对json数据进行分组统计

2016-12-22 10:34:04 1.1k 阅读 AI 写同款 · GEO 优化AI 选题数据监测一键分发 ›

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Pandas库函数总结 Pandas库函数总结阅读详情

原json data = [
{"companyName": "A",
"orderAmt": 100, "Qty": 1},
{"companyName": "A",
"orderAmt": 200, "Qty": 3},
{"companyName": "B",
"orderAmt": 400, "Qty": 5},
{"companyName": "B",
"orderAmt": 200, "Qty": 5},
];
根据 companyName进行分组统计，相同公司名的 orderAmt和Qty相加，希望得到以下结果，如何操作。
data1 = [
{"companyName": "A",
"orderAmt": 300, "Qty": 4},
{"companyName": "B",
"orderAmt": 600, "Qty": 10},
];

谢谢了！

...全文

如何理解界面陷阱电荷呢（interface trapped charge）和费米钉扎效应？如何理解界面陷阱电荷呢？（interface trapped charge）我们在学半导体物理的时候经常对各种界面态和陷阱分不清楚，然而这却是半导体中最为关键的知识点之一。我这路主要介绍一下如何比较直观地理解界面陷阱电荷，应该也有叫界面态，快态之类的。在介绍界面陷阱电荷之前，我们可以回顾一下施主（donor）和受主（acceptor）的概念。在si中如果掺杂了n型杂质P，那么P由于最外层电子有5个，有一个电子比较容易跑走，成为自由移动的导电电子，在能带中可以表现为电子从禁带中的能级跃迁到导带，这种情况我阅读详情

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