比如，字段A，现在定义是INT，我想给改成NVARCHAR(100)
最普通的做法是执行，
ALTER TABLE 表 ALTER column 字段A NVARCHAR(100);
但是现在的问题是，这个表中有上千万条数据，这么执行的话，速度慢的不行不行的了，刚才执行了近半个小时，没完事，被我强制终了了。
有什么好的方法。。。
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SQL2012
比如，字段A，现在定义是INT，我想给改成NVARCHAR(100)
最普通的做法是执行，
ALTER TABLE 表 ALTER column 字段A NVARCHAR(100);
但是现在的问题是，这个表中有上千万条数据，这么执行的话，速度慢的不行不行的了，刚才执行了近半个小时，没完事，被我强制终了了。
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update T1 SET A=CAST(A AS NVARCHAR(100))
再 ALTER TABLE 表 ALTER column 字段A NVARCHAR(100);
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在修改字段类型时，会检查每一列的值，进行类型转换，把值改为 字符串的值，而且会加上sch-m锁，防止其他会话来修改。
加上你的数据量非常大，所以速度非常慢。
首先，建议在alter 语句后面加上online，其次，别在现在改，最多也就是在晚上维护期间让运维改一下。
还有个办法就是，创建一张新表，把字段改为varchar，然后把原始表的数据导入到新的表里，最后把原始表truncate，把新表的表名改成原始表。
为了防止在这个期间有数据修改，可以先锁定整张表，方式表被修改。
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建议还是在业务比较空闲时，特别是晚上操作吧，最好是停服维护时执行。
这个说白了这个就类似于一个update语句，更新几千万的数据，加上类型要变化，速度会比update 几千万数据更慢一些。
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在数据量大的数据库里面执行耗时长的事务时，有一种分割成若干小事务的做法。
比如你在现有表的基础上创建一个新表，把列改成 NVARCHAR(100)
然后把数据以一万条为一个事务导入进去，这样即使某个事务意外中断，以后还可以接着以前的进度继续导入。
在数据完全导入完毕之后，把旧表改名，新表使用旧表的名称。
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如果只是修改1列或者2列，可以增加1,2列，类型是需要改动的类型，把相应列的数据更新到此列，可以做个触发器，最后删除以前的列，吧新增的列改成以前列的列名
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增加一列，批量更过来，比如每次 1000 行；
再清空原来的列，再修改类型，再批量更新来，最后删除刚才的表；
PS：如是原来的列上有索引（主键），要先删除索引（主键），并且注意非空约束；
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