程序员最新分类 看看你是哪一类 我是上帝派来的?

梦里开天 2016-12-20 08:20:06
这么大的霾不熬点鸡汤真说不过去。
程序员新分类讨论
a类按老板要求开发
b类按客户要求开发
c类按自己要求开发
d类按上帝旨意开发
a成了公司的技术总监
b从乙方公司跳槽到甲方公司
c成了黑客
d成了上帝
[偷笑][偷笑][偷笑][偷笑][偷笑][偷笑]
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健者天行 2016-12-22
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引用 6 楼 yan_hyz 的回复:
[quote=引用 1 楼 leo2003 的回复:]
凌晨 一点 还在刷帖.....[/quote] 码农的常态.......
___紫菜 2016-12-21
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楼主是猴子派来的!
kahnyy5202015 2016-12-21
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望断雁南飞 2016-12-21
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DDDDDDDDDDDDDDDDDD
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猴头 2016-12-21
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引用 1 楼 leo2003 的回复:
凌晨 一点 还在刷帖.....
健者天行 2016-12-21
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这个是完整源码 python实现 大数据 Spark pyspark 可视化大屏+Kafka+FastAPI+Vue3 【深度学习毕业设计】人脸识别 智能门禁系统(深度学习+OpenCV DNN+FastAPI+Vue3) 源码+论文 完整版 数据库Mysql 出入控制是安防体系中的基础环节。长期以来,IC 卡、密码键盘和门禁钥匙在企事业单位中广泛使用,但存在卡片易丢失、密码易泄露、冒用难追溯等问题。尤其在人员流动性较高的园区与写字楼场景中,卡片补办成本高,权限变更往往滞后,管理方难以及时掌握“谁在何时从何处进出”的完整信息。近年来,深度学习推动生物特征识别技术快速落地,人脸识别因采集成本低、通行体验好、可与视频监控联动,成为智能门禁的主流方案之一。 在智慧园区和数字化办公场景中,门禁系统不仅要完成“开门”,还要完成“管人、管设备、管权限、管记录、管告警”的闭环。将人脸识别与后台管理系统结合,能够把身份核验、权限策略和安全事件处理统一到同一平台,提升管理效率与安全水平。对组织管理者而言,系统可以支撑考勤辅助、访客管控与安全审计;对通行者而言,非接触式识别减少了掏卡刷卡的繁琐步骤,也降低了交叉接触风险。因此,研究并实现一套结构清晰、技术路线明确、可演示可扩展的带人脸识别智能门禁系统,具有明确的工程意义与教学价值。 本课题选择 OpenCV DNN、YuNet 与 SFace 作为识别技术路线,结合 Python、FastAPI 与 Vue3 完成系统开发。该方案无需依赖商业闭源 SDK,模型文件体积较小,部署门槛低,适合本科毕业设计在有限硬件条件下完成可运行原型,同时又能体现深度学习在实际工程中的应用方式。与单纯调用云端识别 API 相比,本地化推理更有利于保护人脸生物特征数据,也便于在论文中完整展示算法调用链路与系统设计细节。 从人才培养角度看,本课题横跨软件工程、数据库原

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