ls的结果为什么能够自适应占满一行?

Linux/Unix社区 > 系统维护与使用区 [问题点数:20分,结帖人K346K346]
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ll |wc -l 比ls |wc -l 多出来一行的原因

Linux中ll命令等价于 ls -l ,ll 出的结果为 其实就是多了条总用量,这个占一行,所以ll出来的才比ls多出一行

Asp.net_简单代码设置GridView自适应列宽不变形

动态绑定的GridView由于列数不固定,而列又...为此整理了两种方法来达到GridView自适应列宽不变形的效果。 .aspx.cs //在GridView的数据绑定完的事件中设置 protected void gvObjectList_RowDataBound(obje

vue-cli3+vant ui组件快速开发自适应移动端应用

当我建好VUE-CLI3的脚手架之后,我们来接着选择个合适的UI框架来进行实战开发,还不会搭建?---> 点击 https://youzan.github.io/vant/#/zh-CN/quickstart 这个的英文VANT的开发文档,感觉在移动端算是功能还...

目标检测的渐进域自适应,优于最新SOTA方法

作者 |Han-Kai Hsu、Chun-Han Yao、Yi-Hsuan Tsai、Wei-Chih Hung、Hung-Yu Tseng、Maneesh Singh、Ming-Hsuan Yang译者 |刘畅编辑 | Jane出品 | AI科技大本营(ID:rgznai100)【导读】目标检测的最新深度学习方法...

最小二乘算法MATLAB代码实现

最小二乘(Least Square)准则:以误差的平方和最小作为最佳准则的误差准则 ...通过选择W,使ξ(n)取得最小值的滤波称为最小二乘(Least Square,简称LS)滤波,而满足E[e2j]取得最小值的滤波称为最小均方误差(Le...

Ls-Dyna 软件简介 (1)

LS-DYNA 是世界上最著名的通用显式动力分析程序,能够模拟真实世界的各种复杂问题,特别适合求解各种二维、三维非线性结构的高速碰撞、爆炸和金属成型等非线性动力冲击问题,同时可以求解传热、流体及流固耦合问题。...

ABAP DOI详解(3)

篇解决上篇的几个遗留问题: 如何根据屏幕大小让Excel自适应 Excel单个单元格写入 设置Excel属性 错误处理

java Excel导入、自适应版本、将Excel转成List对象

public class ImportExcelUtil { private static Logger log = Logger.getLogger(ImportExcelUtil.class); private final static String excel2003L = ".xls"; // 2003- 版本的excel private final static Str

MATLAB神经网络编程(八)——BP神经网络的限制与改进

《MATLAB神经网络编程》 化学工业出版社 读书笔记 第四章 前向型神经网络 4.3 BP传播网络 本文是《MATLAB神经网络编程》书籍的阅读笔记,其中涉及的源码、公式、原理都来自此书,若有不理解之处请参阅原书

PB开发笔记(8)

//自适应屏幕分辨率的基类窗口(pb)做自适应屏幕分辨率的窗口,当成个应用程序中所有窗体的基类。这样整个程序可以很好的适应屏幕分辨率的改变。实现的原理很简单,就是在窗口打开的时候去RESIZE窗口和窗口中的...

关于硕士毕业论文的思路整理

.总体思路 有人用方法1解决问题A,有人用方法2解决问题B,那么试试能不能用方法2的思路或者在2的基础上,改进方法1从而更好地解决问题A,这就是能够出论文的点。 整体的思路: 数据获取 特征工程 模型的...

//pb中的一些经验和技巧

//pb中的一些经验和技巧1.RGB函数计算公式: 颜色值 = (65536 * Blue) + (256 * Green) + (Red) 2.控件可拖动:send(handle(this),274,61458,0)3.如何用程序控制下拉子数据窗口的下拉和收起用modify或者直接用dw_1....

PB技巧总结

//pb中的一些经验和技巧 1.RGB函数计算公式: 颜色值 = (65536 * Blue) + (256 * Green) + (Red) 2.控件可拖动:send(handle(this),274,61458,0) 3.如何用程序控制下拉子数据窗口的下拉和收起...

颜色迁移之五——自适应迁移算法

颜色空间为一个三维的线性空间,通常使用红色、绿色和蓝色(RGB)作为颜色空间的基,但这三原色不能直观地度量色调、饱和度和亮度(HSV),为了体现颜色空间中的不同特性,人们总结了很多颜色空间。由Smith等提出的...

textarea高度自适应,随文字增加自动撑开

解决思路: pre标签能保持文本的格式,将textarea的文本内容和样式严格复制份给pre标签,pre的高度值就我们所需的textarea的高度值。然后将pre隐藏。 <!DOCTYPE html> <...

