CPU多线程同时调用基于CUDA编写的函数 [问题点数:20分,无满意结帖,结帖人keith_bb]

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CUDA支持多线程调用吗?
我写一个<em>CUDA</em> DLL 用DELPHI<em>调用</em>,在主线程中没有任何问题,在主机端非主线程下一<em>调用</em>DLL用的<em>CUDA</em>功放<em>函数</em>就崩掉。不知<em>CUDA</em>支不支持<em>多线程</em>。我的显卡是GT440. 这样不会报错 线程1
多线程任务下CPU和GPU调度速度
背景:两个任务需要处理,所以我就分别把两个任务放在两个线程里面做。任务处理可以用GPU完成。发现使用gpu的时候的时间消耗比使用cpu的时间消耗还要大,正常情况下GPU时间消耗应该是<em>CPU</em>的十分之一以下。         我将两个任务不分线程做,也就是直接做在单一的一个线程里面,这个时候时间消耗就下来了。         如果<em>多线程</em>就是线任务是由<em>CPU</em>调度,那么gpu的使用也就是间接地受<em>CPU</em>
CUDA下的GPU编程--线程和变量
<em>CUDA</em>的线程是多维的,启动一个线程格,线程格可以是多维的,线程格中分为线程块,线程块也可以是多维的,线程块中包含线程,对于GPU来说,同时启动200万个线程是很轻易的事情。 blockIdx :当前执行设备代码的线程块的索引 dim3 grid(DIM,DIM):声明一个二维的线程格,名字为grid; kernel>(dev_t):线程块为一个二维线程块,每个线程块有一个线程 gridD
C++多线程CUDA编程(一)
一、前言       这是我的第一篇博客,目的是记录在研究生阶段进行的<em>多线程</em>并行计算,主要用到的是VS2013与<em>CUDA</em>8.0,前者安装比较方便,后者配置起来有些麻烦,会遇到一些小问题导致无法进行Debug。希望我所分享的经验能够让我牢记其用法以及给对这方面有兴趣的人一些启发。二、<em>CUDA</em>8.0的安装及配置(1)首先请去点击打开链接下载<em>CUDA</em>8.0,选择合适版本。特别注意的network与loc...
一个cuda程序,cpu可以多线程的方式调用
把cuda程序写成dll,然后让主程序中的多个线程<em>调用</em>不知道是否可行。
多线程同时调用GPU
软件开通了两个线程,两个线程通过不同的对象分别<em>调用</em>GPU进行处理,现在遇到的问题是如果是单个线程<em>调用</em>就不会出现任何问题,但是两个线程同时使用的话,就会出现软件崩溃。请问能这样通过双线程<em>调用</em>GPU吗?如
cuda7.0:主机多线程流实现kernel并行
cuda7.0:新功能实现主机<em>多线程</em>多流之间 实现kernel并行。主机的每个线程分配一个流 采用这个新特性可以实现多流之间的kernel并发执行
[faiss] 多线程和异步调用
线程安全 Faiss的<em>CPU</em>索引在执行并行搜索时是线程安全的,其他的操作不能修改索引。如果<em>多线程</em><em>调用</em>的了修改索引的<em>函数</em>,这时候需要开发人员实现互斥。 即使对于只读<em>函数</em>,Fais GPU索引也不是线程安全的。 这是因为GPU Faiss的StandardGpuResources不是线程安全的。 必须为搜索索引的每个线程创建一个单独StandardGpuResources对象。 多个GPU索引(多...
cuda各个线程如何实现对内存的互斥访问
多个线程同时访问一个内存并修改值,怎么实现互斥呢 int i=threadIdx.x+blockDim.x*blockIdx.x; if(i>*d_m) { *d_m=i; } 一开始想用atomic
cuda runtime库不是线程安全的?
因为应用需要cpu侧需要多个线程并发<em>调用</em>一个包含cuda计算的库,发现在运行中有些线程会挂死的现象。后来经过简化发现就算是单独的一个cudaMalloc也会出现线程挂死的问题。测试平台为windows
CUDA线程
GPU架构GPU特别适用于 密集计算,高度可并行计算,图形学晶体管主要被用于 执行计算,而不是缓存数据,控制指令流  GPU计算的历史2001/2002 —— 研究人员把GPU当做数据并行协处理器GPGPU领域从此诞生2007—— NVIDIA 发布 <em>CUDA</em><em>CUDA</em> 统一计算设备架构GPGPU发展成 GPU Computing2008—— Khronos 发布OpenCL 规范  <em>CUDA</em>的一些...
在.c文件中调用cuda函数
问题描述:假设在Ubuntu的一个用户目录下有2个文件,main.c, VectorAdd.cpp,其中 VectorAdd.cpp有vectorAdd<em>函数</em>,main.c提供程序的入口main<em>函数</em>。现在为了在main.c中实现两个向量相加的操作,就需要<em>调用</em> VectorAdd.cpp中的vectorAdd<em>函数</em> 首先列出三个文件中的内容 //VectorAdd.cpp extern "C"
怎样用C语言直接调用cuda写成的函数
现在想把一个用c写成的软件中的耗时部分<em>函数</em>用cuda代码实现,但不知怎样作。大家有没有这方面的经验呢?谢谢
cuda核函数不执行的可能原因?
