“云计算”背后隐藏的未来趋势

Android_zsj 2016-11-29 05:33:19
文/张书江

伴随互联网飞速的发展,各种与互联网相关的行业都受到了较大的抨击,这种抨击是一种划时代的象征。
现在的互联网每天都在孕育新的生命,以后互联网的操纵主体是属于80、90后的一群人体的。也就是互联网它是属于有知识、有文化的这一代。现在的互联网基本上改变了大半个中国的各种经济模式。
从互联的基础上,现在提出了云计算。云计算是大数据的集合,云计算的背后将会隐藏一个庞大的数据库系统,这个庞大的数据将会属于以后的每一个人,也就是说这个大数据是大家的,它将不属于私有资产,每个人都将可以操纵它来为自己服务。
未来,要衡量一个人的资产量,将不只是单单的看这个人拥有多少实际资产,而且还要看这个人的无形资产有多少。那么云计算到底是怎么回事?它又是什么样一个概念?这个讲起来比较抽象,大家可能不好理解。
我举一些例子,比如以后在汽车领域,汽车的生产总量将会大幅度下降。而不是像现在,每个人都想拥有属于自己的汽车。在云计算背后,以后的汽车领域将会是用户和用户之间共享新数据。也就是说,你只需要一部手机,或者一部能连入互联网的智能设备,接入云计算之后,它将会给你自动分配您所需要的一切要求,最后把这组数据传输给空闲的汽车,所需要的汽车将会自动驾驶到您的位置。换句话说,以后的汽车将会是一种公共的,属于每一个人的,而不是个人的。以后的交通一定不会出现拥堵现象。
一切贡献都是云计算背后的智能化系统与大数据相结合的成果。云计算背后最终的目的就是实现资源的共享、数据的共享。
谈到互联网、谈到云计算,那也必须谈到物联网。物联网是一门新兴的技术,所谓的物联网,简单的说就是将孤立的产品接入到网络大世界中来,实现产品和网络数据的交融和统一,最终为人类服务,实现产品的自动化。
上述我谈到的汽车领域也就是互联网和物联网的结合,最终加上云计算的数据交互,就使得整个网络世界实现了食物网的作用,覆盖全球。
在互联网、物联网和云计算的背后 ,将来的手机将会只有MP3这么大小,而且整个功能中就只有一个浏览器。这个浏览器的作用就是实现数据和云计算以及互联网访问的通道,我们现在手机上的所有应用都将会存储到“云”里面,我们只需借助手机上的浏览器功能就能够找到我们所需要的所有应用以及软件。这里的“云”到底是什么意思呢,你就把它比喻成我们现在所谓的内存卡、硬盘等具有存储功能的设备,这些应用全部存在云端。所以以后的手机只需要64K大小的运行内存即可。当然每个人都会有属于自己的个人隐私空间,公共的应用将会被全部共享,比如像现在的QQ、微信、微博等,你只需登录的用户名和密码即可。
所以,云计算背后隐藏的将是一场数据风波。将来每个人都将离不开这场数据风波的洗礼,就好比现在的互联网。
而在这场数据风波背后,作为人类,我们需要做好这场暴风雨的即将来临的准备。
以后的时代,将会属于有智慧、有头脑的一代人,并不是每个人都能够在这样的环境中美好生存。
云计算时代将会是测底改变人的时代,它将会把人类的思维和智慧提高到前所未有的深度及广度,也就是说云计算背后的一切都将是大智能、大数据、大共享、大健康的有机结合。
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pstrunner 2019-04-02
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感觉没有什么新意。天天嚷嚷这个云、那个云,好像云就是一切一样。其实它就是一个很大的服务器,数据都在它那里。 你说它属于大家的,鬼才信呢。
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引用 楼主 Android_zsj的回复:
文/张书江

伴随互联网飞速的发展,各种与互联网相关的行业都受到了较大的抨击,这种抨击是一种划时代的象征。
