将Datatable导出到Excel三种方案以及分析(无NPOI)和大家分享一下

一剑天琊雪 2016-11-29 04:40:54
该文档在我的博客里面也有。欢迎大家顶啊。。。
以下是未引用NPOI情况下,datatable导出excel的三种方案,并进行简单的分析。
说明:excelTable 要导出的excel
string filePath, 保存文件的路径
string filename 保存的文件名
方案一,经典导出:
  Microsoft.Office.Interop.Excel.Application app =
new Microsoft.Office.Interop.Excel.Application();
try
{
app.Visible = false;
Microsoft.Office.Interop.Excel.Workbook wBook = app.Workbooks.Add(true);
Microsoft.Office.Interop.Excel.Worksheet wSheet = wBook.Sheets[1];
wSheet.Name = filename;
if (excelTable.Rows.Count > 0)
{
int row = excelTable.Rows.Count;
int col = excelTable.Columns.Count;
for (int i = 0; i < row; i++)
{
for (int j = 0; j < col; j++)
{
string str = "-";
if (excelTable.Rows[i][j].Equals(float.NaN) == false)
{
str = excelTable.Rows[i][j].ToString();

}
wSheet.Cells[i + 2, j + 1] = str;
}
}
}

int size = excelTable.Columns.Count;
for (int i = 0; i < size; i++)
{
wSheet.Cells[1, 1 + i] = excelTable.Columns[i].ColumnName;
}
//设置禁止弹出保存和覆盖的询问提示框
app.DisplayAlerts = false;
app.AlertBeforeOverwriting = false;
//保存工作簿
//wBook.Save();
wSheet.SaveAs(filePath);
wBook.Close();
//保存excel文件
//app.Save(filePath);
//app.SaveWorkspace(filePath);
app.Quit();
GC.Collect();
return true;
}
catch (Exception err)//这里还有些问题,比如 对方安装的是WPS 不会提示中文错误,没有安装office 也不会弹出该错误
{
MessageBox.Show("导出Excel出错!错误原因:" + err.Message, "提示信息",
MessageBoxButtons.OK, MessageBoxIcon.Information);

//强制结束excel进程
IntPtr t = new IntPtr(app.Hwnd);
int k = 0;
GetWindowThreadProcessId(t, out k);
System.Diagnostics.Process p = System.Diagnostics.Process.GetProcessById(k);
p.Kill();


return false;
}
finally
{
}

这个方案是最经典的导出。目前未发现有哪个版本excel(包括wps)不支持该导出方案。
缺点:显而易见,因为是“填空”的方法,所以当数据量比较大的时候非常耗时。(我尝试是5000行,30列。导出时间超过5分钟)
方案二,流导出:
 bool result = false;
try
{
// 实例化流对象,以特定的编码向流中写入字符。
StreamWriter sw = new StreamWriter(filePath, false, Encoding.GetEncoding("gb2312"));
StringBuilder sb = new StringBuilder();
for (int k = 0; k < excelTable.Columns.Count; k++)
{
// 添加列名称
sb.Append(excelTable.Columns[k].ColumnName.ToString() + "\t");
}
sb.Append(Environment.NewLine);
// 添加行数据
for (int i = 0; i < excelTable.Rows.Count; i++)
{
DataRow row = excelTable.Rows[i];
for (int j = 0; j < excelTable.Columns.Count; j++)
{
// 根据列数追加行数据
sb.Append(row[j].ToString() + "\t");
}
sb.Append(Environment.NewLine);
}
sw.Write(sb.ToString());
sw.Flush();
sw.Close();
sw.Dispose();

// 导出成功后打开
//System.Diagnostics.Process.Start(path);
result = true;
}
catch (Exception err)
{
result = false;
MessageBox.Show("请保存或关闭可能已打开的Excel文件", "系统信息");
}
finally
{
excelTable.Dispose();
}
return result;