练习中遇到一个问题,核<em>函数</em>不执行,不知道原因? typedef struct { int x; int y; }TstRst; typedef struct { int x; int y; int z; }TstDat; __device__ int TstDeviceFun(const int * pData1, const int * pData2) { return 100; } __global__ void Kernel_Tst(TstRst*pRsts, const TstDat *pDats, const int nCount) { int i = threadIdx.x; pRsts[i].y = 100; return; } main里的相关<em>调用</em>如下 int nCount = 200; TstRst*pTstRsts; TstDat *pTstDats; TstRst*pAjustRsts = (TstRst*)malloc(nCount * sizeof(TstRst)); TstDat*pAjustDats = (TstDat*)malloc(nCount * sizeof(TstDat)); memset(pAjustRsts, 0, nCount * sizeof(TstRst)); memset(pAjustDats, 0, nCount * sizeof(TstDat)); cudaMalloc((void**)&pTstRsts, nCount * sizeof(TstRst)); cudaMemcpy(pTstRsts, pAjustRsts, nCount * sizeof(TstRst), cudaMemcpyHostToDevice); cudaMalloc((void**)&pTstDats, nCount * sizeof(TstDat)); cudaMemcpy(pTstDats, pAjustDats, nCount * sizeof(TstDat), cudaMemcpyHostToDevice); Kernel_Tst <<>>(pTstRsts, pTstDats, 100); cudaStatus = cudaMemcpy(pAjustRsts, pTstRsts, nStockCount * sizeof(StockCoorInfo), cudaMemcpyDeviceToHost); cudaStatus = cudaThreadSynchronize();
cuda——使用多个stream
/*/*对stream的介绍,使用两个流*/ #include #define N 1024*1024//每次从<em>CPU</em>传输到GPU的数据块大小 #define M N*20//<em>CPU</em>上的总数据量 /*测试设备是否支持边执行核<em>函数</em>边复制数据*/ bool support_overlap(){ cudaDeviceProp prop; int preDev; cudaGetDevice(&pr
(二)了解CPU、GPU、进程、线程、CUDA
GPU和<em>CPU</em>的区别是什么?
从病毒到AU3编程语言
不知道大家有没有碰到过这种病毒,就是开机提示你Googleupdate未能成功启动,等等之云,然后再C盘的目录下可以看到有个Google文件夹,里面有一些文件,其中有Googleupdate.a3u这个文件,文件图标是这个样子:,这个就是一种恶意软件病毒,Autoit3病毒,他的清除方法见网址:百度文库-Autoit3病毒清除 一、从病毒到AU3         其实发现AU3
AutoIt3 多线程支持库
让autoit3script支持<em>多线程</em>,c++代码开发的dll库,给au3做扩展
AU3多线程PING下载
AU3实现<em>多线程</em>Ping,1-254ping只需3秒 相关下载链接://download.csdn.net/download/cyso2008/4107284?utm_source=bbsseo
GPU同一时刻最多能有多少个线程并行执行?
本人<em>CUDA</em>新手,总说GPU并行性高,但要怎么计算同一时刻最多的并行线程数量呢?这个值与GPU的哪些参数有关?又是存在怎样的定量关系呢?求解答
CUDA——线程配置
前言 线程的组织形式对程序的性能影响是至关重要的,本篇博文主要以下面一种情况来介绍线程组织形式: 2D grid 2D block 线程索引 矩阵在memory中是row-major线性存储的: 在kernel里,线程的唯一索引非常有用,为了确定一个线程的索引,我们以2D为例: 线程和block索引 矩阵中元素坐标 线性global memory 的偏移 首先可以将thread...
图像均值滤波的CUDA并行化优化
1、算法原理 均值滤波也是线性滤波,目标点的像素为周围(模板覆盖)像素的平均值。对图像进行均值滤波处理时,每一个像素点的处理与其它像素点无关,所以,可以把对于每一个像素的处理映射到每个线程中。 2、并行思路 将像素映射到二维坐标空间,然后使用i*WIDTH+j的方式索引像素,本实例是寻找周围9个像素点的值。对于每一个线程都将去寻找它的领域像素,然后对其求平均值。为了简化计算,边界采用复制像素
[菜鸟每天来段CUDA_C]使用多个CUDA流提高程序执行效率
实验通过把一组数据分块复制到GPU执行,返回执行结果,来说明使用cuda流的使用能提高程序的执行效率
CUDA之Thread、Wrap执行详解
从硬件角度分析,支持<em>CUDA</em>的NVIDIA 显卡,都是由多个multiprocessors 组成。每个 multiprocessor 里包含了8个stream processors,其组成是四个四个一组,也就是两组4D的处理器。每个 multiprocessor 还具有 很多个(比如8192个)寄存器,一定的(比如16KB) share memory,以及 texture cache 和 cons
GPU 高性能编程 CUDA : 流
对于大规模数据的并行运算,GPU上的执行性能远高于 <em>CPU</em> 上的性能,除此之外, NVIDAI 图像处理器还支持另一种类型的并行性,类似于 <em>CPU</em> 的<em>多线程</em>应用程序中的任务并行性。任务并行性是指并行执行两个或者多个任务,而不是在大量数据上执行同一个任务。页锁定主页内存之前都是使用 cudaMalloc() 在 GPU 上分配内存,以及通过标准 C 库<em>函数</em> malloc() 在主机上分配内存除此之外...
