用opencv自带的OpenCV Stichling Library做全景图拼接出现内存不足的现象 [问题点数:40分,结帖人wangyaninglm]

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opencv实现全景图_1
简介   这一篇讲下使用<em>opencv</em>来实现图片<em>拼接</em>,也就是常说的取景模式。 在这一篇:http://blog.sina.com.cn/s/blog_4b27c38d01019xlv.html ,有对该模式做基本介绍。 在<em>opencv</em>官网:http://docs.<em>opencv</em>.org/modules/stitching/doc/stitching.html ,有对这一部分的API做全面的基本介绍。
利用OpenCV中的Stitcher类实现全景图拼接
利用OpenCV中的Stitcher类实现<em>全景图</em>像<em>拼接</em> 是OpenCV中<em>自带</em>的样例,版本是OpenCV2.4.4 运行时请自行配置好头文件和lib文件目录
基于OpenCV的全景图剪切程序:一张全景生成六张立方体天空盒图
#include &amp;lt;<em>opencv</em>2/imgproc/imgproc.hpp&amp;gt; #include &amp;lt;<em>opencv</em>2/core/core.hpp&amp;gt; #include &amp;lt;<em>opencv</em>2/highgui/highgui.hpp&amp;gt; #include&amp;lt;math.h&amp;gt; #include &amp;lt;iostream&amp;gt; usin...
基于OpenCV的全景图剪切程序
去年实习的时候,接到一个任务将公司软件生成的一张<em>全景图</em>扭曲切割成六个正常的面,然后动态生成一个3D网页。忙活了2天后完成代码。但最终因为某些原因未被采用。 首先配置OpenCV。 找寻了众多资料,找了一个算是我觉得最靠谱的:http://tieba.baidu.com/p/3931605400安装好OpenCV以后我们来看原始图片 <em>全景图</em>的剪切原理我也不一一叙述了,贴出详细的原理解释: ht
基于opencv(python)的全景拼接
可用!!!!!!基于<em>opencv</em>(python)的全景<em>拼接</em>基于<em>opencv</em>(python)的全景<em>拼接</em>基于<em>opencv</em>(python)的全景<em>拼接</em>
Python+OpenCV实现图像的全景拼接
Python+OpenCV实现图像的全景<em>拼接</em>实现结果 环境:python3.5.2 + openCV3.4 1.算法目的 将两张相同场景的场景图片进行全景<em>拼接</em>。 2.算法步骤 本算法基本步骤有以下几步: 步骤1:将图形先进行桶形矫正 没有进行桶形变换的图片效果可能会像以下这样: 图片越多<em>拼接</em>可能就会越夸张。 本算法是将图片进行桶形矫正。目的就是来缩减透视变换(Homography)之后图片产生...
基于opencv全景图拼接
利用<em>opencv</em>库进行<em>全景图</em><em>拼接</em>,实现两张的<em>拼接</em>,多张的<em>拼接</em>不够稳定,仍需优化
opencv全景图拼接
使用<em>opencv</em> stitcher进行图像<em>拼接</em>。
opencv全景图自动拼接程序
这是<em>全景图</em>的自动<em>拼接</em>程序,<em>拼接</em>具有很好的效果,当前邻域做的做好的,算法是07年CVPR的一篇paper,是可运行程序而不是代码
基于opencv全景图拼接的程序
这个是一个可以得到全景<em>拼接</em>图的程序,基于<em>opencv</em>的。我已经调试好了,主要的是你下载运行的时候要注意修改图片的路径。
基于JAVA JNI的opencv全景图拼接
最近做图像的处理这块,但是大多数对图像的处理都是使用c++去做的,比如<em>opencv</em>就是用c/c++去做的。网上对用java去做图像的<em>拼接</em>的资料倒是不多,于是我写这篇文章给大家提供一个思路。软件vs2017及eclipse 首先新建一个Java项目  new一个类  在类里定义native方法 package com.ws.study; public class JavaPano...
解决JavaOpenCV的内存问题
在使用OpenCV时,程序总是在某个时间墨明棋妙地终止,打开CygWin ,输入 adb logcat ,查看打印的信息,发现是内存问题。经过反复的查找,发现使用OpenCV的java类库时,一定要慎重使用New Mat()。         内存溢出的原因: 在循环中使用Java层的OpenCV,本质都需要深入到Native层。在使用New Mat(),进行初始化时,默认使用了C++的new。
opencv内存不足问题(OpenCV Error: Insufficient memory)
最近在用<em>opencv</em><em>自带</em>的函数haartraining训练分类器,之前用的图片是20*20,能训练出分类器,后来换成了80*86,就报错了,报的错误是<em>内存不足</em>,于是,我把训练用的图片数量减小,分配给训练用的内存增加,结果依然是报错,<em>内存不足</em>。下面是报错的截图: 于是,我在网上查了一下,终于搜索到解决办法:把调试平台从原来的32改为64,因为32位貌似有一种问题,不管你实际内存多大,它只能用大...
