让我这个井底之蛙看看到底世界有多大

wenxuechaozhe 2016-12-05 02:20:36

14年毕业，在大连工作至今，java软件开发，能达到多少薪酬
大连让我一直觉得是工资低，消费高的城市，我想知道是不是我井底之蛙了，其实工资没有那么低。。。
如若去北京，3年工作经验，熟悉java和服务器运维，能要到什么价格？
跪求指点。

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sunny7862632 2016-12-07

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今年年初招的一个java做算法的硕士，1年给17k，自己估算下你自己吧。

wenxuechaozhe 2016-12-07

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引用 8 楼 MrMicrosoft 的回复:

还没点进来我就知道是问薪资

哎，没办法，外出打工，肯定希望得到满意的薪资

低调是种无声的高调 2016-12-06

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还没点进来我就知道是问薪资

bravery36 2016-12-06

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多少年这个说法意义不大，直接看招人的公司和要求就好。

蔡蔡CSD 2016-12-06

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有实力就去闯闯

强迫症专用头像 2016-12-06

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菜鸟成长中 2016-12-06

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2年6-8K吧

望断雁南飞 2016-12-05

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月薪不到1000K

大数据：大变革、大机遇作者：马建堂来源：《中国经贸导刊》2015年第28期从来没有哪一次技术变革能像大数据革命一样，在短短的数年之内，从少数科学家的主张，转变为全球领军公司的战略实践，继而上升为大国的竞争战略，形成一股无法忽视、无法回避的历史潮流。互联网、物联网、云计算、智慧城市、智慧地球正在使数据沿着"摩尔定律"飞速增长，一个与物理空间平行的数字空间正在形成。在新的数字世界当中，数据成为最宝贵的生产要素，顺应趋势、积极谋变的国家和企业将乘势崛起，成为新的领军者；无动于衷、墨守成规的组织将逐渐被边缘化，失去竞争的活力和动力。毫无疑问，大数据正在开启一个崭新时代。大数据时代有什么本质特征？大数据的来源是什么？大数据又将流向哪里？大数据在提升政府治理、改善经济治理、再造公共服务模式、激发商业创新方面有哪些卓越案例？中国需要怎么样的战略反应才能抓住大数据带来的宝贵机遇？一系列问题亟待研究者给出深入解析。 "数据驱动发展"成为时代主题如今，大数据已经被赋予多重战略含义。从资源的角度，数据被视为"未来的石油"，作为战略性资产进行管理；从国家治理角度，大数据被用来提升治理效率、重构治理模式、破解治理难题，它将掀起一场国家治理革命；从经济增长角度，大数据是全球经济低迷环境下的产业亮点，是战略新兴产业的最活跃部分；从国家安全角度，全球数据空间没有国界边疆，大数据能力成为大国之间博弈和较量的利器。总之，国家竞争焦点将从资本、土地、人口、资源转向数据空间，全球竞争版图将分成新的两大阵营：数据强国与数据弱国。宏观上看，由于大数据革命的系统性影响和深远意义，主要大国快速做出战略响应，将大数据置于非常核心的位置，推出国家级创新战略计划。美国2012年发布《大数据研究和发展计划》，并成立"大数据高级指导小组"，2013年又推出"数据—知识—行动"计划，2014年进一步发布《大数据：把握机遇，维护价值》政策报告，启动"公开数据行动" ，陆续公开50个门类的政府数据，鼓励商业部门进行开发和创新。欧盟正在力推《数据价值链战略计划》，英国发布《英国数据能力发展战略规划》，日本发布《创建最尖端IT国家宣言》，韩国提出"大数据中心战略"。中国多个省市发布了大数据发展战略，国家层面的《关于促进大数据发展的行动纲要》也于2015年8月19日正式通过。微观上看，大数据重塑了企业的发展战略和转型方向。美国的企业以GE提出的 "工业互联网"为代表，提出智能机器、智能生产系统、智能决策系统，将逐渐取代原有的生产体系，构成一个"以数据为核心"智能化产业生态系统。德国企业以"工业4.0"为代表，要通过信息物理系统（CPS——cyber physical system），把一切机器、物品、人、服务、建筑统统连接起来，形成一个高度整合的生产系统。中国的企业以阿里巴巴董事局主席马云提出的"DT时代"（data technology）为代表，认为未来驱动发展的不再是石油、钢铁，而是数据。这三种新的发展理念可谓异曲同工、如出一辙，共同宣告了"数据驱动发展"成为时代主题。与此同时，大数据也是促进国家治理变革的基础性力量。正如《大数据时代》作者舍恩伯格在定义中所强调的，"大数据是人们在大规模数据的基础上可以做到的事情，而这些事情在小规模数据的基础上是无法完成的"。在国家治理领域，阳光政府、责任政府、智慧政府建设，大数据为解决以往的"顽疾"和"痛点"提供了强大支撑；精准医疗、个性化教育、社会监管、舆情监测预警，大数据使以往无法实现的环节变得简单、可操作；大数据也使一些新的主题成为国家治理的重点，比如维护数据主权、开放数据资产、保持在数字空间的国家竞争力等。从哲学意义上来看，大数据不仅仅是一场技术革命，也不仅仅是一场管理革命或者治理革命，它给人类的认知能力带来深刻变化，可谓是认识论的一次升华。具体而言，大数据可以为决策者解决"四个问题"，提升"两种能力"。一是解决"坐井观天"的问题，以往人们决策只能基于视野之内极为有限的局部信息，和井底之蛙无异，大数据则可以实现整个苍穹尽收眼底；二是解决"一叶障目"的问题，以往不具备全样本数据分析能力，只能用小样本分析近似推理，犹如从"泰山"中取来"一叶"，而真理可能存在于全样本的海量数据之中，借助大数据则可完全克服；三是解决"瞎子摸象"的问题，七个瞎子根本无法根据各自的认识加总出完整的大象，因为他们的信息是相互离散的，无法有效关联起来，而大数据的基本优点是在深入关联中还原事物的原貌；四是解决"城门失火，殃及池鱼"的问题，人们习惯于因果分析，遇到这种"稀奇古怪"的因果链则很难前瞻和推理，但大数据注重相关关系，可以准确地发掘出规律。提升两种能力，一个是"一叶知秋"的能