CUDA从入门到精通
<em>CUDA</em>从入门到精通(零):写在前面 在老板的要求下,本博主从2012年上高性能计算课程开始接触<em>CUDA</em>编程,随后将该技术应用到了实际项目中,使处理程序加速超过1K,可见基于图形显示器的并行计算对于追求速度的应用来说无疑是一个理想的选择。还有不到一年毕业,怕是毕业后这些技术也就随毕业而去,准备这个暑假开辟一个<em>CUDA</em>专栏,从入门到精通,步步为营,顺便分享设计的一些经验教训,希望能给学习<em>CUDA</em>的童
c++和cuda混合编程记录(一)
最近在用cuda将RT并行化。 很多人都说,最好使用c来写cuda,不要用类,尽量用struct代替。因为在cuda里面使用oo来套现在会有很多问题。我也试过,确实很多问题,之前用cpp写的光线追踪用cuda并行化过程中遇到很多问题!快要崩溃的边缘!之后把类改成了struct之后(估计我还改了其他东西-_-),居然奇迹的好了。
在cuda中,kernel函数执行后,要调用cudaThreadSynchronize()吗?
我加了后,发现对结果没有影响,百度了一下,有的说要加,有的说不要加!!!到底要不要加?
CUDA:在GPU上实现核函数的嵌套以及编译运行
#include "../common/common.h" #include #include /* * A simple example of nested kernel launches from the GPU. Each thread displays * its information when execution begins, and also diagnostics wh
CUDA 多GPU调用实现
当设备存在多块GPU时,为了高效利用GPU,我们常常需要使用多卡计算。本例中我们使用OpenMP来进行<em>多线程</em><em>调用</em>多GPU运行,初学者无须详细了解OpenMP,只需知道一两句命令就行。 详细步骤如下: 1、建立一个普通<em>CUDA</em>项目: 2、在项目属性C/C++设置语言:支持openMP 3、在<em>CUDA</em> C/C++中设置预编译命令:-Xcompiler &quot;/openm...
详解第一个CUDA程序kernel.cu
<em>CUDA</em>是一个基于NVIDIA GPU的并行计算平台和编程模型,通过<em>调用</em><em>CUDA</em>提供的API,可以开发高性能的并行程序。<em>CUDA</em>安装好之后,会自动配置好VS编译环境,按照UCDA模板新建一个工程“Hello <em>CUDA</em>”: 建好之后,发现该工程下已经存在一个项目 kernel.cu。这个是<em>CUDA</em>编程的入门示例,实现的功能是两个整型数组相加,代码如下: #i...
opencl问题:cpu多个线程同时对一个kernel的调用问题
创建一个kernel,创建多个线程pthread_create(),每个线程创建一个clCreateCommandQueue(),这样模块就是<em>多线程</em>运行,每个线程有独立的command_queue,这
多线程对同一数据源操作时使用 线程锁 NSCondition NSLock
NSConditon         作为一个锁和一个线程检查器:锁主要为了当检测条件时保护数据源,执行条件引发的任务;线程检查器主要是根据条件决定是否继续运行线程,即线程是否被阻塞       NSConditon *condition =[ [NSCondition alloc]]init; [condition lock];//锁住当前线程 其他线程的命令需要在lock 外等待
CUDA学习笔记(2)- 线程并行和块并行
文章目录1. 获取显卡设备信息2. 线程并行3. 块并行 1. 获取显卡设备信息 有些显卡支持<em>CUDA</em>有些不支持,那么如何确定主机的显卡设备是否支持<em>CUDA</em>呢。可以使用下面的<em>函数</em>获取显卡的相关信息。 cudaError_t cudaGetDeviceCount(int *count) 获取支持<em>CUDA</em>的显卡设备数量。 cudaGetDeviceProperties(struct cuda...
使用pthread实现多线程CPU+GPU计算
本次测试目的仅仅为了尝试能否使用pthread实现<em>多线程</em>对<em>CPU</em>和GPU分别进行控制:   文件结构如下:   main.cc:控制线程的主<em>函数</em>   vector.cu:实现对核<em>函数</em>进行<em>调用</em>的任务<em>函数</em>   vector.h:任务<em>函数</em>声明   vector_kernel.cu:核<em>函数</em>   vector_kernel.h:核<em>函数</em>声明   生成文件如下:
CUDA编程指南阅读笔记(一)
随着多核<em>CPU</em>和众核GPU的到来,并行编程已经得到了业界越来越多的重视,<em>CPU</em>-GPU异构程序能够极大提高现有计算机系统的运算性能,对于科学计算等运算密集型程序有着非常重要的意义。这一系列文章是根据《<em>CUDA</em> C语言编程指南》来整理的,该指南是NVIDIA公司提供的<em>CUDA</em>学习资料,介绍了<em>CUDA</em>编程最基本最核心的概念,是学习<em>CUDA</em>必不可少的阅读材料。 初学<em>CUDA</em>,笔记错误之处在所难免,还请
AutoIt3(AU3)开发的装机小工具,实现快速检测以及一些重用快捷操作功能
项目相关地址 源码:https://github.com/easonjim/Installed_Tools bug提交:https://github.com/easonjim/Installed_Tools/issues
AU3多线程PING
AU3实现<em>多线程</em>Ping,1-254ping只需3秒
AU3--让指定程序始终运行
首个使用AU3脚本程序<em>编写</em>的小程序,让特定的程序始终始终自动运行,即使被关闭一会在一定时间后自动开启        简单代码如下,有兴趣的加以自动完善        #NoTrayIcon ;隐藏运行时的托盘图标 Local $t=0 Local $pr $pr=ProcessExists("进程名称") ;检测进程是否存在 While $t<5 If $pr=0 Then
C++与CUDA混合编程
C++与<em>CUDA</em>混合编程
可否让CUDA的并行运算与CPU的多核并行运算同时进行?
