数据库有1000条数据,能不能第一次查询时查1-100条,第二次查询101-200条,一次类推901-1000条,程序自动查询,每查询100条然后让睡眠一段时间

qq_34001659 2016-11-25 03:48:10
数据库有1000条数据,能不能第一次查询时查1-100条,第二次查询101-200条,一次类推901-1000条,程序自动查询,每查询100条然后让睡眠一段时间
求大神知道sql语句怎么写
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xue16888 2016-12-01
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把你要发送的记录放到另外一个表里面,这个表里加上在获取数据的时间字段,获取的时候标记此字段(建议加个读取标记字段,读取时也更改此字段),下一次读取的时候判断下最近的时间字段的时间间隔,就成了。
qq_34001659 2016-11-29
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引用 12 楼 oArvin1234 的回复:
我也碰到过这个问题, 要不然就用队列像12306买票一样一个个的处理, 简单点就是写个页面 一次发100条并在数据库中标识下发送状态页面30秒钟刷新一次。
多谢大神
qq_34001659 2016-11-26
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引用 10 楼 tcmakebest 的回复:
每次查都无法知道这是第几次, 这种逻辑不稳定, 何不添加一个起始行号呢.
您说的起始行号是什么意思。
-Arvin 2016-11-26
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我也碰到过这个问题, 要不然就用队列像12306买票一样一个个的处理, 简单点就是写个页面 一次发100条并在数据库中标识下发送状态页面30秒钟刷新一次。
tcmakebest 2016-11-25
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每次查都无法知道这是第几次, 这种逻辑不稳定, 何不添加一个起始行号呢.
qq_34001659 2016-11-25
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引用 3 楼 Merry0101 的回复:
declare @i int set @i=1 while @i<最大值 Begin select * from tb1 where id>=@i and id<@i+100 set @i=@i+100 wait for delay 等待时间 End
我试一下,大神
qq_34001659 2016-11-25
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引用 4 楼 KanzakiOrange 的回复:
那你这样有一个问题,新的记录不断进来的时候,你的分页就会发生变化。就不是你当初的那个顺序了。并且不建议由数据库进行休眠,很有可能因为事务挂在那里时间过长造成等待或者死锁。
我不在数据库里休眠,在程序里控制这个间隔,但是我怎么分步的取数据呢,每次取出100条,以此类推,就像分页那样取数据吗???
qq_34001659 2016-11-25
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引用 6 楼 wmxcn2000 的回复:
发一批,回写一个标记,表示已发送完成。 具体间隔多长时间,这个在你的程序中控制,数据库管不了这个事儿(或者说,通过数据库来控制,并不是理想的选择)
对是这样的,间隔,我可以在程序中控制,怎么写标记啊
卖水果的net 版主 2016-11-25
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发一批,回写一个标记,表示已发送完成。 具体间隔多长时间,这个在你的程序中控制,数据库管不了这个事儿(或者说,通过数据库来控制,并不是理想的选择)
道素 2016-11-25
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你可以用SQL Agent创建一个Schedule,设定发定间隔 保险点,你可以将发送过的数据放在一个表里做个记录,这样也不同单行数据变更,引起数据变化等
Ginnnnnnnn 2016-11-25
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那你这样有一个问题,新的记录不断进来的时候,你的分页就会发生变化。就不是你当初的那个顺序了。并且不建议由数据库进行休眠,很有可能因为事务挂在那里时间过长造成等待或者死锁。
0与1之间 2016-11-25
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declare @i int set @i=1 while @i<最大值 Begin select * from tb1 where id>=@i and id<@i+100 set @i=@i+100 wait for delay 等待时间 End
qq_34001659 2016-11-25
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引用 1 楼 beck464771647 的回复:
rownumber + waitfor delay '00:00:00' 是想做翻页?
我不做分页,我多短信群发的时候,遇到了联通运营商的限制,一个小时只能发送200条,之前的解决方案是控制在200条之内,可是运营商还有一个规定就是大批量发送短信之后会被屏蔽掉,所以我就想出来这么一个方法,每次从数据库里抓取100条数据,发送短信,发完之后,休眠一个小时再抓取第101-200条数据,以此类推然后去除所有的数据,发完短信,求大神支招
足球不是方的 2016-11-25
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rownumber + waitfor delay '00:00:00' 是想做翻页?
内容概要:本文介绍了基于件生成对抗网络(Conditional Generative Adversarial Networks, CGAN)的可再生能源日前场景生成方法的复现研究,旨在通过Python代码实现对风电、光伏等可再生能源出力的不确定性进行高效建模与多场景生成。该方法利用历史数据作为件输入,训练生成器与判别器网络,从而生成符合实际统计特性的高精度出力场景集,有效支撑电力系统调度、规划与风险评估等应用。文中详细阐述了CGAN的网络结构设计、损失函数构建、训练流程优化及生成场景的质量评价指标,并提供了完整的代码实现与案例分析,验证了其在捕捉时空相关性与概率分布方面的优越性。; 适合人群:具备一定深度学习与电力系统基础知识,从事新能源预测、电力系统优化调度、场景生成等相关方向的科研人员及研究生。; 使用场景及目标:①用于可再生能源出力不确定性建模,生成满足日前调度需求的典型场景集;②支撑含高比例新能源的电力系统随机优化、鲁棒调度与风险评估研究;③为学术研究提供可复现的CGAN应用场景与代码参考。; 阅读建议:建议读者结合提供的Python代码逐模块学习,重点关注数据预处理、模型搭建与训练细节,通过调整超参数和输入数据进行实验对比,深入理解CGAN在电力系统场景生成中的实际应用价值。

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