转行做机器学习书籍推荐 [问题点数:100分]

Bbs2
本版专家分:121
结帖率 95.83%
Bbs7
本版专家分:19889
Bbs9
本版专家分:79920
Bbs9
本版专家分:68799
Blank
红花 2011年8月 C/C++大版内专家分月排行榜第一
2010年12月 C/C++大版内专家分月排行榜第一
Blank
黄花 2019年4月 扩充话题大版内专家分月排行榜第二
2019年3月 扩充话题大版内专家分月排行榜第二
2011年9月 C/C++大版内专家分月排行榜第二
2011年4月 C/C++大版内专家分月排行榜第二
2010年11月 C/C++大版内专家分月排行榜第二
Blank
蓝花 2011年6月 C/C++大版内专家分月排行榜第三
Bbs8
本版专家分:46957
Bbs7
本版专家分:29902
版主
Blank
金牌 2017年12月 总版技术专家分月排行榜第一
2017年11月 总版技术专家分月排行榜第一
2017年10月 总版技术专家分月排行榜第一
Blank
红花 2017年12月 Oracle大版内专家分月排行榜第一
2017年12月 其他开发语言大版内专家分月排行榜第一
2017年11月 Oracle大版内专家分月排行榜第一
2017年11月 其他开发语言大版内专家分月排行榜第一
2017年10月 Oracle大版内专家分月排行榜第一
Blank
黄花 2017年11月 扩充话题大版内专家分月排行榜第二
2017年10月 扩充话题大版内专家分月排行榜第二
2017年9月 Oracle大版内专家分月排行榜第二
Blank
蓝花 2018年1月 Oracle大版内专家分月排行榜第三
Bbs3
本版专家分:932
Bbs1
本版专家分:0
Bbs1
本版专家分:0
Bbs1
本版专家分:17
Bbs1
本版专家分:24
Bbs3
本版专家分:932
Bbs7
本版专家分:11476
Bbs8
本版专家分:45516
Blank
蓝花 2019年5月 扩充话题大版内专家分月排行榜第三
Bbs4
本版专家分:1763
10本经典机器学习书籍
<em>机器学习</em>(Machine Learning, ML)是一门多领域交叉学科,专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。它是人工智能的
机器学习书籍经典汇总
包括<em>机器学习</em>实战,<em>机器学习</em>十大算法,数据挖掘-实用<em>机器学习</em>技术(中文第二版),Pattern+Recognition+and+Machine+Learning (<em>机器学习</em>经典书),人工智能原理与应用—
转行做程序员
    想起当年有<em>转行</em>想法的时候,我也在网上搜了很多这个关键字的答案。为的什么呢,无非就是想给得到一个定心丸,希望所有答案都告诉你:这么干是对的,以后前程似锦,你永不后悔。    我也是这么希望的,可是看到的答案跟大家看到的一样。当然有给你分析形势大好,人才还没饱和,鼓励你跟随自己的心;也有给你分析鉴于年龄太大,<em>转行</em>已晚,人才饱和等给你劝退的;还有一些好像并没给你想要的答案却和你分享<em>转行</em>学习之路的...
转行做游戏开发.
想<em>转行</em>做游戏开发.但是之前作企业管理软件的(有4年经验),没有这方面的经验。试图在简历中"虚构" 一\两个参与游戏开发项目的案例(目前看来,似乎只有这样才可能进得去).rnrnrn该如何准备的比较充足,不至于在面试官面前丢丑? 各位别扔鞋子哦,)rnrnrn网上可以下到一些游戏源代码. 比如战机,棋牌等等. 但是都是一些练习的demo把,具体在公司开发游戏的时候,不知道是怎么分配模块,分配任务的?rnrn我担心的是: 面试的时候,被问及"你的职责哪些? 做了些什么东西?" 我不可能说"所有的东西都是我一人做的" 把.rnrn[b][color=#FF0000]能否请内部人士透露点啊.好想成为你们中的一员![/color][/b]
转行做数据通信了。
兄弟在嵌入式领域混了快2年了,整天做驱动程序,什么 gpio啊 boot room nand nor 电路图啊寄存器啊 ,跟这些东西打交道,有点烦了,现在想改行做做通信,不知道都需要啥基础知识呢?我的TCP/ip协议学的蛮精的也。
怎么转行做java编程?