Android 利用OpenCV 的Stitcher做全景图拼接(支持平面和球面)
开发项目中遇到一个需求 就是用手机按照顺序拍几张图片 然后将图片<em>拼接</em>成一张全景的照片 百度了一下 看到OpenCV 的Stitcher工具支持<em>全景图</em>片<em>拼接</em> 于是研究了一下OpenCV  花了差不多一周时间才研究出来 呕心沥血的成果分享给大家 本篇文章将带给大家的知识点: (1).Windows上利用AndroidStudio进行ndk编译 (2).使用静态库的方式导入OpenCV(生成的包更小...
双鱼眼全景展开拼接
第一步: 从视频或图像中扣出鱼眼图所在的圆 第二步: 把两个鱼眼图分别按左视图和右视图的方式展开 第三步:把两个展开后的图像叠加<em>拼接</em>在一起 第四步:融合,使<em>拼接</em>处平滑 <em>拼接</em>效果如下 Android实时视频<em>拼接</em>和录制:https://download.csdn.net/download/llxxhm/10990212 Windows实时视频<em>拼接</em>和播放:https://downl...
openCV 图像拼接-全景图
图像<em>拼接</em>,就是将多张图片<em>拼接</em>成一个大图,类似手机里的全景照片。按照某大神的思路,可以自己按照如下步骤实现: 对每幅图进行特征点提取 对对特征点进行匹配 进行图像配准 把图像拷贝到另一幅图像的特定位置 对重叠边界进行特殊处理 不过openCV已经提供了现成的函数(stitch)类实现此功能,此函数的特点就是慢,有多慢呢,我用手机拍了四张图片,中午睡一觉后,还没有<em>拼接</em>完成。于是换成了两张较小...
opencv 基于sift的多张图片全景图拼接
这里是基于sift来寻找特征点经行图像的匹配的原理来进行图像<em>拼接</em>的,具体步骤如下: 1、利用sift特征探测器来检测出两幅图片的sift特征点 2、根据上一步提取到的特征点来提取特征向量,使用SiftDescriptorExtractor对完成特征向量提取的工作,通过他对关键点周围邻域内的像素分块进行梯度运算,得到128维的特征向量 3、进行特征向量临近匹配,
opencv视频拼接 opencv视频拼接优化
1、基于<em>opencv</em>3.4.1开发的视频<em>拼接</em>算法,集成了特征提取、双路视频自动<em>拼接</em>算法;2、需要使用vs2015,显卡运行库已经拷贝到执行文件中,直接就可以运行,如果需要进一步优化,需要自己再继续改进;3、完全开源,由于工程较大,所以上传到网盘,有需要的可以下载使用。网盘地址:链接:https://pan.baidu.com/s/1TfB6ZWPFaWfn18MiXRyuvg 密码:ltct。...
Learning OpenCV ComputerVision with the OpenCV Library
唯一一本对OpenCV讲解得比较好的书,英文版的。
opencv 合成全景图
几张图片合成<em>全景图</em>。
opencv实现全景图拼接
用<em>opencv</em>实现了<em>全景图</em>的<em>拼接</em>,环境已经配置好,不用重新配置,直接下载,用VS2010打开就可以直接运行。里面带了原图片,代码非常简单。
opencv全景拼接
Stitcher 图像<em>拼接</em>
基于OpenCV的全景拼接
背景介绍 在同一位置拍摄的两幅或多幅图像是单应性相关的。我们可以使用该约束将很多图像<em>拼接</em>起来,拼成一幅大的图像来创建<em>全景图</em>像。其步骤总结起来就两个步骤: 1.利用sift算法找出两种图片的相似点,计算变换矩阵(单应性矩阵)。 2.变换一张图片到另一种图片上合适的位置,并重新计算重叠区域的像素值。 基本原理 1.单应性矩阵 定义:在计算机视觉领域,空间同一平面的任意两幅图像被单应矩阵联系着(假设在针...
Opencv Sift和Surf特征实现图像无缝拼接生成全景图
环境: OpenCV2.4.13+VS2012 Sift和Surf算法实现两幅图像<em>拼接</em>的过程是一样的,主要分为4大部分: 1. 特征点提取和描述 2. 特征点配对,找到两幅图像中匹配点的位置 3. 通过配对点,生成变换矩阵,并对图像1应用变换矩阵生成对图像2的映射图像 4. 图像2<em>拼接</em>到映射图像上,完成<em>拼接</em> 过程1、2、3没啥好说的了,关键看看步骤4中的<em>拼接</em>部分。这里先...
关于全景(360)图片拼接的方法(Opencv3.0 Stitcher)----续(一)
#PS:要转载请注明出处,本人版权所有 #PS:这个只是 《 我自己 》理解,如果和你的 #原则相冲突,请谅解,勿喷 背景 在https://blog.csdn.net/u011728480/article/details/79609493文中,我已经实现了从一个可旋转的相机中采图进行360度的全景<em>拼接</em>。但是最近,又接到了一个任务是关于从三个不同相机(同型号)采集图像进行...
