io及字符数组问题...急急急???

朔北冥 2016-12-07 03:11:13
在调试一个判断语句是我发现有个字符数组变量表如下图

其中的0~3没有值,
我是想写一个词法分析器,这几个没有值的字符让我怎么判断啊。。。。求大神帮忙。。。
这是词法分析器要分析的代码(pascal):
扫描方法:

public void fileScan() throws IOException
{
int length=0,i=0;
FileReader fre=new FileReader(sourFile);
BufferedReader bre=new BufferedReader(fre);
while(bre.readLine()!=null)
{
length++;
}
fileContent=new String[length];
bre.close();
bre=new BufferedReader(new FileReader(sourFile));

for(i=0;i<length;i++)
{
fileContent[i]=bre.readLine();
}
bre.close();
}
然后通过 conten[i].toCharArray 生成的如上字符数组


var i,sum:integer;
flag:boolean;
begin
i:=0;
sum:=0;
while(i<10)
begin
sum:=sum+i;
i:=i+1;
end
end
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gzcitizeny 2016-12-12
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看你数组的初始化值是什么?如果初始值是“”,那就if(cArray[i].equals("")),如果初始值是null,那就if(cArray[i]==null)。
chnliujd 2016-12-10
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会不会是读到中文什么的了,如果源文件里都是英文字符会不会没问题
chnliujd 2016-12-10
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br = new BufferedReader(new InputStreamReader(new FileInputStream(template), "utf-8")); 如上,需要设置正确的字符集
朔北冥 2016-12-10
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貌似是由我的编码引起的---我eclipse设置的是utf-8编码,但是我的读入文件是系统的ANS编码
朔北冥 2016-12-07
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我将其转化为整型输出了下发现这个空的是:65279
朔北冥 2016-12-07
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引用 1 楼 soton_dolphin 的回复:
你用List 读一行,储存一行,然后再把每一行变成char[] 就可以啊。 你的分析器的原理是什么?
原理就是逐个扫描判断,我想知道这个空的到底是什么我该用什么判断把它捕获(也就是它与什么字符相等)。
朔北冥 2016-12-07
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引用 3 楼 aqzwss 的回复:
空的就是空格阿。。。。。
空格是" "才对
萧乡月夜 2016-12-07
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空的就是空格阿。。。。。
soton_dolphin 2016-12-07
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public void fileScan() throws IOException
    {
        List<String> lines = new ArrayList<>();
       String line;
        FileReader fre=new FileReader(sourFile);
        BufferedReader bre=new BufferedReader(fre);
        while((line = bre.readLine())!=null)
        {
            lines.add(line)
        }
        bre.close();
soton_dolphin 2016-12-07
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你用List 读一行,储存一行,然后再把每一行变成char[] 就可以啊。 你的分析器的原理是什么?
内容概要:本文系统研究了基于CNN-SVM的卷积神经网络与支持向量机融合的数据分类预测方法,聚焦其在工业故障识别中的应用,提供了完整的Matlab代码实现。通过CNN提取输入数据的深层空间特征,再由SVM进行高精度分类,充分发挥两者优势,有效提升了故障识别的准确性、鲁棒性与泛化能力。该方法特别适用于处理电力系统、机械设备等领域的高维、非线性、强噪声监测数据,在变压器故障诊断、轴承缺陷识别等场景中具有重要应用价值。文档还整合了机器学习、深度学习、图像处理、路径规划、电力系统优化等多个前沿科研方向的技术资源,配套大量Matlab/Simulink仿真案例与Python代码,全面支持科研复现与工程实践。; 适合人群:具备一定编程基础,熟练掌握Matlab或Python语言,从事电气工程、自动化、人工智能、机械故障诊断等相关领域研究的研发人员及高校研究生; 使用场景及目标:① 实现工业设备的状态监测与多类别故障分类;② 深入理解CNN与SVM融合模型的设计原理与工程实现细节;③ 借助所提供的丰富算法案例开展科研复现、模型优化与系统仿真验证; 阅读建议:建议按照文档目录结构系统化学习,结合百度网盘提供的完整代码资源进行动手实践,重点关注CNN特征提取层与SVM分类器之间的数据接口设计与参数调优策略,同时可延伸学习文中涉及的其他智能算法及其在电力系统、信号处理等领域的交叉应用,全面提升科研创新能力。

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