我有一段涉及到大量浮点运算的程序,在使用了OpenMP并行计算之后,虽然快了许多,但是还是不太令人满意。 所以就想借这里问一下,可不可以让<em>CUDA</em>的并行运算与<em>CPU</em>的多核并行运算同时进行?就是在一个程
CUDA从入门到精通(五):线程并行
<em>多线程</em>我们应该都不陌生,在操作系统中,进程是资源分配的基本单元,而线程是<em>CPU</em>时间调度的基本单元(这里假设只有1个<em>CPU</em>)。 将线程的概念引申到<em>CUDA</em>程序设计中,我们可以认为线程就是执行<em>CUDA</em>程序的最小单元,前面我们建立的工程代码中,有个核<em>函数</em>概念不知各位童鞋还记得没有,在GPU上每个线程都会运行一次该核<em>函数</em>。 但GPU上的线程调度方式与<em>CPU</em>有很大不同。<em>CPU</em>上会有优先级分配,从高到低,
boost多线程CUDA编程问题
PC:4核8线程,GPU(NVIDIA GeForce GTX 960M):5个SM,每个SM128个SP,共640个SP 程序中通过boost库来开8个线程,,每个线程中<em>调用</em><em>CUDA</em>的CUFFT库来
c++ 和cuda混合编程
  装好<em>CUDA</em> 5.5 sdk后,默认会自动添加好系统环境变量。     因此不需要额外配置,不过为了保险起见,可以选择性地添加以下环境变量:   <em>CUDA</em>_BIN_PATH  %<em>CUDA</em>_PATH%\bin <em>CUDA</em>_LIB_PATH  %<em>CUDA</em>_PATH%\lib\Win32 <em>CUDA</em>_SDK_BIN  %<em>CUDA</em>_SDK_PATH%\bin\Win32 <em>CUDA</em>_SDK...
Caffe:CPU模式下使用openblas-openmp(多线程版本)
从所周知,所有的深度学习框架使用GPU运行是最快的,但是在不具备Nvidia显卡的环境下只使用<em>CPU</em>来运行,慢就慢点吧,对于学习阶段还是够用的。Caffe用到的Blas可以选择Altas,OpenBlas,Intel MKL,Blas承担了大量了数学工作,所以在Caffe中Blas对性能的影响很大。 MKL要收费,Altas略显慢(在我的电脑上运行Caffe自带的example/mnist/len
GPU线程及调度
本节主要讲述OpenCL中的Workgroup如何在硬件设备中被调度执行。同时也会讲一下同一个workgroup中的workitem,如果它们执行的指令发生diverage(就是执行指令不一致)对性能的影响。学习OpenCL并行编程,不仅仅是对OpenCL Spec本身了解,更重要的是了解OpenCL硬件设备的特性,现阶段来说,主要是了解GPU的的架构特性,这样才能针对硬件特性优化算法。    现
cudaMemGetInfo获取的可用显存和全部显存有问题和实际有出入?CPU多线程调用GPU
我在vs上运行cuda程序,用cudaMemGetInfo获得的总的显存是3g,但是实际应该有4g。可用的显存是3028M,那就是用了44M,但是用GPU-Z和nvidia-smi都显示用了800多M,不知道为什么是这样?这种问题很难定量。例如一台有 32GB 内存的机器,但是在 C 里面也没办法全部用上,因此操作系统会占用一部分,至于占用多少?这个是非常底层的事情。同样的,显存并非完全留给代码使...
多线程CUDA与opengl交互的问题
我建了一个opengl的CStatic如下: 头文件 OpenGLStatic.h class OpenGLStatic : public CStatic { DECLARE_DYNAMIC(Open
cuda核函数及复制函数在线程里调用不成功,放在main函数调用成功
rt,最近将之前windows上可以跑的一段cuda程序移植到linux下运行。 .cu文件里的GPU<em>函数</em>在线程里就无效,改在主程序main()里就运行正确了。 编译时加了-lpthread了啊。 求
CUDA学习(七) 谈谈id和线程调用
当我们在host端<em>调用</em>kernel<em>函数</em>,就意味着开始了thread<em>调用</em> 但是如何只<em>调用</em>一次kernel就有多个thread被启用,我们抛开硬件,先看看抽象出来的软件模型 看一段代码 //kernel.cu #define N 16 __global__ void MatAdd(float A[N][N],float B[N][N],float C[N][N]) { int i=th...
AutoIt多线程范例
AutoIt<em>多线程</em>的标准教程 AutoIt<em>多线程</em>的标准教程
AutoIt多线程Msgbox版
AutoIt<em>多线程</em>Msgbox版 AutoIt<em>多线程</em>Msgbox版
CPU与GPU并行计算联系与区别
最近在做利用GPU实现并行渲染的工作,前天同学问我<em>CPU</em>和GPU在<em>多线程</em>和并行计算方面的区别具体是什么,虽然做了几个月这方面的工作,但我一下子答却不知道从何答起,因此在这里做一下整理。 一、<em>CPU</em>和GPU的区别 (图片来源于网络,文字参考(侵删):https://www.renderbus.com/share/post-id-1478) <em>CPU</em>((Central Processing Uni...
在中国程序员是青春饭吗?
