初学 AWT 有些问题

纵骑横飞 2016-11-01 12:41:56
package com.langsin.Game.Demo1;

import java.awt.Choice;
import java.awt.Font;
import java.awt.TextField;
import java.io.File;

import javax.imageio.ImageIO;
import javax.swing.ImageIcon;
import javax.swing.JFrame;
import javax.swing.JLabel;
import javax.swing.JPanel;

public class FrameOutOfGame {

public static void main(String[] args) {
JFrame jf = new JFrame("欢迎来到**");

jf.setDefaultCloseOperation(JFrame.EXIT_ON_CLOSE);
jf.setVisible(true);
jf.setBounds(100, 20, 600, 700);
jf.setLayout(null);
// jf.setResizable(false);

// 加入背景图
ImageIcon ii = new ImageIcon("./background.jpg");
JLabel jl = new JLabel(ii);
jl.setIcon(ii);
jl.setBounds(0, 0, jf.getWidth(), jf.getHeight());// 这个就是绝对布局

//jp2
JPanel jp2=new JPanel();
jp2.setBounds(0, 0, jf.getWidth(), jf.getHeight());

jp2.add(jl);

jf.add(jp2);




// 透明 的图 JPanel 防止Label被覆盖
JPanel jp = new JPanel();
// jp.setOpaque(true);
jp.setBounds(0, 0, jf.getWidth(), jf.getHeight());
jp.setLayout(null);

// 设置字体
Font font = new Font("楷体", Font.BOLD, 15);

// 人物1 标签 Label
JLabel lb1 = new JLabel("玩家1");
lb1.setBounds(30, 50, 50, 20);
lb1.setFont(font);

// 用户名1 Label
JLabel lb1_u = new JLabel("玩家1用户名:");
lb1_u.setBounds(120, 50, 100, 20);
lb1_u.setFont(font);

// 用户1文本区 TextField
TextField tf1 = new TextField("玩家1");
tf1.setBounds(230, 50, 150, 20);

// 人物选择1 Label
JLabel lb1_ps = new JLabel("人物选择:");
lb1_ps.setBounds(120, 105, 80, 20);
lb1_ps.setFont(font);

// 下拉框1 Choice
Choice c1 = new Choice();
c1.setBounds(230, 105, 150, 20);
c1.addItem("人物1 ");

// 玩家2 选择标签 Label
JLabel lb2 = new JLabel("玩家2");
lb2.setBounds(30, 170, 60, 20);
lb2.setFont(font);
lb2.setFont(font);

// 用户名2文本区 TextField
TextField tf2 = new TextField("玩家2");
tf2.setBounds(230, 170, 150, 20);

// 用户名2 Label
JLabel lb2_u = new JLabel("玩家2用户名:");
lb2_u.setBounds(120, 170, 150, 20);
lb2_u.setFont(font);

// 人物选择2 Label
JLabel lb2_ps = new JLabel("人物选择:");
lb2_ps.setBounds(120, 235, 80, 20);
lb2_ps.setFont(font);

// 下拉2 Choice
Choice c2 = new Choice();
c2.setBounds(230, 235, 150, 20);
c2.addItem("人物1 ");

// 场景选择
JLabel lb_sc = new JLabel("场景选择:");
lb_sc.setBounds(30, 355, 80, 20);
lb_sc.setFont(font);

// 添加
jp.add(lb1);
jp.add(lb1_ps);
jp.add(lb2);
jp.add(lb2_ps);
jp.add(lb1_u);
jp.add(lb2_u);
jp.add(lb_sc);
jp.add(tf1);
jp.add(tf2);
jp.add(c1);
jp.add(c2);

jf.add(jp);

}

}


第一问: 为什么 文字被覆盖了而文本框没被覆盖 ? 我错在哪?

第二问: 为什么 有时候一出来 很多东西都不会出来 ,要放大/缩小 触发某种事件 才能正确显示?


