struts2.5.5与spring3.4.4集成报错:Unable to load config class I18nInterceptor

飞火流星02027 2016-11-08 02:32:41
遇到的问题:
Unable to load config class org.apache.struts2.interceptor.I18nInterceptor at interceptor

org.springframework.beans.factory.NoUniqueBeanDefinitionException: No qualifying bean of type [com.opensymphony.xwork2.LocaleProvider] is defined:

Unable to create a Configuration, because no Bean Validation provider could be found. Add a provider like Hibernate Validator (RI) to your classpath

问题原因:
这struts2的配置和spring4的action bean配置有关
struts2配置:
<constant name="struts.objectFactory.spring.autoWire" value="type" />

spring4的action bean配置配置
	<bean id="dicCBBAction" class="com.asiainfo.migration.struts2.action.cbb.DictionaryCBBAction" scope="prototype">
<property name="dataService">
<ref bean="tPubDictionaryService" />
</property>
</bean>


解决办法:
修改spring配置为:
	<bean id="dicCBBAction" class="com.asiainfo.migration.struts2.action.cbb.DictionaryCBBAction" autowire="no" autowire-candidate="false" scope="prototype">
<property name="dataService">
<ref bean="tPubDictionaryService" />
</property>
</bean>

上面加上了autowire="no" autowire-candidate="false" ,问题解决!

另外附struts2.5.5与spring4.3.3集成的注意细节:
如果使用了struts的动态方法调用
<constant name="struts.enable.DynamicMethodInvocation" value="true" />

对于struts2.5.5 package需要加上strict-method-invocation="false"
<package name="admin" namespace="/admin" extends="struts-default" strict-method-invocation="false">
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dzd_02027 2016-11-08
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http://download.csdn.net/detail/jjk_02027/9676212 http://download.csdn.net/detail/jjk_02027/9676212 楼主这个真的很牛B,里面是:struts2.5.5+spring4.3.3+hiberante5.2.真正的集成,还用集成了rest, 和hadoop的文件客户端
dzd_02027 2016-11-08
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最新SSH集成_2016-11-08.txt 环境:struts2.5.5+spring4.3.3+hiberante5.2.4 真正的集成,struts action交给spring托管。真实的项目工程,带数据库初始化脚本。 楼主说得没错,我从struts2.3+spring4.1升到struts2.5+spring4.3时也碰到这上问题,struts2.5系列对各种配置的要求都比struts2.3的要严格。struts2.5一直是在进行优化。
内容概要:本文提出一种基于鱼鹰优化算法(OOA)优化的CNN-BiGUR-Attention混合模型,用于提升短期风电功率预测的精度与稳定性,采用Matlab实现代码仿真。该模型融合卷积神经网络(CNN)提取输入数据的局部空间特征,利用双向门控循环单元(BiGUR)捕捉风速、功率等时间序列的前后向动态依赖关系,并引入注意力机制自适应强化关键时间步的特征权重,从而增强模型对非平稳风电数据的表征能力;进一步,采用OOA算法对模型超参数进行全局寻优,有效提升模型收敛速度与泛化性能。研究基于实际风电场历史数据开展实验验证,结果表明,该方法相较传统模型在预测精度、鲁棒性和误差抑制方面表现更优,适用于高比例可再生能源接入背景下的电力系统调度需求。; 适合人群:从事新能源发电预测、电力系统优化调度、智能算法与深度学习融合应用等方向的科研人员及工程技术人员,尤其适合具备Matlab编程能力、熟悉时间序列建模与深度学习框架的研究者。; 使用场景及目标:①实现风电场短期功率高精度预测,支撑电网安全稳定调度与能量管理;②为深度学习模型结构设计与智能优化算法联合调参提供实践范例;③推动人工智能技术在可再生能源预测、智能电网运行等领域的落地应用。; 阅读建议:建议结合提供的Matlab代码深入理解CNN-BiGUR-Attention网络架构搭建、注意力机制实现方式及OOA优化流程,重点关注数据预处理、模型训练与参数调优细节,可通过替换不同风电数据集进行对比实验,进一步掌握模型迁移能力与适应性。

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