社区
搜索引擎技术
帖子详情
百度的相关搜索的实现原理,技术层面的
胡椒csdn
2016-11-30 05:29:17
哪位大神给讲一下百度的相关搜索的实现,技术层面的,谢了
...全文
782
回复
打赏
收藏
百度的相关搜索的实现原理,技术层面的
哪位大神给讲一下百度的相关搜索的实现,技术层面的,谢了
复制链接
扫一扫
分享
转发到动态
举报
写回复
配置赞助广告
用AI写文章
回复
切换为时间正序
请发表友善的回复…
发表回复
打赏红包
超系统学习Lucene全文检索
技术
视频教程
视频详细讲解,需要的小伙伴自行网盘下载,链接见附件,永久有效。 目前业界流行的ElasticSearch和Solr
搜索
技术
底层正是使用Lucene实现的。使用全文检索
技术
可以构建像
百度
、谷歌、京东
搜索
、淘宝
搜索
等系统和功能. 在本套课程中,我们将全面的讲解Lucene
技术
,从简单应用到细节使用再到底层原理都有深入讲解。尤其对Lucene底层的存储结构,
搜索
算法,以及数据结构等晦涩难懂的知识做深入浅出式讲解。学习Lucene对日后学习它的下游
技术
产品ElasticSearch和Solr将会大有帮助。 系统的学习Lucene全文检索
技术
,全面掌握
搜索
原理和底层知识,为学习其他应用
层面
搜索
技术
打下坚实的基础。
基于深度学习和Yolo v3算法的视频分析寻找走失人员源码(互联网+比赛项目).zip
【资源说明】 1、该资源包括项目的全部源码,下载可以直接使用! 2、本项目适合作为计算机、数学、电子信息等专业的课程设计、期末大作业和毕设项目,作为参考资料学习借鉴。 3、本资源作为“参考资料”如果需要实现其他功能,需要能看懂代码,并且热爱钻研,自行调试。 基于深度学习和Yolo v3算法的视频分析寻找走失人员源码(互联网+比赛项目).zip # Auxiliary search for lost persons ## 开发时间:2019.4-2019.5 ### 项目概述:2019年互联网+比赛项目,该项目主要是视频分析,使用深度学习和Yolo v3算法,寻找走失人员。但是该项目初始目标定的过于宏大,凭我们团队当时的硬件设施不足以实施,所以只停留在理论
层面
,没有真正实现。在此自我留题,希望以后有机会实现! - ### 目录 - [一、项目摘要](#一项目摘要) - [1、项目概述](#1项目概述) - [2、市场机遇和前景](#2市场机遇和前景) - [3、产品的竞争优势](#3产品的竞争优势) - [(1)摄像设备的普及覆盖](#1摄像设备的普及覆盖) - [(2)系统的优势](#2系统的优势) - [二、国内外现状](#二国内外现状) - [1、
百度
寻人](#1
百度
寻人) - [2、中国儿童失踪预警平台](#2中国儿童失踪预警平台) - [3、新浪微博](#3新浪微博) - [4、众觅系统](#4众觅系统) - [5、商汤“智慧空间公共管理平台”](#5商汤智慧空间公共管理平台) - [三、
技术
分析](#三
技术
分析) - [1、系统架构介绍](#1系统架构介绍) - [2、深度学习与计算机视觉的发展现状](#2深度学习与计算机视觉的发展现状) - [3、Yolo v3算法简介](#3yolo-v3算法简介) - [4、SiamMask算法简介](#4siammask算法简介) - [5、产品
技术
实现原理
](#5产品
技术
实现原理
) - [6、产品
技术
优势分析](#6产品
技术
优势分析) - [(1)摄像设备的普及覆盖](#1摄像设备的普及覆盖-1) - [(2)yolo算法和siammask算法的优势](#2yolo算法和siammask算法的优势) - [7、产品
技术
专利说明](#7产品
技术
专利说明) - [(1)Yolo算法](#1yolo算法) - [(2)Siammask算法](#2siammask算法) - [8、产品
技术
研发趋势](#8产品
技术
