求这道算法题的解法，想了好久都搞不定

[bingfenghzy]

求这道算法题的解法:

有1到4500个数，不均匀分布在30000个组中，每个组的数据个数不定，组内数据没有重复，但组与组之间数据会有重复。

现在需要选出40个组，让他们的数据组合（去掉重复数据）后，在这4500个数中，出现最多。

求教这个算法应该如何写？ 因为数据比较大，所以多次嵌套循环的方法行不通。

例如：1，2，3，4，5，6，7，8，9，10 这10个数，

现在不均匀分布在5个组：（1，3，5），（3，8），（1，7），（5，3），（9）.
现在选出2个组，让这2个组的数据，在这10个数中出现最多。

则可以选出这2个组为：1. （1，3，5）和（3，8） 出现的为：1，3，5，8

2. （1，3，5）和（1，7） 出现的为：1，3，5，7

3. （1，3，5）和（9） 出现的为：1，3，5，9

4. （3，8）和（1，7） 出现的为：1，3，7，8

5. （1，7）和（5，3） 出现的为：1，3，5，7

[kernelkoder]

你可以看看这个算法网 www.geeksforgeeks.org 里面可能有类似的题目

[bingfenghzy]

英文的。。 不好找啊

引用 1 楼 kernelkoder 的回复:

你可以看看这个算法网 www.geeksforgeeks.org 里面可能有类似的题目

[bingfenghzy]

我自己来顶顶

[bingfenghzy]

no body???

[angel6709]

没有感受到该算法的意义。。

[dceacho]

感觉应该先按组里数据的多少进行排序 既然要找不重复的数最大，那当然单组的数要多

[Turing_0]

最小覆盖集 加限制

[leeky]

想了一下，似乎得到了解法： 问题的关键在于一个“筛” 这个题目的输入可以看成一个二维数组，或别的什么。 直观的，可以看成30000个桶， 第一步求出每个桶的元素个数； 选择一个元素最多的桶（选择可能很多），用此桶的元素去“筛”其余的桶（其它桶有相同元素则去掉，元素个数减1）； 反复以上操作40次，得到一个解。

[leeky]

我上面的回复应当有漏洞，但可以参考这个思路。

[欢乐的小猪]

引用 8 楼 leeky 的回复:

想了一下，似乎得到了解法： 问题的关键在于一个“筛” 这个题目的输入可以看成一个二维数组，或别的什么。 直观的，可以看成30000个桶， 第一步求出每个桶的元素个数； 选择一个元素最多的桶（选择可能很多），用此桶的元素去“筛”其余的桶（其它桶有相同元素则去掉，元素个数减1）； 反复以上操作40次，得到一个解。

同意。 比方LZ的例子中。列向量 x1=（1,0,1,0,1,0,0,0,0,0） x2=（0,0,1,0,0,0,0,1,0,0） x3=（1,0,0,0,0,0,1,0,0,0） x4=（0,0,1,0,1,0,0,0,0,0） x5=（0,0,0,0,0,0,0,0,1,0） 第一步找到1的个数最多的向量，这里是x1。然后“筛”完之后，其他向量变为 x2=（0,0,0,0,0,0,0,1,0,0） x3=（0,0,0,0,0,0,1,0,0,0） x4=（0,0,0,0,0,0,0,0,0,0） x5=（0,0,0,0,0,0,0,0,1,0） 重复第一步找到1的个数最多的向量，这里是x2，x3，x5. 神似Dijkstra算法——求单点最短路径