Learning OpenCV ComputerVision in C++ with the OpenCV Library
Learning OpenCV ComputerVision in C++ with the OpenCV Library
C++运用opencv进行二维多张全景图拼接
此为一项目工程文件,实现运用<em>opencv</em>进行二维多张<em>全景图</em><em>拼接</em>,其中包括运用<em>opencv</em><em>自带</em>Stitcher类的例子代码实现的.cpp文件,还包括两个运用sift 特征匹配<em>拼接</em>的.cpp文件,其中一个是设置匹配重叠权重,还包括测试几张图片,配置环境<em>opencv</em>2.4.10+VS2010或VS2013。
在java中使用OpenCV 进行全景图切割与拼接
参考资料 http://blog.csdn.net/qq_30832659/article/details/52494713 环境配置 下载<em>opencv</em>3.0 http://nchc.dl.sourceforge.net/project/<em>opencv</em><em>library</em>/<em>opencv</em>-win/3.0.0/<em>opencv</em>-3.0.0.exe 配置系统环境变量 将上一步下载文件解压后,大概得到2....
opencv图片全景拼接详解
基本的<em>拼接</em>方式参见: 《<em>opencv</em>实现图像的<em>拼接</em>功能》  本博文基于取景模式讲解图像<em>拼接</em>。API全面基本的介绍介绍参见:   <em>opencv</em>官网:http://docs.<em>opencv</em>.org/modules/stitching/doc/stitching.html 在<em>opencv</em>源代码中stitching.cpp 是简单版图像<em>拼接</em>实例,参见《<em>opencv</em>实现图像的<em>拼接</em>功能》。 stitching_detailed.cpp 复杂全面版图像<em>拼接</em>实例。
OpenCVSharp特征点匹配及全景拼接
之前连续写了一些列关于OpenCV在Unity平台的入门基础,这次增加难度,来一个特征提取和<em>拼接</em>的案例。由于OpenCVForUnity没有实现Stitcher的功能,转而使用OpenCVSharp。可以去github的官方项目里找最新的OpenCVSharp.dll文件,不过官方提供的是.Net4.6版本(没有尝试是否可以自行编译成.Net3.5)。那我们就先把Unity项目设置为4.6的框架。...
opencv的全景拼接器及使用教程,无需运行代码
基于<em>opencv</em>的全景<em>拼接</em>器,无需运行代码,只需要用windows命令行输入几行命令即可,效果好,远超于手机全景相机,并且速度也比程序调试时的代码运行的更快,因为做了优化。压缩包中还附带了使用教程以及
Learning OpenCV Computer Vision with the OpenCV Library
Learning OpenCV Computer Vision with the OpenCV Library
Learning OpenCV Computer Vision with the OpenCV Library(英文版)
英文版电子书:Learning OpenCV Computer Vision with the OpenCV Library
opencv的多图拼接
相关API 1. hconcat 这个函数可以用平凑 函数原型 void cv::hconcat(InputArray src1, InputArray src2, OutputArray dst ) void cv::hconcat(const Mat * src, size_t nsrc, outputArray dst ) 第一个比较简单,就把src1和src2合并再放到dst 中,...
opencv stitching拼接
采用<em>opencv</em> stitching<em>拼接</em>一个文件夹下的图片 原文:http://blog.csdn.net/qq_15947787/article/details/55260572
OpenCV简单的拼接多幅图像
由于最近在学习超分辨率算法,但是大多数开源程序输入图片太大就显示显存不够,因此就把手机拍摄的图片先分割成一系列小的图片,超分辨率之后再<em>拼接</em>在一块 OpenCV的程序如下:比较简单,对5x5即25张图片进行<em>拼接</em>: #include &amp;lt;iostream&amp;gt; #include &amp;lt;core/core.hpp&amp;gt; #include &amp;lt;<em>opencv</em>2/imgproc/imgpr...
opencv 全景图拼接
本文地址: int imageStitcher() { vector&amp;amp;lt;Mat&amp;amp;gt; imgs; //图片命名,可以不按顺序来 string pattern = &amp;quot;F:/cpp_code/Demo20181010/Demo20181010/Stitcher/*.jpg&amp;quot;; vector&amp;amp;lt;string&amp;amp;gt; picPaths; glob(pattern, picPaths,
全景拼接
图像和视频缝合 在<em>全景图</em>生成、360°全景相机以及VR全景领域有非常多的应用,常用的图像缝合工具有Microsoft的ICE、PTGui、开源软件Hugin等,基于视频的<em>拼接</em>可以参考VideoStitch、StitcHD (github.com/lukeyeager/StitcHD)以及stitching_with_cuda。         图像缝合的算法步骤可以描述为: S
【OpenCV3】Stitcher图像拼接
OpenCV3中提供了一个用于图像<em>拼接</em>的模块——Stitcher,可以将连续拍摄的图像序列,<em>拼接</em>成一幅全景画面。如下所示是56幅连续拍摄的图像:0.png1.png2.png3.png4.png处理代码如下:#include &amp;lt; stdio.h &amp;gt; #include &amp;lt; <em>opencv</em>2\<em>opencv</em>.hpp &amp;gt; #include &amp;lt; <em>opencv</em>2\stitc...
