求大神帮忙解决一下okhttp https信任所有证书的问题

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Android okhttp3.0配置https的自签证书信任所有证书

1.Https相关知识 1.1 http与https的区别 HTTP协议传输的数据都是未加密的,也就是明文的,因此使用HTTP协议传输隐私信息非常不安全,为了保证这些隐私数据能加密传输,于是网景公司设计了SSL(Secure Sockets ...

okHttp访问Https-----信任当前证书所有证书

* 第一种方式:只信任当前的证书 * 1.android客户端从服务器下载https证书,放到项目的assets文件下 2.同okhttp的固定代码,进行https各种配置,比如X.509等,固定的模式,直接拷贝 3.设置证书,从assets文件下,按照证书...

Okhttp3信任所有证书设置

* 默认信任所有证书 * TODO 最好加上证书认证,主流App都有自己的证书 * * @return */ @SuppressLint("TrulyRandom") private static SSLSocketFactory createSSLSocketFactory() { SSLSocketFactory ...

okhttp关于https证书信任问题

亲测很管用,步骤如下: 1,新TrustAllcert类实现X509TrustManager接口: [java] view plain copy public class TrustAllCerts implements X509TrustManager... public void che

android使用Okhttp发送https请求时信任所有证书

1、首先创建TrustAllCerts类,如下: package ... import java.security.SecureRandom; import java.security.cert.CertificateException; import java.security.cert.X509Certificate;...import...

OkHttp使用Https访问服务器时信任所有证书

OkHttp通过Https方式访问服务器时需要验证一些证书,如果证书问题,网络访问失败,Log信息: ...为了避免在本地安装一连串证书的麻烦(尤其对于测试环境),我们可以设置OkHttp,让它信任所有证书

HTTPS原理及OKHTTPHTTPS的支持(OKhttp设置 只信任服务端证书的根证书)

HTTPS原理我们先看一下定义,来自wikipedia的一个介绍:HTTPS (also called HTTP over Transport Layer Security (TLS), HTTP over SSL, and HTTP Secure) is a communications protocol for secure communication ...

记录一下关于okhttp3信任证书的学习

Android HTTPS 自制证书实现双向认证(OkHttp + Retrofit + Rxjava)https://www.jianshu.com/p/64172ccfb73bOkhttp3信任所有证书设置https://www.jianshu.com/p/59a102f150aaOKHttp源码解析...

给安卓OKHTTP库添加HTTPS证书验证

网传的使用sslSocketFactory方法的验证方式已经过时了,因为使用这个方法会使用反射机制寻找X509信任管理类,消耗了...这里放上博主封装的工具,支持传入字符串证书、传入RAW资源目录下的证书、批量添加证书信任所...

Retrofit/Okhttp Https兼容到Http降级处理实践(信任所有https)

Tamic /http://blog.csdn.net/sk719887916/article/details/51597816 ...之前出的一篇文章 - Retrofit 2.0 超能实践,完美支持Https传输详细介绍了使用okhttp支持https的步骤,很多人要的是所以一切Http

okhttp3.0忽略https证书

最近公司项目需要,网络协议支持https

Android OkHttp 添加 Https 单向认证证书

OkHttpClient.Builder builder = new OkHttpClient().newBuilder(); try { //keystore添加证书内容和密码 KeyStore keyStore = KeyStore.getInstance("PKCS12"); //自己的.p12文件 ...

https 证书验证 okhttp https设置

自制https证书 ...okhttp不验证直接通过通过所有https连接 代码如下 public void getONetWorkString() { OkHttpClient build = new OkHttpClient.Builder() .sslSocketFactory(createSSLSocketFactory()

OkHttp3.0 添加SSL证书信任

okhttp作为Android主要的网络请求框架之一,对okhttp的使用介绍网上资料也是一堆一堆的。okhttp一个简单的网络请求:Request request = new Request.Builder().get().url("https://www.baidu.com").build...

okhttp使用https忽略证书验证

okhttp使用https忽略证书

OkHttp3 配置Https证书请求

前言:又有一段时间没更新咯,也是自己实在是懒。也想到发布文章的话不知道该发布什么。就时间间隔了这么长的时间,这段时间稍微没那么... * 关联Https请求验证证书 * * @param okHttpClient */ public OkHt...