这个方法是我目前所发现的最快的方法,将datatable写入流中再输出到excel中,同方案一,5000行30列的数据导出只需要1秒左右!
缺点:就像我在catch中所写的,需要关闭已经打开的excel,否则会发生异常。那么当用户正在使用excel不能随意关闭,而且要导出的话此方案就有很大限制了。
还有一点,此方案只支持excel2003,也就是.xls 格式,如果要导出.xlsx格式会发生文件损坏的。这是因为excel2003和excel2007以上的workbook是不一样的(2003是HSSFWORKBOOK,2007以上是XSSFWORKBOOK,不知道写没写错哈)。

方案三,我推荐的方案:
Microsoft.Office.Interop.Excel.Application app =
new Microsoft.Office.Interop.Excel.Application();
try
{
app.Visible = false;
Microsoft.Office.Interop.Excel.Workbook wBook = app.Workbooks.Add(true);
Microsoft.Office.Interop.Excel.Worksheet wSheet = wBook.Sheets[1];
wSheet.Name = filename;

object[,] objData = new object[excelTable.Rows.Count + 1, excelTable.Columns.Count];
//首先将数据写入到一个二维数组中
for (int i = 0; i < excelTable.Columns.Count; i++)
{
objData[0, i] = excelTable.Columns[i].ColumnName;
}
if (excelTable.Rows.Count > 0)
{
for (int i = 0; i < excelTable.Rows.Count; i++)
{
for (int j = 0; j < excelTable.Columns.Count; j++)
{
if (excelTable.Rows[i][j].Equals(float.NaN))//查询过来的float.NaN
objData[i + 1, j] = "-";
//else if (String.IsNullOrEmpty(excelTable.Rows[i][j].ToString()) && excelTable.Rows[i][j].Equals(DBNull.Value))//有dbnull的数据,需要屏蔽掉——在数据源处理了
// objData[i + 1, j] = excelTable.Rows[i][j];
else
objData[i + 1, j] = excelTable.Rows[i][j];
}
}
}

string startCol = "A";//这里关键,计算要替换的区域
int iCnt = ((excelTable.Columns.Count - 1) / 26);//当列数是26时 不-1 会出现问题,自己试试就明白了
string endColSignal = (iCnt == 0 ? "" : ((char)('A' + (iCnt - 1))).ToString());
string endCol = endColSignal + ((char)('A' + excelTable.Columns.Count - iCnt * 26 - 1)).ToString();
Microsoft.Office.Interop.Excel.Range range = wSheet.get_Range(startCol + "1", endCol + (excelTable.Rows.Count + 1).ToString());

range.Value = objData; //给Exccel中的Range整体赋值
range.EntireColumn.AutoFit(); //设定Excel列宽度自适应
wSheet.get_Range(startCol + "1", endCol + "1").Font.Bold = 1;//Excel文件列名 字体设定为Bold


//设置禁止弹出保存和覆盖的询问提示框
app.DisplayAlerts = false;
app.AlertBeforeOverwriting = false;
//保存工作簿
//wBook.Save();
wSheet.SaveAs(filePath);
wBook.Close();
//保存excel文件
//app.Save(filePath);
//app.SaveWorkspace(filePath);
app.Quit();
GC.Collect();
return true;
}
catch (Exception err)//这里还有些问题,比如 对方安装的是WPS 不会提示中文错误,没有安装office 也不会弹出该错误
{
MessageBox.Show("导出Excel出错!错误原因:" + err.Message, "提示信息",
MessageBoxButtons.OK, MessageBoxIcon.Information);

//强制结束excel进程
IntPtr t = new IntPtr(app.Hwnd);
int k = 0;
GetWindowThreadProcessId(t, out k);
System.Diagnostics.Process p = System.Diagnostics.Process.GetProcessById(k);
p.Kill();