opencv全景拼接源码解读与修改。
Stitcher::Status status = stitcher.stitch(imgs, pano);这一句是最上层的调用,它调用了以下函数:1,Status status = estimateTransform(images);//估算相机变换和内参 --if (status != OK)return status; 2,return composePanorama(pano);//全景<em>拼接</em>
Opencv 使用Stitcher类图像拼接生成全景图
Opencv中<em>自带</em>的Stitcher类可以实现<em>全景图</em>像,效果不错。下边的例子是Opencv Samples中的stitching.cpp的简化,源文件可以在这个路径里找到: \<em>opencv</em>\sources\samples\cpp\stitching.cpp #include &lt;fstream&gt; #include "<em>opencv</em>2/highgui/...
opencv影像拼接问题
用<em>opencv</em>做影像<em>拼接</em>时的代码:rnIplImage* xformed;rnxformed = cvCreateImage( cvSize(img1->width + img2->width - 100, MAX(img1->height + 20, img2->height) ), IPL_DEPTH_8U, 3 ); rncvWarpPerspective( img1, xformed, H, CV_INTER_CUBIC + CV_WARP_FILL_OUTLIERS,cvScalarAll( 0 ) );rncvSetImageROI(xformed, cvRect(0, 0, img2->width, img2->height) );rncvAddWeighted(img2, 1, xformed, 0, 0, xformed);rncvResetImageROI( xformed );rn【问题】:<em>拼接</em>图里<em>出现</em>了中间的黑带,应该是cvAddWeighted(img2, 1, xformed, 0, 0, xformed);中权值不同引起,主要是img1中右侧<em>出现</em>黑边(上次<em>拼接</em>开辟的影像区域过大造成)<em>拼接</em>时,左边权值为1,所以该位置的黑边存在,不知在<em>opencv</em>如何消除图中的黑边问题,谢谢各位大牛了!也可以Email我:tide0525@qq.comrn影像如下:
基于opencv 的sift拼接
基于<em>opencv</em>的sift算法实现图像的匹配与<em>拼接</em>
opencv点云拼接.zip
基于C++语言,建立工程文件,编写<em>opencv</em>点云<em>拼接</em>操作代码
opencv mat的拼接,及乘法
先说乘法。按照http://www.<em>opencv</em>.org.cn/forum.php?mod=viewthread&tid=35655的说法,仅当cv::Mat的元素类型是32FC1, 32FC2, 64FC1, 64FC2时,才可以做乘法。否则报错。看下面的例子: #include #include #pragma comment(lib, "E:\\cv\\<em>opencv</em>\\build\
opencv中的矩阵拼接
hconcat、vconcat Mat_ T_L = (Mat_(3, 1) << -518.97666, 01.20629, 9.14632);//平移向量 Mat_ T_R = (Mat_(3, 2) << 518.97666, -01.20629,-9.14632,518.97666, -01.20629, -9.14632);//旋转向量 Mat_ Zero = (Mat_(1, 4)
stitching_detail算法介绍
一、stitching_detail程序运行流程       1.命令行调用程序,输入源图像以及程序的参数       2.特征点检测,判断是使用surf还是orb,默认是surf。       3.对图像的特征点进行匹配,使用最近邻和次近邻方法,将两个最优的匹配的置信度保存下来。       4.对图像进行排序以及将置信度高的图像保存到同一个集合中,删除置信度比较低的图像间的匹配,得到能
【OpenCV学习笔记 024】Stitcher类实现全景图拼接
Stitcher类实现<em>全景图</em>像<em>拼接</em>
使用Opencv3.0图像缩放拼接全景图vs2013
利用vs2013可以将图像批量调整为相同大小进行<em>拼接</em>,应用于<em>全景图</em>
全景影像拼接 基于opencv3.0
使用<em>opencv</em>版本为3.0alpha,平台为vs2013
Python-OpenCV基础:图像的全景拼接
背景介绍 图片的全景<em>拼接</em>如今已不再稀奇,现在的智能摄像机和手机摄像头基本都带有图片自动全景<em>拼接</em>的功能,但是一般都会要求拍摄者保持设备的平稳以及单方向的移动取景以实现较好的<em>拼接</em>结果。这是因为<em>拼接</em>的图片之间必须要有相似的区域以保证<em>拼接</em>结果的准确性和完整性。本文主要简单描述如何用 Python 和 OpenCV 库实现两张图片的自动拼合,首先简单介绍一下两张图片<em>拼接</em>的原理。 基本原理 要实现两张图...