工作了一年,大学里面的专业是信系统与信息管理,不过主要还是学编程,比如说JAVA,C,C#,HTML,JSP,JAVAScript,数据库ORACLE,SQLserver,这些都会一点,不过就是没有自己特长的,现在一家生产电脑的代工厂工作,做一些关于OS整合,问题分析的工作,但是想<em>转行</em>做JAVA开发,自己也在坚持学习JAVA,但是目前好像没什么效果,自己的预期是通过学习,自己能够独立的顺利的写出需要的程序,但是目前还是不行,现在很困惑,自己应该怎么办!想了解一下java开发到底怎样的一个过程,有经历的大虾指导一下!
资源|5本深度学习和10本机器学习书籍(免费下载)
作者:lily 5本深度学习书籍资源推荐 深度学习(Deep Learning)byIan Goodfellow and Yoshua Bengio and Aaron Courville 中文版下载地址:https://github.com/exacity/deeplearningbook-chinese R语言深度学习实践指南(Deep Learning Made
资源|28本必读的经典机器学习/数据挖掘书籍
资源|28本必读的经典<em>机器学习</em>/数据挖掘书籍全部pdf免费下载链接:http://www.aibbt.com/a/13787.htmlReal World Machine Learning(现实世界中的<em>机器学习</em>)作者:Henrik Brink,Joseph W.Richards和Mark Fetherolf本书介绍了现实世界中<em>机器学习</em>的应用,旨在教会工作开发者ML项目执行的艺术。An Introd...
NLP大神推荐的机器学习入门书单(附网盘电子书)
我的建议:学习ML,作为初学者,打好基础很重要,花时间好好刷刷这些入门书很有必要,可以选读一下以下的一些经典书籍,个人感觉还是很不错的。等研究到一定深度之后,找到自己的兴趣,再进行更进一步的细分领域,深入学习。 转载自:https://blog.csdn.net/surgent777/article/details/53895048 ...
机器学习数学相关书籍推荐
导语 最近在学习<em>机器学习</em>,发现需要恶补数学知识。总感觉国内大学的教材只适合考试,对数学知识的理解和运用不到位。现整理一些评价很高的书,总的来说较适合工科类的同学打基础和提高。 高等数学 入门 《托马斯微积分》:直观易读,强调建模应用和技巧训练,重要的是不失数学上的完整性,工科使用应该相当不错。作者:芬尼 / 韦尔 / 焦尔当诺 《普林斯顿微积分读本》:没看过,据说评价很高。 作者:阿德里安·班纳 ...
转行做android
本人做了两年的java开发,都是外包,觉得学不到什么技术,每天还累的要死,想改行做android开发了,希望各位大侠能给点建议,不胜感谢!!
转行做oracle DBA
我是做java开发的,接触oracle有两年了,现在想<em>转行</em>做oracle dba,不知道需要什么技能?
从此开始记录转行机器学习
梦想起航的地方,为人生赌一把! ——研二第一学期
选择继续做IT还是转行
09年开始工作,第一个项目是一个电商平台,一年后开始做在线培训项目,是我们自己的产品,涉及在线学习、在线互动、在线交易、圈子、社区,一直做到现在,功能挺丰富,运营方面火力不是特别足,但也还行。 rn目前整个平台和技术团队是我主要负责,平时大多做一些产品功能的规划和升级和维护的工作,有时会穿插一些外部的小项目。接洽过客户,做过项目规划,做过需求分析,做过功能和交互设计,也做过核心编码。一心想着把产品做大,把技术部发扬光大,可老板不想在线上投入太多,更倾向于把技术项目外包,前几日我还从客户那拿下一个项目,结果老板要外包出去,我算是成了搞投机倒把,做倒卖的了,这可能是以后工作的常态。rnrn我不是个安逸与现状的人,总想做扎扎实实闯点事业,原本想着跟公司一起创业在我的专业领域做出点像样的成绩,有点像样的收入,眼下该如何是好?rnrn这些年在技术领域没少学东西,需求,设计,开发都游刃有余,如果换工作待遇会比我目前高,可是又要从小兵做起,没准儿还是纯编码的工作,含量不高。 如果继续走下去我基本可以理解<em>转行</em>了。 当前这个市场怎么样比较有前途啊? 请大伙支点招......