知之者答,不知者着好自为之 回答价值标记给分




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纵骑横飞 2016-11-01
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注意 设置透明 的注释是我后来加上去的,大家改回来就OK
weixin_36584646 2016-11-01
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jf.setVisible(true); 这句话放到最后,,,这个方法就是加载你这些东西的方法,,你放在前面了之后,刚开始不显示,但是你动了界面之后,会重新调用这个方法,所以就显示了
基于实时迭代的数值鲁棒NMPC双模稳定预测模型(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于实时迭代的数值鲁棒非线性模型预测控制(NMPC)双模稳定预测模型的研究与Matlab代码实现,重点在于通过数值方法提升NMPC在动态系统中的鲁棒性与稳定性。文中结合实时迭代机制,构建了能够应对系统不确定性与外部扰动的双模预测控制框架,并利用Matlab进行仿真验证,展示了该模型在复杂非线性系统控制中的有效性与实用性。同时,文档列举了大量相关的科研方向与技术应用案例,涵盖优化调度、路径规划、电力系统管理、信号处理等多个领域,体现了该方法的广泛适用性。; 适合人群:具备一定控制理论基础和Matlab编程能力,从事自动化、电气工程、智能制造等领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于解决非线性动态系统的实时控制问题,如机器人控制、无人机路径跟踪、微电网能量管理等;②帮助科研人员复现论文算法,开展NMPC相关创新研究;③为复杂系统提供高精度、强鲁棒性的预测控制解决方案。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行仿真实践,重点关注NMPC的实时迭代机制与双模稳定设计原理,并参考文档中列出的相关案例拓展应用场景,同时可借助网盘资源获取完整代码与数据支持。
UWB-IMU、UWB定位对比研究(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了名为《UWB-IMU、UWB定位对比研究(Matlab代码实现)》的技术文档,重点围绕超宽带(UWB)与惯性测量单元(IMU)融合定位技术展开,通过Matlab代码实现对两种定位方式的性能进行对比分析。文中详细阐述了UWB单独定位与UWB-IMU融合定位的原理、算法设计及仿真实现过程,利用多传感器数据融合策略提升定位精度与稳定性,尤其在复杂环境中减少信号遮挡和漂移误差的影响。研究内容包括系统建模、数据预处理、滤波算法(如扩展卡尔曼滤波EKF)的应用以及定位结果的可视化与误差分析。; 适合人群:具备一定信号处理、导航定位或传感器融合基础知识的研究生、科研人员及从事物联网、无人驾驶、机器人等领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于高精度室内定位系统的设计与优化,如智能仓储、无人机导航、工业巡检等;②帮助理解多源传感器融合的基本原理与实现方法,掌握UWB与IMU互补优势的技术路径;③为相关科研项目或毕业设计提供可复现的Matlab代码参考与实验验证平台。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐段理解算法实现细节,重点关注数据融合策略与滤波算法部分,同时可通过修改参数或引入实际采集数据进行扩展实验,以加深对定位系统性能影响因素的理解。
本系统基于MATLAB平台开发,适用于2014a、2019b及2024b等多个软件版本,并提供了可直接执行的示例数据集。代码采用模块化设计,关键参数均可灵活调整,程序结构逻辑分明且附有详细说明注释。主要面向计算机科学、电子信息工程、数学等相关专业的高校学生,适用于课程实验、综合作业及学位论文等教学与科研场景。 水声通信是一种借助水下声波实现信息传输的技术。近年来,多输入多输出(MIMO)结构与正交频分复用(OFDM)机制被逐步整合到水声通信体系中,显著增强了水下信息传输的容量与稳健性。MIMO配置通过多天线收发实现空间维度上的信号复用,从而提升频谱使用效率;OFDM方案则能够有效克服水下信道中的频率选择性衰减问题,保障信号在复杂传播环境中的可靠送达。 本系统以MATLAB为仿真环境,该工具在工程计算、信号分析与通信模拟等领域具备广泛的应用基础。用户可根据自身安装的MATLAB版本选择相应程序文件。随附的案例数据便于快速验证系统功能与性能表现。代码设计注重可读性与可修改性,采用参数驱动方式,重要变量均设有明确注释,便于理解与后续调整。因此,该系统特别适合高等院校相关专业学生用于课程实践、专题研究或毕业设计等学术训练环节。 借助该仿真平台,学习者可深入探究水声通信的基础理论及其关键技术,具体掌握MIMO与OFDM技术在水声环境中的协同工作机制。同时,系统具备良好的交互界面与可扩展架构,用户可在现有框架基础上进行功能拓展或算法改进,以适应更复杂的科研课题或工程应用需求。整体而言,该系统为一套功能完整、操作友好、适应面广的水声通信教学与科研辅助工具。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!

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