opencv:矩阵合并/拼接
OpenCV中矩阵合并,可以采用如下两个函数: hconcat-----//左右<em>拼接</em>,水平<em>拼接</em> vconcat----//上下<em>拼接</em>,竖直<em>拼接</em>。 目的:可以利用这2个函数扩充矩阵。 Note:也可以将一个非零矩阵合并与一个零矩阵合并,前提是需要定义零矩阵的大小为0行0列 示例代码如下: hconcat cv::Mat_&amp;lt;float&amp;gt; A = (cv::Mat_&amp;lt;fl...
opencv library - 2.4.5.jar
好不容易找到的,分享下
全景图拼接技术研究-全景图拼接技术研究.part2.rar
<em>全景图</em><em>拼接</em>技术研究-<em>全景图</em><em>拼接</em>技术研究.part2.rar 请用CAJViewer软件阅读 摘要     基于图像建模和绘制的虚拟环境构造是近年来虚拟现实技术研究的热点,它以简单的图像合成代替基于三维几何的建模和渲染,加快了画面的显示速度,是建立特定三维场景的一种高效率的方法。其中<em>全景图</em>像<em>拼接</em>技术的研究是虚拟环境临场感的一个关键因素,已经成为虚拟现实和计算机视觉中一种重要的场景表示方法。     本文在总结己有技术的基础上,全面总结了在研究<em>全景图</em><em>拼接</em>技术课题中所做的工作。主要有以下四个方面:实现了用于生成统一空间面的柱面投影算法和球面投影算法,解决了全景视觉一致性问题;在图像整合方面,实现了基于特征的图像整合算法,通过特征点的提取和匹配,以一种稳健的选择策略进行过滤,保证以提纯后准确的特征点数据来做点变换估计,从而确定待整合图像之间的变换参数,确保准确地定位重叠区域;在图像融合方面,实现了可以有效消除鬼影的最佳缝合线算法,以及基于塔形运算技术的颜色融合算法,使得整个<em>拼接</em>过程能够体现图像的真实特征;提出了<em>全景图</em>自动识别的算法模型,即从一组无序的输入图像中识别出能够组成<em>全景图</em>的有序的图像序列,并排除噪声图像的影响。 <em>全景图</em><em>拼接</em>技术研究.part1.rar <em>全景图</em><em>拼接</em>技术研究.part2.rar
opencv全景拼接参考文献
<em>opencv</em>中<em>全景图</em>像<em>拼接</em>功能的参考文献。很详细的介绍了原理和流程。可实现多幅图像<em>拼接</em>。
opencv多幅图像的拼接算法
现在正在做的一个项目,现将代码备份一下,循环可以设置任意幅图像<em>拼接</em>。 #ifndef debug #include    #include   #include  #include   #include   #include   #include   #include    using namespace std;   using namespace cv;  #inclu
如何用opencv进行平面图像拼接
在网上搜了一下<em>opencv</em>的图像<em>拼接</em>,全部都是利用Stitcher类进行<em>全景图</em><em>拼接</em>,即<em>拼接</em>出来的是<em>全景图</em>。但是我现在的图片都是平面的,全部都是一张纸上的文字(一张很大的纸,拍成了很多小的图片,这些图片
OpenCV : 一种拼接图像的简易方法
用iphone拍摄的两幅图像:      <em>拼接</em>后的图像:     相关代码如下: //读取图像 Mat leftImg=imread(&quot;left.jpg&quot;); Mat rightImg=imread(&quot;right.jpg&quot;); if(leftImg.data==NULL||rightImg.data==NULL) return; //转化成灰度图 Mat leftG...
opencv全景拼接例子
流程 下载Cmake并将其bin目录加入环境变量:Cmake官网下载 在D:\<em>opencv</em>\sources\samples\cpp下新建一个文件夹project 在D:\<em>opencv</em>\sources\samples\cpp下修改CMakeLists 用cmake编译目标文件stitching_detailed.cpp为VS2012项目 打开生成的解决方案,配置VS2012环境,编译 用生成的debu
利用 opencv stitch 进行图形拼接
#include &amp;lt;iostream&amp;gt; #include &amp;lt;fstream&amp;gt; #include &amp;lt;<em>opencv</em>2/core/core.hpp&amp;gt; #include &quot;<em>opencv</em>2/highgui/highgui.hpp&quot; #include&amp;lt;<em>opencv</em>2/stitching.hpp&amp;gt; #include&amp;lt;Windows.h&amp;gt; using...