10本必读的机器学习书籍
1-thinkstats 2-Bayesian Reasoning and Machine Learning 3-An Introduction to Statistical Learning wit
想以后从事机器学习方向,不知道该看些什么书,有大神推荐么
应届刚毕业,现在在努力的完善自己的c++基础知识,毕竟学校里学的那玩意根本不够用,想以后从事<em>机器学习</em>方向,不知道该看些什么书找些什么类型的工作,求推荐
机器学习经典书籍
包含三本<em>机器学习</em>经典书籍: 1.Foundations_of_Machine_Learning 2.Pattern Recognition and Machine Learning(中英) 3.Ker
机器学习书单
<em>机器学习</em> 统计学习方法,李航 就是小蓝书,精简的不得了,每次回味都有不同收获。
机器学习经典书籍&论文
原文地址:http://blog.sina.com.cn/s/blog_7e5f32ff0102vlgj.html 入门书单 1.《数学之美》PDF6 作者吴军大家都很熟悉。以极为通俗的语言讲述了数学在<em>机器学习</em>和自然语言处理等领域的应用。 2.《Programming Collective Intelligence》(《集体智慧编程》)PDF3 作者Toby Segaran...
由程序员转行做银行职员!
由程序员<em>转行</em>做银行职员!rn觉得心里准备五够,毕竟一个对外工作,一个系技术工作
转行做C++的疑惑
学校出来进来加对日外包的公司,主要是做web项目。 rn感觉很没意思,学不到什么东西,除了了解了几个框架,就是业务上的事。另外还要恶补日语,学不好日语又没前途。无奈啊!!! rn在学校学过C++,vc,对windows的底层很感兴趣。 rn不知道往这边<em>转行</em>怎样?主要指的是难易程度、前途? rn比如靠学校学的一些C++老底,再加上一段时间的自学(啃一两本经典书),一般的C++公司会要吗? rn工资和以后的发展与做web项目比如何???? rn忘过来人指点迷津
关于转行做UI设计
    作为一名程序员,平时接触最多的是产品、UI和测试,最近身边有朋友准备<em>转行</em>做UI,所以准备写些关于UI方面的资料,身边中也有不少成功转UI的例子,所以大家不要觉得UI是个很难得事情,其实只要用心没有什么事情做不好。 学习UI还有没有前途 相信很多人看到UI设计近几年非常火爆,行业前景十分良好,很多人都说UI行业已经饱和,但我觉得不是,判断一个行业是否饱和,大家可以去招聘网站上看看,非常多的...
为什么要转行做软件开发?
<em>转行</em>绝对是一个艰苦的过程。在注重技术和更新速度极快的行业里,你必须要不断的提升自己才不会被市场淘汰。所以现在还在迷茫人,不如静下心来好好想一下自己想要什么,以后要得到什么?人,不逼自己一把,永远不知道自己可以做到哪一步。
转行做程序员有多难??
我本科学的是物理,逻辑能力不成什么问题,可是学的编程的东西很不系统rn看的书也很杂,什么c++ primer,mfc,数据结构因为是自学,学得不太好rn结果去面试的时候,做一份答卷,估计不理想,结果定是没通过,因为好像rn没有消息通知我去上班:)rn谁能告诉我,怎么学?