现在的互联网每天都在孕育新的生命,以后互联网的操纵主体是属于80、90后的一群人体的。也就是互联网它是属于有知识、有文化的这一代。现在的互联网基本上改变了大半个中国的各种经济模式。
从互联的基础上,现在提出了云计算。云计算是大数据的集合,云计算的背后将会隐藏一个庞大的数据库系统,这个庞大的数据将会属于以后的每一个人,也就是说这个大数据是大家的,它将不属于私有资产,每个人都将可以操纵它来为自己服务。
未来,要衡量一个人的资产量,将不只是单单的看这个人拥有多少实际资产,而且还要看这个人的无形资产有多少。那么云计算到底是怎么回事?它又是什么样一个概念?这个讲起来比较抽象,大家可能不好理解。
我举一些例子,比如以后在汽车领域,汽车的生产总量将会大幅度下降。而不是像现在,每个人都想拥有属于自己的汽车。在云计算背后,以后的汽车领域将会是用户和用户之间共享新数据。也就是说,你只需要一部手机,或者一部能连入互联网的智能设备,接入云计算之后,它将会给你自动分配您所需要的一切要求,最后把这组数据传输给空闲的汽车,所需要的汽车将会自动驾驶到您的位置。换句话说,以后的汽车将会是一种公共的,属于每一个人的,而不是个人的。以后的交通一定不会出现拥堵现象。
一切贡献都是云计算背后的智能化系统与大数据相结合的成果。云计算背后最终的目的就是实现资源的共享、数据的共享。
谈到互联网、谈到云计算,那也必须谈到物联网。物联网是一门新兴的技术,所谓的物联网,简单的说就是将孤立的产品接入到网络大世界中来,实现产品和网络数据的交融和统一,最终为人类服务,实现产品的自动化。
上述我谈到的汽车领域也就是互联网和物联网的结合,最终加上云计算的数据交互,就使得整个网络世界实现了食物网的作用,覆盖全球。
在互联网、物联网和云计算的背后 ,将来的手机将会只有MP3这么大小,而且整个功能中就只有一个浏览器。这个浏览器的作用就是实现数据和云计算以及互联网访问的通道,我们现在手机上的所有应用都将会存储到“云”里面,我们只需借助手机上的浏览器功能就能够找到我们所需要的所有应用以及软件。这里的“云”到底是什么意思呢,你就把它比喻成我们现在所谓的内存卡、硬盘等具有存储功能的设备,这些应用全部存在云端。所以以后的手机只需要64K大小的运行内存即可。当然每个人都会有属于自己的个人隐私空间,公共的应用将会被全部共享,比如像现在的QQ、微信、微博等,你只需登录的用户名和密码即可。
所以,云计算背后隐藏的将是一场数据风波。将来每个人都将离不开这场数据风波的洗礼,就好比现在的互联网。
而在这场数据风波背后,作为人类,我们需要做好这场暴风雨的即将来临的准备。
以后的时代,将会属于有智慧、有头脑的一代人,并不是每个人都能够在这样的环境中美好生存。
云计算时代将会是测底改变人的时代,它将会把人类的思维和智慧提高到前所未有的深度及广度,也就是说云计算背后的一切都将是大智能、大数据、大共享、大健康的有机结合。
给你一百个赞赞赞赞哒
大数据研究综述 大数据研究综述全文共11页,当前为第1页。 大数据研究综述全文共11页,当前为第1页。 ———————————————————————————————— 作者: ———————————————————————————————— 日期: 大数据研究综述全文共11页,当前为第2页。 大数据研究综述全文共11页,当前为第2页。          大数据研究综述                摘要 :从大数据基本理论,大数据存储与分析处理技术和大数据应用研究三个角度说明当前研究热点,重点比较当前大数据处理工具的优缺点,并深入归纳总结了基于数据存储大数据处理技术,对未来研究进行展望。 关键词:大数据,综述,数据处理,数据挖掘 引言 大数据研究综述全文共11页,当前为第3页。现代社会提到大数据大家都知道这是近几年才形成的对于数据相关的新名词,在1980年,,著名未来学家阿尔文·托夫勒便在 《第三次浪潮》一书中,将大数据热情地赞颂为"第三次浪潮的 华彩乐章"。