大数据：大变革、大机遇作者：马建堂来源：《决策探索》2015年第18期从来没有哪一次技术变革能像大数据革命一样，在短短的数年之内，从少数科学家的主张，转变为全球领军公司的战略实践，继而上升为大国的竞争战略，形成一股无法忽视、无法回避的历史潮流。互联网、物联网、云计算、智慧城市、智慧地球正在使数据沿着"摩尔定律"飞速增长，一个与物理空间平行的数字空间正在形成。在新的数字世界当中，数据成为最宝贵的生产要素，顺应趋势、积极谋变的国家和企业将乘势崛起，成为新的领军者；无动于衷、墨守成规的组织将逐渐被边缘化，失去竞争的活力和动力。毫无疑问，大数据正在开启一个崭新时代。大数据时代有什么本质特征？大数据的来源是什么？大数据又将流向哪里？大数据在提升政府治理、改善经济治理、再造公共服务模式、激发商业创新方面有哪些卓越案例？中国需要怎么样的战略反应才能抓住大数据带来的宝贵机遇？一系列问题亟待研究者给出深入解析。 "数据驱动发展"成为时代主题如今，大数据已经被赋予多重战略含义。从资源的角度，数据被视为"未来的石油"，作为战略性资产进行管理；从国家治理角度，大数据被用来提升治理效率、重构治理模式、破解治理难题，它将掀起一场国家治理革命；从经济增长角度，大数据是全球经济低迷环境下的产业亮点，是战略新兴产业的最活跃部分；从国家安全角度，全球数据空间没有国界边疆，大数据能力成为大国之间博弈和较量的利器。总之，国家竞争焦点将从资本、土地、人口、资源转向数据空间，全球竞争版图将分成新的两大阵营：数据强国与数据弱国。宏观上看，由于大数据革命的系统性影响和深远意义，主要大国快速做出战略响应，将大数据置于非常核心的位置，推出国家级创新战略计划。美国2012年发布《大数据研究和发展计划》，并成立"大数据高级指导小组"，2013年又推出"数据一知识一行动 "计划，2014年进一步发布《大数据：把握机遇，维护价值》政策报告，启动"公开数据行动"，陆续公开50个门类的政府数据，鼓励商业部门进行开发和创新。欧盟正在力推《数据价值链战略计划》，英国发布《英国数据能力发展战略规划》，日本发布《创建最尖端IT 国家宣言》，韩国提出"大数据中心战略"。中国多个省市发布了大数据发展战略，国家层面的《关于促进大数据发展的行动纲要》也于2015年8月19日正式通过。微观上看，大数据重塑了企业的发展战略和转型方向。美国的企业以GE提出的 "工业互联网"为代表，提出智能机器、智能生产系统、智能决策系统，将逐渐取代原有的生产体系，构成一个"以数据为核心"的智能化产业生态系统。德国企业以"工业4.O"为代表，要通过信息物理系统（CPS-Cyber Physica] System），把一切机器、物品、人、服务、建筑统统连接起来，形成一个高度整合的生产系统。中国的企业以阿里巴巴董事局主席马云提出的"DT（Data Techn0109Y）时代"为代表，认为未来驱动发展的不再是石油、钢铁，而是数据。这三种新的发展理念可谓异曲同工、如出一辙，共同宣告了"数据驱动发展"成为时代主题。与此同时，大数据也是促进国家治理变革的基础性力量。正如《大数据时代》作者舍恩伯格在定义中所强调的，"大数据是人们在大规模数据的基础上可以做到的事情，而这些事情在小规模数据的基础上是无法完成的"。在国家治理领域，阳光政府、责任政府、智慧政府建设，大数据为解决以往的"顽疾"和"痛点"提供了强大支撑；精准医疗、个性化教育、社会监管、舆情监测预警，大数据使以往无法实现的环节变得简单、可操作；大数据也使一些新的主题成为国家治理的重点，比如维护数据主权、开放数据资产、保持在数字空间的国家竞争力等。从哲学意义上来看，大数据不仅仅是一场技术革命，也不仅仅是一场管理革命或者治理革命，它给人类的认知能力带来深刻变化，可谓是认识论的一次升华。具体而言，大数据可以为决策者解决4个问题，提升两种能力。一是解决"坐井观天"的问题，以往人们决策只能基于视野之内极为有限的局部信息，和井底之蛙无异，大数据则可以实现整个苍穹尽收眼底；二是解决"一叶障目"的问题，以往不具备全样本数据分析能力，只能用小样本分析近似推理，犹如从"泰山"中取来"一叶"，而真理可能存在于全样本的海量数据之中，借助大数据则可完全克服；三是解决"瞎子摸象"的问题，7个瞎子根本无法根据各自的认识加总出完整的大象，因为他们的信息是相互离散的，无法有效关联起来，而大数据的基本优点是在深入关联中还原事物的原貌；四是解决"城门失火，殃及池鱼"的问题，人们习惯于因果分析，遇到这种"稀奇古怪"的因果链则很难前瞻和推理，但大数据注重相关关系，可以准确地发掘出规律。提升两种能力，一个是"一叶知秋"的能力，体现大数

