我在一台Sql Server上建立了两oracle的linked server,为什么速度相差非常大?

Oracle > 高级技术 [问题点数:100分]
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本版专家分:33
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黄花 2003年8月 MS-SQL Server大版内专家分月排行榜第二
2003年7月 MS-SQL Server大版内专家分月排行榜第二
2003年4月 MS-SQL Server大版内专家分月排行榜第二
2003年3月 MS-SQL Server大版内专家分月排行榜第二
2003年2月 MS-SQL Server大版内专家分月排行榜第二
2002年12月 MS-SQL Server大版内专家分月排行榜第二
2002年11月 MS-SQL Server大版内专家分月排行榜第二
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蓝花 2003年6月 MS-SQL Server大版内专家分月排行榜第三
2003年1月 MS-SQL Server大版内专家分月排行榜第三
结帖率 98%
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本版专家分:68548
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签到新秀 累计签到获取,不积跬步,无以至千里,继续坚持!
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GitHub 绑定GitHub第三方账户获取
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进士 2017年 总版技术专家分年内排行榜第八
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银牌 2017年1月 总版技术专家分月排行榜第二
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黄花 2016年12月 Oracle大版内专家分月排行榜第二
2016年11月 Oracle大版内专家分月排行榜第二
2016年10月 Oracle大版内专家分月排行榜第二
2013年7月 Oracle大版内专家分月排行榜第二
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蓝花 2013年5月 Oracle大版内专家分月排行榜第三
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本版专家分:33
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黄花 2003年8月 MS-SQL Server大版内专家分月排行榜第二
2003年7月 MS-SQL Server大版内专家分月排行榜第二
2003年4月 MS-SQL Server大版内专家分月排行榜第二
2003年3月 MS-SQL Server大版内专家分月排行榜第二
2003年2月 MS-SQL Server大版内专家分月排行榜第二
2002年12月 MS-SQL Server大版内专家分月排行榜第二
2002年11月 MS-SQL Server大版内专家分月排行榜第二
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蓝花 2003年6月 MS-SQL Server大版内专家分月排行榜第三
2003年1月 MS-SQL Server大版内专家分月排行榜第三
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黄花 2017年2月 Oracle大版内专家分月排行榜第二
2003年10月 PowerBuilder大版内专家分月排行榜第二
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蓝花 2017年6月 Oracle大版内专家分月排行榜第三
2017年3月 Oracle大版内专家分月排行榜第三
2006年12月 Oracle大版内专家分月排行榜第三
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蓝花 2016年12月 Oracle大版内专家分月排行榜第三
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本版专家分:3682
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黄花 2003年8月 MS-SQL Server大版内专家分月排行榜第二
2003年7月 MS-SQL Server大版内专家分月排行榜第二
2003年4月 MS-SQL Server大版内专家分月排行榜第二
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2003年2月 MS-SQL Server大版内专家分月排行榜第二
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蓝花 2003年6月 MS-SQL Server大版内专家分月排行榜第三
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SQL Server全程

Student(S#,Sname,Sage,Ssex) 学生表 Course(C#,Cname,T#) 课程表 SC(S#,C#,score) 成绩表 Teacher(T#,Tname) 教师表 问题: 1、查询“001”课程比“002”课程成绩高的所有学生的学号; select a.S# from (select s#...

查询应用程序运行得很慢, 但SSMS运行得很快的原因探究

原文:查询应用程序运行得很慢, 但SSMS运行得很快的原因探究查询应用程序运行得很慢, 但SSMS运行得很快的原因探究 -理解性能疑点 1 引言 内容来自http://www.sommarskog.se/query-plan-mysteries.html...

java Web知识点--数据库(3)

全文索引可以对存储在SQL Server数据库中的文本数据执行快速检索功能。同LIKE谓词不同,全文索引只对字符模式进行操作,对字和语句执行搜索功能。全文索引对于查询非结构化数据非常有效。一般情况下,可以对char、...

吐血整理出来的大数据知识点,你掌握多少?

文章目录写前面正片语言工具类Java实现线程的种方式集合List集合ArrayListLinkedListSet集合HashSet二叉查找树TreeSetLinkedHashsetMap集合TreeMapHashTableJVM方法区:(被加载的信息,常量,静态变量编译后的...

章:J2EE高级软件工程师面试题集

抽象包括个方面,是过程抽象,二是数据抽象。2.继承:继承是种联结类的层次模型,并且允许和鼓励类的重用,它提供了种明确表述共性的方法。对象的个新类可以从现有的类中派生,这个...

C++问题汇总(

1.TCP/IP close_wait状态和time_wait状态。 TIME_WAIT 表示主动关闭,CLOSE_WAIT 表示被动关闭。 CLOSE_WAIT状态的生成原因 首先我们知道,如果我们的服务器程序APACHE处于CLOSE_WAIT状态的话,说明套接字是被动...

最全的Java学习路线

java基础、Java的历史和三版本1. Java的发展史2. Java语言能做什么二、Java的开发环境1. 配置开发环境三、Java的第个程序及运行原理JVM 的组成部分写第个Java程序1、新建HelloWorld.java 文件2、编写Java...