今年,我也32了 ,为了不给大家误导,咨询了猎头、圈内好友,以及年过35岁的几位老程序员……舍了老脸去揭人家伤疤……希望能给大家以帮助,记得帮我点赞哦。 目录: 你以为的人生 一次又一次的伤害 猎头界的真相 如何应对互联网行业的「中年危机」 一、你以为的人生 刚入行时,拿着傲人的工资,想着好好干,以为我们的人生是这样的: 等真到了那一天,你会发现,你的人生很可能是这样的: ...
深析Synchronized关键字(小白慎入,深入jvm源码,两万字长文)
目录一、synchronized基础1.1synchronized的使用1.1示例1.2验证1.2.1 普通方法和代码块中使用this是同一个监视器(锁),即某个具体<em>调用</em>该代码的对象1.2.2 静态方法和代码块中使用该类的class对象是同一个监视器,任何该类的对象<em>调用</em>该段代码时都是在争夺同一个监视器的锁定1.2、synchronized的特点二、synchronized进阶2.1对象头2.2sy
GitHub 总星 4w+!删库?女装?表情包?这些沙雕中文项目真是我每天快乐的源泉!
大家好,我是 Rocky0429,一个喜欢在 GitHub 上瞎逛的蒟蒻… 好看的皮囊千篇一律,有趣的灵魂没有底线。作为全球最大的同性交友网站,GayHub GitHub 上不止有鲜活的代码,秃头的算法,还有很多拥有有(sha)趣(diao)灵魂的宝藏。 还记得我之前给大家介绍的 Sorry 项目嘛,一个可以自己做表情包的项目,这个的沙雕程度在下面这些项目面前只能算弟弟。虽然说沙雕不分国...
程序员请照顾好自己,周末病魔差点一套带走我。
程序员在一个周末的时间,得了重病,差点当场去世,还好及时挽救回来了。
卸载 x 雷某度!GitHub 标星 1.5w+,从此我只用这款全能高速下载工具!
作者 | Rocky0429 来源 | Python空间 大家好,我是 Rocky0429,一个喜欢在网上收集各种资源的蒟蒻… 网上资源眼花缭乱,下载的方式也同样千奇百怪,比如 BT 下载,磁力链接,网盘资源等等等等,下个资源可真不容易,不一样的方式要用不同的下载软件,因此某比较有名的 x 雷和某度网盘成了我经常使用的工具。 作为一个没有钱的穷鬼,某度网盘几十 kb 的下载速度让我...
20道你必须要背会的微服务面试题,面试一定会被问到
这篇博客总结了面试中最常见的微服务面试题,相信对你有所帮助。
讲真,这两个IDE插件,可以让你写出质量杠杠的代码
周末躺在床上看《拯救大兵瑞恩》 周末在闲逛的时候,发现了两个优秀的 IDE 插件,据说可以提高代码的质量,我就安装了一下,试了试以后发现,确实很不错,就推荐给大家。 01、Alibaba Java 代码规范插件 《阿里巴巴 Java 开发手册》,相信大家都不会感到陌生,其 IDEA 插件的下载次数据说达到了 80 万次,我今天又贡献了一次。嘿嘿。 该项目的插件地址: https://github....
为什么猝死的都是程序员,基本上不见产品经理猝死呢?
相信大家时不时听到程序员猝死的消息,但是基本上听不到产品经理猝死的消息,这是为什么呢? 我们先百度搜一下:程序员猝死,出现将近700多万条搜索结果: 搜索一下:产品经理猝死,只有400万条的搜索结果,从搜索结果数量上来看,程序员猝死的搜索结果就比产品经理猝死的搜索结果高了一倍,而且从下图可以看到,首页里面的五条搜索结果,其实只有两条才是符合条件。 所以程序员猝死的概率真的比产品经理大,并不是错...
毕业5年,我问遍了身边的大佬,总结了他们的学习方法
我问了身边10个大佬,总结了他们的学习方法,原来成功都是有迹可循的。
推荐10个堪称神器的学习网站
每天都会收到很多读者的私信,问我:“二哥,有什么推荐的学习网站吗?最近很浮躁,手头的一些网站都看烦了,想看看二哥这里有什么新鲜货。” 今天一早做了个恶梦,梦到被老板辞退了。虽然说在我们公司,只有我辞退老板的份,没有老板辞退我这一说,但是还是被吓得 4 点多都起来了。(主要是因为我掌握着公司所有的核心源码,哈哈哈) 既然 4 点多起来,就得好好利用起来。于是我就挑选了 10 个堪称神器的学习网站,推...
良心推荐,我珍藏的一些Chrome插件
上次搬家的时候,发了一个朋友圈,附带的照片中不小心暴露了自己的 Chrome 浏览器插件之多,于是就有小伙伴评论说分享一下我觉得还不错的浏览器插件。 我下面就把我日常工作和学习中经常用到的一些 Chrome 浏览器插件分享给大家,随便一个都能提高你的“生活品质”和工作效率。 Markdown Here Markdown Here 可以让你更愉快的写邮件,由于支持 Markdown 直接转电子邮...
看完这篇HTTP,跟面试官扯皮就没问题了
我是一名程序员,我的主要编程语言是 Java,我更是一名 Web 开发人员,所以我必须要了解 HTTP,所以本篇文章就来带你从 HTTP 入门到进阶,看完让你有一种恍然大悟、醍醐灌顶的感觉。 最初在有网络之前,我们的电脑都是单机的,单机系统是孤立的,我还记得 05 年前那会儿家里有个电脑,想打电脑游戏还得两个人在一个电脑上玩儿,及其不方便。我就想为什么家里人不让上网,我的同学 xxx 家里有网,每...
