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家庭Wi-Fi在使用过程中的主要痛点
magic1998
2016-12-20 06:43:55
无论从用户的使用需求、设备对Wi-Fi芯片的支持还是流量角度分析,Wi-Fi已经成为家庭用户的刚需,而在用Wi-Fi接入互联网使用业务的同时,有哪些痛点困扰着你,欢迎大家分享讨论
问题举例:
1、覆盖不够,部分房间没有信号
2、不够稳定,看视频经常卡顿
3、邻居热点太多,虽然信号可以,但是稳定性差
(wifi将在未来智慧家庭中担任重要角色)
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家庭Wi-Fi在使用过程中的主要痛点
无论从用户的使用需求、设备对Wi-Fi芯片的支持还是流量角度分析,Wi-Fi已经成为家庭用户的刚需,而在用Wi-Fi接入互联网使用业务的同时,有哪些痛点困扰着你,欢迎大家分享讨论 问题举例: 1、覆盖不够,部分房间没有信号 2、不够稳定,看视频经常卡顿 3、邻居热点太多,虽然信号可以,但是稳定性差 (wifi将在未来智慧家庭中担任重要角色)
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baidu_37890102
2017-03-13
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听说以后要取消wifi,改用大流量,这样随时随地都可以上网。
拜一刀
2017-01-05
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不搞分体中继器,比谁天线多头硬能日穿墙,有点烦
GWLCGL520
2017-01-03
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安装过程有个痛点是:离营业厅稍远,办理流程有简化空间 使用过程的痛点:电信还好,移动有时候会掉线
ljheee
2017-01-01
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谭建新
2016-12-22
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基本需求 ,电量+wifi
赵4老师
2016-12-21
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连续7x24小时都不断网,还让人休息不?!
Excel实现GPT::上下文越大,预测越准 -「上下文窗口」Excel 演示
「LLM那些事」系列第 4 篇《上下文窗口的边界》,文章连接:https://blog.csdn.net/houwenjin/article/details/163999753。 演示什么:在「预测」Sheet 的黄色格子里输入一句话(默认「来泡一杯」),四个「模型」——分别只统计最后 1 / 2 / 3 / 4 个字的 n-gram 查表——同时预测下一个字。同一个输入,看的上下文越长,候选越少、预测越确定: ┌────────────────┬──────────┬───────────────┬──────┐ │ 只看最后几个字 │ 用的前缀 │ 候选下一字数 │ 预测 │ ├────────────────┼──────────┼───────────────┼──────┤ │ 1 个 │ 杯 │ 3(茶/子/水) │ 模糊 │ ├────────────────┼──────────┼───────────────┼──────┤ │ 2 个 │ 一杯 │ 2(茶/水) │ 收窄 │ ├────────────────┼──────────┼───────────────┼──────┤ │ 3 个 │ 泡一杯 │ 1(茶) │ 确定 │ ├────────────────┼──────────┼───────────────┼──────┤ │ 4 个 │ 来泡一杯 │ 1(茶) │ 确定 │ └────────────────┴──────────┴───────────────┴──────┘
运动场馆预约小程序源码-下载即用.zip
代码下载链接: https://pan.quark.cn/s/9b9011ebc861 一款
主要
用于城市运动预约的工具类程序——运动场馆预约小程序,其核心服务面向20至45岁的运动爱好者群体。该程序提供前后端完整的代码实现,内容涵盖场馆最新动态、运动相关知识普及以及多种场地与设施预约功能,具体包括羽毛球场地、足球场地、篮球场地、健身房、乒乓球场地、游泳场地和网球场地的预约服务。
使用
者可根据自身运营状况,对提供的场馆类型进行选择性采纳或增添新的场地种类。此程序设计兼具通用性与灵活性,既可满足大型综合性文体
中
心的需求,也能够适配于羽毛球馆、健身房、乒乓球馆等单一类型的运动场馆。基于腾讯平台提供的技术支持,运动场馆预约小程序能够有效提升城市运动资源的预约与管理效率。
Python DenseNet121 CIFAR-10 十类图像分类
Python DenseNet121 CIFAR-10 十类图像分类 在 CIFAR-10 上训练 DenseNet121 分类模型,输出混淆矩阵、history.csv 与损失曲线,数据自动下载。 功能: · CIFAR-10 十类 · DenseNet121 密集连接 · 混淆矩阵 · 损失曲线 · 自动下载数据 · 打包时预跑 output/preview 压缩包含可运行源码、依赖与说明,按 README 安装后即可复现。
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