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各位大神,请问怎么把这图里的数字提取并识别出来。
whutxuyang
2016-12-16 06:33:11
这图里的数字我用一般的膨胀,腐蚀,平滑滤波,中值滤波等都很难将数字很好的提取出来,请问哪位大神能帮忙解决一下?
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各位大神,请问怎么把这图里的数字提取并识别出来。
这图里的数字我用一般的膨胀,腐蚀,平滑滤波,中值滤波等都很难将数字很好的提取出来,请问哪位大神能帮忙解决一下?
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worldy
2017-01-07
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二值化,再findcontour
我不是校长
2017-01-07
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Canny需要条参数,假设你由很多类似的图就比较难适应了 图像最大的问题还在噪点多,考虑双边滤波后再边缘检测
ESMGAL
2016-12-20
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canny可行。
yuanningcz
2016-12-20
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http://www.pudn.com/downloads429/sourcecode/graph/opencv/detail1814339.html
别人做的opencv+mfc的车牌识别程序,你可以参考一下。
ssbqrm
2016-12-19
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用canny提取边缘试试看
jamesHunter000
2016-12-19
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看看有关图像增强的方法吧,再分割识别
赵4老师
2016-12-19
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参考开源车牌识别项目OpenPR源代码片断。
向立天
2016-12-16
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先增加对比度,文字应该能清晰一些,然后在进行识别 OpenCV应该可以进行识别
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说起语音
识别
,大家的第一反应就是那些看起来眼熟却总也搞不清楚的概念和公式,比如MFCC、HMM、GMM、Viterbi图、解码对齐等等,再往下深入,哪个是哪个,具体用途是什么,就都说不清楚了,总觉得那得是业内大牛才能搞懂的。对于机器来说,开始并不知道这两句话对应的具体文本是什么,于是我们使用GMM进行聚类,分成ABCD四类(当然我们从上帝视角知道,ABCD依次对应我,爱,恨,你)。参数定下来以后,收到未知的音频,扔到刚才这个模型里面,算算算,最后就吐出来一个结果“two”,这就是解码。
通俗讲解传统语音
识别
过程(MFCC-GMM-HMM-LM范式)
有个这个图,正着算,反着回溯,也就都可以了。对于机器来说,开始并不知道这两句话对应的具体文本是什么,于是我们使用GMM进行聚类,分成ABCD四类(当然我们从上帝视角知道,ABCD依次对应我,爱,恨,你)。
提取
以后就变成下面这些类似扑克牌的方块,让我们跟着发音顺序来想象,这两段音频前面一部分的特征序列,代表的是“我”,中间是“爱/恨”,末尾是“你”。语言模型的本质,是一种约束。像HMM和GMM都是隐变量模型,这种模型麻烦在哪里呢,一般都会有很多的变量,而且隐变量和模型参数互相影响,扯不清,缠缠绵绵到天涯牵。
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