webbrowser加载本地html,插入img元素,路径怎么用相对路径

.NET技术 > C# [问题点数:50分,结帖人pengxuan]
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本版专家分:167
结帖率 99.35%
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本版专家分:92577
勋章
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进士 2012年 总版技术专家分年内排行榜第十
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金牌 2012年3月 总版技术专家分月排行榜第一
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微软MVP 2013年7月 荣获微软MVP称号
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红花 2017年1月 .NET技术大版内专家分月排行榜第一
2016年11月 .NET技术大版内专家分月排行榜第一
2012年3月 .NET技术大版内专家分月排行榜第一
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本版专家分:167
pengxuan

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C# web页面加载本地图片

在后台运行中产生的图片,程序自动保存到本地C、D、E盘中的一个文件下,如何在web页面中加载此文件夹下的图片? 此例:程序运行生产预览图片保存到本地加载到web页面 controller: public ActionResult getUrl...

C# 网络编程之webBrowser获取网页url和下载网页中图片

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VB调用webbrowser技巧集

今天使用 VB调用webbrowser,所以在网上看到了些代码,不错复制过来,具体原文出处不知道。   VB调用webbrowser技巧集1 1、获得浏览器信息: Private Sub Command1_Click() WebBrowser1.Navigate "...

黑马程序员—HTML

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---------------------- Windows Phone 7手机开发、.Net培训、期待与您交流!... 超文本标记语言,即HTML(Hypertext Markup Language),是用于描述网页文档的一种标记语言. CSS是英语CascadingStyl

黑马程序员——HTML

所谓的Trident引擎就是IE的WebBrowser控件,现在很多非IE核心的浏览器的是WebKit引擎。 网站页面分为静态页面和动态页面两种 静态页面:有一个Html页面文保存在服务器上,浏览器要这个页面的时候服务器就把

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心血来潮,想在某个网站抓取图片,结果requests下载下来,却发现,里面不含有图片,也就是说,图片全是由js等代码放到页面上去的,所以,requests下载的页面并没有执行js内容,于是就不能从里面找到所要的图片。...

黑马程序员-HTML入门

------- Windows Phone 7手机开发、.Net培训、期待与您交流! ------- 浏览器简介 浏览器就是接收浏览者的操作(打开一个网址、点击一个...浏览器有很多种,最常见的有两种内核,IE浏览器的内核Trident和Chro

黑马程序员——HTML学习笔记

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黑马程序员-Html笔记

Html笔记 一、web开发相关概念: 1、什么是浏览器? 浏览器是接收浏览者的操作(打开一个网址,点击一个链接,点击一个按钮)然后帮助浏览者去web服务器请求网页内容(html格式返回),然后展示给人眼能看

html(一)基础知识

第一节 大家好 第二节 以下内容是看视频整理如下。 第三节基础1 1 一定要有能力手写html代码。 2 不同浏览器对相同html代码的表现不一样。...5 trident引擎是ie的webbrowser控件。其他的浏览器引擎还有

黑马程序员-自学笔记-HTML基础

HTML基础 ---------------------- ASP.Net+Android+IOS开发、.Net培训、期待与您交流! ---------------------- 1、HTML  1)网页编程语言。Html之所以能展现出各种各样的效果,是浏览器的功能。  2)HTML...

HTML常见标签总结

什么是浏览器 解释和执行HTML源码的工具 五大浏览器:IE、FF(FireFox)(火狐)、...IE的是Trident引擎(WebBrowser控件) 其它很多都的是WebKit引擎(开源浏览器内核) HTML:Hypertext Markup Language超文本标记语...

html

坚持手写html,可视化设计只是一种自学的手段。参考书:张孝祥《javascript网页开发---体验式学习教程》 什么是浏览器? 浏览器就是接受浏览者的操作(打开一个网址,点击一个连接、点击一个按钮),然后帮浏览者去...

黑马程序员--HTML概念、知识点

------- Windows Phone 7手机开发、.Net培训、期待与您交流! ---- 1、什么是浏览器浏览器就是接收浏览者的操作(打开一个...IE==浏览器?IE是浏览器的一种,还有FireFox、Opera、Chrome等,注意遨游、世界之窗、...

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揭开Outlook Express编辑器的奥秘 【前言】 Outlook Express是一款大家...目前网络上关于IE编程的文章中,涉及MSHTML编辑器的部分,又大多集中在VC领域,Delphi作为解决方案的少之又少。在经过一番艰难的摸索之后,

HTML基础加强

---------------------- ASP.Net+Android+IO开发S、.Net培训、期待与您交流! ---------------------- 内容:HTML、CSS ...现在很多非IE核心的浏览器的就是WebKit引擎,比如遨游3或搜狗的双核、Ch...

黑马程序员-- HTML基础学习笔记

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本视频教程包括了SpringBoot的基本使用及SpringBoot如何和各项技术整合。在上述环境下,SpringBoot应运而生。它使用“习惯由于配置”的理念让项目运行起来。使用SpringBoot很容易创建一个独立运行(运行jar,内嵌Servlet容器)准生产级别的基于Spring框架的项目,使用SpringBoot可以不用或只需要很少的Spring配置。 本视频教程包括了SpringBoot的基本使用及SpringBoot如何和各项技术整合。

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visio_2016下载安装,亲测可用,不需要破解,而且无秘钥。简单方便实用

Java从小白到大牛第2篇 【面向对象】

本视频是智捷课堂推出的一套“Java语言学习立体教程”的视频第二部分,读者以及观看群是初级小白,通过本视频的学习能够成为Java大牛。本主要内容包括:面向对象基础、什么是对象、继承与多态、抽象类与接口、枚举类、Java常用类、内部类、Java 8函数式编程基础——Lambda表达式等技术。 掌握JavaSE

2020美赛O奖论文.zip

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此文档有详细奥特曼大全及关系明细

matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

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