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【2016论坛之星】投票
LongRui888
2016-12-22 11:06:12
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http://bss.csdn.net/m/topic/ask_forum/forum?page=1
麻烦大家有空的话,投我一票
账号:yupeigu
投的都有分,谢谢大家
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【2016论坛之星】投票
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LongRui888
2016-12-22
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已妥投
谢谢
致命的西瓜
2016-12-22
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启明星
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系统Vote 15.0.rar
启明星
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系统Vote采用.NET3.5 MSSQL2000/2005/2008系统,可以用户政府 企业等部门进行员工
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,或者对某个事件进行调查。在前台访客可以随时查看
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结果,在后台,管理员可以对系统进行完全控制,例如可以控制每个IP
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的显示,如果在企业内部,可以和AD集成。 启明星
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系统Vote 15.0 更新日志:
2016
-10-11 修正了部分bug
【遥感与地理信息系统】基于谷歌地球引擎的哨兵2号NDVI数据自动化处理与分类:月度NDVI组合在冰川监测中的应用研究
内容概要:本文介绍了使用谷歌地球引擎(GEE)自动化下载并处理哨兵2号卫星NDVI数据的完整流程。首先,通过Python代码从Google Drive加载不同年份和地区的遥感影像与标签数据,并进行预处理,包括裁剪、选择特定波段等操作。接着,基于随机森林分类器对训练数据集(
2016
年两个冰川)进行建模,采用多种波段组合策略提高模型泛化能力。然后,针对测试冰川(Unteraar)在
2016
、2018、2020和2022年的数据进行了预测,并通过集成学习方法累加
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结果,最终应用阈值分割和平滑滤波优化分类图。最后,评估了各年份的分类精度,绘制了平滑后的分类图像,并添加了比例尺、指北针以及真实边界轮廓线作为辅助信息。 适合人群:具有地理信息系统(GIS)、遥感技术基础知识,以及一定编程经验的研究人员或工程师。 使用场景及目标:①利用GEE平台自动获取并处理哨兵2号NDVI数据;②探索不同波段组合对冰川变化监测的影响;③通过机器学习算法实现高精度的土地覆盖分类;④为冰川动态研究提供技术支持。 阅读建议:由于涉及大量代码和技术细节,建议读者先熟悉相关工具如Python、GDAL、Scikit-Learn等库的基本用法,同时关注实验设计思路和结果分析部分,以便更好地理解整个项目的工作原理及其潜在应用价值。
lb7n.github.io:我的个人博客
更新07/09/2018 我打算重构狮子座主题!!! 目标真的很简单:使文档更直观,部署更简单!!! 这是计划: 版本 描述 日期 1.1 Jekyll版本可与gem一起部署 2018年7月15日 1.2 新功能:分页,上一篇/下一篇文章 2018年7月22日 2.0 Gatsby或Vuepress版本(在Issues中
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) 谁知道... 由于该项目过去是并且将被设计为可以改善您的写作经验,因此将来仅接受具有CI相关PR的文档,gem,部署过程。 我想让您知道我有多重视您的支持。 分享到您的时间表! 更新05/06/
2016
重要的! 最好下载压缩后的文件,而不是分叉存储库。 如果您能给我一颗星,我将不胜感激。 :beaming_face_with_smiling_eyes: 该项目已获得麻省理工学院(MIT)许可,因此可以自己制作。 Leonids Jekyll主题 是一个干净的Jekyll主题,非常适合为GitHub
PPT模板-54.pptx
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基于Keras面部表情识别.zip
人工智能-深度学习-Xception
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