简单查询，效率极低，求讨论。

[ineedchrist]

现有两张表
TableA 结构如下：
DeptID INT,
DeptName VARCHAR;
DeptID 有索引

TableB 结构如下：
UserID int,
DeptID int,
UserName varchar,
UserTel varchar,
UserAddress varchar
DeptID 有索引

现查询语句是:
select top 25 a.deptname from TableA a INNER JOIN TableB b ON a.DeptID=b.DeptID
WHERE (a.DeptName like '%小%' or b.UserName like '%小%' or b.UserTel like '%小%' or b.UserAddress like '%小%' )

随着数据量增大，查询数据越来越慢，现在TableA 有18万数据，TableB有28万数据，类似的库有100多个，放在一个机器上，几百个用户并发访问，每分钟有几百次请求，CPU常常100%。

请大牛帮想想优化办法。

[卖水果的net]

考虑一下全文检索，如果还慢，那就好就别用关系型数据了，改用noSQL ，比如 redis ，或者用 solr ; 关系型数据库，不大合适你这个场景，好几百个并发。

[Ginnnnnnnn]

可以尝试弄个视图，然后把这几个查询列并在一个列里面，做个视图索引，看下情况。

[中国风]

WHERE (a.DeptName like '%小%' or b.UserName like '%小%' or b.UserTel like '%小%' or b.UserAddress like '%小%' ) --------------- 这样的条件，在SQL SERVER实现只能用全文检索提高效率，把这几列建上一个全文检索 或用中间件coreseek/sphinx去t处理