return false;
}
finally
{
}

这个方案是先将datatable中的数据放到一个二维数组object[][]中,然后替换excel中的对应区域。所以关于区域定位的地方是关键,多看看改一改就明白了。(之前上网看了一位大神写的代码,但是发现区域算法写的不太对,就重新写了一下)
该方法目前暂时未发现版本兼容问题。而且导出时间在4-5秒左右,也不需要关闭其它的excel。本人比较推荐。
以上就是我的分析和代码,有啥更好的方案大家一起探讨分享啊
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适当的废话 2017-05-24
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可以的,不能用NPOI,也是奇葩,还有EPPlus呢
exception92 2016-12-12
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一剑天琊雪 2016-12-05
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引用 3 楼 diaodiaop 的回复:
既然都有那么成熟的东西 为什么不用 非得自己搞定? 而且你要是搞的真比那些东西好的话 也还好.. 最终不管是速度还是效率还是使用 没有一样是值得表扬的. 虽然有勤奋的结晶在里面..但是这样做真的是所谓的"重复造轮子". 古人云 前人栽树后人乘凉不无道理.. 有这个时间白白浪费掉了不如去学习点别的...你说是吧
额。。。。昂,,,,,,我就是给整合到一起,,,俺们这儿不让用NPOI,,,所以只能自己搞 =。=
by_封爱 2016-12-02
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既然都有那么成熟的东西 为什么不用 非得自己搞定? 而且你要是搞的真比那些东西好的话 也还好.. 最终不管是速度还是效率还是使用 没有一样是值得表扬的. 虽然有勤奋的结晶在里面..但是这样做真的是所谓的"重复造轮子". 古人云 前人栽树后人乘凉不无道理.. 有这个时间白白浪费掉了不如去学习点别的...你说是吧
u010576401 2016-12-02
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chi742658817 2016-11-29
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本课程是PowerBI系列课程之DAX函数专题讲解,包含以下内容 1.  DAX函数基础知识什么是DAX函数数学函数:ABS、DIVIDE、MOD、RAND、ROUND、FIXED等日期和时间函数: CALENDAR、CALENDARAUTO、MONTH、YEAR、DATE、DT等信息函数:USERNAME、USERPRINCIPALNAME、HASONEFILTER、HASONEVALUE、ISFILTERED、ISCROSSFILTERED、ISINSCOPE、ISBLANK、SELECTEDMEASURE、SELECTEDMEASURENAME等逻辑函数:AND、OR、IF、IFERROR、SWITCH、TRUE、FALSE、COALESCE(官方文档含糊不清-结合实例)等关系函数:CROSSFILTER、RELATED、RELATEDTABLE等筛选器函数:FILTER、CALCULATE、ALL、ALLEXCEPT、ALLSELECTED、EARLIER、KEEPFILTERS、REMOVEFILTERS、SELECTEDVALUE、LOOKUPVALUE等父子函数:PATH、PATHCONTAINS、PATHITEM、PATHLENGTH等统计函数:AVERAGE、COUNT、MAX、MIN、SUM等迭代统计函数:AVERAGEX、COUNTX、MAXX、MINX、SUMX、RANKX等表函数: FILTERS 、ADDCOLUMNS、 SELECTCOLUMNS、 CROSSJOIN、 EXCEPT、 GENERATE、 GROUPBY、 SUMMARIZE、 SUMMARIZECOLUMNS、 TOPN、 TREATAS、 UNION、 VALUES、DISTINCT、DATATABLE、NATUALINNERJOIN、NATRUALLEFTOUTERJOIN等文本函数: EXACT、MID、 FIND、 LEN、 REPT、 LOWER、 UPPER、 UNICHAR等时间智能函数:DATEADD、DATESMTD、FIRSTDATE、LASTDATE、SAMEPERIODLASTYEAR等财务函数:2020.7之后发布的,和Excel中财务函数相似,网页和demo pbix简单介绍其他函数:BLANK、ERROR、IFERROR等 DAX函数初体验:Max、Sum、Divide、if、Values等值函数表函数以及表和列的概念DAX函数术语、语法、运算符DAX运算符和引擎中字母大小写问题DAX编程注释和快捷键DAX与Excel函数的共同点和区别(PPT)DAX、xmSQL与SQL表达式的区别(PPT)DAX函数的自学途径 2.  