征。 #include "highgui/highgui.hpp" #include "opencv2/nonfree/nonfree.hpp" #include "opencv...

opencv移植，纯C语言代码（C语言实现SURF特征检测），全部开源，程序是vs2017，仅打开图片用到OpenCV。对比过OpenCV情况，匹配情况基本相同，可以供大家参考借鉴

import cv2 import numpy as np def drawMatchesKnn_cv2(img1_gray,kp1,img2_gray,kp2,goodMatch): h1, w1 = img1_gray.shape[:2] h2, w2 = img2_gray.shape[:2] vis = np.zeros((max(h1, h2), w1 ...

最近初涉OpenCV的仿射变换、SURF特征描述子、鼠标回调、进度条回调等功能，于是写了这个可以观察SURF的特征匹配效果的小程序，其实也是for fun，希望能搏君一玩^_^PS：由于非CS科班出身，不足之处请各位多指教！...

// 特征点匹配.cpp : 定义控制台应用程序的入口点。 // #include "stdafx.h" #include #include #include "opencv2/core/core.hpp" #include "opencv2/features2d/features2d.hpp" #include ...

SURF特征提取算法的流程主要包括：特征点检测、特征点描述和特征点匹配三部分。特征点检测采用了基于Hessian矩阵的检测器，其在稳定性和可重复性方面都优于基于Harris的检测器。特征点描述采用Haar小波作为特征描述...

SURF 特征匹配

官网教程 介绍 FLANN(Fast Library for Approximate Nearest Neighbors)在一个描述符集合（询问集）中找另一个集合（相当于训练集）的最近邻。 例子 #include <iostream> #include <...

详细的 Surf特征匹配Matlab代码，子函数很多；有助于对Surf特征匹配的学习与理解，是个很不错的代码。

使用SIFT或者SURF特征进行图像匹配，实现语言为python2.7+opencv3.1，代码有注释，有文档说明，并配有测试图像资源

使用OPENCV+VS2013实现SURF特征点提取，使用FLANN算法实现特征点匹配

SURF算法是著名的尺度不变特征检测器SIFT...这里使用SURF算法提取两幅图像中的特征点描述子，并调用OpenCV中的函数进行匹配，最后输出一个可视化的结果，开发平台为Qt5.3.2+OpenCV2.4.9。基于SURF特征的图像匹配。

Opencv中Surf算子提取特征，生成特征描述子，匹配特征的流程跟Sift是完全一致的，这里主要介绍一下整个过程中需要使用到的主要的几个Opencv方法。 1. 特征提取 特征提取使用SurfFeatureDetector类中的...

#include <iostream> #include <opencv2/highgui/highgui.hpp> #include "opencv2/nonfree/nonfree.hpp" #include "opencv2/legacy/legacy.hpp" using namespace cv; using namespace std;......

cv2.BFMatcher() cv2.drawMatches() 这些函数都是针对两张图片进行匹配、连线。 现在我想针对单张图片的 复制粘贴篡改 进行检测，该如何操作？

Opencv3之后的版本Surf等算法的使用方法和Opencv2有所差别，这是基本的surf特征匹配代码，供参考。 #include<iostream> #include<opencv2/opencv.hpp> #include<opencv2/core.hpp> #include<...

1.概述在基于特征匹配的方法中，Surf算法对物体的旋转、光照等情况有较好的鲁棒性，且教SIFT算法而言计算速度更快。通过Surf算法检测到的特征点其描述符包含了这个点的位置和尺度信息，故对两幅图片进行匹配时可以...

1 该代码改编至opencv3.1的例程，可以实现根据SURF/SIFT特征点进行图像匹配，原例程路径为：opencv_contrib\modules\xfeatures2d\samples\surf_matcher.cpp。 2. 代码运行环境：VS2013,opencv3.1，且需要单独编译与...

SURF特征点检测与匹配代码分析

#include #include "opencv2/core/core.hpp" #include "opencv2/features2d/features2d.hpp" #include "opencv2/highgui/highgui.hpp" #include "opencv2/nonfree/nonfree.hpp" #include #include ...

基于surf特征点匹配的图像拼接: 1.读取要拼接的左右图像; 2.提取左右图像的surf特征点; 3.利用knn对左右图像的特征点进行匹配; 4.利用匹配的特征对，求出单应矩阵; 5.利用单应矩阵对右图像进行透视变化; 6.对...

原理不多介绍了（哈哈因为还不懂原理），直接上代码和效果吧，只是为了记录下用法省的忘了。环境：Ubuntu14.04，Clion，OpenCV3.2// // Created by xiangqian on 18-2-20. // #include &lt;...