在 20 世纪 80 年代我国已经有一些专家学者谈到 了海量数据的加工和管理,但是由于计算机技术和网络技术的 限制大数据未能引起足够的重视,它蕴藏的巨大信息资源也暂 时隐藏了起来。随着云计算技术的发展,互联网的应用越来越 广泛,以微博和博客为代表的新型社交网络的出现和快速发 展,以及以智能手机、平板电脑为代表的新型移动设备的出现, 计算机应用产生的数据量呈现了爆炸性增长的趋势。2012年末出版的《 数据时代》的作者英国牛津大学网络学院互联网 研究所治理与监管专业教授维克托·尔耶·舍恩伯格在书的 引言中说,大数据正在改变人们的生活以及理解世界的方式, 而更多的改变正蓄势待发。美国总统奥巴马的成功竞选及连 任的背后都有大数据挖掘的支撑,美国政府认为,大数据是 "未来的新石油",并将对大数据的研究上升为国家意志,这对 未来的科技与经济发展必将带来深远影响[1]。如今,大数据 已成为一项业务上优先考虑的工作任务,因为它能够对全球整 合经济时代的商务产生深远的影响。大数据的应用范围如此 广泛,与大数据相关的很多问题都引起了专家和学者的重视。 大数据最基本的问题-大数据的定义目前还没有一个统一的定论,但大数据作为一种基础性资源需要被处理才能显现其 潜在的价值,那么如何更好地处理大数据这种基础性资源就显 得特别重要,因为这些问题都关系到大数据核心价值的体现。 为此,本文从大数据若干个版本的概念出发,调查分析了大数 据的研究和应用现状,重点分析了当前主流的大数据处理工具 和技术,最后预测了大数据未来的几个研究和发展方向。 大数据研究综述全文共11页,当前为第3页。 大数据的概念   从学术上来讲,大数据一次最贴切的概念最早出现在2008《Nature》杂志所设立的"Big Data"专刊中,该专刊所发表的文章分别从互联网,数据管理及生物医药信息等角度介绍大数据所带来的机遇与挑战。2008 年《Science》杂志出版的 专刊中,大数据被定义为"代表着人类认知过程的进步,数据 集的规模是无法在可容忍的时间内用目前的技术、方法和理论 去获取、管理、处理的数据"[2]。比较有影响力的 Gartner 公司 也给出了大数据的定义[3],大数据是高容量、高生成速率、种 类繁多的信息价值,同时需要新的处理形式去确保判断的作 出、洞察力的发现和处理的优化。这种定义不仅是数据规模 大,更重要的是如何从这些动态快速生成的数据流或数据块中获取有用的具有时效性价值的信息,但是这些数据类型众多, 结构化、半结构化、非结构化的数据对已有的数据处理模式带 来了巨大的挑战,其中也体现了大数据在 3V 基础上发展的4V定义。4V定义即 volume,variety,velocity,value,关于第 4个V的说法并不统一,国际数据公司( International Data Corporation, IDC) 认为大数据还应当具有价值性( value) [4],大数据的价值 往往呈现出稀疏性的特点; 而 IBM 认为大数据必然具有真实 性( veracity) [5],这样有利于建立一种信任机制,有利于领导者 的决策。百度百科对大数据的定义是: 大数据( big data) ,或称 巨量资料,指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主 流软件工具,在合理时间内达到撷取、管理、处理并整理成为帮 助企业经营决策更积极目的的资讯。大数据的科学家 Rauser 提到一个简单的定义: 大数据就是超过了任何一个计算机处理 能力的庞大数据量。 大数据的研究与应用现状 大数据研究综述全文共11页,当前为第4页。虽然大数据的概念没有一个统一的定论,但这对于大数据 的研究而言并不是最重要的,如何使用大数据才是关键。研究 大数据其实

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