　　题记：想必大家都知道井底之蛙，或多或少我也是井底之蛙，或者更确切地说人生总是从一个井跳到另外一个井，只是跳的过程中我们能够欣赏一下外面的世界而已！　　　　求职结果：从离职-投简历-面试-上班，用了两周的时间，从博客园和拉勾网总共投递简历20个，收到面试通知的11个，去面试的10个，收到Offer数量4个；　　结果分析：从简历的反馈率来看简历还是需要进一步完善，反馈率比较低，面...

彝族杨正祥一只青蛙每天都从三尺井里跳出来，坐在井沿上，“呱、呱、呱”地叫个不停。有一天，正好有条狗从井走过，见青蛙喋喋不休，好生奇怪，就走到青蛙跟前，亲切地问：“青蛙小弟，你这是在念什么？”青蛙一见是狗，马上伸长脖子，不屑一顾地回答说：“啊！原来是狗兄，我正在背‘天经’、‘地义’！”“什么？”狗有点不相信自己的耳朵，怕听错了，又惊讶地问道。这时，青蛙加大口气，大声地说道：“我正在背天——经——地...

发现了坐井观天的那只著名青蛙的老乌龟在离那口井不远的小湖里自由自在地生活了好几百年。这一天像往常一样，在湖边翻着肚皮、晒着太阳、沐着小风，手里还捧着一本现代诗歌，在沙子堆里咿咿呀呀的吟唱。唱着唱着，突然卡了壳，原来发现了不认识的字。老乌龟赶紧吩咐小乌龟回家取了《现代汉语大词典》，打开词典，正看到“井底之蛙”。乌龟心里一动，想道，嘿，好多年没有看到那只青蛙了，不知道那口...

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