机器学习入门心得——书籍、课程推荐
MOOCsCoursera 上 Andrew Ng 的 Machine Learning 课程:适合 Machine Learning 的入门,我当时是研一的上学期听的这个课,学校的课还比较多,那时是完全按照他的课程日历来学的,每周都有Deadline,一共学习了3个月,就是通过这个课对<em>机器学习</em>有了一个整体的理解,学习课程的时候一定要记得做Assignment,非常有帮助。研一下学期听了师兄们推荐的
推荐这六本关于机器学习的书籍,并说说它们的优缺点
万事开头难。第一本该介绍哪个,或者第一本该看哪个,实在是不好讲。即使是Amazon上的书评,老外也是理工科两极分化严重,每本都有很多人说适合入门用的,也有很多人说不适合的。但是个人认为,第一本一定要能用最清晰的语言,最简单的例子把尽量多的核心概念、术语讲在前面,最好还要有尽可能多的图,这样初学者才能“不怵”这么多概念名词。有了基本概念之后然后再后面反复涉及这些概念,不断深化理解。最后再能覆盖一定的
机器学习部分书籍推荐
先说一下我看过的和正在看的一些书吧! 《数学之美》;作者吴军大家都很熟悉。这本书主要的作用是引起了我对<em>机器学习</em>和自然语言处理的兴趣。里面以极为通俗的语言讲述了数学在这两个领域的应用。 《Programming Collective Intelligence》(中译本《集体智慧编程》);作者Toby Segaran也是《BeautifulData : The Stories Behind
NLP大神推荐的机器学习入门书单(附大量百度网盘电子书)
继NLP之后,我又开了ML这个大坑。这是因为NLP涉及到太多的ML模型,仅仅拿过来用的话,我实现的HanLP已经快到个人极限了。而模型背后的原理、如何优化、如何并行化等问题,都需要寻根求源才能解决。 所以我找了个书单自学,电子书为主,顺便分享出来。 ML书单│  李航.统计学习方法.pdf│  <em>机器学习</em>及其应用.pdf│  All of Statistics - A Concise
机器学习和数据科学从业者必读的10本免费英文书
本文编译自https://www.kdnuggets.com/2018/05/10-more-free-must-read-books-for-machine-learning-and-data-science.html。夏天本该是放松的季节,但Matthew Mayo给我们推荐了10本免费的<em>机器学习</em>和数据科学书籍,以打发无聊的长夏。我们先来看下这10本必读免费书的封面:1、Python数据科学手...
转行做软件开发,怎么办?
我现在是在通信,以前曾经作过软件的销售,主要是一些管理软件,现在,与某种原因不能在继续做销售工作了,而我对软件开发十分的喜欢,所以想从事软件开发的工作,不知道哪位可以为我指点条路,如果是南京的哪个公司愿意的话,我想以低廉的价格为其公司工作。本人在大学里曾经学习过C语言,而且考了个优。rn我的邮件:zhenzonghao@163.comrnQQ:68389002rn给我联系吧
转行做驱动,请问
1、感觉驱动开发不象应用开发,不会有那么多变态的需求,那不是有很多空闲时间?rn2、业内的平均待遇应该会是多少?rn谢谢达人指点!
JAVA转行做C++,求教!
本人毕业已经一年了,在大学里学的是C++,学的不是很好,后来找到的工作是一家web开发的公司,主要是java web开发,一年过去了,自己的java水平已经小有起色了,但以前学的C/C++都忘了差不多了,但是我一直都不想放下C++,而且我已经厌倦了什么web开发了,感觉公司做的项目完全没什么挑战性了,每天回家都是自己看视频自学C++,但感觉学了的东西不用时间久了容易忘掉,因此有了想<em>转行</em>做C++的想法,在此想问一下现在java<em>转行</em>做C++工作好找吗?本人从小热爱游戏,自己已经用java swing组件做了好几个类型的游戏了,个人觉得做游戏是编程的最大乐趣,所以还想问一下,大家用C++做游戏开发的多吗?小弟在此虚心请教,见笑了。
如何转行做windows mobile
我现在做的是windows 下的MFC的开发(PC上的),如何<em>转行</em>做windows mobile 请专家指点.
零基础转行做web前端的个人经历
这篇文章呢,我会分享一下我从大学出来到培训安卓,再到销售,最后成为一名前端工程师的全过程,大家对于“零基础如何学习前端开发”或者“怎么判断一家培训机构的好坏”亦或者“前端多少岁就不能做了”、“前端需要经常加班吗”等有关前端的问题都可以与我交流探讨。希望我的亲身经历可以给刚毕业或者毕业几年想从事前端开发的新手们一些参考吧,我现在在北京上班,薪资是15*14,我们组负责移动端! 下面从大学开始说起! ...
机器学习经典书籍小结
原文链接:http://blog.csdn.net/xinzhangyanxiang/article/details/9069045 博客第一篇文章[1]是转载的,也算是开始写博客不经意的表露了自己对<em>机器学习</em>的兴趣吧!那篇文章总结了<em>机器学习</em>的一些经典算法的论文与数学基础理论的一些书籍,对于开始学习<em>机器学习</em>的话恐怕太过深入,正好最近在买书,看了很多经典书籍的总结与评论,我再拾人牙慧,稍稍总
本科生如何入门学习机器学习
 谢邀写这篇blog哈哈,一直没有写blog的想法,平时都是自己边学习边把知识点总结到纸上。关于学习方法的问题,我个人觉得很重要,<em>机器学习</em>这一块点很多,有数学,有计算机,有应用,有方法论,如何在本科生阶段玩转<em>机器学习</em>呢,我觉得很重要一点就是学习方法了,这个靠大家平时学习时候去总结,当然在我blog里面我会不时穿插一些我自己的学习方法,以下仅仅是本人在大学两年学习中相对来说比较短的时间接触<em>机器学习</em>的...
