如何归并两个高度相同的完全二叉树，不是满二叉树，时间复杂度为O（lnN）

Poke_Z 2016-12-04 02:29:51

如何归并两个高度相同的完全二叉树，不是满二叉树，时间复杂度为O（lnN）

...全文

509 3 打赏收藏转发到动态举报

写回复

3 条回复

切换为时间正序

请发表友善的回复…

发表回复

Poke_Z 2017-03-12

打赏
举报

回复

赵4老师 2016-12-05

打赏
举报

回复

百度搜相关关键字。

纹枰老妖 2016-12-04

打赏
举报

回复

题主，像这种比较难的问题，建议您去知乎上求助，多艾特两个大神，最好把问题再描述详细点。

寻找二叉树中两结点的最近共同祖先问题一直是图论与计算机科学关注的问题。首先，证明了完全求解二叉树相邻结点最近共同祖先的一个定理，该定理的求解方法主要涉及到位运算．无需递归搜索，既易于软件编程实现又易于通过硬件实现，然后给出了一个具有对数时间复杂度O(lnn)的快速算法及C++示例。

lru缓存leetcode 数据结构和算法递归递归和尾递归导入 sys sys.getrecursionlimit() 从 functools 导入 lru_cache @lru_cache(maxsize=None) 扫描跟踪更新时间和空间复杂度最优解和其他解大 O 符号在和中讨论。这本书将被我们称为ItA 。主要的大 O 分频器是对数时间、多项式时间和指数时间。我们将logN用于具有清晰上下文的基数 2 和基数 10， lgN用于基数 10， lnN用于基数 e。有时，隐藏在大O中的常数非常大。有一个Python数据结构库：这是一个概述可视化： ← q 可视化：列表搜索和排序搜索（BFS、DFS）排序正则表达式链表链表双链表循环链表堆栈和队列树木二叉树平衡树，红黑树 B树和B+树图表迪杰斯特拉回溯 DP 贪婪的 python集合库力码要编写单元测试，首先要考虑覆盖率，确保所有行都被覆盖。

循序渐进的讲解二叉树的相关知识。其中包括二叉搜索树的插入、删除与查询、二叉树的遍历、求一颗二叉树的高度等重要且经典的知识。

二叉搜索树的搜索的时间复杂度，会因为具体结构不同而不同，只有右子树的情况下，时间复杂度是O(n)。平衡的情况下，时间复杂度是O(logn)。这个O(logn)是怎么来的？ n个结点的二叉搜索树的高度是多少？只有1个根节点的二叉搜索树，高度为1。log2(1)=0,0+1=1; 2，3个结点的二叉搜索树，高度为2。log2(2)=1，1+1=2； 4，5，6，7个结点的二叉搜索树，高度为3。log2(7) < 3，log2(7)取整+1为3。 N个结点的二叉搜索树，高度是[log2(N)]+1.

递归代码的时间复杂度分析起来非常麻烦，今天我们尝试来借助递归树分析递归算法的时间复杂度。 1. 递归树与时间复杂度分析递归的思想就是将大问题一层一层地分解为小问题来求解，如果我们把这个分解过程画成图，它其实就是一棵树，我们称之为递归树。上图为斐波那契数列的递归树，节点里的数字表示数据的规模，一个节点的求解可以分解为左右子节点两个问题的求解。下面我们用递归树来分析一下归并排序...

模式及实现

5,530

社区成员

4,169

社区内容

发帖

与我相关

我的任务

社区管理员

加入社区

近7日
近30日
至今

加载中

查看更多榜单

社区公告

暂无公告

试试用AI创作助手写篇文章吧

+ 用AI写文章