Android7.0 网络安全配置、自定义okhttp证书 ——解决HTTPs 抓包问题

工具类 下面是工具类,只需要传入OkHttpClient.Builder对象,在使用中传入this 和自定义证书的路径(assets 资源下面... * @Description:设置okhttp 自定义证书 */ fun OkHttpClient.Builder.sslSocketFactory(b...

OkHttp 添加 Https 单向认证证书证书类型 PKCS12)

添加证书文件 在 res 目录下添加 raw 目录,然后导入 apicer.pfx(ps:名字自定义) 证书文件。 配置证书 在 OkHttpClient 初始化时,配置证书类型。 val builder = OkHttpClient.Builder() //将ca证书导入输...

Okhttp连接https添加自产证书

以前https还是使用得少的,访问别人的网站,如果使用了https都是绿色的(在浏览器上看,某购火车票网站的不是),在okhttp里啥问题也没有,最近的项目是公司自己的服务器使用了https,但证书不是购买的,是自己产生...

OKHttp HTTPS 请求证书验证 PEM证书

1、将pem证书放入Raw或者assets目录。  2、证书的KeyStore读取方式。  3、HostnameVerifier过滤验证。 讲解: Pem 有多个 Certificate ,用CertificateFactory 读取 inputstream 为context.getResour

okHttp3.0直接访问https报错问题,忽略https证书

直接上代码:  ...//okHttp3添加信任所有证书 public static OkHttpClient getUnsafeOkHttpClient() { try { final TrustManager[] trustAllCerts = new TrustManager[]{ new X509TrustManager() { ...

OkHttp3忽略所有证书

用到了okhttp3,利用https访问一些资源结果报错SSLHandShakeException,查了查最后给解决了,这里不讨论https,网上好不容易弄好的,这里分享一下,网上大部分是安卓的,我这里就是利用的java,做个笔记解决因为证书...

OKhttp忽略https证书

遇到坑公司两个网自动匹配错了一直报 D/NetworkSecurityConfig: No Network Security Config specified, using platform default 老费劲 记录下 到入工具类SSLSocketClient : import java.security....

Android Https相关完全解析 当OkHttp遇到Https

转载请标明出处: ... 本文出自:【张鸿洋的博客】 一、概述其实这篇文章理论上不限于okhttp去访问自签名的网站,不过...首先要了解的事,okhttp默认情况下是支持https协议的网站的,比如https://www.baidu.com,https:/

Android-OKhttp解决https安全链接请求问题

Android-OKhttp解决https安全链接请求问题关于特别理论的东西大家可以百度下自己去了解下,这里就简单说一下HTTPS相当于HTTP的安全版本了,为什么安全呢?因为它在HTTP的之下加入了SSL (Secure Socket Layer),...

Retrofit+OKHttp忽略https证书验证

记录这个的原因,是因为很多时候,因为后台配置的证书不正确导致APP访问不到服务器数据,导致影响自身的开发进度。没几行代码,逻辑也清晰,所以下面就直接贴出工具类吧: package huolongluo.yeshen.byw....

okHttp框架的介绍 和关于https的自定义签名证书问题

Android Https相关完全解析 当OkHttp遇到Https 1.okhttp的介绍:  它能够处理: 一般的get请求一般的post请求基于Http的文件上传文件下载加载图片支持请求回调,直接返回对象、对象集合支持session的保持 平台...

Android OkHttp 请求Https服务端怎么忽略证书

Android OkHttp 请求Https服务端怎么忽略证书,网上的方法都试过了(然并卵),现请教可行的方法(测试可行),谢谢大家

OKHttpHttps的认证的处理

HTTPS原理:我们先看一下定义,来自wikipedia的一个介绍:HTTPS (also called HTTP over Transport Layer Security (TLS), HTTP over SSL, and HTTP Secure) is a communications protocol for secure communication...

matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

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