什么是开源数据集

cv9527cv 2016-12-08 06:09:34

明天去面试一个工程师助理实习生要求：
了解各大相关的开源数据集，并下载，不少于5个重要的数据集
合并数据集
获取部分网站数据并进行简单的图像处理

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cv9527cv 2016-12-08

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看不懂他具体要求什么好宽泛啊

该博客汇总了多种开源数据集，涵盖自然图像、地理空间、人工、人脸、视频、文本、问答、情感、推荐和排名系统、语音、音符音乐等类型。详细介绍了各数据集特点及用途，并给出对应地址，为信息技术领域研究和开发提供了丰富资源。

本文汇总了多种类型的开源数据集资源，包括自然图像、地理空间数据、人脸数据集等，覆盖了计算机视觉、自然语言处理等多个领域，为研究者提供了丰富的数据来源。

本文汇总了涵盖生物识别、自然图像、深度学习图像、文本、音频、视频等多个领域的开源数据集资源，包括Google Audioset、Yelp Open Dataset、ImageNet等知名数据集，为深度学习、计算机视觉、自然语言处理等研究提供了丰富的数据支持。

在深度学习训练中，开源数据集是宝贵资源。本文整理了常见领域的高质量开源数据集，包括图像识别领域的 MNIST、CIFAR - 10 等，自然语言处理领域的 IMDB、20 Newsgroups 等，以及综合类与平台资源如 UCI 机器学习数据集仓库、Kaggle 数据集等。

本文介绍了多个领域的免费开源数据集平台，包括通用、计算机视觉、自然语言处理、金融、地理和社交网络等方向。涵盖了20余个平台，提供了详细的特色说明与使用建议，适用于算法测试、科研及商业应用。

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