2020 年,大火的 Python 和 JavaScript 是否会被取而代之?
Python 和 JavaScript 是目前最火的两大编程语言,但是2020 年,什么编程语言将会取而代之呢? 作者 |Richard Kenneth Eng 译者 |明明如月,责编 | 郭芮 出品 | CSDN(ID:CSDNnews) 以下为译文: Python 和 JavaScript 是目前最火的两大编程语言。然而,他们不可能永远屹立不倒。最终,必将像其他编程语言一...
C语言数字图像处理---1.4直方图拉伸和直方图均衡化
本篇将延续上一篇的内容,对直方图进行扩展,讲述直方图拉伸和直方图均衡化两个内容,并通过简单的C语言来实现这两个基础功能,让初学者通俗易懂。
史上最全的IDEA快捷键总结
现在Idea成了主流开发工具,这篇博客对其使用的快捷键做了总结,希望对大家的开发工作有所帮助。
阿里程序员写了一个新手都写不出的低级bug,被骂惨了。
这种新手都不会范的错,居然被一个工作好几年的小伙子写出来,差点被当场开除了。
谁是华为扫地僧?
是的,华为也有扫地僧!2020年2月11-12日,“养在深闺人不知”的华为2012实验室扫地僧们,将在华为开发者大会2020(Cloud)上,和大家见面。到时,你可以和扫地僧们,吃一个洋...
没用过这些 IDEA 插件?怪不得写代码头疼
使用插件,可以提高开发效率。对于开发人员很有帮助。这篇博客介绍了IDEA中最常用的一些插件。
AI 没让人类失业,搞 AI 的人先失业了
最近和几个 AI 领域的大佬闲聊 根据他们讲的消息和段子 改编出下面这个故事 如有雷同 都是巧合 1. 老王创业失败,被限制高消费 “这里写我跑路的消息实在太夸张了。” 王葱葱哼笑一下,把消息分享给群里。 阿杰也看了消息,笑了笑。在座几位也都笑了。 王葱葱是个有名的人物,21岁那年以全额奖学金进入 KMU 攻读人工智能博士,累计发表论文 40 余篇,个人技术博客更是成为深度学习领域内风向标。 ...
2020年,冯唐49岁:我给20、30岁IT职场年轻人的建议
点击“技术领导力”关注∆每天早上8:30推送 作者|Mr.K 编辑| Emma 来源|技术领导力(ID:jishulingdaoli) 前天的推文《冯唐:职场人35岁以后,方法论比经验重要》,收到了不少读者的反馈,觉得挺受启发。其实,冯唐写了不少关于职场方面的文章,都挺不错的。可惜大家只记住了“春风十里不如你”、“如何避免成为油腻腻的中年人”等不那么正经的文章。 本文整理了冯...
推荐一些有趣的在线编程游戏
1.Robocode 让坦克们互相博弈的游戏,你可以看到它们飞奔,碾碎一切挡道的东西。机器人配有雷达与火炮,选手在躲避对手进攻的同时攻击对手,以此来较量得分的多少。这个游戏很有意思,曾经令我沉迷… 你可以用Java、Scala、C#等编程语言,<em>编写</em>人工智能程序,驱动机器人。 2.Code Combat Code Combat是一款学习编程的角色扮演游戏。每一关都用任务的形式设立目标,用实时的反馈...
工作十年的数据分析师被炒,没有方向,你根本躲不过中年危机
2020年刚刚开始,就意味着离职潮高峰的到来,我身边就有不少人拿着年终奖离职了,而最让我感到意外的,是一位工作十年的数据分析师也离职了,不同于别人的主动辞职,他是被公司炒掉的。 很多人都说数据分析是个好饭碗,工作不累薪资高、入门简单又好学。然而今年34的他,却真正尝到了中年危机的滋味,平时也有不少人都会私信问我: 数据分析师也有中年危机吗?跟程序员一样是吃青春饭的吗?该怎么保证自己不被公司淘汰...
作为一名大学生,如何在B站上快乐的学习?
B站是个宝,谁用谁知道???? 作为一名大学生,你必须掌握的一项能力就是自学能力,很多看起来很牛X的人,你可以了解下,人家私底下一定是花大量的时间自学的,你可能会说,我也想学习啊,可是嘞,该学习啥嘞,不怕告诉你,互联网时代,最不缺的就是学习资源,最宝贵的是啥? 你可能会说是时间,不,不是时间,而是你的注意力,懂了吧! 那么,你说学习资源多,我咋不知道,那今天我就告诉你一个你必须知道的学习的地方,人称...
那些年,我们信了课本里的那些鬼话
教材永远都是有错误的,从小学到大学,我们不断的学习了很多错误知识。 斑羚飞渡 在我们学习的很多小学课文里,有很多是错误文章,或者说是假课文。像《斑羚飞渡》: 随着镰刀头羊的那声吼叫,整个斑羚群迅速分成两拨,老年斑羚为一拨,年轻斑羚为一拨。 就在这时,我看见,从那拨老斑羚里走出一只公斑羚来。公斑羚朝那拨年轻斑羚示意性地咩了一声,一只半大的斑羚应声走了出来。一老一少走到伤心崖,后退了几步,突...
张朝阳回应迟到 1 分钟罚 500:资本家就得剥削员工
loonggg读完需要2分钟速读仅需 1 分钟大家我,我是你们的校长。前几天,搜狐的董事局主席兼 CEO 张朝阳和搜狐都上热搜了。原因很简单,就是搜狐出了“考勤新规”。一封搜狐对员工发布...
