关于Bing Objectness运行的问题

qiuqiumissking 2016-12-17 10:33:59

求解答，为什么在visual studio 2012上运行程明明老师的Bing Objectness代码时，编译已经通过，但是在运行时只能运行到训练的第一阶段，逐步调试后发现，问题可能出在数据集的导入上。具体就是参数W、NSS以及PerSz的值在传递给RunObjectness函数时没办法传递过去，究竟是什么问题呢？哪位大神帮忙解答一下

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arriettyandray 2018-07-06

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我看不到下面你是否将注释给去掉了代码提供的不完整
你的第一阶段可以训练说明数据已经读取进去你应该检查看看第二阶段的问题

paschen 2016-12-17

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检查调用这个函数前，这些变量的值是否正确，输入时注意逗号是全角还是半角

宾语的客观性 BING Objectness提案估算器Matlab（mex-c）包装器，在MATLAB 2014b环境中以Windows 7 64位和VS2012作为编译器的i5-3210M CPU（2.5GHz）上，以80 FPS运行。与由Ming-Ming Cheng提供的用C ++编写的原始版本（以150FPS运行）相比，可能需要进一步优化。介绍这是继CVPR 2014论文BING之后的BING Objectness的matlab包装，用于高效的客观性建议估算器，请考虑引用并参考本文。 @inproceedings {BingObj2014，标题= {{BING}：用于300fps的客观性估计的二值化规范化梯度}}，作者= {Ming-Ming Cheng和Ziming Zhang和Wen-Yan Lin和Philip HS Torr}，书名= {IEEE CVPR}， ye

matlab的egde源代码宾语的客观性 BING Objectness建议估算器Matlab（mex-c）包装器，在i7 CPU（2.93Hz），Ubuntu 12.04 64位和Matlab R2013a上，以250 FPS运行。介绍这是继CVPR 2014论文BING之后的BING Objectness的matlab包装，用于高效的客观性建议估算器，请考虑引用并参考本文。 @inproceedings {BingObj2014，标题= {{BING}：用于300fps的客观性估计的二值化规范化梯度}}，作者= {Ming-Ming Cheng和Ziming Zhang以及Lin Wen-Yan和Philip HS Torr}，书名= {IEEE CVPR} year = {2014}，} 原始作者成名明已经发布了Windows 64位平台的源代码，而Shua Zheng提供了linux / mac / windows用户的代码。在这个库中，我打算提供一些简单的功能，以便Matlab中的用户可以轻松地在纸上重现结果或将BING用于其他一些应用程序。要求为了使代码运行，您需

适合人群：【学习前提】 1. 具备python3语言基础【学习人群】 1. 手工测试人员学习UI自动化测试技能 2. 开发人员转岗测试开发岗位 3. 如具有丰富的自动化测经验，本课程可能并不满足你学习...控制测试用例的运行。

OpenCV BING 测试用法在运行这个程序之前，请安装 opencv 和 opencv_contrib 模块，包括 BING objectness。对于训练 BING 模型，你应该使用训练完成后，执行程序。例如： $ cmake . $ make $ ./bin/opencv_bing_test $HOME /repos/BING-Objectness/VOC2007/Results $HOME /repos/BING-Objectness/VOC2007/JPEGImages/000800.jpg

matlab有些代码不运行该存储库为Windows和Linux提供C ++代码和Matlab包装器。引文如果您使用的是出版物中此处提供的代码，请考虑引用： @article{cheng2019bing, title={{BING}: Binarized Normed Gradients for Objectness Estimation at 300fps}, author={Cheng, Ming-Ming and Liu, Yun and Lin, Wen-Yan and Zhang, Ziming and Rosin, Paul L and Torr, Philip HS}, journal={Computational Visual Media}, volume={5}, number={1}, pages={3--20}, year={2019}, month={Mar}, publisher={Springer}, doi={10.1007/s41095-018-0120-1}, url={https://doi.org/10.1007/s41095-018-0120

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