PowerBI中数据建模知识维度建模关系传递和交叉筛选器方向-理解表关系(1v1, 1vM, Mv1,MvM)两个方向上应用安全筛选器关闭关系自动检测新建计算列新建度量值新建计算表:辅助表(五种方式)、日历表数据类型讲解数据格式控制:%、$、千位分隔符、小数位、日期格式Format函数自定义数据格式Convert函数做数据类型转换解决中文数字单位 万 的显示问题Date和DT函数定义固定日期值显示和隐藏列DAX代码分析器阅读DAX表达式方法:从上至下、由内到外(注意Calculate的计算顺序)调试DAX表达式方法:分布输出或VAR输出3.  DAX函数原理 Vertipaq列式数据库原理理解度量值和计算列理解行上下文和筛选上下文:Calculate示意图行上下文中使用VAR替代EARLIERVAR变量在定义时的上下文中计算VAR变量是采用惰性计算(使用时计算)理解扩展表和RELATED函数理解数据沿袭Lineage 4.  开始感知DAX函数的强大DAX函数实现特殊符号的使用DAX函数实现切片器默认当前月或天DAX函数使切片器默认代表无任何选择DAX函数使切片器仅显示有数据的选项DAX函数使切片器反向筛选和计算DAX函数使切片器之间取并集DAX函数使关系中多端的切片器筛选一端的切片器 DAX函数实现年月共同决定数据排序DAX函数实现动态图表标题DAX函数实现动态图表配色和图标DAX函数实现动态纵坐标DAX函数实现动态横坐标5.  理解重点DAX函数重中之重FILTER 和 CALCULATE和CALCULATETABLE详解调节器REMOVEFILTERS和ALL、ALLEXCEPT函数调节器ALL、ALLSELECTED和ISINSCOPE占比分析调节器AllSELECTED和KEEPFILTERS的比较调节器USERELATIONSHIP激活关系调节器TREATAS动态建立关系调节器CROSSFILTER改变筛选器方向重点之ISFILTERED和ISCROSSFILTERED重点之HASONEVALUE和ISINSCOPE的区别重点之表函数SELECTEDCOLUMNS和ADDCOLUMNS重点之表函数NATUALINNERJOIN和NATRUALLEFTOUTERJOIN重点之表函数FILTERS和VALUES比较重点之VALUES和DISTINCT的区别重点之分组函数SUMMARIZECOLUMNS详解重点之函数LOOKUPVALUE vs RELATED vs VLOOKUP 重点之集合函数UNION、INTERSECT、EXCEPT重点之集合函数CROSSJOIN和GENERATE 笛卡尔积重点之值合并、列合并、表合并CONCATENATEX重点之BLANK行产生的原因和BLANK相关函数重点之COALESCE函数处理空重点之FIRSTNOBLANK和FIRSTNOBLANKVALUE函数重点之使用VAR变量表中的列重点之Error和IfError函数6.  实际案例-日期时间和时间智能相关关键点-日期表和事实表关联问题时间智能-同比环比分析时间智能-累计聚合、滚动聚合、移动平均时间智能-期初期末库存分析日期分析-计算任意所选月份的环比日期分析-周的同比环比和周聚合日期分析-指定月份的同比环比和季度环比日期分析-计算季末或季末月份的数据日期分析-趋势图中根据最近月份取TopN日期分析-动态指定某个日期区间分析日期分析-动态任意区间段做数据对比日期分析-实现两个日期列的范围筛选日期分析-按工作日计算日期差日期分析-计算最近两次购买日期差日期分析-根据历史数据做销售预测日期时间函数和时间智能函数使用总结7.  实际案例-DAX函数进阶进阶-解决列排序对计算的影响进阶-实现切片器筛选之间的OR逻辑进阶-矩阵Matrix中高亮显示最大值最小值进阶-DAX列转行 vs 矩阵列转行和逆透视进阶-非日期类型的累计聚合进阶-排名逻辑的4种实现-RANKX详解进阶-分组内排名的实现和理解迭代函数进阶-TopN/BottomN和Others的实现进阶-TopN中实现动态指标进阶-TopN中实现N的动态进阶-分组内动态TopN和Others 进阶-商品折上折-迭代函数SUMX详解 进阶-分析客户购买行为进阶-找出无购买行为的客户进阶-客户购买商品关联度分析 进阶-新客户分析进阶-流失客户分析进阶-回流客户分析进阶-客户购买频次和区间分析进阶-RFM客户价值分析进阶-帕累托分析进阶-盈亏平衡分析报表性能优化思路(PPT)  

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