全景图拼接技术研究-全景图拼接技术研究.part1.rar
<em>全景图</em><em>拼接</em>技术研究-<em>全景图</em><em>拼接</em>技术研究.part1.rar 请用CAJViewer软件阅读 摘要     基于图像建模和绘制的虚拟环境构造是近年来虚拟现实技术研究的热点,它以简单的图像合成代替基于三维几何的建模和渲染,加快了画面的显示速度,是建立特定三维场景的一种高效率的方法。其中<em>全景图</em>像<em>拼接</em>技术的研究是虚拟环境临场感的一个关键因素,已经成为虚拟现实和计算机视觉中一种重要的场景表示方法。     本文在总结己有技术的基础上,全面总结了在研究<em>全景图</em><em>拼接</em>技术课题中所做的工作。主要有以下四个方面:实现了用于生成统一空间面的柱面投影算法和球面投影算法,解决了全景视觉一致性问题;在图像整合方面,实现了基于特征的图像整合算法,通过特征点的提取和匹配,以一种稳健的选择策略进行过滤,保证以提纯后准确的特征点数据来做点变换估计,从而确定待整合图像之间的变换参数,确保准确地定位重叠区域;在图像融合方面,实现了可以有效消除鬼影的最佳缝合线算法,以及基于塔形运算技术的颜色融合算法,使得整个<em>拼接</em>过程能够体现图像的真实特征;提出了<em>全景图</em>自动识别的算法模型,即从一组无序的输入图像中识别出能够组成<em>全景图</em>的有序的图像序列,并排除噪声图像的影响。 <em>全景图</em><em>拼接</em>技术研究.part1.rar <em>全景图</em><em>拼接</em>技术研究.part2.rar
全景图拼接
利用<em>opencv</em>,vs2010版本完成了图像全景接拼,可以选择多张图片
全景图拼接
实现图像<em>拼接</em>新方法 图像融合 图像<em>拼接</em> 实现的算法
opencv 多幅图像拼接 不能用stitch函数
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OpenCV 经纬法将鱼眼图像展开
鱼眼镜头相比传统的镜头,视角更广,采集的图像信息更加丰富,但是如果要对图像进行处理,就需要对其进行展开的操作,理论部分在很多论文中都已经有所提及,已经有比较成熟的方案,也不是什么比较新鲜的事情,笔者在此梳理整体的思路,总结一下所学知识,最后简单实现一下这个功能,如有错误之处,希望各位指正。
OpenCV拼接全景图
本文首发在我的个人博客:https://jlice.top/p/7hldu/。欢迎大家前去参观,么么哒~ OpenCV<em>自带</em>了图像<em>拼接</em>算法stitch,而且效果还不错。 import glob import cv2 st = cv2.createStitcher() STITCH_DIR = '/home/wjmr/GitHub/<em>opencv</em>_extra/testdata/stitch...
学习OpenCV(Learning OpenCV: Computer Vision with the OpenCV Library )
本书由OpenCV发起人所写,站在一线开发人员的角度用通俗易懂的语言解释了OpenCV的缘起和计算机视觉基础结构,演示了如何用OpenCV和现有的自由代码为各种各样的机器进行编程 计算机视觉是在图像处理的基础上发展起来的新兴学科。OpenCV是一个开源的计算机视觉库,是英特尔公司资助的两大图像处理利器之一。它为图像处理、模式识别、三维重建、物体跟踪、机器学习和线性代数提供了各种各样的算法。. 本书由OpenCV发起人所写,站在一线开发人员的角度用通俗易懂的语言解释了OpenCV的缘起和计算机视觉基础结构,演示了如何用OpenCV和现有的自由代码为各种各样的机器进行编程,这些都有助于读者迅速入门并渐入佳境,兴趣盎然地深入探索计算机视觉领域。 本书可作为信息处理、计算机、机器人、人工智能、遥感图像处理、认知神经科学等有关专业的高年级学生或研究生的教学用书,也可供相关领域的研究工作者参考。 透过本书,您将置身于迅速发展的计算机视觉领域。本书由自由开源OpenCV的发起人所著,介绍了计算机视觉,并通过实例演示了如何快速生成这样的应用——能使计算机“看到”并根据由此获取的数据做出决策。 计算机视觉无处不在,安全系统、制造检验系统、医学图像分析、无人机等都可以见到它的踪影。它与Google Map和Google Earth紧密结合,它检查LCD屏幕上的像素,它确保衬衫上的每个针脚都能完全缝合。OpenCV提供了一个简易好用的计算机视觉框架和一个丰富的库,后者包含500多个可实时运行视觉代码的函数。.. 透过各章提供的练习,任何一个开发人员或爱好者都可以迅速掌握如何使用这个框架。本书特色主题如下: 透彻介绍OpenCV 从摄像机获取输入 图像的变换 图像的分割和形状的匹配 模式识别,包括人脸检测 二维和三维场景中的跟踪监测 根据立体视觉进行三维重构 机器学习算法 “让机器来看”是一个富有挑战但也很有意思的目标。不管是想构建简单的视觉应用,还是复杂的视觉应用,都离不开这本入门必备参考,拿起它,开始愉快的学习之旅吧!... "This <em>library</em> is useful for practitioners, and is an excellent tool for those entering the field: it is a set of computer vision algorithms that work as advertised." -William T. Freeman, Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory, Massachusetts Institute of Technology Learning OpenCV puts you in the middle of the rapidly expanding field of computer vision. Written by the creators of the free open source OpenCV <em>library</em>, this book introduces you to computer vision and demonstrates how you can quickly build applications that enable computers to "see" and make decisions based on that data. Computer vision is everywhere-in security systems, manufacturing inspection systems, medical image analysis, Unmanned Aerial Vehicles, and more. It stitches Google maps and Google Earth together, checks the pixels on LCD screens, and makes sure the stitches in your shirt are sewn properly. OpenCV provides an easy-to-use computer vision framework and a comprehensive <em>library</em> with more than 500 functions that can run vision code in real time. Learning OpenCV will teach any developer or hobbyist to use the framework quickly with the help of hands-on exercises in each chapter. This book includes: A thorough introduction to OpenCV Getting input from cameras Transforming images Segmenting images and shape matching Pattern recognition, including face detection Tracking and motion in 2 and 3 dimensions 3D reconstruction from stereo vision Machine learning algorithms Getting machines to see is a challenging but entertaining goal. Whether you want to build simple or sophisticated vision applications, Learning OpenCV is the book you need to get started.