J2EE高级软件工程师面试题集

章:J2EE高级软件工程师面试题集 --JAVA基础部分   1、面向对象的特征有哪些方面  1.抽象: 抽象就是忽略个主题中与当前目标无关的那些方面,以便更充分地注意与当前目标有关的方面。抽象并不打算了解...

J2EE 高 级 软 件 工 程 师 面 试 题 集

目 录第章:基础知识部分…………………………………3第二章:高级知识部分…………………………………27第三章:数据库部分……………………………………70第四章:程序设计部分…………………………………113第...

高负载高并发网站架构分析

由于自己正在做个高性能用户量的论坛程序,对高性能高并发服务器架构比较感兴趣,于是网上收集了不少这方面的资料和大家分享。希望能和大家交流  msn: defender_ios@hotmail.com  ——————————...

JAVA高级面试题——2019

Redis做持久化为什么会降低性能? Redis哨兵机制? RabbitMq如何做高可用? RabbitMq死信队列原理,应用场景? RabbitMq如何保证消费顺序? RabbitMq如何解决消息丢失?重复消费? Mybatis缓存怎么用? Mysql如何做...

[转]高负载并发网站架构分析

由于自己正在做个高性能用户量的论坛程序,对高性能高并发服务器架构比较感兴趣,于是网上收集了不少这方面的资料和大家分享。希望能和大家交流 msn: defender_ios@hotmail.com ——————————————...

面试总结8

面试问题1. explain内容导航idselect_typetabletypepossible_keyskeykey_lenrefrowsExtra 环境准备MySQL版本:创建测试表CREATE TABLE people( id bigint auto_increment primary key, zipcode char(32)...

机器学习干货贴

1.Kaggle Ensembling Guide 摘要:Creating ensembles from submission files Voting ensembles. Averaging Ra... 2.[导读]Machine Learning Theory 摘要:机器学习相关理论,Machine Learning Theory - Part 1: ...

企业面试

读写分离配置:项目中我们配置了个数据源,个主数据库的,个是从数据库的,事务配置的时候,我们给从的数据dataSource配置了只读事务,项目中根据操作判断注入不同的数据源,如果是增删改操作的注入主的...

《Java面试题汇总》

《面试题汇总》之基础篇 ...查看源码可知,java5之后,valueOf方法使用了个缓存机制,默认缓存是-128~127;创建这个范围中的整数时,不需要new新对象,而是使用缓存,提高性能,缓存在Boolean

PHP 面试知识点整理归纳

全文已整理补充完毕,以后还...lz也是初学者,以下知识点均自己整理且保持不断更新,也希望各路大神多多指点,若发现错误或有补充,可直接comment,lz时刻关注着。 由于内容比较多,没有直接目录,请自行对照 Gi...

CISCO技术(1.7万)

0 base|以零基底\r\n 0 disturbed zero output signal|干扰0输出信号\r\n 0parallel communication cable|平行通讯传输缆线\r\n 1 binary operation|二进制运算\r\n 1 di

一些笔试题

MSRA Interview Written Exam(December 2003,Time:2.5 Hours) ----------------------------------------------------------------------------(1)int Calc(unsigned int x){ int count...

一些面试题目

MSRA Interview Written Exam(December 2003,Time:2.5 Hours) ----------------------------------------------------------------------------(1)int Calc(unsigned int x){ int count...

xtjc

给编辑的话: 1、封面建议做得活跃点,比如放授课的场景,放作者的大幅肖像。请考虑是否制作勒口与腰线。 2、内容排版请排得松一些,以便阅读起来轻松一点。 3、文中有许多标粗或放大的字,是关键词语,请想办法...

Visio_2016

visio_2016下载安装,亲测可用,不需要破解,而且无秘钥。简单方便实用

2020美赛O奖论文.zip

包含2020美赛所有题目的所有O奖论文,A题8篇,B题5篇,C题6篇,D题7篇,E题5篇,F题6篇。

2020年美赛C题O奖论文(含6篇)

2020年美赛C题O奖论文(含6篇)

奥特曼大全及关系明细.pdf

此文档有详细奥特曼大全及关系明细

matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

基于Java的WebSocket的聊天室

HTML5中定义了WebSocket规范,该规范使得能够实现在浏览器端和服务器端通过WebSocket协议进行双向通信,运用Java语言和Tomcat的WebSocket实现作为服务端,实现一个聊天室的搭建。 运用Java语言和Tomcat的WebSocket实现作为服务端,快速实现一个聊天室的搭建。

Java基础核心技术:面向对象编程(day05-day07)

本套Java视频完全针对初级学员,课堂实录,自发布以来,好评如潮!Java视频中注重与学生互动,讲授幽默诙谐、细致入微,覆盖Java基础所有核心知识点,同类Java视频中也是代码量大、案例多、实战性强的。同时,本Java视频教程注重技术原理剖析,深入JDK源码,辅以代码实战贯穿始终,用实践驱动理论,并辅以必要的代码练习。 通过20的课程学习,使学员掌握java核心语法、面向对象思想编程、异常处理、IO流、集合类、多线程、网络编程等。

抢茅台脚本以及使用方法

抢茅台的方法,里面有脚本文件和python的安装包,小白可以学习使用,大佬绕行吧,哈哈

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讲解在线mooc系统的开发,从需求分析到类图设计,数据库设计,架构设计,代码编写等等。 掌握java web开发实战

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