一个程序在计算机中是如何运行的?超级干货!!!
强烈声明:本文很干,请自备茶水!???? 开门见山,咱不说废话! 你有没有想过,你写的程序,是如何在计算机中运行的吗?比如我们搞Java的,肯定写过这段代码 public class HelloWorld { public static void main(String[] args) { System.out.println("Hello World!"); } ...
【蘑菇街技术部年会】程序员与女神共舞,鼻血再次没止住。(文末内推)
蘑菇街技术部的年会,别开生面,一样全是美女。
那个在阿里养猪的工程师,5年了……
简介: 在阿里,走过1825天,没有趴下,依旧斗志满满,被称为“五年陈”。他们会被授予一枚戒指,过程就叫做“授戒仪式”。今天,咱们听听阿里的那些“五年陈”们的故事。 下一个五年,猪圈见! 我就是那个在养猪场里敲代码的工程师,一年多前我和20位工程师去了四川的猪场,出发前总架构师慷慨激昂的说:同学们,中国的养猪产业将因为我们而改变。但到了猪场,发现根本不是那么回事:要个WIFI,没有;...
为什么程序猿都不愿意去外包?
分享外包的组织架构,盈利模式,亲身经历,以及根据一些外包朋友的反馈,写了这篇文章 ,希望对正在找工作的老铁有所帮助
Java校招入职华为,半年后我跑路了
何来 我,一个双非本科弟弟,有幸在 19 届的秋招中得到前东家华为(以下简称 hw)的赏识,当时秋招签订就业协议,说是入了某 java bg,之后一系列组织架构调整原因等等让人无法理解的神操作,最终毕业前夕,被通知调往其他 bg 做嵌入式开发(纯 C 语言)。 由于已至于校招末尾,之前拿到的其他 offer 又无法再收回,一时感到无力回天,只得默默接受。 毕业后,直接入职开始了嵌入式苦旅,由于从未...
世界上有哪些代码量很少,但很牛逼很经典的算法或项目案例?
点击上方蓝字设为星标下面开始今天的学习~今天分享四个代码量很少,但很牛逼很经典的算法或项目案例。1、no code 项目地址:https://github.com/kelseyhight...
​两年前不知如何编写代码的我,现在是一名人工智能工程师
全文共3526字,预计学习时长11分钟 图源:Unsplash 经常有小伙伴私信给小芯,我没有编程基础,不会写代码,如何进入AI行业呢?还能赶上AI浪潮吗? 任何时候努力都不算晚。 下面,小芯就给大家讲一个朋友的真实故事,希望能给那些处于迷茫与徘徊中的小伙伴们一丝启发。(下文以第一人称叙述) 图源:Unsplash 正如Elsa所说,职业转换是...
强烈推荐10本程序员必读的书
很遗憾,这个春节注定是刻骨铭心的,新型冠状病毒让每个人的神经都是紧绷的。那些处在武汉的白衣天使们,尤其值得我们的尊敬。而我们这些窝在家里的程序员,能不外出就不外出,就是对社会做出的最大的贡献。 有些读者私下问我,窝了几天,有点颓丧,能否推荐几本书在家里看看。我花了一天的时间,挑选了 10 本我最喜欢的书,你可以挑选感兴趣的来读一读。读书不仅可以平复恐惧的压力,还可以对未来充满希望,毕竟苦难终将会...
作为一个程序员,内存的这些硬核知识你必须懂!
我们之前讲过<em>CPU</em>,也说了<em>CPU</em>和内存的那点事儿,今天咱就再来说说有关内存,作为一个程序员,你必须要懂的哪那些硬核知识! 大白话聊一聊,很重要! 先来大白话的跟大家聊一聊,我们这里说的内存啊,其实就是说的我们电脑里面的内存条,所以嘞,内存就是内存条,数据要放在这上面才能被cpu读取从而做运算,还有硬盘,就是电脑中的C盘啥的,一个程序需要运行的话需要向内存申请一块独立的内存空间,这个程序本身是存放在...
非典逼出了淘宝和京东,新冠病毒能够逼出什么?
loonggg读完需要5分钟速读仅需 2 分钟大家好,我是你们的校长。我知道大家在家里都憋坏了,大家可能相对于封闭在家里“坐月子”,更希望能够早日上班。今天我带着大家换个思路来聊一个问题...
牛逼!一行代码居然能解决这么多曾经困扰我半天的算法题
春节假期这么长,干啥最好?当然是折腾一些算法题了,下面给大家讲几道一行代码就能解决的算法题,当然,我相信这些算法题你都做过,不过就算做过,也是可以看一看滴,毕竟,你当初大概率不是一行代码解决的。 学会了一行代码解决,以后遇到面试官问起的话,就可以装逼了。 一、2 的幂次方 问题描述:判断一个整数 n 是否为 2 的幂次方 对于这道题,常规操作是不断这把这个数除以 2,然后判断是否有余数,直到 ...
Spring框架|JdbcTemplate介绍
文章目录一、JdbcTemplate 概述二、创建对象的源码分析三、JdbcTemplate操作数据库 一、JdbcTemplate 概述 在之前的web学习中,学习了手动封装JDBCtemplate,其好处是通过(sql语句+参数)模板化了编程。而真正的JDBCtemplete类,是Spring框架为我们写好的。 它是 Spring 框架中提供的一个对象,是对原始 Jdbc API 对象的简单...