【OpenCV学习笔记】3:OpenCV自带的Haar特征人脸检测
在[安装目录]\<em>opencv</em>\sources\data下有三个文件夹,分别是训练好的Haar特征分类器、HOG特征分类器、LBP特征分类器。这节仅学习怎么去用一个训练好的Haar特征分类器做人脸检测。基本流程就是把训练好的xml文件加载到级联分类器里去,打开摄像头,每次获取一帧图像,然后转成单通道的灰度图像(因为后面的多尺度目标检测要在灰度图像上做),用分类器的detectMultiScale()方
ROS-Kinect 自带opencv与自定义的opencv版本兼容问题
最近在ros上建立<em>opencv</em>工程,总有些包不能如愿加入,编译失败,在windows下用的GpuMat在ros下也不能通过: 最开始报错: 报错:[ 14%] Built target segnet_lib [ 21%] Building CXX object pa_stitching/CMakeFiles/pa_stitching_node.dir/src/main.cpp.o [ 78
OpenCV自带例子总结
..\<em>opencv</em>\sources\samples\cpp里有很多OpenCV<em>自带</em>的例子。本记事本总结了每个例子的功能。不全,欢迎补充。
OpenCV自带例程介绍
参考:http://www.swarthmore.edu/NatSci/mzucker1/<em>opencv</em>-2.4.10-docs/index.html <em>自带</em>API介绍: 例程总结: feature2d module
全景图拼接openpano使用
参考资料  https://blog.csdn.net/hc1025808587/article/details/52922308 github https://github.com/ppwwyyxx/OpenPano
【OpenCV】图像拼接技术
转载自:OpenCV探索之路(二十四)图像<em>拼接</em>和图像融合技术 测试环境为Vs2015+OpenCV2.4.9 一、OpenCV<em>自带</em>的<em>拼接</em>算法stitch 这部分在<em>opencv</em><em>自带</em>的例程中也有相应的sample,可以参照。 #include &amp;lt;iostream&amp;gt; #include &amp;lt;<em>opencv</em>2/core/core.hpp&amp;gt; #include &amp;lt;ope...
基于opencv的图像拼接: stitch 类
<em>opencv</em> 库里已经<em>自带</em>了 stitch类,可以很好的实现图像<em>拼接</em>(两张或者多张),匹配效果好很多 使用示例 输入图像1: 输入图像2: #include &quot;mycvinclude.h&quot; #include &quot;<em>opencv</em>2/stitching.hpp&quot; int main() { Mat img1 = imread(&quot;F:\\test\\1.jpg&quot;); ...
二、OpenCV3.4.2 实现图像拼接与融合
参考大神的帖子: 使用OpenCV3进行SURF特征提取和暴力匹配代码详解:https://blog.csdn.net/zilanpotou182/article/details/68061929 OpenCV探索之路(二十四)图像<em>拼接</em>与图像融合技术:http://www.cnblogs.com/skyfsm/p/7411961.html 最终完整代码如下: #include &amp;lt;i...
opencv图像拼接
#include &amp;lt;<em>opencv</em>2/core/core.hpp&amp;gt; #include &amp;lt;<em>opencv</em>2/highgui/highgui.hpp&amp;gt; #include &amp;lt;<em>opencv</em>2\imgproc\imgproc.hpp&amp;gt; #include &amp;lt;iostream&amp;gt; using namespace std; using namespace cv; i...
编译opencv自带例子
如程序:/<em>opencv</em>/<em>opencv</em>-3.2.0/samples/cpp/tutorial_code/introduction/display_image/dispaly_image.cpp linux-x86版本: 命令: g++ display_image.cpp -o display_image `pkg-config --cflags --libs <em>opencv</em>` 注意最右边的符号
《OpenCV:相机标定(自带Demo)》
测试环境 OpenCV版本:OpenCV342 VS版本:VS2015 操作系统:Windows10 代码为OpenCV<em>自带</em>的Demo,需要在命令行界面输入命令。 测试准备 OpenCV<em>自带</em>相机标定Demo:calibration.cpp和calibration_artificial.cpp,这两个cpp文件都位于<em>opencv</em>\sources\samples目...
