关于python使用mlpy库中svm.learn()的错误

走在乡间的路上 2016-11-01 05:47:19
在下面的代码中:
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import mlpy
print 'loading ...'

x = [[1,8],[3,20],[1,15],[3,35],[5,35],[4,40],[7,80],[6,49]]
y=[1,1,0,0,1,0,0,1]
showpoint=['ro','bo']
tshowpoint=['r*','b*']
x=np.array(x)
y=np.array(y)
svm = mlpy.LibSvm(kernel_type='linear')
svm.learn(x, y)
一旦运行到svm.learn(x, y),就会报错,
Exception ValueError: "Buffer dtype mismatch, expected 'int_t' but got 'long long'" in 'libsvm.array1d_to_node' ignored
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wanglan666 2017-11-17
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请问解决了吗?我也遇到了,方便解答一下吗
qq_26475017 2017-01-13
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是64位的mlpy库有问题
关山路遥 2016-11-04
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参数类型错了啊,错误提示写的还是比较明白的。是不是数值范围超了
内容概要:本文围绕“【SCUC】N-1故障集+安全约束机组组合研究(Matlab代码实现)”展开,系统探讨电力系统在N-1故障场景下的安全约束机组组合(SCUC)问题,旨在实现系统安全性与运行经济性的协同优化。研究通过构建包含机组启停、出力计划、潮流约束、备用容量及N-1安全准则的数学模型,结合混合整数线性规划等优化算法,利用Matlab平台完成仿真求解,并引入YALMIP等建模工具提升建模效率。文档提供了完整的代码实现方案与测试案例,涵盖故障集的生成与处理方法,帮助用户掌握鲁棒性和分布鲁棒优化的基本思想,适用于电力系统安全校核与调度决策支持。; 适合人群:电力系统及相关专业的研究生、从事电力调度、能源优化的科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:① 掌握N-1安全准则在机组组合中的建模方法与实现流程;② 开展安全约束机组组合(SCUC)与安全约束经济调度(SCED)的仿真分析;③ 利用Matlab/YALMIP快速搭建电力系统优化模型并进行求解与验证。; 阅读建议:建议读者结合文档内容与网盘提供的完整资源(含代码与数据),动手实践建模与调试过程,重点关注约束条件的设定、故障场景的枚举与处理策略,同时参考相关文献深化对鲁棒优化与分布鲁棒方法的理解。

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