求助！用kettle输出XML时出现无枚举常量的错误

tomorrow_leaf 2016-11-24 10:53:33

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Gavin_666 2017-03-09

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我也是这个问题不知道作者找到原因没有，很烦，不获取字段可以生成文件，获取就报错

tomorrow_leaf 2016-11-29

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是字段那有问题，不获取字段是对的，或者在Content type中选择element也是对的不知道为什么求助！

NormalHeart 2016-11-27

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你内容配置有问题吧

Kettle-佛系总结

Kettle 中转换(transformation)的执行过程 [推荐]Kettle — 转换机制参考URL: https://blog.csdn.net/u013468915/article/details/82630120 基础概念每个转换步骤都是ETL数据流里面的一个任务。转换步骤包括输入、处理和输出。输入步骤从外部数据源获取数据，例如文件或者数据库；处理步骤处理数据流，字段计算，流处理...

ETL是数据抽取（Extract）、转换（Transform）、装载（Load）的过程。Kettle是一款国外开源的ETL工具，有两种脚本文件transformation和job，transformation完成针对数据的基础转换，job则完成整个工作流的控制。Job：一个作业，由不同逻辑功能的entry组件构成，数据从一个entry组件传递到另一个entry组件，并在entry组件中进行相应的处理。Transformation：完成针对数据的基础转换，即一个数据转换过程。

数据库中一个字段为int类型,实体类中为INTEGER类型,用的mybatis的自动生成工具, 之所以会报这个错是因为生成的实体类中字段属性已经改成INTEGERl了, 但是对应的xml文件中还是int类型,并且JdbcType的值要求大写, 即<result column="is_delete" jdbcType="INTEGER" property="isDelete" />...

ls、cd、pwd、mkdir、rmdir、cp、rm、mv、cat、tac、nl、more、less、head、tail、df、du、seq、chmod、echo、wc、sort、su、find、zip、unzip、gzip、ps、grep、sed、awk等。5.高性能：数据仓库的构建将大大缩短获取信息的时间，数据仓库作为数据的集合，所有的信息都可以从数据仓库直接获取，尤其对于海量数据的关联查询和复杂查询，所以数据仓库分层有利于实现复杂的统计需求，提高数据统计的效率。DELETE FROM 删除；

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