Machine Learning Classical Books Intro
http://suanfazu.com/t/ji-qi-xue-xi-jing-dian-shu-ji/15 前面有一篇<em>机器学习</em>经典论文/survey合集。本文总结了<em>机器学习</em>的经典书籍,包括数学基础和算法理论的书籍。本文会保持更新,欢迎推荐。 入门书单 《数学之美》 PDF68 作者吴军大家都很熟悉。以极为通俗的语言讲述了数学在<em>机器学习</em>和自然语言处理等领域的应用。
《统计学习方法》学习笔记(1)—— 统计学习三要素
本文主要参考书籍为《统计学习方法》(李辉),第一章 统计学习方法概论。 目录 1.1 统计学习 1.3 统计学习三要素——模型、策略、算法 1.3.1 模型——所要学习的条件概率分布或决策函数 1.3.2 策略 1.3.2.1 损失函数(loss function)/ 代价函数(cost function) 1.3.2.2 风险函数(risk function)/ 期望损失(expe...
2016年转行做java
2016年<em>转行</em>做java
书籍推荐
<em>书籍推荐</em>: 1、汇编:       《windows 环境下32位汇编语言程序设计》       《windows 环境下汇编语言程序设计》       《80x86 ibm pc 及兼容计算机(卷ⅰ和卷ⅱ)——汇编语言、设计与接口技术(第4版)》       《80x86 汇编语言程序设计》       《win32 汇编语言程序设计教程》       《IBM PC 汇编语言
机器学习参考图书
最优化理论与算法, 陈宝林 编著, 清华大学出版社. 统计学习方法, 李航 著, 清华大学出版社. <em>机器学习</em>, 周志华 著, 清华大学出版社.
(转)机器学习经典书籍
入门书单 《数学之美》 作者吴军大家都很熟悉。以极为通俗的语言讲述了数学在<em>机器学习</em>和自然语言处理等领域的应用。 《Programming Collective Intelligence》(《集体智慧编程》) 作者Toby Segaran也是《BeautifulData : The Stories Behind Elegant Data Solutions》(《数据之美:解密...
助你精通机器学习的5本免费电子书
原文:5 free e-books for machine learning mastery 作者:Serdar Yegulalp 翻译:赖信涛 责编:仲培艺 计算机中有一些领域非常令人着迷,或令人畏惧,<em>机器学习</em>就是这样。精通<em>机器学习</em>并非一朝之事,至少,你需要花一些时间掌握必备的数学知识。也就是说,如果你数学很好,那么就会更加理解<em>机器学习</em>框架背后的原理,使用起来也会得心应手。下面介绍5...
3分钟了解入门「机器学习」该学习什么?(上)
本文来自作者 粽子 在 GitChat 上分享「零基础的新手,如何入门<em>机器学习</em>?」,「阅读原文」查看交流实录 「文末高能」 编辑 | 坂本 一、<em>机器学习</em>入门浅谈 <em>机器学习</em>领域,又或者更大而化之的说人工智能方向,因为“阿尔法狗”等一系列的热门爆点话题,被推到了人前,受到越来越多人的关注。 无论你是什么领域的工作者,都一定多多少少听说过它的名号。 而与此同时,随着机
机器学习电子书(两本)
<em>机器学习</em>的书籍(<em>机器学习</em>实战、统计学习基础)
书籍推荐!!!!
我是C++初学者,不知道什么书籍比较适合入门,并且又有一定的广度,被采纳者给全羊!!!!!
书籍推荐!!