职场 | 联发科MTK手机通信协议软件开发工程师面试总结

面试流程: 笔试:1小时 面试:两轮 本文主要是对笔面试过程的知识点查漏补缺 1.多普勒效应 生活中的例子:警车/救护车向你驶来的时候,警笛声音越来越大,离你而去的时候,警笛声音越来越小. ...

mysql 默认引擎innodb 初探(二)

本篇博客承接上篇 mysql 默认引擎innodb 初探()进行对mysql数据库 innodb存储引擎进行探索 mysql默认存储引擎 innodb简介 Innodb是第个完整支持ACID事务的mysql存储引擎(BDB是第个支持事务的mysql存储...

[转]hls之m3u8、ts、h264、AAC流格式详解

hls之m3u8、ts、h264、aac流格式详解

多任务学习-multi-learning总结

为了做到这一点,我们通常训练个模型或模型组合来执行目标任务。然后,我们微调这些模型,直到模型的结果不能继续优化。虽然通常可以通过这种方式使模型达到可接受的性能,但是由于我们的关注点集中在单个任务上,...

篇文章看懂ADAS

DR数据复兴是由上海微技术工业研究院建立推广的传感器•物联网•大数据创新创业平台,创业者和投资者提供丰富的创新创业资源,包括:研发平台、工程服务、行业资讯、市场研究、投资标的、融资渠道、孵化场地、人力...

高性能计算专业应用软件大观

谈到高性能计算,很多人都会想到那些每秒可以运行百万亿次、千万亿次计算的超级计算机,如最近炒得很火爆的“天河一号”、“曙光6000“等,但很少有人会想到上面跑的软件。其实,硬件只是基础,只是提供了平台和资源...

基于Infiniband高性能集群硬件配置方案

摩尔定律的一再验证残酷的揭示了个现实:速度是技术发展的终极目标。高性能计算领域也是一样,如何使高性能计算平台运行的更快、更高效一直是服务器厂商研究的方向,曙光作为中国高性能计算的领头羊,作为高端...

在ros环境下的amcl配置笔记

这段时间导师让研究一下amcl,在这之前只有一点ros基础,根本不知道amcl是什么东东,于是开始查资料找教程,但是真心没有找到面向小白的配置教程,在这几天的摸索中,终于让amcl正常跑起来了,所以,一定要做一下...

软件项目管理案例教程 第4版 课后习题答案

、填空题 1.敏捷模型包括(4)个核心价值,对应(12)个敏捷原则。 2.项目管理包括(启动过程组)、(计划过程组)、(执行过程组)、(控制过程组)、(收尾过程组)5个过程组。 二、判断题 1、搬家属于...

(转)春招两次腾讯面试都挂二面了,分享下我失败+傻傻的面试经历

这个春招估计也要介绍了吧,自己投的公司也不多吧,投简历的时候,如果你提前批和正常网申都投的话,...腾讯提前批的面试应该是个月前就开始的,我第个投的公司就是腾讯了,人生的第次笔试和面试也献给了腾讯...

ls结果为什么能够自适应占满一行

关于响应式布局,你必须要知道的

、前言 响应式Web设计可以让个网站同时适配多种设备和多个屏幕,可以让网站的布局和功能随用户的使用环境(屏幕大小、输入方式、设备/浏览器能力)而变化。本文主要介绍一些响应式布局容易忽略但又很重要的知识...

基于CS的脉冲GPR成像技术研究(20111)

分类号 密级  U D C  编号       CENTRAL SOUTH UNIVERSITY         硕士学位论文           论文题目基于CS的脉冲GPR成像技术研究   2011年10月

基于压缩传感的脉冲GPR成像技术研究(硕士学位论文初稿20111230)

分类号 密级  U D C  编号       CENTRAL SOUTH UNIVERSITY         硕士学位论文           论文题目基于CS的脉冲GPR成像技术研究

【整理】pandas教程

辛苦整理的,非常不错,可以用来学习pandas的基本操作。 正文目录: pandas教程:[1]DataFrame入门 pandas教程:[2]DataFrame选择数据 pandas教程:[3]DataFrame切片操作 pandas教程:[4]Dataframe筛选数据 pandas教程:[5]读取csv数据 pandas教程:[6]计数统计 pandas教程:[7]筛选计数统计 pandas教程:[8]数据分组 pandas教程:[9]MultiIndex用法 pandas教程:[10]groupby选择列和迭代 pandas教程:[11]aggregate分组计算 pandas教程:[12]transformation标准化数据 pandas教程:[13]agg分组多种计算 pandas教程:[14]按月分组 pandas教程:[15]移动复制删除列 pandas教程:[16]字符串操作 pandas教程:[17]字符串提取数据 pandas教程:[18]匹配字符串 pandas教程:[19]读写sql数据库 pandas教程:[20]广播 pandas教程:[21]带有缺失值的计算 pandas教程:[22]填充缺失值 pandas教程:[24]删除缺失数据 pandas教程:[25]插值法填补缺失值 pandas教程:[26]值替换 pandas教程:[27]散点图和抖动图 pandas教程:[28]散点图添加趋势线 pandas教程:[29]柱形图 pandas教程:[30]直方图 pandas教程:[31]箱形图

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