谁说程序员不懂浪漫——我的C语言结婚请柬(附源码)
前言:但行好事,莫问前程——《增广贤文》 从上学起开始学C++,后面也做过H5,现在做Android。无论是学习用的,还是工作用的,上百个软件不止。但最另我骄傲的是,我用程序烂漫了一把。 用C++语言,利用WIN32框架写一个结婚请柬,文末附源码和使用方法,大家可以自行修改,记得帮我点赞哦。 点开程序,你的电脑像中毒一般,漫天的樱花从屏幕上方,伴随着歌声《今天你要嫁给我》,缓缓落下。 ...
为什么说程序员做外包没前途?
之前做过不到3个月的外包,2020的第一天就被释放了,2019年还剩1天,我从外包公司离职了。我就谈谈我个人的看法吧。首先我们定义一下什么是有前途 稳定的工作环境 不错的收入 能够在项目中不断提升自己的技能(ps:非技术上的认知也算) 找下家的时候能找到一份工资更高的工作 如果你目前还年轻,但高不成低不就,只有外包offer,那请往下看。 外包公司你应该...
B 站上有哪些很好的学习资源?
哇说起B站,在小九眼里就是宝藏般的存在,放年假宅在家时一天刷6、7个小时不在话下,更别提今年的跨年晚会,我简直是跪着看完的!! 最早大家聚在在B站是为了追番,再后来我在上面刷欧美新歌和漂亮小姐姐的舞蹈视频,最近两年我和周围的朋友们已经把B站当作学习教室了,而且学习成本还免费,真是个励志的好平台ヽ(.◕ฺˇд ˇ◕ฺ;)ノ 下面我们就来盘点一下B站上优质的学习资源: 综合类 Oeasy: 综合...
终于!疫情之下,第一批企业没能熬住面临倒闭,员工被遣散,没能等来春暖花开!
先来看一个图: 这个春节,我同所有人一样,不仅密切关注这次新型肺炎,还同时关注行业趋势和企业。在家憋了半个月,我选择给自己看书充电。因为在疫情之后,行业竞争会更加加剧,必须做好未雨绸缪,时刻保持充电。 看了今年的情况,突然想到大佬往年经典语录: 马云:未来无业可就,无工可打,无商可务 李彦宏:人工智能时代,有些专业将被淘汰,还没毕业就失业 马化腾:未来3年将大洗牌,迎21世界以来最大失业潮 王...
昂,我24岁了
24岁的程序员,还在未来迷茫,不知道能不能买得起房子
作为程序员的我,大学四年一直自学,全靠这些实用工具和学习网站!
我本人因为高中沉迷于爱情,导致学业荒废,后来高考,毫无疑问进入了一所普普通通的大学,实在惭愧???? 我又是那么好强,现在学历不行,没办法改变的事情了,所以,进入大学开始,我就下定决心,一定要让自己掌握更多的技能,尤其选择了计算机这个行业,一定要多学习技术。 在进入大学学习不久后,我就认清了一个现实:我这个大学的整体教学质量和学习风气,真的一言难尽,懂的人自然知道怎么回事? 怎么办?我该如何更好的提升自...
新来个技术总监,禁止我们使用Lombok!
我有个学弟,在一家小型互联网公司做Java后端开发,最近他们公司新来了一个技术总监,这位技术总监对技术细节很看重,一来公司之后就推出了很多"政策",比如定义了很多开发规范、日志规范、甚至是要求大家统一使用某一款IDE。 但是这些都不是我这个学弟和我吐槽的点,他真正和我吐槽的是,他很不能理解,这位新来的技术总监竟然禁止公司内部所有开发使用Lombok。但是又没给出十分明确的,可以让人信服的理由。 于...
疫情下的招聘季还会是金三银四吗?
想必大家都看过朋友圈流行的一个段子: 前天一觉醒来,假期还有⑤天。昨天一觉醒来,假期还有⑦天。今天一觉醒来,假期还有⑬天。真的不敢再睡了 今天,有个朋友跟我说: 一觉醒来,公司倒闭了。 昨天有些公司已经通知复工了,有些选择在线办工,也些同学也已进入公司码代码了。 能复工的同学应该庆幸,因为你们公司还能撑得下去。 对于大部分的打工族而言,休假比工作爽,反正啥活不干,工资照发。 而对于企...
字节跳动的技术架构
字节跳动创立于2012年3月,到目前仅4年时间。从十几个工程师开始研发,到上百人,再到200余人。产品线由内涵段子,到今日头条,今日特卖,今日电影等产品线。 一、产品背景 今日头条是为用户提供个性化资讯客户端。下面就和大家分享一下当前今日头条的数据(据内部与公开数据综合): 5亿注册用户 2014年5月1.5亿,2015年5月3亿,2016年5月份为5亿。几乎为成倍增长。 ...
baidu,google赚钱.txt下载
baidu,google赚钱.txtbaidu,google赚钱.txt 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/raolei528/3231804?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/raolei528/3231804?utm_source=bbsseo[/url]
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MyEclipse10破解器,亲测可激活,自己也在用 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/u012134786/6538471?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/u012134786/6538471?utm_source=bbsseo[/url]
系统架构设计师历年真题2009-2018下载
系统架构设计师历年真题2009-2018,包含综合知识、案例分析、论文 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/deserteaglec/10829029?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/deserteaglec/10829029?utm_source=bbsseo[/url]
我们是很有底线的