我framework2.0的时候,我用.net做开发。rn后来一直没做,也没关注。rnrn我用一天时间概览了一下c#高级编程第六版。有些东西确实不知道了。rnrn现在重新要做开发了。希望大家给推荐3.5 4.0下的好的书籍。rnrnrn1.数据库开发方面。(有关框方面最好)rn2.web开发方面rn3.框架设计方面rn4.好用常用的 中,日,英版插件rn其他方面有更好。如果有电子文档,请发到我的邮箱。chenyu8104@163.comrnrnrnwpf大家现在都用么,大概怎么用,简单知道一下。rnrn要问的挺多,您有时间就给叨咕几句。 先谢谢了
深度学习的相关书籍
大赞https://blog.csdn.net/lqf921205/article/details/78399869
推荐 | 九本不容错过的深度学习和神经网络书籍
1. 搭建你自己的神经网络(Make Your Own Neural Network) 价格:45 美元   | 九本不容错过的深度学习和神经网络书籍" title="推荐 | 九本不容错过的深度学习和神经网络书籍" style="margin:0px; padding:0px; border:0px; list-style:none; font-size:0px; color:tra
聊天机器人2002
能过对句柄的操作来实现的。是大家学习delphi操作句柄的好例子。 站长整理通过。
机器学习有意思! 01》- 世界上最简单的机器学习入门
本文首发于https://jizhi.im/blog/post/ml_is_fun_01 你是否也曾听人们谈起<em>机器学习</em>但是只有一个朦胧的概念?你是否厌倦了在同事的高谈阔论中颓然欲睡?此诚求变之机。 本教程适合所有对<em>机器学习</em>感到好奇,却不知从何下手的读者。我想应该有很多人试着读了维基百科页面,然后愈发迷惘、沉沦,盼望着有人能够提供一个high-level的解释,那你找对地
机器学习(周志华西瓜书) 参考答案 总目录
<em>机器学习</em>(周志华西瓜书)参考答案总目录 从刚开始学习<em>机器学习</em>到现在也有几个月了,期间看过PDF,上过MOOC,总感觉知道一点了又不是特别明白,最后趁某东买书大减价弄了几本相关的书来看看,其中一本就是西瓜书。一口气看了前10章,感觉每章内容都很少,看完感觉还是和以前一样。每章的习题都只是挑了几个简单的看看,没做认真的分析,现在回过头认真做做每章的习题。别的不说了,希望可以坚持到全部做完。
Linux 添加开机启动项的两种方法
1、编辑文件 /etc/rc.local vim /etc/rc.local #!/bin/sh # # This script will be executed *after* all the other init scripts. # You can put your own initialization stuff in here if you don't # want to
程序员必读书单
程序员必读书单 2015年2月25日 | COMMENTS 作者:Lucida 微博:@peng_gong 豆瓣:@figure9 原文链接:http://lucida.me/blog/developer-reading-list/ 关于 本文把程序员所需掌握的关键知识总结为三大类19个关键概念,然后给出了掌握每个关键概念所需的入门书籍,必读书籍,以及
linux 设置开机启动项两种方式
有时候我们需要Linux系统在开机的时候自动加载某些脚本或系统服务。在解问题之前先来看看Linux的启动流程Linux的启动流程主要顺序就是: 1. 加载内核 2. 启动初始化进程 3. 确定运行级别 4. 加载开机启动程序 5. 用户登录启动流程的具体细节可以看看Linux 的启动流程 第4步加载启动程序其实是两步: init进程逐一加载开机启动程序,其实就是运行指定目录里的
机器学习最全经典教材及数学基础资料
<em>机器学习</em>相关经典教材及最全数学基础资料,包括凸优化、矩阵分析、概率统计、数据挖掘、大数据等资料。
机器学习最全经典教材及数学基础资料下载
<em>机器学习</em>相关经典教材及最全数学基础资料,包括凸优化、矩阵分析、概率统计、数据挖掘、大数据等资料。 相关下载链接://download.csdn.net/download/tox33/10881964?
IT书籍推荐
好书推荐,会不定期更新推荐书籍:     阿里巴巴Java开发手册  ,不管是做Java还是其他的语言,看看并遵循里面的规范,能让你在开发中少踩一些坑。     SQL反模式, 很经典的书籍,值得一看,里面有很多关于数据设计的思想。     Unix环境高级编程     Modern PHP (中文版) ,当然你英语好,建议看原版。     PHP和MySQL Web开发(原书第5版) ...
2019 机器学习 深度学习 最佳 入门书单 书籍推荐
Here it is — the list of the best machine learning &amp; deep learning books for 2019. Deep Learning by Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, Aaron Courville. Grokking Deep Learning by Andrew W. Trask. ...
