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cuda5.0环境下编写的程序在7.5环境里无法编译通过
SwordHXM
2016-11-25 02:18:36
如题,将.vcxproj文件中所有cuda版本号修改后,直接打开工程,编译无法通过,出现如下问题。请大家帮忙看看,怎么解决,谢谢。
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cuda5.0环境下编写的程序在7.5环境里无法编译通过
如题,将.vcxproj文件中所有cuda版本号修改后,直接打开工程,编译无法通过,出现如下问题。请大家帮忙看看,怎么解决,谢谢。
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SwordHXM
2016-11-28
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取巧解决:将报错的头文件拷贝至工程目录下,将报错部分代码注释掉,编译通过。
tensorflow/mxnet的
cuda
9.1
环境
安装
cuda
91和cudnn7.1以及mkl下的tinymind版本tensorflow和mxnet的pip安装,非源代码
编译
。
CUDA
编程指南 —— 编程接口之使用NVCC
编译
CUDA
C++ 为熟悉 C++ 编程语言的用户提供了一条简单的途径,可以轻松
编写
供设备执行的
程序
。它由 C++ 语言的最小扩展集和运行时库组成。核心语言扩展已在编程模型中引入。它们允许
程序
员将内核定义为 C++ 函数,并在每次调用该函数时使用一些新语法来指定网格和块维度。所有扩展的完整描述可以在 C++ 语言扩展中找到。包含其中一些扩展的任何源文件都必须使用 nvcc 进行
编译
,如使用NVCC
编译
中所述。运行时是在中引入的。
win10下caffe
环境
搭建: win10 + vs2013 + caffe +
CUDA
7.5
+ cudnn v4 + Anaconda2 (python 2.7) 目前未使用GPU
win10下caffe
环境
搭建: win10 + vs2013 + caffe +
CUDA
7.5
+ cudnn v4 + Anaconda2 (python 2.7) 目前未使用GPU 最近接触了下caffe,想记录一下自己的学习历程,也算是一个笔记吧,也方便自己以后查看。其实网上一些博客写的都非常良心,本人比照着前人经验,用了大概半天就把
环境
搭好了,下面总结一下w
CUDA
中的NVCC
编译
器详解
NVCC
编译
器详解
CUDA
C++ 为熟悉 C++ 编程语言的用户提供了一种简单的途径,可以轻松
编写
由设备执行的
程序
。 它由c++语言的最小扩展集和运行时库组成。 编程模型中引入了核心语言扩展。它们允许
程序
员将内核定义为 C++ 函数,并在每次调用函数时使用一些新语法来指定网格和块的维度。所有扩展的完整描述可以在 C++ 语言扩展中找到。任何包含这些扩展名的源文件都必须使用 nvcc 进行
编译
,如使用NVCC
编译
中所述。 运行时在
CUDA
Runtime 中引入。它提供了在主机上执行的 C 和 C++
windows下
编译
caffe (win7-64bit+vs2013+caffe+
cuda
7.5
+cuDNN v5+Anaconda2/3+matlab 2014b)
一、下载各软件1. 下载 caffe windows版本微软提供官方版:https://github.com/Microsoft/caffe下载文件“caffe-master.zip”2. 下载
Cuda
toolkit
7.5
(如果想装8.0 可以直接装8.0,这样可搭配cudnn 5.1。这要根据显卡版本有关,因为我电脑是1060的,性能到6.1,所以最高可支持8.0的)https://dev...
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CUDA™是一种由NVIDIA推出的通用并行计算架构,该架构使GPU能够解决复杂的计算问题。 它包含了CUDA指令集架构(ISA)以及GPU内部的并行计算引擎。
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