Opencv自带的人脸检测
Opencv官方<em>自带</em>的人脸检测的小例子 加入了多线程
opencv GPU自带行人识别
gpu 利用<em>opencv</em><em>自带</em>的行人识别
OPenCV基础:自带人脸检测
读取摄像头后,利用OpenCV<em>自带</em>的正面人脸检测来进行人脸的检测,用到的函数是Classifier::detectMultiScale()函数来进行人脸检测,有一些参数需要传递; minFeatureSize:该参数决定了最小的人脸尺寸,通常为20*20或30*30; searchScaleFactor:该参数决定了有多少不同大小的人脸要搜索,通常设置为1.1能得到很好地检测结果,若设置为1.
求VC++图像拼接代码? 不要用OpenCV实现。资料链接也可。
求VC++图像处理代码? 不要用OpenCV实现。资料链接也可。 老师要求我用VC++实现两幅图像的<em>拼接</em>,图像有重叠部分。虽然我用<em>opencv</em>基本实现了,但是又不要OpenCV的。我主要用的是SIF
python opencv 图像拼接
本文为作者原创,未经同意严禁转载!! 初级的图像<em>拼接</em>为将两幅图像简单的粘贴在一起,仅仅是图像几何空间的转移与合成,与图像内容无关。高级图像<em>拼接</em>也叫作基于特征匹配的图像<em>拼接</em>,<em>拼接</em>时消去两幅图像相同的部分,实现<em>拼接</em>合成<em>全景图</em>。 具有相同尺寸的图A和图B含有相同的部分与不同的部分,如图所示:             用基于特征的图像<em>拼接</em>实现后: 设图像高为h,相同部分的宽度为wx <em>拼接</em>后...
特征点匹配应用——图像拼接的原理与基于OpenCV的实现
最初我看特征点匹配的东西源于三维重建,由于特征点匹配的不准确,导致两幅图像之间的位置关系计算不准确,从而使得最后生成的三维点云中有很多的噪声。看特征点匹配大概看了一个半月,把已有的除了最新的基于深度学习特征点匹配的方法都看了一个遍。后来三维重建没有再继续做下去,跟老师要了两周的时间想用特征点匹配试试图像<em>拼接</em>。 由于两周时间有点短,而且中间我的电脑还崩过三四天,最终也没有把图像<em>拼接</em>完全做通,我先把当
opencv实现多图像简单拼接
先直接上代码,文末会有具体分析,代码也有相应注释。本文是以三张图片横向排列<em>拼接</em>为例 ,其他的也是类似IplImage* paletteImageRam1, paletteImageRam2, paletteImageRam3;   //此处是定义了三个图片,实际使用时应当载入自己的三幅图片//将三个图片<em>拼接</em>在一起double width,height;width = double(paletteI...
OpenCV探索之路(二十四)图像拼接和图像融合技术
图像<em>拼接</em>在实际的应用场景很广,比如无人机航拍,遥感图像等等,图像<em>拼接</em>是进一步做图像理解基础步骤,<em>拼接</em>效果的好坏直接影响接下来的工作,所以一个好的图像<em>拼接</em>算法非常重要。 再举一个身边的例子吧,你用你的手机对某一场景拍照,但是你没有办法一次将所有你要拍的景物全部拍下来,所以你对该场景从左往右依次拍了好几张图,来把你要拍的所有景物记录下来。那么我们能不能把这些图像<em>拼接</em>成一个大图呢?我们利用<em>opencv</em>
OpenCV自带例程:人脸检测
OpenCV<em>自带</em>的例程中有人脸识别的例程,源文件为 path/<em>opencv</em>-3.4.1/samples/cpp/facedetect.cpp 通过cmake编译之后生成可行性文件,执行时需要指定分类器文件,该文件存放在 <em>opencv</em>-3.4.1/data/haarcascades/haarcascade_frontalface_alt2.xml /*正面人脸分类文件*/ <em>opencv</em>-3...
opencv自带之图像拼接
看效果: #include #include #include #include "<em>opencv</em>2/stitching.hpp" using namespace std; using namespace cv; bool try_use_gpu = false; vector imgs; string result_name = "resultss.jpg"; int main(in
用OPENCV做车牌自动识别
最近需要做的一个设计《用OPENCV做车牌自动识别》,由于初学,现在完全没有思路,看的论文方面的纯属理论,没有实际程序代码的指示,望知情人士给以指点
NS2与网络模拟的程序下载
NS2与网络模拟的程序,此为《NS2与网络模拟》的随书附带程序。书籍里面只有四个章节有程序,所以不要以为是文件不全。个人声明:绝不上传不能使用的文档或软件。 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/hongch_911/2776410?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/hongch_911/2776410?utm_source=bbsseo[/url]
浏览器的工作原理:现代网络浏览器幕后揭秘下载
本文详细介绍了浏览器的工作原理,非常值得一看。网上没有找到pdf格式的,所以保存为mht,不影响阅读。 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/sun3596209/4788574?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/sun3596209/4788574?utm_source=bbsseo[/url]
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我们是很有底线的