日本好的机器学习,深度学习相关书籍推荐
日本好的<em>机器学习</em>,深度学习相关<em>书籍推荐</em>日文书名:ゼロから作るDeep Learning ―Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装 中文书名:用Python从0开始深度学习理论与实践作者:斎藤 康毅日本亚马逊购买地址:https://www.amazon.co.jp/ゼロから作るDeep-Learning-Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装-斎藤-康毅/dp/487311758
关于机器视觉与机器学习的资源及书籍推荐.docx
本人整理的笔记 机器视觉和<em>机器学习</em>领域的推荐书籍列表!
机器学习入门书籍:《机器学习实践》读书笔记
<em>机器学习</em>入门书籍:《<em>机器学习</em>实践》读书笔记(一)kNN 这里是书上的第一段代码 嗯,虽然很简单,但是写出来真的很有成就感的说(毕竟这里是大一的零基础(自闭 书上是要将电影分类,数据的结构如下: 【标签(labels):【横坐标:亲吻次数】【纵坐标:打斗场景】】 数据是用小数字取代了的,这样方便计算 东西全写在注释里面了呀~ 代码段: // 这里是源码君 &amp;gt;&amp;gt;&amp;gt; from num...
机器学习怎么入门——自学篇
时也势也,最近因为机缘巧合,下定主意要从项目管理领域跳转到<em>机器学习</em>领域(人工智能/深度学习),为了更快更高效的进入学习状态,我对这一块的培训市场和自学方法也做了一些调研。上一篇(<em>机器学习</em>培训班这么多,你该如何选择?)已经就培训市场情况,做了一个简要说明,今天就自学成才道路进行简要分析。由于我也是刚刚开始这块的学习,难免会有纰漏,请大家批评指正。 首先,阐明以下个人背景:211工科硕士,双控工程毕
【吐血推荐】机器学习/深度学习入门资料汇总及学习建议【入门必看】
<em>机器学习</em>入门,初学者遇到的问题非常多,但最大的问题就是: 资料太多!!!看不完!!!不知道如何取舍!!! 一、<em>机器学习</em>的数学基础 正规的<em>机器学习</em>数学基础主要有: 数学分析(微积分),线性代数,概率论,统计,应用统计,数值分析,常微分方程,偏微分方程,数值偏微分方程,运筹学,离散数学,随机过程,随机偏微分方程,抽象代数,实变函数,泛函分析,复变函数,数学建模,拓扑,微分几何,渐近...
转行机器学习》二、Logistic Regression及其实现
大家好,我是个小白。最近看了网上的<em>机器学习</em>方面的书。我自己来做个总结,加深一下印象。 今天,我们的主题是Logistic Regression。 那就不得不说一下线性回归。那什么是“线性回归 ”?下面是百度百科的一段话: 线性回归是利用数理统计中回归分析,来确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法,运用十分广泛。其表达形式为y = w'x+e,e为误差服从均值为0的正态分
转行
这几天由于某些机缘,我想转到Linux 上去了,可是我已经在搞web开发一年了,还没深入了解,现在如果转,就是浪费了一年 可是我一直很喜欢Linux方面的东西,不知道现在起步,将来会不会后悔。。。。   其实我真的,不想谈恋爱,不过现在好希望一下子,我们已经确定关系了,省却了那些细枝末节。。。。。 我们一起搞Linux开发!   埃!郁闷,不知道,值不值得。。放弃现在的东西!!...
肤色检测和彩色分割——图像处理的杰作下载
文献很有价值 写的很深入 很有研究价值 特别是研究生学习教材 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/zjf091/1967735?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/zjf091/1967735?utm_source=bbsseo[/url]
c#凯源代码下载为大家提供帮助下载
c#开源代码 希望对大家有帮助 此代码可以共享 不追求其 知识权 希望大家多多关注 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/bobo324/3069069?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/bobo324/3069069?utm_source=bbsseo[/url]
图像处理中的函数下载
几个matlab中图像处理基本函数的用法与举例 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/hujianying12/3615999?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/hujianying12/3615999?utm_source=bbsseo[/url]
相关热词 c#串口测试应用程序 c# 匹配 正则表达式 c#防止窗体重绘 c#读写txt文件 c#挖地雷源代码 c#弹框选项 c# 移除 队列 c# 密码写入配置文件 c# 获取可用内存大小 c# 嵌入excel编辑
我们是很有底线的