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cv2.imageread中文路径读取失败.
threadroc
2016-12-15 04:17:18
我用的是python3.5,字符串已经不支持encode和decode了.
想知道怎么才能正常读取中文路径啊,网上资料都是2.几的资料.
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cv2.imageread中文路径读取失败.
我用的是python3.5,字符串已经不支持encode和decode了. 想知道怎么才能正常读取中文路径啊,网上资料都是2.几的资料.
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解决python
cv2
.im
read
读取
中文
路径
的图片返回为None的问题
使用
cv2
读取
图片时,输出图片形状大小时出现报错“ ‘NoneType’ object has no attribute shape”,后来排查发现
读取
图片的返回值
image
为None, 这就说明图片根本就没有被
读取
。 下面图片是问题问题解决后,为了更好的展示,写的代码展示,这是正常的因果关系,找错误排查时是从下往上推。 使用PIL
读取
图像,能够成功
读取
图片,借此了解图片的大小和格式,代码如下图所示: cv.im
read
函数能够成功
读取
非
中文
路径
的图片,所以就想到是不是
中文
路径
的问题,opencv中opencv不接受non-ascii的
路径
,解决方法就是先用先用np.fromfile()读
PIL.
Image
.open和
cv2
.im
read
的比较与相互转换的方法
摘要 PIL.
Image
.open读入的是RGB顺序,而opencv中
cv2
.im
read
读入的是BGR通道顺序 。
cv2
.im
read
会显示图片更蓝一些。
cv2
.im
read
(path,
读取
方式)方法 第一个参数是图片的
路径
。 第二个参数是
读取
方式:
cv2
.IM
READ
_COLOR:读入一副彩色图片;
cv2
.IM
READ
_GRAYSCALE:以灰度模式读入图片;
cv2
.IM
READ
_UNCHANGED:读入一幅图片,并包括其alpha通道。 默认为
cv2
.IM
READ
_COLOR。 返回值是(height,width,channel)数组,channel的顺序是BGR顺序。 例: imp
解决python opencv无法显示图片的问题
结合网上解决方法,总结了一下 注意三点: 1.文件名或
路径
名开头如果会引起转义,则\要替换为\\ 2.文件不能放在桌面,因为
读取
时按
中文
路径
3.运行后未响应,原因还没有查明,在下一行 cv.waitKey(0)解决 import
cv2
as cv img = cv.im
read
("D:\\python_file\ae.jpg") cv.imshow("
image
",img) #cv.waitKey(0) 以上这篇解决python opencv无法显示图片的问题就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持软件开发网。
python将处理好的图像保存到指定目录下的方法
原始图像绝对
路径
的图像名存储在一个txt文件中,下面的程序实现的功能是按照txt文件的顺序,依次将图片
读取
然后进行处理,最后将处理之后的图像保存在指定的
路径
下: #
Read
in the
image
to be detected # 原始图像均保存在binaries.txt文件中,将包含绝对目录的图像名提取出来并写到txt文件的程序见上一篇博客 f = open("/home/shenruixue/
image
_test/binaries.txt") line = f.
read
line() while line: count_times += 1 line = line[:-1] # 除
OpenCV-Bootcamp:该存储库包含在2021年计算机视觉训练营期间编写和讨论的所有代码
OpenCV新兵训练营 :laptop: 该存储库包含在AIT学生分会(JUIT)进行的2021年计算机视觉新手训练营期间编写和讨论的所有代码 依存关系 :hammer_and_wrench: Python 3.6或更高版本- OpenCV 3.5或更高版本pip install opencv-python 目录 :spiral_notepad:
read
.py从
路径
读取
图像数据。 显示尺寸和通道。 调整大小和显示图像。 colorChannels.py提供全面的视觉帮助,以了解图像中的颜色通道如何工作。 从图像中隔离每个R,G,B通道并单独显示。 rotate
Image
.py旋转图像。 grayscaling.py将输入图像转换为灰度-将通道数从3(B,G,R)更改为1 drawing.py使用OpenCV提供的绘图功能创建矩形,圆形并在图像上书写文本。 edgeDetection.py使用Canny算法对图像执行边缘检测。 带有模糊和灰度缩放
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