研发趋势) - [9、Yolo v3相比与前两代的升级](#9yolo-v3相比与前两代的升级) - [(1) 多级预测](#1-多级预测) - [(2)loss不同](#2loss不同) - [(3)加深网络](#3加深网络) - [(4) Router](#4-router) - [10、对未来yolo版本的预测](#10对未来yolo版本的预测) - [(1) mAP 会继续提高:](#1-map-会继续提高) - [(2)实时检测会成为标配:](#2实时检测会成为标配) - [(3)模型小型化成为重要分支:](#3模型小型化成为重要分支) ### 一、项目摘要 #### 1、项目概述 本系统主要面向游乐园、公园、超市等公共场所,通过基于视频的模糊查询算法对公共场所提供的所有摄像设备的视频流画面进行图像识别和分析,最终将大致的
搜索
信息返回,其中包括走失人员最后所在的位置信息和周边行人的特征信息等。从而实现对走失人员的搜寻、识别和定位,并通过周边行人特征来进行相应的问询。 该产品通过基于视频的图像识别
技术
,快速准确的缩小搜寻范围,给出预估定位,大大缩减了摄像头视频
搜索
的人力成本,提高了
搜索
的成功率,节省了宝贵的救援时间,对保障易走失人群(儿童、老人)的人身安全和公共场所的运营有重要的意义。 #### 2、市场机遇和前景 据一项大致数据显示,中国每年失踪人口数量巨大,仅是儿童走失数量就达到了20多万,但成功找回的概率却是低的可怕。20万个儿童也就意味着20万个家庭的破裂,那既如此,又谈何小康社会。为此,国家开始关注这一严重问题,人民群众也对此的关注度也越来越大,但这个问题还需要很长一段时间去解决甚至一直无法根除,那么我们系统在市场中的份额也会不断地增大,家长、公安部门、社会媒体、国家对于我们这样的系统也必定是越来越高度关注。当然,随着这一系统的使用,效果显著,那么大家也势必会采用我们的系统去
售前&产品专题-如何实现从
技术
转型售前方案
随着年龄逐步增大,体力精力透支严重和中年职场危机来临,从
技术
出身要么转型管理,要么转型售前,在云计算、大数据时代,更需要
技术
型售前,而不是关系型售前,作为
技术
型售前能和研发更好地进行沟通,这是一个比较...
百度
、谷歌等
搜索
引擎的
实现原理
随笔-
百度
、谷歌等
搜索
引擎的实现实录引言第一步分词第二步匹配关键词第三步清洗获得的文章第四步排序输出重点说明 引言 本文只是介绍实现思路针对使用
技术
进行介绍,无
相关
代码。 推荐
技术
solr ,hadoop ,lucene/ElasticSearch,nutch一条龙服务 第一步分词 推荐使用IKanalyze或者mmseg4j,对中英文良好的支持,作用为将一句话拆成多个词汇。 亦可使用多个分词
技术
...
百度
爬虫的工作原理解析
百度
作为中国最大的
搜索
引擎,其工作原理备受关注。本文将深入探讨
百度
爬虫的工作原理,介绍其基本流程以及关键
技术
,帮助读者更好地理解
搜索
引擎背后的
技术
核心。
百度
爬虫是
百度
搜索
引擎的重要基石,它们被广泛用于收集互联网上的网页信息。这些爬虫程序通过跟踪网页链接,不断地深入互联网的各个角落,尽可能地收集和索引互联网上的网页信息。在收集网页信息的过程中,
百度
爬虫会根据特定的规则和算法对网页进行评估和分类,以确保它们的内容质量和
相关
性。这些被收集的网页信息会被存储为索引数据,这些数据是
百度
搜索
引擎进行快速检索的关键。
搜索引擎技术
2,760
社区成员
2,052
社区内容
发帖
与我相关
我的任务
搜索引擎技术
搜索引擎的服务器通过网络搜索软件或网络登录等方式,将Internet上大量网站的页面信息收集到本地,经过加工处理建立信息数据库和索引数据库。
复制链接
扫一扫
分享
社区描述
搜索引擎的服务器通过网络搜索软件或网络登录等方式,将Internet上大量网站的页面信息收集到本地,经过加工处理建立信息数据库和索引数据库。
社区管理员
加入社区
获取链接或二维码
近7日
近30日
至今
加载中
查看更多榜单
社区公告
暂无公告
试试用AI创作助手写篇文章吧
+ 用AI写文章