关于byod趋势的一点个人看法~~

在线教育论坛 2016-11-17 09:52:03
现有很多厂商宣传的BYOD,都是伪BYOD,还是在使用MDM管控方案,侵犯了员工的隐私权,做为员工自带手机,员工是不愿意被企业监控的,所以这种伪BYOD肯定会被排斥。

真正的BYOD,是数据隔离方案,只保护企业数据,不侵犯员工隐私,不入侵手机系统,如:VMI(虚拟移动基础架构) 和 本地沙盒隔离技术;VMI受网络等因素的限制,目前离商用还有点远;但本地沙盒隔离技术已经发展多年,正在开始走向成熟,这类技术不侵犯员工的隐私权,不入侵手机操作系统,不会存在被员工排斥的情况。

说到 本地沙盒隔离技术,华为AnyOffice算是国内最早投入这块技术的企业,但从华为BYOD的发展历程来看,华为BYOD走了很多弯路,去年我在参加华为BYOD大会的时候,华为还在主推SDK沙盒方案,这是华为花了近5年时间在建立BYOD生态系统(国外的BYOD厂商早已经组成ACE联盟,建立起来了BYOD应用的生态系统),但从现在华为AnyOffice的官网来看,华为SDK已从AnyOffice官网全部消失掉了,余下的是自助服务(Wrapping 自动化沙盒应用封装),其中一个核心原因是:国内建生态系统阻力非常大,各厂商各自为阵,不可能形成统一战线。





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GWLCGL520 2016-11-22
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两种不同的风格 iOS与Andriod
赵4老师 2016-11-18
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反正我是 没见过有人拿两台笔记本电脑,一台干工作,一台干私事的; 也没见过有人拿两部手机,一部干工作,一部干私事; 更没见过有人嫌电脑或手机中工作私事互相干扰互相“入侵”的。
在线教育论坛 2016-11-17
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接楼上~~ byod中Wrapping 自动化沙盒应用封装,这块技术在国内最早投入的有 360天机、深信服VPN,360利用自己在手机管家的技术积累,在这块技术上有较大优势;深信服VPN占领国内VPN 50%以上市场,由于BYOD的网络安全是建立在VPN / VPDN上,所以深信服通过 自动化沙盒应用封装 在移动端推广自己的VPN,也积累了很多技术优势;华为AnyOffice的自助服务(Wrapping)参考的就是深信服VPN的自动化沙盒应用封装。 但 自动化沙盒应用封装 只是基础技术,核心还是要实现彻底的数据隔离,这块技术门槛很高,国内传统MDM厂商会在这轮竞争中会死一大堆;当然,很多MDM厂商都是在依靠CYOD卖手机生存,如某某灵通;目前从我研究的资料来看,360天机、深信服都具备了Android应用层数据隔离能力,但国内目前还没有厂商能实现iOS系统下的应用层数据隔离能力,即使已经实现的iOS隔离能力,也是比较弱,离彻底隔离还有一段距离,如果EMM厂商在iOS系统下能达到Android的应用层数据隔离能力,那么将来BYOD市场规模肯定比现在大很多
随着元宇宙概念兴起与虚拟数字人技术快速发展,虚拟主播、在线教育虚拟助教、元宇宙社交等应用场景对实时动作表情驱动系统提出更高需求。当前主流动作捕捉方案多依赖专业光学动捕设备或深度相机,设备成本高昂、部署复杂,难以在普通用户场景普及。本研究设计并实现一套基于普通单目摄像头的虚拟数字人实时动作表情驱动系统,旨在降低数字人内容生产门槛。系统采用Unity作为主开发引擎,结合Blender进行数字人模型构建与BlendShape表情系统制作,使用MediaPipe框架实现人脸关键点检测与人体姿态估计,通过C#脚本完成实时数据处理与渲染控制。系统包含五个关键模块:人脸关键点检测(MediaPipe Face Mesh提取468个关键点)、人体姿态估计(MediaPipe Pose识别33个骨骼关键点)、表情迁移映射、动作平滑优化(卡尔曼滤波与贝塞尔曲线插值消除抖动)、实时渲染(60fps流畅渲染,支持直播推流与视频录制)。实验结果表明,系统在普通笔记本上可实现60fps实时驱动,人脸关键点检测准确率达98.7%,人体姿态估计平均误差小于5像素,表情迁移相似度达92.3%。 【课程报告内容】 摘要 第1章 绪论 第2章 相关技术与理论基础 第3章 系统架构设计 第4章 关键模块设计与实现 第5章 实验与结果分析 第6章 总结与展望 参考文献
内容概要:本文提出了一种基于蒙特卡洛模拟与拉格朗日松弛法的分散式优化策略,用于解决电动汽车充电站在分时电价机制下的有序充电调度问题。通过蒙特卡洛方法模拟电动汽车充电行为的随机性,生成多样化负荷场景,构建以降低电网负荷波动和用户充电成本为目标的优化模型;采用拉格朗日松弛法对耦合约束进行解耦,实现分布式求解,在保障用户隐私的同时提升计算效率。文中设计了详细的仿真场景,系统分析了该调度策略对电网负荷特性和用户经济性的影响,验证了所提方法在实际应用中的有效性与可行性。; 适合人群:具备电力系统运行、优化算法理论及Matlab编程能力的研究生、科研人员以及从事智能电网与电动汽车相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于城市规模化充电站集群的有序充电管理,实现电网“削峰填谷”;②为电力公司制定科学合理的分时电价政策提供量化分析工具;③支撑智能电网中需求侧资源的分布式协同优化调度研究与系统设计。; 阅读建议:建议结合提供的Matlab代码深入理解算法实现流程,重点掌握蒙特卡洛场景生成机制与拉格朗日松弛迭代求解过程,可通过调整参数设置复现不同工况下的仿真结果,以深化对分散式优化机制与调度效果之间关系的理解。
内容概要:本文研究了基于阶跃响应的V-Tiger自动增益调整PID控制器优化方法,并提供了完整的Matlab代码实现。通过深入分析PID控制的核心性能指标与V-Tiger控制器的动态特性,提出了一种融合阶跃响应特征提取与多目标协同优化的自动整定方案,设计了具备自适应迭代校正能力的优化机制,有效提升了控制系统的响应速度、稳定性和抗干扰能力。文中系统阐述了整定原理、算法架构设计及性能验证流程,通过仿真实验充分验证了该方法在复杂工业控制场景下实现高精度参数自整定的可行性与优越性,为智能PID控制提供了可复现、可拓展的技术路径。; 适合人群:具备自动控制理论基础和Matlab编程能力,从事控制工程、自动化、电气工程等领域研究的研发人员及高校研究生。; 使用场景及目标:①应用于需要高精度PID参数整定的工业控制系统中,如电机驱动、温度控制、电力电子变换器等;②为科研人员提供一种可复现、可扩展的智能PID整定方法,用于提升系统动态性能与鲁棒性;③作为教学案例帮助学生理解PID整定原理与现代优化算法的融合应用。; 阅读建议:建议读者结合文中的Matlab代码逐模块运行与调试,重点关注阶跃响应特征提取与增益优化策略的实现逻辑,同时可尝试将其应用于实际控制系统中进行对比验证,以深化对自动整定机制的理解。

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